19级训练第6页

Kafka 到 Kafka 数据同步

简述Kafka为处理实时数据提供了一个统一、高吞吐、低延迟的平台，其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。

·2025-01-22 16:26

美国采取行动扩大人工智能出口限制

新规创建三级体系，对不同国家区别对待，并首次限制大型AI模型封闭权重出口。规则运作方式意见征询与生效：新规在媒体曝光后发布，设120天公众意见征询期，供新政府参考调整，预计一年后生效。

数据分析能量站·2025-01-22 16:08

Python 包管理工具 Pip全解

它们可以处理各式各样的问题，无需你再造轮子，而且随着社区的不断更新维护，有些库越来越强大，几乎能媲美企业级应用。那么这些工具库怎么下载安装呢？

Wis57·2025-01-22 15:03

无人驾驶公交车落地情况

最近的进展包括：绵阳市无人驾驶公交车示范运营：2024年6月28日，绵阳市启动了首批自动驾驶车辆示范运营测试，包括19辆无人驾驶公交车。

百态老人·2025-01-22 14:25

为什么是B+树？【深度解读】

二分查找特点缺点三、二分查找树特点缺点四、自平衡二叉树特点缺点五、B树特点缺点六、B+树定义单点查询插入与删除效率范围查询总结七、MySQL的B+树InnoDB是如何存储数据的B+树是如何进行查询的聚簇索引和二级索引八

UPUP小亮·2025-01-22 12:43

安科瑞低压线路保护器ALP的功能特点

订货范例：具体型号：ALP220-5/L技术要求：输入电压AC220V；工作频率50Hz；电流变比200A/5A；漏电保护KB2模块；准确级0.5。通讯协议：R

acrellv18706162527·2025-01-22 11:36

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。

IT古董·2025-01-22 11:33

Node.js 安装及环境配置指南

本文将为您提供一个保姆级的教程，详细介绍如何在

ADFVBM·2025-01-22 11:33

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

1.利用GPU训练GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1

干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

【大模型应用开发动手做AI Agent】AutoGen

这些模型通常在大规模文本数据集上进行预训练，以便能够生成与上下文相关的高质量文本。然而，对于特定领域或特定任务的需求，往往需要对这些通用模

AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

【强化学习】Unity ML-Agents框架

实战项目与案例研究九、未来展望与发展趋势十、结语一、UnityML-Agents简介UnityML-Agents是一个由UnityTechnologies开发的开源项目，它允许开发者利用机器学习技术来训练虚拟环境中的智能代理

大雨淅淅·2025-01-22 11:00

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

主要演示大致的过程：导入->拆分->训练->模型报告以及几个重要问题：①标签二值化②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation

weixin_39849054·2025-01-22 10:57

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

摘要：人们普遍认为，深度网络的成功训练需要数千个带注释的训练样本。在本文中，我们提出了一种网络和训练策略，该策略依赖于大量使用数据增强来更有效地使用可用的注释样本。

城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

第十九周：SSD（Single Shot MultiBox Detector）

SSD（SingleShotMultiBoxDetector）摘要Abstract1引言2SSD框架2.1设计理念2.2训练2.3预测3创新与不足总结参考摘要本篇博客介绍了SSD（SingleShotMultiBoxDetector

L-含光承影·2025-01-22 10:52

字节跳动发布全新 AI 编程工具 Trae，近屿智能培养 AIGC 专业人才

字节跳动于1月19日正式亮相其全新的AI编程工具——Trae，该工具由字节跳动新加坡公司SPRING(SG)PTE.LTD.提供服务，专为专业开发者设计，旨在通过AI技术优化开发流程，提高开发效率。

OJAC近屿智能·2025-01-22 09:20

ubuntu更新python的版本

但是运行完上面的命令后，输入python3时，还是老版本调整Python3的优先级

kyle-fang·2025-01-22 08:10

Spring三级缓存解决循环依赖

我们都知道Spring中的BeanFactory是一个IOC容器，负责创建Bean和缓存一些单例的Bean对象，以供项目运行过程中使用。创建Bean的大概的过程：实例化Bean对象，为Bean对象在内存中分配空间，各属性赋值为默认值初始化Bean对象，为Bean对象填充属性将Bean放入缓存首先，容器为了缓存这些单例的Bean需要一个数据结构来存储，比如Map{k:name;v:bean}。而我们

小马不敲代码·2025-01-22 07:02

CentOS7静默安装Oracle 19c

在CENTOS7上安装Oracle19c，创建非容器数据库实例(含静默安装)1.先决条件1.1关闭防火墙#检查防火墙状态systemctlstatusfirewalld.service#暂时关闭防火墙，

