16算法课第9页

《必知！G1 堆结构全揭秘，性能优化从这里开始》

G1垃圾收集器原理与调优实践目录G1垃圾收集器简介核心设计原理2.1区域化堆内存布局2.2分代收集与混合GC2.3并发标记与SATB算法G1工作流程详解3.1YoungGC3.2MixedGC3.3FullGC

@孤随·2025-02-15 14:47

《Operating System Concepts》阅读笔记：p13-p16

《OperatingSystemConcepts》学习第4天，p13-p16总结，总计4页。一、技术总结1.storage指令只能在memory上执行，所以要执行程序，那么就要加载到内存上。

·2025-02-15 14:47

16、单片机串口原理与应用

文章目录1、什么是计算机通信2、并行通信方式3、串行通信方式4、串行同步通信原理5、串行异步通信原理6、串行异步通信的数据格式7、串行通信的错误校验8、波特率和比特率9、RS-232串口通讯原理图10、RS-232标准接口主要引脚定义11、采用RS-232接口存在的问题12、串行通信的传输方向13、RS-232点对点通信硬件连接方法14、RS-232多机通信硬件连接方法1、什么是计算机通信计算

Geek@Yang·2025-02-15 14:46

HDMI之HPD

HDMI(19Pin)/DVI（16pin）的功能是热插拔检测（HotPlugDetect，HPD），这个信号将作为主机系统是否对HDMI/DVI是否发送TMDS信号的依据。

cpsss0681·2025-02-15 13:13

如何利用栈和队列实现高效的计算器与任务管理系统

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解：Python实现与经典应用场景06

吴师兄大模型·2025-02-15 13:12

【开发日志】数字人+LLM：从概念到实现的全程记录！

系统环境：CPU:i91490016GBGPU:GTX40608GBSYS:Windows11WSL:Ubuntu22.04本文章使用到的技术内容:数字人框架:LiveTalking大模型:Llama3.1TTS

AI大模型-王哥·2025-02-15 13:11

Windows X64 弹计算器shellcode

[72,129,236,0,1,0,0,101,72,139,4,37,96,0,0,0,72,139,64,24,72,139,64,48,72,139,112,16,72,139,88,64,72,139,0,129,123,12,51,0,50,0,117,236,72,139,206,72,199,194,50,116,145,12,232,192,0,0,0,76,139,240,72

在学02·2025-02-15 13:09

React的内部机制详解

我需要确保内容足够深入，覆盖React的核心机制，比如虚拟DOM、协调算法、Fiber架构、Hooks原理、事件系统等。

GISer_Jinger·2025-02-15 12:03

python爬虫——request模块讲解，从零开始学数据结构和算法

二、安装和基本步骤使用===========环境安装：pipinstallrequests基本步骤：.**1.导入模块:importrequests2.指定url:url=“…”3.基于requests模块发送请求:res=requests.get(url)4.获取响应对象中的数据值:print(res.‘…’)5.持久化存储（不是必须的）**三、http知识复习==========（一）八种请求

2301_82242296·2025-02-15 12:00

Android15音频进阶之音频焦点申请(一百零六)

系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程：AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课人生格言

Android系统攻城狮·2025-02-15 11:26

自制本地影音播放器（python）

需要安装：pipinstallopencv-pythonpygamepillownumpy技术参数|特性|说明||分辨率支持|最高4KHDR||采样率|44.1kHz-192kHz||位深|16bit/

席子哥哥的代码库·2025-02-15 11:55

C++ 洗牌函数std::shuffle的用法

random_shuffle的区别4.rand和srand5.std::shuffle的使用方法6.随机数生成器和分布器7.注意事项1.简介std::shuffle是C++标准库中用于对序列进行随机重排（洗牌）的一种算法

流星雨爱编程·2025-02-15 11:51

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法1.基本介绍1.1算法特点1.2检测步骤2.基本原理2.1关键点2.2尺度空间2.3高斯模糊2.3.1高斯函数2.3.2高斯模糊2.3.3高斯金字塔2.4DOG函数

-shiba-·2025-02-15 10:17

高德地图坐标系转换 EPSG:4326

由于高德地图使用的是GCJ-02坐标系，而EPSG:4326是WGS84坐标系，因此直接转换需要特定的算法。

鎈卟誃筅甡·2025-02-15 10:45

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

美众议院通过强制要求 TikTok 剥离的法案；首个 AI 软件工程师上线丨 RTE 开发者日报 Vol.165

开发者朋友们大家好：这里是**「RTE开发者日报」**，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE（RealTimeEngagement）领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。本期编辑：@CY，@JLT01有话题的新闻1.美国众议院通过强制要求TikTok剥离的法案

