2.技术第2页

使用django调用deepseek api，搭建ai网站

一、deepseek简介DeepSeek是一家人工智能公司，专注于开发先进的人工智能模型和技术。

陈王卜·2025-02-26 03:42

ubuntu20.04 使用nmcli 连接wifi，并且设置永久连接

2.连接到WiFi网络使用以下命令连接到WiFi网络：sudonmclidevwificonnectpassword将替换为你要连接的WiFi网络的名称，将替

kewen_123·2025-02-26 03:12

大模型是如何蒸馏像Qwen-7B，Llama-3 这种小模型的？

2.蒸馏数据的使用与模型归属蒸馏技术的作用：DeepSeek将自研大模型（如DeepSeek-R1）生成的80万条高质量解题数据（称为“蒸馏数据”）用于训练Qwen、Llam

闫哥大数据·2025-02-26 03:12

C/C++程序员应聘常见面试题深入剖析

1.引言本文的写作目的并不在于提供C/C++程序员求职面试指导，而旨在从技术上分析面试题的内涵。文中的大多数面试题来自各大论坛，部分试题解答也参考了网友的意见。

xjbclz·2025-02-26 03:12

使用useReducer和useContext代替redux

本篇文章的受众为使用过redux，并且决定替换掉redux的人群，小白劝退哦一.useContext使用1.用途：传值，从父到子，孙，孙孙..都可以拿到值2.用法：在外面先定义Contextimport

思涵欧尼·2025-02-26 03:11

Linux编写C++程序

1、安装gcc、g++编译器1.切换root用户suroot然后输入密码2.输入命令yuminstallgccyuminstallg++3.通过查找路径来检查安装是否完成whichgccwhichg++

不爱菠萝的菠萝君·2025-02-26 02:10

【Pandas】DataFrame操作函数

目录1.批量处理函数-apply()参数funcaxisrawresult_typeargsby_row应用(1).LeetCode-1873.计算特殊奖金2.分组函数groupby()参数by/axis

Jonina Beyang·2025-02-26 02:10

DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南

一、主题背景1.Why：破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境：金融风控场景中，每周新增百万级欺诈样本时，全量训练耗时从3小时增至8小时（数据量年增长300%）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时，需要重新标注全部历史数据智能客服系统无法保留上周学习的行业专有术语DeepSeek方案实现：训练耗时：新增数据量20%时，耗时仅增加35%（传统方法需100%）灾难性遗忘率：在CLVision20

燃灯工作室·2025-02-26 02:09

【react】进阶教程02

目录一、深度性能优化1.列表渲染优化（虚拟列表）2.使用WebWorkers处理CPU密集型任务二、复杂状态管理场景1.全局状态分层（Context+useReducer）2.异步状态管理中间件（ReduxThunk

咔咔库奇·2025-02-26 02:08

AI大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

在人工智能（AI）的浪潮中，大模型技术正以前所未有的速度发展，并在各个领域展现出其强大的应用潜力。在近期的全国两会上，“人工智能”再次被提及，并成为国家战略的焦点。

大模型RAG实战·2025-02-26 02:38

图数据库Neo4j面试内容整理-索引（Index）

索引（Index）是数据库中用来提高查询性能的技术，特别是在处理大量数据时，索引能够大大加速查询操作。

不务正业的猿·2025-02-26 02:07

DeepSeek技术系列之解析DeepSeek蒸馏技术

传统蒸馏技术虽能压缩模型，但普遍存在精度滑坡超过15%的问题——直到DeepSeek提出多模态渐进框架MPD，‌一、什么是蒸馏技术蒸馏技术定义模型蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种将大型复杂模型

