ngram模型

【论文蒸馏】Recent Advances in Speech Language Models: A Survey

AbstractLLM蓬勃发展，但从交互的自然性上看语音大模型(SpeechLM)有巨大的发展空间。
Greener_Pat·2025-07-23 19:45

基于LDA模型的经济金融政策文本研究与分析设计与实现，很详细

LDA（LatentDirichletAllocation）作为一种典型的主题模型，能够有效地从大量政策文本中提取潜在的主题结构，帮助研究者理解和分析政策的核心内容和演变趋势。
python编程狮·2025-07-23 18:42

基于SVm和随机森林算法模型的中国黄金价格预测分析与研究

摘要本研究基于回归模型，运用支持向量机（SVM）、决策树和随机森林算法，对中国黄金价格进行预测分析。
python编程狮·2025-07-23 18:12

C++学习笔记day3

继承中的对象模型：父类中所有的非静态成员都会被子类继承。
既白765·2025-07-23 18:41

JAVA面试宝典 -《DDD实战：从贫血模型到领域事件》

DDD实战：从贫血模型到领域事件引言：为什么从三层架构转向DDD？
·2025-07-23 18:11

《Spring核心容器源码解密：IOC与事件驱动模型》

Spring核心容器源码解密：IOC与事件驱动模型引言：Spring容器的核心职责Spring框架的核心容器是其基石，承担着两大关键职责：控制反转(IOC)：管理对象生命周期与依赖关系事件驱动模型：实现组件间解耦通信这两大机制共同构建了
·2025-07-23 18:11

代理服务器详解(proxy server)

它代表客户端向目标服务器发送请求，并将目标服务器的响应返回给客户端，其模型如下图所示：客户端请求：客户端（如浏览器）向代理服务器发送请求，例如请求访问一个网站。
玄魄灵归·2025-07-23 18:07

HTTP性能优化实战技术文章大纲

HTTP性能优化实战技术文章大纲理解HTTP性能瓶颈HTTP协议在请求-响应模型中的性能瓶颈主要涉及延迟、带宽限制和资源加载效率。
x10n9·2025-07-23 18:37

Python训练 + Go优化 + C#部署：端到端AI模型的跨语言实践

在现代AI应用中，如何高效地训练、优化、并最终部署AI模型是一项复杂且具有挑战性的任务。在这一过程中，选择合适的编程语言和工具可以显著提高效率和系统的性能。
威哥说编程·2025-07-23 17:06

JVM基础篇1 - Class的加载

JVM基础篇1-Class的加载JVM基础篇2-指令集JVM进阶篇1-内存模型JVM进阶篇2-GC垃圾回收JVM总览-JVM架构引入jvm面试题：谈谈对jvm的理解？java8虚拟机和之前的变化更新？
The小可·2025-07-23 17:05

复习博客：JVM

主要复习了以下内容：JVM内存模型JVM内存模型（也称为运行时数据区域）主要分为以下几个部分：程序计数器(ProgramCounterRegister)：一块较小的内存空间，是当前线程所执行的字节码的行号指示器
hdzw20·2025-07-23 17:33

Apache Ignite 的并发控制：实现高性能事务处理的关键

1.背景介绍随着大数据时代的到来，数据量的增长和计算能力的提升使得传统的数据库和计算模型已经无法满足业务需求。为了应对这些挑战，分布式计算和存储技术得到了广泛的研究和应用。
AI天才研究院·2025-07-23 17:32

前端权限控制：深入理解与实现RBAC模型

RBAC（Role-BasedAccessControl，基于角色的访问控制）是一种广泛应用于系统权限管理的模型。
·2025-07-23 17:31

大模型(LLM)推理框架汇总

MLCLLMsubmodulesinMLCLLM大模型(LLM)好性能通用部署方案，陈天奇(tvm发起者)团队开发.项目链接docs:https://llm.mlc.ai/docs/github:https
AIGC大模型 吱屋猪·2025-07-23 17:01

YOLO目标检测模型优化技术全景解析

YOLO目标检测模型优化技术全景解析作为实时目标检测领域的标杆算法，YOLO系列模型通过持续的技术革新不断提升性能边界。
·2025-07-23 17:01

DL00478-涡轮叶片缺陷检测数据集yolo格式1300张左右

特别是当你打算通过卷积神经网络（CNN）等深度学习模型进行缺陷检测时，数据集的标注和格式化直接影响到模型的训练效果和论文的质量。
·2025-07-23 17:30

HCIP第一天课程笔记整理

二进制信号转化成电信号处理电信号（协议等同于标准，目的就是提升服务）（1876年电话诞生，1946年第一台电子计算机诞生）OSI参考模型---OSI/RM---ISO（国际标准化组织）---1979年颁布开放式系统互联参考模型
搞IT的马哥·2025-07-23 17:30

