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GPT自然语言处理模型

GPT的主要优点是它可以在大规模的语料库上进行预训练，从而学习到丰富的语言知识和模式。这使得它在各种自然语言处理任务中表现出色，尤其是在生成文本方面。GPT可

Nefelibata莫奈·2023-11-23 19:49

使用 Lhotse 高效管理音频数据集

3.为常用的语料库提供标准的数据准备方案。4.为与语音和音频相关的任务提供PyTorch数据集类。5.通过音频剪辑的概念实现模型训练中

希尔贝壳AISHELL·2023-11-23 08:02

基于Bagging集成学习方法的情绪分类预测模型研究（文末送书）

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验过程4.1导入数据4.2数据预处理4.3分词处理4.4词云可视化4.5构建语料库4.6词向量化4.7构建模型

艾派森·2023-11-23 01:58

雅思学习阶段性反思

首要解决必拿分题，S1的简单部分；其次攻破语料库95%大关；最后对S2/S3的预判要足够熟悉。拿分题的解决关键在于第八章的练习语料库的关键在于每周的

关耳君524·2023-11-22 06:57

《向量数据库指南》——TruLens + Milvus Cloud构建RAG深入了解性能

索引类型对较大语料库可能更重要。

LCHub低代码社区·2023-11-19 10:20

HMM与LTP词性标注之LTP介绍

文章目录LTP牛刀小试上图缺点：参数太多，中文语料库匮乏注意力机制，相当于给每一个词赋予一个权重，权重越大的越重要。bert的缺点：神经元太多，较慢。

赵孝正·2023-11-18 23:28

开源 LLM （大语言模型）整理（一）

LLM通常基于神经网络模型，使用大规模的语料库进行训练，比如使用互联网上的海量文本数据。这些模

u013250861·2023-11-18 22:09

开源大语言模型完整列表

LLM通常基于神经网络模型，使用大规模的语料库进行训练，比如使用互联网上的海量文本数据。

ejinxian·2023-11-18 22:02

【资源共享】分享3个免费ChatGPT国内AI软件，请及时收藏！

很多小伙伴应该都听说过，其不仅在自然语言处理领域取得了巨大的成就，并且被广泛用于各种应用领域：精准的自然语言处理能力：ChatGPT模型使用了大规模的预训练语料库进行训练，具有极强的自然语言处理能力。

码农耕地人~go·2023-11-17 12:19

日志：实现微信公众号自动问答机器人(待整理)

已有实践基础可以在Win10系统、anaconda3下跑起来自动问答程序，并且用自己的语料库问题分析和思路系统的数据流图如下：操作步骤服务器环境搭建桌面环境&原程连接putty日志1、第一次打开putty

草木灰的学习笔记·2023-11-16 15:11

人机交互——自然语言生成

基于规则的方法主要依靠专家知识库和语言学规则来生成文本，而基于统计的方法则通过大量的语料库和训练数据来学习生成文本的规律和模式。

AI 智能服务·2023-11-15 23:11

大模型的实践应用6-百度文心一言的基础模型ERNIE的详细介绍，与BERT模型的比较说明

在大规模语料库上预先训练的BERT等神经语言表示模型可以很好地从纯文本中捕获丰富的语义模式，并通过微调的方式一致地提高各种NLP任务的性能。

微学AI·2023-11-15 08:59

ngram模型 java_自然语言处理中的N-Gram模型详解

N-Gram(有时也称为N元模型)是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。

Stark Einstein·2023-11-12 22:04

Bard和ChatGPT的比较？

然而，Bard和ChatGPT也有一些区别：1.学习方式不同：Bard是一种基于迁移学习的预训练语言模型，它将已有的大规模语料库上进行预训练，然后通过微调和特定任务的训练来适应不同的应用场景。

百态老人·2023-11-11 12:07

EMNLP2023 | LLM作用下的成分句法分析基础研究

传统的自训练方法依赖于有限且低质量的源语料库。为克服这一限制，本文提出用大型语言模型(LLM)增强自训练，以迭代地生成特定领域的语料库。

zenRRan·2023-11-11 11:57

超全总结！大模型算法面试指南（含答案）

近些年，在大规模语料库上预训练Transformer模型产生了预训练语言模型（PLMs），并在解决各类NLP任务上展现出了强大的能力。有趣的是，当参数规模超过一定水平时，这个更大的语言模

机器学习社区·2023-11-10 15:07

FAQ问答机器人背景调研

问答系统背景介绍问答系统是信息检索的一种高级形式，能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题，并通过检索语料库、知识图谱或问答知识库返回简洁、准确的匹配答案。