小叔技研社·2025-02-26 02:37

Python 爬虫实战案例 - 获取BOSS直聘网招聘职位信息

而Python爬虫技术恰似一把神奇钥匙，能开启这座宝库的大

西攻城狮北·2025-02-26 02:03

Mamba架构深度解析：基于状态空间模型的线性复杂度序列处理实战指南（附代码+案例

一、技术原理：状态空间模型与线性复杂度数学推导1.传统状态空间模型（SSM）连续系统描述：h′(t)=Ah(t)+Bx(t)y(t)=Ch(t)+Dx(t)\begin{aligned}h'(t)&=Ah

燃灯工作室·2025-02-26 02:33

论文解读（全头皮重建方向）：3DCMM

从面部到完整头部：3DCMM的技术原理解析引言在计算机图形学和人体工学领域，3D头部模型的需求日益增加。

FLOWVERSE·2025-02-26 02:03

使用 Docker 部署 Flask 应用

Docker是一个用于开发、部署和运行应用程序的开放平台，它使用容器化技术将应用及其依赖打包在一起，确保应用在不同环境中都能一致运行。本文将详细介绍如何使用Docker部署一个简单的Flask

lozhyf·2025-02-26 01:32

二维数组在内存中的行存储和列存储

目录例题：0.BaseAddress1.行存储方式（Row-majororder）2.列存储方式（Column-majororder）3.解方程找到i和j行存储和列存储方式的区别行存储方式（Row-majororder

SheldonTT·2025-02-26 01:02

使用nginx 代理内网中的es的head插件访问

1.2操作一1.nginx的配置location/es{proxy_passhttp://localhost:9200/;#roothtml;#indexindex.htmlindex.htm;}2.访问

健康平安的活着·2025-02-26 01:01

深入理解 QVectorQString：Qt 中动态数组的强大力量

**1.定义和初始化****2.向`QVector`添加元素****3.访问元素****4.删除元素****5.遍历`QVector`**`QVector`的优缺点**优点****缺点**`QVector

嵌入式修炼师·2025-02-26 01:31

Vue3使用Axios请求二次封装（包含跨域配置）

一.axios安装与封装1.1安装npminstallaxios1.2二次封装1.引入axiosimportaxiosfrom'axios'2.创建axios实例使用axios对象中的create方法创建实例

数学分析分析什么？·2025-02-26 01:30

DeepSeek技术解析：降本增效的“双刃剑”如何重塑AI产业？

爱吃青菜的大力水手·2025-02-26 01:29

DeepSeek：突破闭源封锁，引领大模型新时代

近年来，人工智能领域蓬勃发展，大模型作为其中的核心技术，其重要性不言而喻。然而，大模型的训练和部署往往面临着硬件依赖性强、成本高昂、效率低下等挑战。

fanstinmsl·2025-02-26 01:59

Vulkan：Vulkan物理模拟与碰撞检测技术教程_2024-07-20_15-47-39.Tex

Vulkan：Vulkan物理模拟与碰撞检测技术教程Vulkan基础与环境搭建Vulkan库的简介与特性Vulkan是一个跨平台的2D和3D图形与计算API。

chenjj4003·2025-02-26 01:58

QVariantList使用详解

QVariantList1.基本概念2.使用场景3.基本操作3.1创建和初始化3.2访问元素3.3修改元素3.4删除元素4.实际应用示例5.总结其他QT文章推荐QVariantList是Qt框架中的一个类

三雷科技·2025-02-26 01:58

用http数据加密和https有什么区别

随着网络技术的不断发展，http传输协议已经渐渐被https取代了，主要原因是https超文本传输协议更安全，更私密。

沃通WoTrus·2025-02-26 01:57

数字化转型2025·2025-02-26 01:27

@数据工程师 Apache SeaTunnel Community Call 会议通知

本次会议将涵盖最新的项目进展、技术讨论、社区动态等内容，欢迎大家积极参与！

·2025-02-26 01:28

单片机程序的模块化设计

以下是实现模块化的具体方法，结合技术要点和实际案例说明：1.功能拆分与模块划分原则：按功能或硬件外设划分独立模块（如LED、按键、UART、ADC等）。

_祥子@·2025-02-26 01:57

【计算机网络】Web缓存

1.基本概念Web缓存是一种用于存储Web资源副本的技术，它可以显著提高Web应用程序的性能和响应速度，减少网络带宽消耗。

代码源流·2025-02-26 01:56

嵌入式开发：傅里叶变换（5）：基于STM32-DSP库实现

目录1.准备工作2.函数介绍1.arm_rfft_instance_f32结构体2.arm_rfft_fast_init_f32函数3.arm_rfft_fast_f32函数4.FFT的执行过程4.编写