《领导梯队》丨你真的会当领导吗？

“领导梯队模型”源自通用电气等世界卓越企业的实践，对于企业制定领导人才继任计划和培养各级领导人才具有重要的指导作用。
笔墨之林·2025-07-23 17:39

YOLO 目标检测的改进方法

YOLO目标检测的改进方法可以从模型架构、训练策略、损失函数等多个方面入手，以下是一些常见的改进方法方向及参考文献：模型架构改进骨干网络替换：使用更轻量或更强大的网络替换原始骨干网络。
·2025-07-23 17:30

分类模型（BERT）训练全流程

使用BERT实现分类模型的完整训练流程BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是一种强大的预训练语言模型，在各种NLP任务中表现出色
巴伦是只猫·2025-07-23 17:29

Java学习----NIO模型

在Java的I/O模型中，NIO（Non-BlockingI/O，非阻塞I/O）是对BIO的重要改进。它为高并发场景提供了更高效的处理方式，在众多Java应用中发挥着关键作用。
典孝赢麻崩乐急·2025-07-23 16:58

边缘计算监控突围：Prometheus在5G MEC环境中的瘦身方案

作者：开源大模型智能运维FreeAiOps引言：5GMEC场景下的监控挑战与机遇随着5G多接入边缘计算（MEC）的普及，监控系统面临前所未有的挑战：资源碎片化：边缘节点通常部署在资源受限的硬件上（如ARM
·2025-07-23 16:55

家庭服务具身智能机器人体系架构

硬件方面：差速移动机器人+六轴协作机械臂，软件方面选择ROS系统：底盘控制move_group，机械臂操纵MoveIt，大模型方面采用VLM+LLM：（1）视觉语言模型（VLM），用来实现环境理解与指令解析
·2025-07-23 15:52

开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-玩转ollama（一）

一、前言在AI大模型百花齐放的时代，很多人都对新兴技术充满了热情，都想尝试一下。然而，实际上要入门AI技术的门槛非常高。除了需要高端设备，还需要面临复杂的部署和安装过程，这让很多人望而却步。
开源技术探险家·2025-07-23 15:20

阿里云大模型ACP认证模拟考试（五）

考试重要提示：答题开始即开始计时，中途不可暂停，如超时则自动提交。本次考试共计100道题目，试卷总分100分，通过考试的成绩为80分及以上。请务必在120分钟内完成交卷，由于考试过程不可暂停，请您提前规划好个人时间，若未能在规定时间内交卷，本次考试成绩将判定无效。在开始答题前，系统会进行严格的身份验证流程。届时，请您准备好身份证，拍摄并上传身份证的人像面照片，同时按照系统的指引，开启摄像头完成面部
·2025-07-23 15:50

【大模型记忆实战Demo】基于SpringAIAlibaba通过内存和Redis两种方式实现多轮记忆对话

Memory的对话记忆SpringAIAlibaba共实现了三种方式：基于内存的方式基于jdbc（数据库）的方式基于redis的方式下文主要演示基于内存和redis的方式基于内存存储历史对话代码首先定义大模型的角色
Sao_E·2025-07-23 15:19

10分钟搞定 MinIO 单节点多磁盘部署！打造稳定高可用对象存储【二】

它被广泛用于云原生应用、大数据分析、AI模型存储、容器平台（如Kubernetes）等场景。
·2025-07-23 15:48

PD分离技术分析

PD分离中的“PD”指的是大语言模型（LLM）推理过程中的两个核心阶段：Prefill（预填充）和Decode（解码）。这两个阶段在计算特性和资源需求上存在显著差异，分离部署可优化整体性能。
老兵发新帖·2025-07-23 14:15

大模型微调技术的详细解析及对比

以下是四种主流大模型微调技术的详细解析及对比，结合技术原理、适用场景与性能表现进行说明：1.Full-tuning（全量微调）核心原理：加载预训练模型的所有参数，用特定任务数据（通常为指令-回答对）继续训练
老兵发新帖·2025-07-23 14:15

大模型训练中的“训练阶段”（如Pre-training、SFT、RLHF等）与“微调技术”

大模型训练中的“训练阶段”（如Pre-training、SFT、RLHF等）与“微调技术”（如Full-tuning、Freeze-tuning、LoRA、QLoRA）是两类不同维度的概念，二者共同构成模型优化的完整流程
老兵发新帖·2025-07-23 14:15

Epoch

在深度学习和机器学习中，Epoch（轮次或周期）是一个核心训练概念，指模型在整个训练数据集上完成一次完整遍历的过程。
老兵发新帖·2025-07-23 14:15

Python --- day 10 Opencv模块的使用

系列文章目录前言今天博主带大家进入Opencv的学习，这是一个专门针对处理图像和视频的一个模块，大家以理解为主，增强自己的编程思维，再后续我们训练模型时会大批量的处理图片时会经常用到这个模块。
AnAn__kang·2025-07-23 14:44