Gamelife27·2023-11-10 02:26

CHATGPT----自然辩证法分析

语言模型的训练需要大量的语料库和计算资源，目前最先进的语言模型是GPT-4，它可以生成高质量的自然语言文本，具有很强的语言理解

perfect Yang·2023-11-09 22:33

python情感分析包_情感分析snownlp包部分核心代码理解

snownlps是用Python写的个中文情感分析的包，自带了中文正负情感的训练集，主要是评论的语料库。使用的是朴素贝叶斯原理来训练和预测数据。

weixin_39880301·2023-11-09 22:57

构建词表与抽样——【torch学习笔记】

这种策略的问题是，对于非常大的、多样化的语料库，我们很可能要处理100,

俱往矣...·2023-11-09 18:47

【LLM】低成本进行半天的训练可产生与主流大型模型、开源且无商业的特定领域 LLM 解决方案类似的结果

LLaMA-1和LLaMA-2之间最显着的区别在于纳入了更高质量的语料库，这是导致LLaMA-2性能显着增强的关键因素。这与其商业可用性相结合，扩展了开源社区内大型模型的创造性应用的潜力。

Sonhhxg_柒·2023-11-08 19:55

HMM与LTP词性标注之命名实体识别与HMM

知识图谱（Neo4j演示）这套方法，我们需要有语料库，通过海量的运算去训练模型，模型就可以感知和

赵孝正·2023-11-07 06:30

笔记-N元语法

N元语法最大似然估计缺陷：参数空间过大条件概率P（wn|w1,w2,…wn-1）无法估算数据稀疏严重很多语料库中未出现的词组组合，得到的概率为0马尔可夫假设目的：解决参数空间过大的问题；随意一个词出现的概率只和与它前面出现的有限的一个或者几个词相关

沐子鱼和火·2023-11-06 09:39

BERT+知识图谱：北大-腾讯联合推出知识赋能的K-BERT模型

这些模型在大规模开放域语料库上进行了预训练，以获得通用的语言表示形式，然后在特定的下游任务中进行了微调，以吸收特定领域的知识。但是，由于预训练和微调之间的领域差异，这些模型在知识驱动的任务上表现不佳。

PaperWeekly·2023-11-05 18:24

《用Python进行自然语言处理》第2章获得文本语料和词汇资源

2.1获取文本语料库古腾堡语料库importnltkprint(nltk.corpus.gutenberg.fileids()[:5])#挑选这些文本的第一个——简·奥斯丁的《爱玛》——并给它一个简短的名称

剑九黄·2023-11-05 04:11

机器学习之Word2Vec

可以根据给定的语料库，通过优化后的训练模型快速有效地将一个词语表达成向量形式。2、语言模型统计语言模型用于统计一个句子出现概率的模型。

Jayden Huang·2023-11-03 05:42

NLP学习笔记：使用 Python 进行NLTK

它内置了50多个文本语料库和词汇资源。它支持文本标记化、词性标记、词干提取、词形还原、命名实体提取、分割、分类、语义推理。Python有一些非常强大的NLP库。

无水先生·2023-11-02 06:30

雅思三月上旬打卡

3计划每日必做：1.过list2.背百词斩3.雅思群打卡4.栗子口语5.练声6.预习复习7.背三句8.星期天听写语料库8.星期天背一篇文章9.每日要写反思总结：10有时间要做一篇法语和英语的精听3月1日土拨鼠之日的观后感

格勒的小故事·2023-10-31 21:06

IMYAI-人工智能聊天绘画机器人4.0 - 终身学习者的超级生产力工具！

ChatGenerativePre-trainedTransformer(聊天生成性预训练转换模型)说简单点，ChatGPT就是一个AI聊天机器人，背后是一个十分庞大的语言模型，由国外的OpenAI公司通过基于8000亿个单词的语料库

图欧学习资源库·2023-10-30 19:10

Who‘s Harry Potter? Approximate Unlearning in LLMs

LLMs中的近似遗忘摘要1引言2我们方法的描述3评估方法4结果5结论摘要大型语言模型（LLM）是在大量的互联网语料库上训练的，这些语料库通常包含受版权保护的内容。

UnknownBody·2023-10-30 16:45

基于语料库的英语学习者语料研究简介许家金教授著作读书笔记之一---《语料库与中国学习者英语口语研究绪论》2020-10-05

微信图片_20201005113054.jpg1.英语学习者各语料库数量比书面语：口语=3:1（数据来自比利时鲁汶天主教大学“全球学习者语料库一览Learnercorporaaroundtheworld

海洋之星_ad3b·2023-10-30 12:28

使用ChunkLinkCTB生成汉语组块语料库

组块（chunk）简介组块这一概念最早由StevenAbney在Parsingbychunks一文中提出。CoNLL-2000正式把组块分析作为共享任务，把组块定义为：句子是由一些短语构成，而每一个短语内是由句法相关的词构成，这些短语彼此不重叠、无交集，不含嵌套关系。国内组块分析现状荷兰蒂尔堡大学的SabineBuchholz开发了机器自动程序Chunklink，对宾州大学英文句法分析树库（Upe