声网·2025-02-15 09:10

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。

IT古董·2025-02-15 09:09

STMicroelectronics 系列：STM32F7 系列_（16）.STM32F7系列USB接口

STM32F7系列USB接口USB接口概述USB（UniversalSerialBus，通用串行总线）是一种广泛应用的接口标准，用于在计算机和各种外设之间进行数据传输。STM32F7系列微控制器集成了一个高度灵活的USB接口，支持USB2.0全速（12Mbps）和高速（480Mbps）通信。该接口不仅支持标准的USB设备和主机模式，还支持OTG（On-The-Go）模式，使得STM32F7可以同时

kkchenkx·2025-02-15 09:09

哈希表-四数之和

哈希表-三数之和-CSDN博客这道题跟上一道题的核心一模一样，三数之和可以进行一定程度的简化，变成O(n^2)级别的算法.但是这道题包括五数，六数，七数之后.N数之和都是一个逻辑了。

Hasno.·2025-02-15 09:39

【Getting Started】-时间复杂度-Time Complexity

文章目录时间复杂度计算-ComplexityCalculations常见的复杂度和限制-CommonComplexitiesandConstraints问题集-Quiz计算算法执行的操作次数。

zaiyang遇见·2025-02-15 09:38

oracle 误删恢复教程

sqlWHERElast_load_timeISNOTNULLandsql_textlike'select%'ORDERBYlast_load_timeDESC;--查看时间前数据select*fromDEMOasoftimestampto_timestamp('2022-04-0216

高级盘丝洞·2025-02-15 09:36

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

一、引言：为什么需要优化算法？在AlphaGo击败人类围棋冠军的背后，在特斯拉自动驾驶系统实时决策的瞬间，在推荐系统精准推送内容的过程中，优化算法始终是推动这些技术落地的核心引擎。

welcome_123_·2025-02-15 08:31

算法-哈希表篇05-四数相加II

四数相加II力扣题目链接题目描述给你四个整数数组nums1、nums2、nums3和nums4，数组长度都是n，请你计算有多少个元组(i,j,k,l)能满足：0&nums1,vector&nums2,vector&nums3,vector&nums4){intans=0;unordered_mapum;for(inta:nums1){for(intb:nums2){um[a+b]++;}}for(

Buling_0·2025-02-15 08:58

算法-数组篇04-长度最小的子字符串

长度最小的子字符串力扣题目链接题目描述给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其总和大于等于target的长度最小的子数组[numsl,numsl+1,…,numsr-1,numsr]，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。滑动窗口和双指针方法类似，给定一个长度l，在数组中依次遍历0到l，1到l+1…,r到r+l。利用这个方法可以求解数组中一些子字符串的问

Buling_0·2025-02-15 08:28

JVM学习目录

JVM运行时数据区域JVM启动参数JVM监控工具查看堆内存进程里jvm最大线程数OutOfMemoryError分类JVM垃圾回收机制GC如何判定对象已死方法区的垃圾收集垃圾收集算法JVM垃圾回收器调用垃圾回收器方法

张紫娃·2025-02-15 07:26

c#自动更新-源码

提升性能：通过自动更新，可以对软件的算法、代码逻辑等进行优化，提高软件的运行效率，减少资源占用，让软件运行得更加流畅。添加新功能：随着业务的发展和用户需求的变化，软件需要不断添加新功能来满足用户。

未来之窗软件服务·2025-02-15 07:22

量子计算 for Everyone？Amazon Braket 如何降低技术门槛？

它被视为计算领域的颠覆性突破，能够解决经典计算机难以处理的复杂问题，如优化算法、材料科学、人工智能、金融建模等。

Anna_Tong·2025-02-15 07:19

centos7 安装单机 ClickHouse

前言ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告本篇首先介绍下如何基于

小码农叔叔·2025-02-15 06:46

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

随着技术的发展，目标检测算法不断演进，从传统的基于手工特征的方法到现代的深度学习方法，再到基于Transformer的架构，目标检测技术已经取得了显著的进步。

matlab_python22·2025-02-15 05:08

2022 最新最全 Java 面试八股文（整整 1685 页，14 个技术栈，20 余万字），帮你查漏补缺

作为Java程序员，选择学习什么样的技术？什么技术该不该学？去招聘网站上搜一搜、看看岗位要求就十分清楚了，自己具备的技术和能力，直接影响到你工作选择范围和能不能面试成功。如果想进大厂，那就需要在Java核心技术栈上面好好准备了，具体可以分下面几个模块来学习。学习模块**常见模式与工具：**学习Java技术体系，设计模式，流行的框架与组件——常见的设计模式，编码必备，Spring5，做应用必不可少的

