ngram模型

mlflow案例

4.教程和示例4.1训练、服务和评估线性回归模型地址：Tutorial—MLflow2.4.1documentation本教程展示了如何使用MLflow端到端执行以下操作：（1）训练线性回归模型（2）将训练模型的代码打包为可重复使用和可复制的模型格式

·2025-07-04 07:43

pythonflow_MLflow系列1：MLflow入门教程（Python）

这篇教程展示了如何：训练一个线性回归模型将训练代码打包成一个可复用可复现的模型格式将模型部署成一个简单的HTTP服务用于进行预测这篇教程使用的数据来自UCI的红酒质量数据集，主要用于根据红酒的PH值，酸度

weixin_39872334·2025-07-04 07:13

要完成使用MLflow比较模型运行、选择模型并将其部署到REST API的教程

要完成使用MLflow比较模型运行、选择模型并将其部署到RESTAPI的教程，请按照以下有序步骤操作：设置环境导出MLflow跟踪URI：设置环境变量以指向您的MLflow跟踪服务。

大霸王龙·2025-07-04 07:42

LangChain检索器的核心功能与查询逻辑源码级分析(81)

其核心价值在于将用户输入与知识库中的内容进行匹配，为语言模型的推理提供上下文支持。例如，在问答系统中，检索器会根据用户提问从文档库中筛选出最相关的段落，避免语言模型因缺乏背景信息

Android 小码蜂·2025-07-04 07:11

！LangChain链的并行执行与异步处理深度解析(32)

链的并行执行与异步处理深度解析一、LangChain链的基础概念与执行逻辑1.1LangChain链的定义与作用LangChain链（Chain）是LangChain框架的核心组件之一，它通过将多个组件（如提示模板、大语言模型

Android 小码蜂·2025-07-04 07:11

ElasticCTR：一键部署的分布式CTR预估解决方案

该方案融合了百度业务场景下持续打磨的高精度CTR模型、飞桨开源框架的大规模分布式训练能力、工业级稀疏参数弹性调度服务，帮助用户在Kubernetes环境中一键完成推荐系统部署，具备高性能、工业级部署、端到端体验的特点

萧桔格Wilbur·2025-07-04 06:09

AI产品经理技术篇：AI领域常用术语解析

无论是与算法工程师协作优化模型，还是向业务方解释技术方案，准确掌握专业术语能显著提升决策效率，避免因概念混淆导致的开发偏差。

让我看看好学吗·2025-07-04 06:37

CentOS系统高效部署fastGPT全攻略

文章目录一、引言二、环境准备系统要求;基础依赖安装Python环境配置三、fastGPT部署流程源码获取与验证依赖库安装模型文件部署四、系统配置优化服务端口配置;安全加固措施;资源限制调整五、服务启动与管理直接启动方式系统服务化部署

挑战者666888·2025-07-04 05:34

大模型微调到底有没有技术含量？

今天给大家带来知乎好友@ybq的一篇回答-大模型微调到底有没有技术含量，或者说技术含量到底有多大？

DeepSeek-大模型系统教程·2025-07-04 05:02

AIGC领域MCP模型上下文协议：推动行业数字化转型的新引擎

AIGC领域MCP模型上下文协议：推动行业数字化转型的新引擎关键词：AIGC、MCP模型、上下文协议、数字化转型、人工智能、内容生成、语义理解摘要：本文深入探讨AIGC(人工智能生成内容)领域的MCP(

SuperAGI2025·2025-07-04 05:32

程序人生：技术人如何实现职业阶梯的跨越式发展

程序人生：技术人如何实现职业阶梯的跨越式发展关键词：职业发展、技术领导力、T型人才、职业规划、跨领域能力、持续学习、技术管理摘要：本文针对技术从业者的职业发展痛点，构建了系统化的职业阶梯跨越模型。

AI天才研究院·2025-07-04 05:01

系统架构设计师论文分享-论软件过程模型及应用

本文结合我在该项目中的实践，详细论述了常见的软件开发模式如瀑布模型、原型模型、螺旋模式等，本项目采用了瀑布模型和原型模型结合的方式，把项目周期分成了需求分析、系统设计、程序设计、编码实现和测试验

码农卿哥·2025-07-04 04:00

基于昇腾910B部署Qwen3-embedding-8B模型（通过vllm 推理引擎部署）

目前基于知识库搭建，会涉及到embedding和rerank模型，目前阿里通义千问Qwen3-embedding-8B模型在网上测评效果还不错，本文基于vllm部署Qwen3-embedding-8B模型

萌新--加油·2025-07-04 04:56

Qwen3 Embedding 结构-加载-训练看透模型设计哲学

看透一个顶级AI句向量模型的设计秘密，从文件结构到加载原理，再到其背后的训练哲学。

·2025-07-04 04:25

领域驱动设计（Domain-Driven Design DDD)——模型驱动设计的构造块1

一、概述为了保证软件实现简洁且与模型保持一致，不管实际情况如何复杂，必须运用建模和设计的最佳实践，即设计模式GoF等。领域驱动设计能够使模型和程序紧密结合一起，互相促进对方的效用。