RedCong·2025-01-22 06:29

相对路径和绝对路径使用

它包含了从根目录到目标文件或目录所经过的每一级目录，就如同给出了一个文件所在位置的精确“住址”，无论当前处于文件系统的什么位置，按照这个绝对路径都能准确无误地找到对应的文件或目录。

ww哈哈哈ww·2025-01-22 06:57

RuoYi（若依）框架的介绍与基本使用（超详细分析）

**RuoYi（若依）**是一个基于SpringBoot和SpringCloud的企业级快速开发平台。它集成了多种常用的技术栈和中间件，旨在帮助企业快速构建稳定、高效的应用系统。

涔溪·2025-01-22 06:56

从0到1搭建SpringBoot整合Quartz定时任务框架（保姆级教学+Gitee源码）

前言：这边我自己从0到1搭建了一套简化版的Quartz定时任务纯后端框架，把搭建的整个过程中的逻辑都在这篇博客写下来了，用于开源分享，干货满满！目录一、Quartz简介二、项目整体结构图三、代码实现3.1、导入pom.xml依赖3.2、ScheduleConstants常量类3.3、SysJob实体类3.4、SpringUtils工具类3.5、核心配置类3.5.1、JobExecuteUtils执

黄团团·2025-01-22 06:55

数据库sql篇——关于select*和select全部字段的区别

在千万级表中查询数据的时候，首要任务是提升查询效率，为用户带来极致的体验；今天开发组领导提到了select*的效率会低于select字段，且推荐使用select字段。

DM很小众·2025-01-22 05:53

Java 学习路线全解析：从基础到实战，全面掌握 Java 编程

无论是大型企业级应用开发，还是互联网后端服务构建，Java都展现出了强大的适应性和稳定性。以下是一条系统全面的Java学习路线，帮助你逐步攀登Java编程的高峰。

ZIM学编程·2025-01-22 05:22

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

它利用量子计算机的优势，在训练和优化模

AI天才研究院·2025-01-22 05:22

C# 与 Python 代码互相调用的实践

C#是一种功能强大、面向对象的编程语言，主要应用于Windows平台开发、企业级应用开发以及游戏开发（借助Unity引擎等）等领域；而Python则以其简洁的语法、丰富的库以及在数据科学、机器学习、自动化脚本等众多方面的出色表现备受青睐

一只小灿灿·2025-01-22 05:52

mysql窗口函数（保姆级文档）

mysql窗口函数第一步：创建数据库第二步：创建表格第三步：插入数据第四步:窗口函数1、序号函数2、其他函数3、头尾函数4、聚合函数5、分布函数6、前后函数第一步：创建数据库CREATEDATABASEjwdgUSE`jwdg`;第二步：创建表格DROPTABLEemployee;CREATETABLEemployee(employee_idINTPRIMARYKEY,--员工idemployee

文学者·2025-01-22 05:19

【教程】Ollama 部署 MindSpore 训练的大模型

gguf-mindspore本项目（gguf-mindspore）帮助用户快速的将MindSpore生成的大模型的ckpt文件，转换为Ollama可以加载的GGUF格式文件，主要思路是针对已有的如Huggingface上的对应模型的GGUF文件，利用MindSpore生成的ckpt文件，替换掉GGUF文件中的张量信息部分，生成自己的GGUF文件。依赖gguf==0.6.0mindsporenump

Hsiayukoo·2025-01-22 05:48

AndroidStudio简单计算器的实现

这里使用了EditText(1),TextView(1),Button(19)”activity_main.xml“展示部分AndroidStu

松醪·2025-01-22 05:15

兴福电子即将科创板上市：国际级水平研发实力突出毛利率好于同行

兴福电子主要从事湿电子化学品的研发、生产和销售，主要产品包括电子级磷酸、电子级硫酸、电子级双氧水等

港湾商业观察·2025-01-22 04:12

LLama 架构一览

LLama架构一览预训练Transformer架构RMSNorm归一化：为什么大模型llama选RMSNorm，而不是其他？

Debroon·2025-01-22 04:08

DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码

关键词：协作混合分配训练【目标检测】Co-DETR：ATSS+FasterRCNN+DETR协作的先进检测器（ICCV2023）-CSDN博客摘要：在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query

分享总结快乐·2025-01-22 04:38

C语言编程笔记：文件处理的艺术

文件的分类三、文件指针四、文件的打开与关闭1.文件的打开2.文件的关闭五、文件缓冲区六、文件的基本操作（1）打开文件（2）关闭文件（3）检测文件末尾和错误（4）清除文件错误标志七、顺序读写文件（1）字符级操作函数

