16进制及算法

几个导致DeepFaceLab训练速度较慢的原因

可能有几个原因导致DeepFaceLab训练速度较慢：复杂度：DeepFaceLab的算法和模型较为复杂，需要处理大量数据和计算复杂的数学运算，这可能导致训练速度较慢。
AlphaFinance·2025-01-22 17:23

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍原理步骤下载数据加载R包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型AUC曲线刻画模型在训练和测试数据集的表现总结系统信息介绍特征选择（FeatureSel
生信学习者1·2025-01-22 17:21

算法项目实时推流

1、搭建流媒体服务器下载mediamtx2、视频流直推ffmpeg-stream_loop-1-iDJI_20250109112715_0002_W.MP4-r30-c:vlibx264-presetultrafast-fflvrtmp://192.168.100.20:1935/live/test_chengdu13、硬件加速如果硬件支持，可以使用硬件加速编码器（如h264_nvenc、h264
zk_ken·2025-01-22 16:49

【Springboot】——响应与分层解耦架构

博主现有专栏：C51单片机（STC89C516），c语言，c++，离散数学，算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结
Y小夜·2025-01-22 16:49

华为OD机试E卷 --矩阵扩散--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码题目描述存在一个m×n的二维数组，其成员取值范围为0或1。
飞码创造者·2025-01-22 16:49

控制语句、方法、递归算法

一、控制语句把语句组合成能完成一定功能的小逻辑模块。它分为三类：顺序、选择和循环。1.“顺序结构”代表“先执行a，再执行b”的逻辑。2.“条件判断结构”代表“如果…，则…”的逻辑。3.“循环结构”代表“如果…，则重复执行…”的逻辑。很神奇的是，三种流程控制语句就能表示所有的事情！不信，你可以试试拆分你遇到的各种事情。实际上，任何软件和程序，小到一个练习，大到一个操作系统，本质上都是由“变量、选择语
盗格拉斯·2025-01-22 16:17

构建企业私有RAG大模型: (可商用)Qwen2.5开源模型vLLM部署及示例

在企业真实场景中，开发接口通常需要针对具体需求进行定制化处理，以更好地适配RAG应用系统的实际需求。相关代码后续会以Git仓库的形式分享。本章将继续探讨开源大模型的部署。在RAG系统的架构中，大模型扮演着至关重要的角色，是整个流程的“最后一环”。知识库的构建、检索，以及知识的排序与整合，都是为了为大模型提供准确、完整的上下文知识。这种知识支撑可以显著降低大模型生成过程中的幻觉问题（如生成不可靠或错
小敢摘葡萄·2025-01-22 16:17

e9000刀片服务器文档,华为E9000融合架构刀片服务器介绍.pdf

华为E9000融合架构刀片服务器培训Luoweitao@H201502目录ClicktoaddTitle1市场概述及定位ClicktoaddTitle2产品规格及亮点3产品对比4成功案例ClicktoaddTitle5
大苏牙·2025-01-22 16:15

华为e9000服务器pxe安装系统,E9000安装与配置.ppt

E9000安装与配置资料本节主要介绍URP8100产品的市场定位，组成部分及业务能力、组网能力、集成度、可靠性、安全性、可维护性等特点。
独角瘦·2025-01-22 16:45

应用跳转歌曲播放页转场卡顿性能优化工具使用案例

场景导入目标规则使用性能检测工具检测性能问题使用性能分析工具进一步分析性能问题根因优化方案及优化收益场景导入某应用首页点击最下方播放圆盘跳转到歌曲播放页用肉眼观测有明显的抖动卡顿。
·2025-01-22 16:33

京东 API 接口调用失败的常见原因及解决方法

在电商开发领域，京东API为开发者提供了丰富的功能，如商品信息获取、订单管理、物流查询等。通过调用这些接口，开发者能够构建出功能强大的电商应用。然而，在实际开发过程中，经常会遇到API接口调用失败的情况。本文将深入探讨京东API接口调用失败的常见原因，并给出相应的解决方法，同时附上代码示例，帮助开发者快速定位和解决问题。网络问题网络连接不稳定网络连接不稳定是导致API接口调用失败的常见原因之一。可
·2025-01-22 16:32