阿波罗.2012·2025-07-04 03:24

LLM归因的限制和挑战

LLM归因虽然能提升任务性能和模型的可解释性，但面临多个方面的限制。

·2025-07-04 03:53

增刊第5章：模型性能优化

第5章：模型性能优化完成DeepSeek大模型的部署和基本运维后，下一步就是对其进行性能优化。

技术与健康·2025-07-04 03:52

[探索Tavily Search API：为AI代理提供实时准确搜索的利器]

探索TavilySearchAPI：为AI代理提供实时准确搜索的利器引言在现代AI应用程序中，实时和准确的数据获取对AI代理（如大型语言模型）是至关重要的。

·2025-07-04 02:17

Python 快速入门教程：构建一个 A2A Agent

然后，您将看到一个集成了大型语言模型(LLM)的更高级示例。本实践指南将帮助您理解：A2A协议背后的基本概念。如何使用SDK为A2A开发设置Python环境。

@井九·2025-07-04 02:47

Kotlin协程与异步编程

协程通过轻量级线程模型和挂起机制，彻底改变了Android开发和服务器端编程的异步处理方式。今天我们将聚焦于Kotlin协程这一现代异步编程的核心工具。

·2025-07-04 02:16

RT-DETR改进|爆改模型|涨点|使用VMamba作为骨干网络（附代码+修改教程）

一、文本介绍本文修改的模型是RT-DETR，在原本的RT-DETR中，使用ResNet作为骨干网络，本文使用最新的VMamba（VisualStateSpaceModel）替换ResNet作为RT-DETR

爆改模型·2025-07-04 02:14

Android Studio在移动开发中的性能优化案例分析

结合具体代码示例和数学模型，分析内存泄

移动开发前沿·2025-07-04 02:14

HTTP 协议深入理解

一、HTTP协议演进与版本差异1.1版本特性对比版本发布年份核心改进局限性HTTP1.01996基础请求-响应模型，支持GETPOSTHEAD方法无持久连接，每次请求需建立TCP连接HTTP1.11999

大曰编程·2025-07-04 01:42

MIT 6.S184 Lec01 Flow and Diffusion Models

例如，流匹配和扩散模型分别涉及模拟常微分方程（ODE）和随机微分方程（SDE）。因此，本节的目标是定义和构建这些生成模型。具体来说，我们首先定义ODE和SDE，并讨论它们的模拟。

克斯维尔的明天_·2025-07-04 01:09

BAAI/BGE-VL多模态模型部署、原理、代码详解（实现图像文本混合检索），包含BEG-VL多模态模型的本地部署详细步骤及代码原理解析

本文包含BGE-VL多模态模型的本地部署详细步骤及代码原理解析文章目录前言一、模型下载二、计算流程解析1.BGE-VL-base/Large2.BGE-VL-MLLM-s1/s2三、总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容

令令小宁·2025-07-04 01:09

本地部署Jina-CLIP v2:多语言多模态文本图像向量模型（包含一些踩坑记录和技巧）

JinaCLIPv2：Jina-CLIP-v2是一个全新的通用多语言多模态向量模型，该模型基于jina-clip-v1和jina-embeddings-3构建，实现了一些关键改进。

令令小宁·2025-07-04 01:08

AutoGen行业应用与典型场景实践

1.AutoGen行业应用全景与价值支持多智能体协作，适配复杂业务流程易于集成主流大模型与行业工具分布式部署，满足高可用与弹性扩展需求典型行业：金融风控、医疗问答、教育

·2025-07-04 01:08

AI 大模型重塑软件开发流程的四点观察：跃迁/重构/变革/挑战

作为软件开发的从业者，笔者深刻感受到AI大模型对开发流程的颠覆性影响。从最初的代码补全工具到如今能够自主完成复杂任务的智能协作者，AI的角色转变正推动软件开发范式发生系统性变革。

敖行客 Allthinker·2025-07-04 01:07

go channel用法

Go语言采用CSP（CommunicatingSequentialProcesses）模型，也就是鼓励：“不要通过共享内存来通信，而要通过通信来共享内存”也就是通过channel来传递数据，

三金C_C·2025-07-04 01:07

Llama改进之——RoPE旋转位置编码

目前很火的大模型LLaMA、QWen等都应用了旋转位置编码。

愤怒的可乐·2025-07-04 01:37

Llama改进之——分组查询注意力

引言今天介绍LLAMA2模型引入的关于注意力的改进——分组查询注意力(Grouped-queryattention,GQA)1。Transformer中的多头注意力在解码阶段来说是一个性能瓶颈。