熊大艺·2023-10-30 12:27

word2vec训练词向量如何优化

选择合适的语料库：使用大规模的、高质量的语料库可以提高模型的精度。

凯二七·2023-10-29 09:04

大规模多语言嵌入零样本跨语言迁移及更多

花开见藕·2023-10-29 06:11

NLPer福利-中文语言理解基准测【CLUEbenchmark】

www.cluebenchmarks.com/Github链接：https://github.com/CLUEbenchmark/CLUE中文语言理解测评基准，包括代表性的数据集、基准(预训练)模型、语料库

致Great·2023-10-28 20:56

ChatGLM2部署实战体验

然而，这些模型大都对中文的支持能力相当有限，国内清华大学针对这个问题，扩充中文token，采用自建的中文语料库进行训练，生成ChatGLM2模型，较上一代ChatGLM1性能有了显著提升，在答复内容的可靠性和推理速度

Spielberg_1·2023-10-28 08:08

自制儿童启蒙集中识字语料库与分级字表

儿童启蒙阶段的识字，按核心目标和相应的教学形式，可以分为集中识字和随机识字两个大类。所谓集中识字，就是在有限的时间，通过有限的文字材料，使儿童尽可能快，尽可能多地识字。它的核心目标是效率。汉字多得很，学哪些，先学哪些、后学哪些，很有讲究。周有光先生说：字数太多、字无定量，是汉字难学难用的主要原因。在难于减少字量的今天，可以用“分层使用”的方法，减少学习和使用的不便。……经验告诉我们，与其学多而不能

黄复雄·2023-10-27 23:06

大语言模型(LLM)综述(二)：开发大语言模型的公开可用资源

ASurveyofLargeLanguageModels前言3.RESOURCESOFLLMS3.1公开可用的模型CheckPoints或API3.2常用语料库3.3库资源前言随着人工智能和机器学习领域的迅速发展

青云遮夜雨·2023-10-27 20:33

只需100GB内存，让Falcon 180B在你的电脑上起飞

以下是有关Falcon180B的一些主要特点：使用精选语料库增强的RefinedWeb的3.5万亿个Token进行预训练(

技术狂潮AI·2023-10-27 04:00

[论文笔记]NEZHA

预训练语言模型由于具有通过对大型语料库进行预训练来捕获文本中深层上下文信息的人能力，因此在各种自然语言理解任务中均取得了巨大成功。然而，对中文预训练模型B

愤怒的可乐·2023-10-27 01:01

LLM-Based Agent

如果将NLP到AGI的发展路线分为五级：语料库、互联网、感知、具身和社会属性，

银晗·2023-10-26 19:56

吴军数学之美第二版学习笔记1

第一章文字和语言vs数字和信息一、概念和主题1，通信的原理2，信息传播的模型信息源--->信道--->接收者3，信源编码4，最短编码5，解码的规则和语法6，聚类7，校验位8，双鱼对照文本9，语料库和机器翻译

汤普森·2023-10-26 10:11

[BELLE] Chathome:development and evaluation of a domain-specific llm for home renovation

通过在大规模语料库上进行预训练，L

Kun Li·2023-10-26 08:58

【Gensim概念】01/3 NLP玩转 word2vec

在人工智能和自然语言处理领域，Gensim是一个流行的工具，用于处理大量的文本和语料库。该模块使用高度优化的C例程、数据流和Pythonic接口来实现word2vec系列算法。word2ve

无水先生·2023-10-26 02:37

python beautifulsoup 抓取网页正文内容

最近要跟着同学做一个小项目，需要自己找语料库，于是我用python的beautifulsoup和urllib来抓取一些网页内容来做训练语料。现在写下来备忘，虽然还有些不足。

lan_se_ye_ge·2023-10-25 00:04

巧用4招高效提升雅思口语印象分

同时也要不断的充实自己的语料库，可以像口

女IM二·2023-10-24 07:49

1.写一个算法模型以及python算法工程化步骤

这可以是一个包含大量文本数据的语料库。数据预处理：对数据进行预处理以准备训练。这可能包括文本清洗、分词、去除停用词等操作。构建词汇表：根据预处理后的数据，构建一个词汇表。

森火123·2023-10-23 20:05

NLP：从头开始的文本矢量化方法

在整个语料库的统计NLP中，应用了不同的向量化技术，例如one-hot、计数或频率编码。在神经NLP中，词向量（也称为词嵌入）占主导地位。可以使用预先训练的向量以及复杂神经网络中学习的向量表示。

无水先生·2023-10-23 08:41

IMISer·2023-10-23 05:45

Selenium获取百度百科旅游景点的InfoBox消息盒

获取维基百科的消息盒，同样可以通过Spider获取网站内容，最近学习了Selenium+Phantomjs后，准备利用它们获取百度百科的旅游景点消息盒（InfoBox），这也是毕业设计实体对齐和属性的对齐的语料库前期准备工作

进击的雷神·2023-10-22 10:42

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