就爱学编程·2025-01-22 03:06

Docker部署nnunetv2简洁教程

由于我已经完成了nnUNet的训练，所以不需要将相关数据全部上传到容器中，而是只保留源码。

Tiandaren·2025-01-22 03:35

HarmonyOS 开发实践——基于设置应用的应用权限、通知设置跳转

往期学习笔录：鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？

六号嘉宾·2025-01-22 02:29

2024金三银四必备：Java后端开发面试总结【25个技术专题】

18、说说ConcurrentHashMap19、Java中ArrayList和LinkedList区别？20、TreeMap（可排序）21、请用两个队列模拟堆栈结构？

2401_89790869·2025-01-22 02:27

寒假集训1.21

内存限制：128MB时间限制：0.000S评测方式：文本比较命题人：外部导入提交：521解决：230返回比赛提交提交记录侧边提交题目描述Bessie那惨无人道的二年级老师搞了一个有N(1=n/2:print

学长学姐我该怎么办·2025-01-22 02:26

指针 Day 03

1.二级指针使用场景：①函数体内部想修改函数体外部指针变量的值，需要传递指针变量的地址即二级指针②指针数组的数组是二级指针2.const指针（只读）constint*p;intconst*p;int*constp

朝十晚五·2025-01-22 02:53

如何进行cad地理配准_如何对扫描图片进行ArcGIS配准？

首先，插入底图可以各种格式尽量要求清晰度高吉林莫莫格国家级保护区功能区划图下面进行地理配准，配准时确定地图图例，右键工具栏选出地理配准去掉自动校正左键点一下后右键我这个图是1：100000的比例尺所以以米为单位应该这

weixin_39604276·2025-01-22 01:20

【Spring】Spring DI(依赖注入)详解——注入参数的细节处理-内部Bean的注入

引言在现代Java开发中，Spring框架已经成为了构建企业级应用的标准工具之一。

AI人H哥会Java·2025-01-22 01:19

Grape-RAG

Grape-RAG传统RAG的局限性图的优点用知识图谱来呈现数据关系GraphRAG传统RAG的局限性经典的RAG架构以向量数据库（VectorDB）为核心来检索语义相似性上下文，让大语言模型（LLM）不需要重新训练就能够获取最新的知识

disgare·2025-01-22 01:48

一行代码搞定加载glove预训练词向量

加载glove预训练词向量再也不用glove2word2vec转换啦！

peanutwang·2025-01-22 01:46

【Vim Masterclass 笔记22】S09L40 + L41：同步练习11：Vim 的配置与 vimrc 文件的相关操作（含点评课内容）

文章目录S09L40Exercise11-VimSettingsandtheVimrcFile1训练目标2操作指令2.1.打开vimrc-sample文件2.2.尝试各种选项与设置2.3.将更改内容保存到

安冬的码畜日常·2025-01-22 00:42

细嗦Transformer（三）：准备训练，讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失

文章目录关注我：细嗦大模型批处理对象/BatchesandMasking训练循环主函数/TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy

Ace_bb·2025-01-22 00:08

Kafka消息轨迹方案设计与实现

在处理过的几个千万级TPS的Kafka集群中，消息追踪始终是一个既重要又棘手的问题。

小马不敲代码·2025-01-22 00:06

小结：直连路由配置检验

直连路由的优先级通常比静态路由和动态路由更高（优先级为0）。直连路由通过接口的物理状态（up/down）来动态更新。直连路由的配置步骤1.配置接口的IP地址直连路由的基础是接口的IP地址配置。

flying robot·2025-01-21 23:34

Java 驱动大数据流处理：Storm 与 Flink 入门（大数据）

Java是一种广泛使用的编程语言，特别适用于企业级应用开发。随着数据量的不断增长，处理大数据流成为了现代软件开发中的一个重要领域。

用心去追梦·2025-01-21 22:28

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

以下是几种主要的基于AI的大数据分析方法：机器学习模型：通过训练算法让计算机从历史数据中学习并做出预测或分类。常见的机器学习技术包括监督学习（如回归分析、支持向量机）、非监督学

用心去追梦·2025-01-21 22:58

hadoop图书数据分析系统 Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统爬虫1万+数据大屏数据展示 + [手把手视频教程和开发文档]

]【亮点功能】1.Springboot+Vue+Element-UI+Mysql前后端分离2.Echarts图表统计数据,直观展示数据情况3.发表评论后，用户可以回复评论,回复的评论可以被再次回复,一级评论可以添加图片附件

QQ-1305637939·2025-01-21 22:57

当父级元素设置了flex 布局，两个子元素都设置了flex :1, 但是当子元素放不下的时候会溢出父元素怎么解决（css 样式问题）

一、问题遇到个样式问题，当父级元素设置了flex布局，两个子元素都设置了flex:1,但是当子元素放不下的时候会溢出父元素怎么解决（拖拽浏览器使页面变小）二、解决方法.father{min-height

IT 牛马·2025-01-21 22:25

深度学习中超参数

深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络训练方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响训练模型所需的时间，也会影响模型的性能。

fengbingchun·2025-01-21 22:54

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