愤怒的可乐·2025-07-04 01:37

Llama改进之——均方根层归一化RMSNorm

引言在学习完GPT2之后，从本文开始进入Llama模型系列。本文介绍Llama模型的改进之RMSNorm(均方根层归一化)。

愤怒的可乐·2025-07-04 01:36

Llama改进之——SwiGLU激活函数

引言今天介绍LLAMA模型引入的关于激活函数的改进——SwiGLU1，该激活函数取得了不错的效果，得到了广泛地应用。SwiGLU是GLU的一种变体，其中包含了GLU和Swish激活函数。

愤怒的可乐·2025-07-04 01:36

强化学习RLHF详解

RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）模型详解一、背景1.传统强化学习的局限性传统的强化学习（ReinforcementLearning,RL）依赖于预定义的奖励函数

贝塔西塔·2025-07-04 01:36

强人工智能是否会诞生于现在的AI之中

随着大模型的发展日新月异，越来越多的人开始相信我们正在接近通用人工智能（AGI）。

一花·一叶·2025-07-04 01:06

手把手从零打造 Llama3：解锁下一代预训练模型

引言Llama3相较于Llama2，不仅在模型架构上做了显著优化，尤其是全局查询注意力机制（GQA）的引入，使得模型在大规模数据处理上表现更加出色。

会飞的Anthony·2025-07-04 01:35

从零实现Llama3：深入解析Transformer架构与实现细节

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama3-from-scratch引言本文将深入探讨如何从零开始实现Llama3语言模型。

祁婉菲Flora·2025-07-04 00:05

PyTorch-Llama: 从零开始实现LLaMA 2模型教程

PyTorch-Llama:从零开始实现LLaMA2模型教程pytorch-llamaLLaMA2implementedfromscratchinPyTorch项目地址:https://gitcode.com

乔昕连·2025-07-04 00:05

如何训练一个 Reward Model：RLHF 的核心组件详解

RewardModel（奖励模型）是RLHF的核心，决定了模型“觉得人类偏好什么”的依据。

茫茫人海一粒沙·2025-07-04 00:04

【Rust日报】Rust稳定2024版本将于 2025年2月20日发布

默认模型是FlagEmbedding,在M

·2025-07-04 00:32

昇腾NPU节点软件版本检查与升级方法

一、问题背景当我们需要在节点部署DeepSeek大模型时，需要检查昇腾云配套的版本驱动和固件版本，如果发现节点版本不配套建议升级到配套版本。

·2025-07-04 00:29

利用人名语言分类案例演示RNN、LSTM和GRU的区别（基于PyTorch）

文章目录一、程序结构1.1程序整体结构1.2各模块功能关系流程图二、数据预处理模块详解2.1定义字符集和语言类别2.2读取数据2.3人名转换为one-hot编码张量2.4自定义数据集类2.5数据加载器三、模型定义模块详解

.30-06Springfield·2025-07-04 00:29

YOLOv8 轴承缺陷检测使用YOLOv8进行训练、评估和可视化预测结果包含1440张图片的轴承缺陷检测数据集 YOLO格式或XML格式

可以直接用于模型训练。YOLOv8轴承缺陷检测importosimporttorchfromIPy

OICQQ67658008·2025-07-03 23:59

Flask实现MTV分层

但结构大体一样步骤1.简化入口文件run.pyfromflaskdemoimportappapp.run(host="127.0.0.1",port=80)2.配置文件config.pyDEBUG=False3.模型文件

不会吃萝卜的兔子·2025-07-03 23:28

【Agent实战】用“前置编码器+LLM”复刻ChatGPT附件功能

1.引言：多模态LLM解耦原生多模态LLM将多种模态的处理能力“内化”于一个庞大的模型中，是技术的前沿。

kakaZhui·2025-07-03 23:56

基于SpringBoot和Leaflet的区域冲突可视化系统（2025企业级实战方案）

关键技术突破包括：矢量切片实时聚合（支持100万+目标呈现）、多维度冲突因子权重模型、态势推演沙盘，并在某跨国能源集团实测中实现风险识别效率提升8倍，

知识产权13937636601·2025-07-03 23:56

解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析

解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析关键词：GPT、Transformer、自注意力机制、神经网络、语言模型、深度学习、人工智能摘要：本文将深入浅出地解析GPT模型的核心架构

AI智能应用·2025-07-03 23:25

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型技术教程

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。

·2025-07-03 23:54

synchronized的介绍与使用

的使用方式修饰实例方法修饰静态方法修饰代码块synchronized底层实现原理synchronized关键特性synchronized注意事项synchronized经典使用样例懒加载单例模式的双重检查锁生产者-消费者模型

骑牛小道士·2025-07-03 23:54

涡轮叶片三维型面检测：激光扫描与CAD模型比对技术

HALCON24.11，构建三维型面检测系统：通过激光线扫描（每秒2000线）获取百万级点云，经MLS滤波降噪（保留0.03mm细节）与快速采样（0.1mm间隔）优化数据；采用ICP算法实现点云与CAD模型配准

AI_DL_CODE·2025-07-03 23:24

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