魂兮-龙游·2025-02-26 01:26

ctf网络安全大赛官网赛题 ctf网络安全大赛规则

CTF竞赛模式具体分为以下三类：一、解题模式（Jeopardy）在解题模式CTF赛制中，参赛队伍可以通过互联网或者现场网络参与，这种模式的CTF竞赛与ACM编程竞赛、信息学奥赛比较类似，以解决网络安全技术挑战题目的分值和时间来排名

网络安全-老纪·2025-02-26 01:25

【Qt】13 计算器核心解析算法(中)

中缀转后缀中缀表达式转后缀表达式的过程类似编译过程四则运算符表达式中的括号必须匹配根据运算符优先级进行转化转换后的表达式没有括号转换后可以顺序的计算出最终结果转换过程：当前元素e为数字：输出当前元素e为运算符：1.与栈顶运算符进行优先级比较2.

·2025-02-26 00:24

STM32实战开发（126）：智能液位检测 - 使用STM32实现液位检测

1.引言液位检测技术广泛应用于工业自动化、环境监测、水处理、智能家居等领域。在这些应用中，实时准确地检测液体的液位变化至关重要。

嵌入式开发项目·2025-02-26 00:55

https和http有什么区别

2.端口号HTTP:使用端口号80。

光影少年·2025-02-26 00:54

QT开发技术【opencv图片裁剪，平均哈希相似度判断，以及获取游戏窗口图片】

一、图片裁剪intCJSAutoWidget::GetHouseNo(cv::MatmatMap){cv::imwrite(m_strPath+"/Data/map.png",matMap);for(inti=0;i(i);uchar*data2=matDst2.ptr(i);intnTmp=i*8;for(intj=0;j=nAvg1)?1:0;nArr2[i]=(nArr2[i]>=nAvg2

增援未来章北海·2025-02-26 00:52

降落伞matlab建模,基于MATLAB降落伞拉直过程性能分析

基于MATLAB降落伞拉直过程性能分析防护与救生技术降落伞拉直过程性能分析姓名：WXH班级：学号：学院：能源与动力学院一、拉直阶段假设为简化计算，假设：1、拉伞过程中，引导伞、物体运动轨迹为一条直线，物

weixin_39865866·2025-02-26 00:52

python 语音转文本中文——DeepSpeech

DeepSpeech简介与音频转文本实践DeepSpeech是由Mozilla开发的一种开源语音识别引擎，基于深度学习技术，采用端到端架构，可以高效地将语音转换为文本。

drebander·2025-02-26 00:51

点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云与图像纹理的道路识别（续）

目录3.1.2图像滤波去噪3.2道路纹理特征提取3.3基于超像素分割的图像特征表达3.3.1SLIC算法3.3.2改进SLIC算法的超像素特征图获取3.4基于改进区域生长算法的道路区域分割3.4.1种子点的选择3.4.2生长准则3.4.3道路区域后处理3.5实验结果分析4基于激光雷达点云的道路识别4.1点云预处理4.1.1点云数据解析4.1.2点云数据筛选4.1.3点云坐标转换4.2基于雷达图像的

格图素书·2025-02-25 23:20

基于势能法和切片法的斜齿轮时变啮合刚度求解模型的Matlab程序设计及综合刚度曲线拟合公式解析

Matlab技术在斜齿轮时变啮合刚度求解模型中的应用分析一、引言在工程技术领域，斜齿轮作为高效传动的重要部件，其啮合刚度的准确计算对于提升传动性能、确保设备运行稳定至关重要。