使用 PEP 420 命名空间包构建统一目录风格及可选功能支持

背景在Python项目开发中，随着代码包数量和复杂度的增加，为了更好地管理多个代码包的命名空间及其依赖，推荐使用PEP420提供的命名空间包功能。通过这种方式，可以构建属于同一发行商（vendor）下的多个独立代码包，且这些包可以分别位于不同的代码仓库中。在此基础上，某些代码包可能需要进一步支持可选功能模块（例如optional1和optional2），用户可以根据需要选择安装这些功能模块。本文将
·2025-01-22 16:32

Redis学习笔记之Redis数据结构与内部编码、单线程架构

StringHashlistsetzset等等2、数据结构与内部编码的关系数据结构是用户能接触的接口内部编码是数据结构的内部实现每种数据结构都有两种及以上的内部编码多种内部编码实现可以在不同的场景下发挥各自的优势二
dog~south~south·2025-01-22 16:12

【YashanDB知识库】重装新库及元数据和数据导出导入指导

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7253741.html?templateId=171...开始本文操作之前默认已经部署有3mn3cn3-3dn的yashan分布式数据库，并且已经配置好环境变量，开始操作之前请先停止所有业务。从旧库导出数据创建目录$cd~$mkdir-p/data/yashan/save\_data
·2025-01-22 16:01

算法-查找重复和缺失的数字

力扣题目：645.错误的集合-力扣（LeetCode）集合s包含从1到n的整数。不幸的是，因为数据错误，导致集合里面某一个数字复制了成了集合里面的另外一个数字的值，导致集合丢失了一个数字并且有一个数字重复。给定一个数组nums代表了集合S发生错误后的结果。请你找出重复出现的整数，再找到丢失的整数，将它们以数组的形式返回。示例1：输入：nums=[1,2,2,4]输出：[2,3]示例2：输入：num
程序员南飞·2025-01-22 16:41

飞腾平台Ne10安装使用指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:28

飞腾平台VSIPL-FT安装使用指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:58

飞腾平台mlbench安装使用指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:57

飞腾平台FFmpeg安装使用指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:27

美国采取行动扩大人工智能出口限制

国家分级及限制一级国
数据分析能量站·2025-01-22 16:08

飞腾平台Arm ComputeLibrary编译安装指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:26

飞腾X100适配Ubuntu说明

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 15:25

飞腾X100适配OpenEuler说明

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 15:25

基于飞腾平台的Sqoop的安装配置

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 15:25

基于飞腾平台的Hive的安装配置

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 15:24

华为2024嵌入式研发面试题

01你认为最好的排序算法是什么？在实际的编程中，最好的排序算法要根据实际需求和数据规模来选择，因为每种排序算法都有其优势和劣势。
指尖动听知识库·2025-01-22 15:06

Python算法模糊匹配：FuzzyWuzzy深度剖析，从入门到精通，解决你所有需要匹配的需求

在数据科学和文本处理的世界中，字符串匹配是一个非常普遍的问题。FuzzyWuzzy作为一个强大的Python库，通过模糊匹配技术解决了许多由于拼写错误、格式不一致引起的问题。本文将详细介绍FuzzyWuzzy，从基本概念到高级应用，帮助你掌握这一工具。目录FuzzyWuzzy简介安装与快速开始基础用法3.1简单比例匹配3.2部分匹配3.3比例匹配集高级用法4.1令牌排序匹配4.2令牌集合匹配实际应
kdayjj966·2025-01-22 15:05

爬虫笔记21——DrissionPage自动化框架的使用

DrissionPage自动化框架的使用前言DrissionPage的使用1、准备工具及初步了解2、ChromiumPage的使用（操作浏览器）访问页面初始化配置元素定位iFrame切换元素监听动作链的简单使用
墨菲马·2025-01-22 15:33

IBM_Flex服务器监控指标解读

一、IBM_Flex服务器监控指标（一）响应时间含义及组成响应时间是指从客户端发起请求到服务器返回响应所经历的时间。对于IBM_Flex服务器，这一指标涵盖了多个环节的耗时，包括网络
MXsoft618·2025-01-22 15:32