蒙娜丽莎的Java·2025-02-15 05:08

ClickHouse集群搭建（CENTOS7环境）

rpm包版本-rw-r--r--1rootroot1342545月2817:07clickhouse-client-20.3.9.70-2.noarch.rpm-rw-r--r--1rootroot1169243615

huaxia2002·2025-02-15 05:07

Vue中使用el-upload+XLSX实现解析excel文件为json数据

安装npmixlsx@0.16.8代码实现html部分批量导入只能上传.xlsx文件-->js部分handlePreview(file){console.log(file)},handleExceed

makamkamakbakSOSO·2025-02-15 05:07

Python知识点：基于Python技术，如何使用YOLO进行实时物体检测

使用YOLO进行实时物体检测的Python技术详解实时物体检测是计算机视觉中的一个关键任务，它要求算法能够快速且准确地识别和定位图像或视频流中的物体。

超哥同学·2025-02-15 05:36

CentOS7 部署安装ClickHouse

一、什么是ClickHouseClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告

zhua.er·2025-02-15 05:06

FZU ACM 寒假第五讲：搜索算法

第一题：自然数的拆分问题source：洛谷-P2404解题思路：经典的深搜，只是要注意一下结束条件和递归的逻辑顺序；以及保证每行输出的单调ACcode：#includeusingnamespacestd;intn;inta[10];voiddfs(intstep,intsum,intbeg){if(sum>n){return;}if(sum==n){cout>n;dfs(0,0,1);return

ZOEKOFK·2025-02-15 05:06

华为昇腾部署 DeepSeek-R1 (671B) 大模型实战指南

概述本指南详细讲解如何在华为昇腾Atlas800IA2服务器集群上部署DeepSeek-R1671B大模型，涵盖从环境准备到服务化部署的全流程。

歌刎·2025-02-15 05:35

华为FreeBuds Pro 3耳机降噪效果明显吗？对比苹果Air Pods Pro 2怎么样？

这一次华为FreeBudsPro3，智慧动态降噪3.0，借助强大的芯片和AI算法助力，能够将

反方向的小钟·2025-02-15 05:03

Java 面试八股文（整整 1685 页，25 个架构技术栈）

作为Java程序员，选择学习什么样的技术？什么技术该不该学？去招聘网站上搜一搜、看看岗位要求就十分清楚了，自己具备的技术和能力，直接影响到你工作选择范围和能不能面试成功。如果想进大厂，那就需要在Java核心技术栈上面好好准备了，具体可以分下面几个模块来学习。学习模块常见模式与工具：学习Java技术体系，设计模式，流行的框架与组件——常见的设计模式，编码必备，Spring5，做应用必不可少的最新框架

Java布道者·2025-02-15 05:33

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么

lusterku·2025-02-15 04:57

Meta2d.js：2D图元组成的可视化引擎

Meta2d.js内置实时监控、动态交互、自动算法、可扩展等功

乐吾乐科技·2025-02-15 04:26

git的基本操作

教程地址：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b0001.安装linuxinstallgit

NeoFive·2025-02-15 03:18

还没搞懂YOLO v7，YOLO v8已经来了！

YOLOv1-YOLOv8系列回顾YOLOv1：2015年JosephRedmon和AliFarhadi等人（华盛顿大学）YOLOv2：2016年JosephRedmon和AliFarhadi等人（华盛顿大学

沃恩智慧·2025-02-15 03:45

angular 新语法糖学习一

延迟视图@defer是Angularv16引入的一项功能，用于优化组件的加载和渲染。它提供了一种延迟加载组件的方法，可以减少初始渲染时的开销，延迟加载（LazyLoading）主要是通过路由实现的。

·2025-02-15 02:39

简单枚举 / 枚举排列

本文参考《算法竞赛入门经典》第七章《暴力枚举法》，提出的是暴力“列举”出所有可能性并一一试验的方法。

Zhouqi_Hua·2025-02-15 02:07

Dledger部署RocketMQ高可用集群（9节点集群）

文章目录博主介绍本文内容9节点集群高可用集群规划集群准备工作runserver.shrunbroker.sh设置目录归属组与用户与容器的配置一致安装jdk节点0配置（ip地址为192.168.80.101

Java程序员廖志伟·2025-02-15 02:06

matlab 代码通过有限差分法模拟了二维非稳态导热问题，并将初始时刻、最终时刻的温度分布以及温度场随时间的变化进行了可视化展示

方向长度a=1e-4;%导温系数nx=15;%x方向网格数目ny=15;%y方向网格数目deltax=xlength/nx;%x方向单个网格长度deltay=ylength/ny;%y方向单个网格长度t=1600

go5463158465·2025-02-15 02:36

开源ERP系统odoo的安装与配置

odoo的安装与配置安装下载源码安装PostgreSQL安装Python3下载odoo依赖配置启动安装安装方式有两种:分发包安装:https://www.odoo.com/documentation/16.0

catmes·2025-02-15 02:04

水下 SLAM 定位模组的设计与实现

然后，详细阐述了模组的设计思路和关键技术，包括传感器选型、数据融合算法等。接着，介绍了模组的实现过程和实验结果，通过实际测试验证了模组的性能和可靠性。最后，对未来的研究方向进行了展望。

赵谨言·2025-02-15 01:03

基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法，该算法将缓存分区

以下是一个基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法，该算法将缓存分区，并根据不同分区的优先级进行淘汰，同时会自适应地调整缓存汰换的时机和力度，还会与GPTCache自带的LRU和FIFO策略进行对比。

go5463158465·2025-02-15 01:02

px、em、rem、rpx的介绍以及使用场景

未经过调整的浏览器均为16px=1emrem

哈喽沃耳德·2025-02-15 01:58

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