AbVhftfAZW·2025-02-25 23:48

基于Python+OpenCV校园人脸采集和人脸识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景与意义随着科技的发展和校园安全管理的需求增加，人脸识别技术逐渐被引入到校园安全管理中。

2301_79809972·2025-02-25 23:17

【算法】贪心算法

贪心算法1.贪心介绍2.贪心本质3.最优装载问题（1）问题分析（2）算法实现（3）算法分析1.贪心介绍贪心算法总是做出当前最好的选择，期望通过局部最优选择得到全局最优的解决方案。

希冀123·2025-02-25 23:17

梯度累加（结合DDP）梯度检查点

梯度累加目的梯度累积是一种训练神经网络的技术，主要用于在内存有限的情况下处理较大的批量大小（batchsize）。

糖葫芦君·2025-02-25 23:16

【DeepSeek最好的内容】清华大学《DeepSeek：从入门到精通》pdf免费下载

清华大学的DeepSeek从入门到精通全PDF共104页，从0到1讲解deepseek技术原理，各种场景全覆盖------------------------------>点击获取电子pdf

数维学长986·2025-02-25 23:46

面试题-Vue2和Vue3的区别

文章目录1.响应式系统2.组合式API(CompositionAPI)3.Fragment(碎片)4.Teleport(传送门)5.性能改进6.移除或改变的功能7.构建工具8.TypeScript支持Vue2

奶糖肥晨·2025-02-25 23:15

GCC 和 G++的基本使用

G++命令GCC（GNUC编译器）基本用法常用选项示例G++（GNUC++编译器）基本用法常用选项示例GCC与G++的区别选择使用GCC还是G++C++编译流程1.预处理（Preprocessing）2.

cuber膜拜·2025-02-25 23:44

架构演进史

随着技术的不断发展和业务需求的变化，软件架构经历了多个阶段的演进。本文将详细探讨这些阶段及其背后的驱动因素。1.单体架构时代1.1定义与特点单体架构是指将所有功能模块打包在一个独立的应用程序中。

三花学编程·2025-02-25 23:44

Code Less, Create More丨AI FOR CODE 创意挑战赛即将开幕！

为促进AI编程技术交流与创新思维的碰撞，稀土掘金联合Trae共同发起【AIFORCODE创意挑战赛】，汇聚来自不同背景、不同经验的开发者，共同探索AI与编程结合的创意边界。扫码预约直播3月3日18:0

小小宇宙中微子·2025-02-25 23:12

2024年Agent AI：Agent AI的基本概念、关键技术、应用前景、未来展望

本文将详细介绍AgentAI的基本概念、关键技术和应用前景。一、AgentAI的基本概念AgentAI，或称代理智能，是指一类能够感知环境、理解情境并在此基础上执行

大模型部署·2025-02-25 22:11

突破性能极限：DeepSeek开源FlashMLA解码内核技术解析

引言：大模型时代的推理加速革命在生成式AI大行其道的今天，如何提升大语言模型的推理效率已成为行业焦点。DeepSeek团队最新开源的FlashMLA项目凭借其惊人的性能表现引发关注——在H800GPU上实现580TFLOPS计算性能，这正是大模型推理优化的重大突破。项目亮点速览GitHub仓库|性能测试核心优势硬件级优化：专为Hopper架构GPU设计，充分发挥TensorCore潜力内存黑科技：

Shockang·2025-02-25 22:09

神经网络八股（3）

梯度爆炸是指梯度在方向传播过程中逐渐变大，权重参数更新变化较大，导致损失函数的上下跳动，导致训练不稳定可以使用一些合理的损失函数如relu,leakRelu，归一化处理，batchnorm,确保神经元的输出值在合理的范围内2.

SylviaW08·2025-02-25 22:37

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