174所地信遥感测绘等专业考研报考学校及专业参考汇总表分享

地信遥感测绘等地理学考研和想要考研到地信遥感专业的小伙伴绝对不能错过的宝藏资料！！！表格中包含了各个高校的名称、所在省市、是否自主划线、所属院系、专业、总分以及各科目的分数要求等。
新中地GIS开发老师·2025-01-22 15:00

通用人工智能的多层次提示词架构

通用人工智能的多层次提示词架构关键词通用人工智能（AGI），多层提示词架构，人工智能设计原则，算法原理，系统架构设计，应用案例摘要本文将深入探讨通用人工智能（AGI）的多层次提示词架构，阐述其背景、核心概念
AI天才研究院·2025-01-22 14:29

华为发展历程：战略转型与分析

纵观30多年的发展历程，在创始人任正非及创业团队奋力牵引下，全体员工共同奋斗，华为实现了从“一无所有”到“三分天下”、从“积极跟随者”到“行业领先者”的跨越式发展。
常耀斌·2025-01-22 14:28

AI人工智能深度学习算法：高并发场景下深度学习代理的性能调优

1.背景介绍1.1深度学习代理的兴起近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在各个领域都取得了显著的成果。特别是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，深度学习模型的性能已经超越了传统方法。为了更好地将深度学习技术应用于实际场景，深度学习代理应运而生。深度学习代理是一种将深度学习模型封装起来，并提供对外接口的服务。它可以接收来自客户端的请求，将请求数据输入到深度学习模型中进行推理，并将推理结
AI天才研究院·2025-01-22 14:54

数据处理 -- CRC（循环冗余校验）技术文档

CRC（循环冗余校验）技术文档整理CRC32（CyclicRedundancyCheck32-bit）是一种常见的校验和算法，广泛应用于网络通信、文件校验等领域。
sz66cm·2025-01-22 14:23

微服务与docker

不过需要注意的是，本篇及后续的微服务学习都是基于Centos7系统下的Docker部署，因此你必须做好一些准备：Centos7的环境及一个好用的SSH客户端装好Docker会使用Docker如果是学习过上面
当归1024·2025-01-22 14:22

围术期脑卒中风险因子及应对策略研究报告

一、引言1.1研究背景与意义围术期脑卒中是手术患者面临的严重并发症之一，可导致患者残疾甚至死亡，显著增加患者的医疗负担和社会成本。随着手术技术的不断进步，手术适应证逐渐拓宽，接受手术的患者数量日益增多，围术期脑卒中的问题愈发凸显。据相关研究统计，围术期脑卒中的发生率虽相对较低，但在某些特定手术人群中，如心血管手术、神经外科手术等，其发生率显著升高。一旦发生围术期脑卒中，患者的死亡率和致残率极高，严
LCG元·2025-01-22 13:51

PID 控制算法（四）：动态调整 PID 参数

在一些复杂的控制系统中，PID控制器可能会因为参数不当，导致震荡（Oscillation）或过冲（Overshoot），这会影响系统的稳定性和响应速度。在这种情况下，动态调整PID参数是一个有效的方案。为什么需要动态调整PID参数？在传统的PID控制器中，比例（Kp）、积分（Ki）和微分（Kd）系数通常是静态设定的。然而，这些系数在某些情况下可能不适应系统的变化，特别是当系统工作在不同的操作点或者
为也科技·2025-01-22 13:18

将机器学习算法移植到低端MCU上的实用指南

将机器学习算法移植到低端MCU上的实用指南在物联网（IoT）和边缘计算迅猛发展的今天，将智能功能嵌入到资源有限的低端单片机（MicrocontrollerUnit,MCU）上，已经成为许多开发者和工程师追求的目标
为也科技·2025-01-22 13:17

【2024最新】渗透测试工具大全（超详细），收藏这一篇就够了！

如您在使用所有工具的过程中存在任何非法行为，您将自行承担所有后果，所有工具所有开发者和所有贡献者不承担任何法律及连带责任。
渗透谢老丝·2025-01-22 13:46

python常见绘图及代码

一、引言在数据驱动的时代，将数据转化为直观的图形对于理解数据、发现模式和传达信息至关重要。Python作为一种功能强大且广受欢迎的编程语言，拥有丰富的绘图库，能满足不同场景下的数据可视化需求。本文将深入探讨Python中常见的绘图程序，包括Matplotlib、Seaborn、Plotly和Bokeh，并提供详细的代码示例。二、Matplotlib：基础绘图的基石2.1简单折线图Matplotli
CodeJourney.·2025-01-22 13:15