【无标题】迭代器和生成器的区别及其各自实现方式和使用场景

未来我们在训练模型处理数据时，会频繁的使用生成器。
AnAn__kang·2025-07-23 14:14

时序数据库在数据库领域的行业应用

还介绍了相关的数学模型和公式，并举例说明。在项目实战部分，给出了开发环境搭建、源代码实现
数据库管理艺术·2025-07-23 14:43

数据库范式设计

数据库的设计范式我们在设计关系型数据库模型的时候，需要对关系内部各个属性之间联系对合理化程度进行定义，这就有了不同等级的规范要求，这些规范要求被称为范式（
浪人与酒丶·2025-07-23 14:37

快手开源 Kwaipilot-AutoThink 思考模型，有效解决过度思考问题

新闻在专为防止数据泄露设计的挑战性基准测试LiveCodeBenchPro中，Kwaipilot-AutoThink位列所有开源模型榜首，甚至超越了Seed和o3-mini等强大的专有系统。
·2025-07-23 14:12

一文弄懂开源大型语言模型 (LLM) 应用程序开发平台--Dify

Dify简介Dify是一个开源大型语言模型(LLM)应用程序开发平台，旨在弥合AI应用程序原型设计与生产部署之间的差距。
Llama-Turbo·2025-07-23 14:11

机器学习数据预处理阶段为什么需要——归一化处理

提升模型精度在机器学习算法的目标函数(例如SVM的RBF内核或线性模型的l1和l2正则化)，许多学习算法中目标函数
·2025-07-23 14:11

【AI Agent教程】【MetaGPT】案例拆解：使用MetaGPT实现“狼人杀“游戏（2）- 整体流程解析中再看多智能体消息交互通路

大家好，我是同学小张，持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。
同学小张·2025-07-23 14:09

开源的大语言模型（LLM）应用开发平台Dify

概述Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，结合了后端即服务（Backend-as-a-Service）和LLMOps的理念，旨在帮助开发者快速构建生产级的生成式AI应用。
·2025-07-23 13:38

车辆云端威胁情报共享系统的多维解析与发展路径

车辆端持续收集异常行为日志数据，包含CAN总线通信模式、网络流量特征及驾驶行为数据传输层：通过V2X通信协议和OTA更新通道实现车云双向通信分析层：安全运营中心(VSOC)采用CNN-BiSRU等深度学习模型进
百态老人·2025-07-23 13:37

基于深度学习的语音识别：从音频信号到文本转录

本文将详细介绍如何使用深度学习技术构建一个语音识别系统，从音频信号的预处理到模型的训练与部署。一、语音识别的基本概
Blossom.118·2025-07-23 13:07

阿里通义千问Qwen3深夜升级：架构革新+性能碾压

（以下借助DeepSeek-R1&Grok3辅助整理）北京时间2025年7月22日凌晨，阿里云通义千问团队发布了Qwen3旗舰模型的最新更新——Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
俊哥V·2025-07-23 13:36

大模型记忆灾难优化：分层存储架构与7B参数实战调优

大模型在处理长对话时遭遇的“健忘症”并非无解，智能分层存储架构正成为突破上下文限制的工程利刃。
AI咸鱼保护协会·2025-07-23 13:05

程序员管理与AIStarter开发：如何避免需求Bug，提升项目效率

AIStarter专注AI模型部署（如Ollama），一键安装，免费为主，市场反馈超棒！总结：
ai_xiaogui·2025-07-23 13:35

过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶

1、过拟合、欠拟合及其解决方案过拟合、欠拟合机器学习或者训练深度神经网络的时候经常会出现欠拟合和过拟合这两个问题，但是，一开始我们的模型往往是欠拟合的，也正是因为如此才有了优化的空间，我们需要不断的调整算法来使得模型的表达能拿更强
Ryan_sz1·2025-07-23 13:49

WEBRTC基本概念

TCP/IP模型中，属于[运输层]，为了解决[拥塞控制]的一个方法，即：加性增，乘性减，或者叫做“和式增加，积式减少”。
starmier·2025-07-23 13:41

什么是GPT-4T？

1.引言：GPT-4T概述GPT-4T是OpenAI开发的新一代多模态大型语言模型，在GPT-4的基础上增强了对表格数据、数学表达式和代码的处理能力。
亿只小灿灿·2025-07-23 12:32

重学前端006 --- 响应式网页设计 CSS 弹性盒子

文章目录盒模型一、盒模型的基本概念二、两种盒模型的对比举例三、总结Flexbox弹性盒子布局一、Flexbox的核心概念二、Flexbox的基本语法1.定义Flex容器2.Flex容器的主要属性3.Flex
·2025-07-23 12:29

医疗AI应用中的幻觉缓解：案例与经验

——幻觉缓解的案例与经验关键词：医疗AI、幻觉现象、大语言模型、知识Grounding、多模态验证、临床安全、可解释性摘要：医疗AI（如大语言模型、辅助诊断系统）在提升医疗效率的同时，“幻觉”（生成不符合事实的医疗建议
AI天才研究院·2025-07-23 12:27
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