25/1/21 算法笔记＜ROS2＞ 编译ROS2 c++节点文档步骤

在ROS2中，创建节点是指编写一个程序（通常是C++或Python代码），这个程序能够与ROS2系统进行交互，执行特定的任务。节点是ROS2中最基本的执行单元，每个节点通常负责完成一个特定的功能，例如控制机器人、处理传感器数据或执行计算。完整步骤：编译ROS2C++节点1.准备工作有ROS2安装colcon构建工具安装turtlesim包2.创建工作空间创建工作空间：ROS2的工作空间是一个目录结
青椒大仙KI11·2025-01-22 12:44

ARM架构下安装新版docker及docker-compose

一、常见CPU架构：二、环境信息CPU架构操作系统配置HUAWEIKunpeng9205220aarch64openEuler22.03(LTS-SP3)64C128g15T三、安装docker3.1二进制包下载docker-ce社区下载地址：wgethttps://mirrors.nju.edu.cn/docker-ce/linux/static/stable/aarch64/docker-27
运维小弟| srebro.cn·2025-01-22 12:12

【ubuntu24.10 安装及设置（树莓派）】

1、ubuntu24.10开启ssh，成功Ubuntu怎么开启SSH_ubuntussh-CSDN博客文章浏览阅读8.8w次，点赞75次，收藏421次。本文介绍了在Ubuntu22.10上如何启用SSH服务，包括在安装时选择或通过命令行安装OpenSSHserver，设置root用户密码，启动和检查SSH服务状态，以及修改sshd_config允许root用户登录。此外，还讲解了使用Xshell等
qq_39717490·2025-01-22 12:10

美团Android开发200道面试题及参考答案（上）

http三次握手/四次挥手具体过程，信号量的变化，只有两次握手行不行三次握手过程：第一次握手：客户端向服务器发送一个SYN（同步）标志位为1的TCP报文段，其中包含客户端的初始序列号（ISN），此时客户端进入SYN_SENT状态，表示客户端请求建立连接。第二次握手：服务器收到客户端的SYN报文段后，会向客户端发送一个SYN和ACK（确认）标志位都为1的TCP报文段，其中包含服务器的初始序列号和对客
大模型大数据攻城狮·2025-01-22 11:37

acwing搜索与图论（二）基础dijkstra算法

#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=510;intn,m;intg[N][N];intdist[N];boolst[N];intdijkstra(){memset(dist,0x3f,sizeofdist);dist[1]=0;for(inti=0;idist[j]))t=j;}st[t]=true;for(intj=1;j<=n
一缕叶·2025-01-22 11:07

安科瑞低压线路保护器ALP的功能特点

安科瑞戈静怡功能：ALP系列线路保护器集保护、测量、控制、总线通讯为一体，同时提供了远程自动控制、现场直接控制、面板指示、信号报警、操作记录、跳闸报警记录及开关量记录等功能。
acrellv18706162527·2025-01-22 11:36

量子计算：编程世界的未来战场

你是否曾经在编写复杂算法时，遇到需要巨大的计算资源才能完成的任务？传统计算机虽然快速，但有些问题对它们来说依然是巨大的挑战，比如大规模数据处理、密码破解、分子模拟等等。
大梦百万秋·2025-01-22 11:35

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现项目概述与调整

1.1项目研究目的与创新点复述1.1.1.研究目的本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性1.1.2.创新点1、通过构建数据集和设计实验，本研究汇总性地得到各个架构下物联网漏洞挖掘静态方法的最优方法2、在以往的研究中，只是做了某个架构内或者跨架构方法之间的比
XLYcmy·2025-01-22 11:04

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。
Francek Chen·2025-01-22 11:34

Node.js 安装及环境配置指南

文章目录前言一、Node.js概述二、准备工作三、Node.js安装1.Windows系统2.macOS系统3.Linux系统四、环境配置五、常用命令和技巧六、常见问题及解决方案结语前言随着互联网技术的不断发展
ADFVBM·2025-01-22 11:33
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他