2.5配置虚拟主机日记

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法

特征提取与检索算法1.基本介绍1.1算法特点1.2检测步骤2.基本原理2.1关键点2.2尺度空间2.3高斯模糊2.3.1高斯函数2.3.2高斯模糊2.3.3高斯金字塔2.4DOG函数2.4.1DOG函数的2.5
-shiba-·2025-02-15 10:17

基于 llama-index与Qwen大模型实现RAG

可以实现Qwen2.5与外部数据（例如文档、网页等）的连接，利用Lla
uncle_ll·2025-02-15 09:35

MongoDB的常用命令（数据库操作、集合操作、文档操作）

1.1数据库的命名规范1.2选择数据库和创建数据库1.3删除数据库1.4查看所有数据库1.5查看当前正在使用的数据库2.集合操作2.1集合的命名规范2.2集合的显式创建2.3集合的隐式创建2.4删除集合2.5
聂 可 以·2025-02-15 08:01

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

1.1人工智能的定义1.2人工智能的发展历史1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、机器学习：人工智能的核心技术2.1机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5
E绵绵·2025-02-14 11:18

ThinkPHP5_基础笔记

3、ThinkPHP框架4、检测TP5.0环境5、TP5.0的安装6、配置虚拟主机7、目录结构8、URL地址了解9、了解TP开发模式10、MVC模式11、MVC在TP中如何体现12、MVC的变形第2章TP5.0
Delong-Zhang·2025-02-14 10:40

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

目录一、案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器2.5
wendy_ya·2025-02-14 08:56

Hyperledger Fabric 入门笔记（十六）Fabric V2.5 测试网络部署补充 - 手动从通道中移除组织

文章目录一、手动从通道中移除组织1.1.准备工作1.2.流程1.2.1.停止组织Org2的对等体1.2.2.通道配置更新1.2.2.1.获取现有通道配置1.2.2.2.将通道配置转换为JSON格式并修剪1.2.2.3.修改通道配置1.2.2.4.签名并提交配置更新1.2.3.重启Org1和Org3的Peer节点一、手动从通道中移除组织1.1.准备工作本节从包含了组织Org1、Org2和Org3的F
荆棘鸟骑士·2025-02-14 05:58

Hyperledger Fabric 入门笔记（六）Fabric V2.5 测试网络进阶之网络部署

1.3.流程1.3.1.打包智能合约1.3.1.1.安装依赖1.3.1.2.创建链码包1.3.2.安装链码包1.3.3.批准链码定义1.3.4.提交链码定义到通道二、手动部署通道2.1.准备工作2.2.V2.5
荆棘鸟骑士·2025-02-14 05:28

【AIGC】 AI 编程技术要点分享

AI编程技术要点分享一、AI编程技术要点分享1.代码解释2.编写代码2.1提供关键参考资料2.2明确指定工具与技术栈2.3提出代码质量要求2.4处理复杂任务的策略2.5代码补全2.6代码翻译3.错误调试
灵境引路人·2025-02-14 01:14

【性能优化】C++ 编码规范 之性能优化篇

目录标题第一章:引言第二章:背景和标准对比2.1Qt规范概览2.2微软规范概览2.3谷歌规范概览2.4综合对比表格2.5对比规范在特定方面的异同第三章:详细分析3.1深入分析3.2规范的优缺点及其对项目的潜在影响第四章
泡沫o0·2025-02-13 16:21

第六届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：淡水养殖池塘水华发生及池水自净化研究

目录摘要1问题的重述2问题的分析2.1问题一的分析2.2问题二的分析2.3问题三的分析2.4问题四的分析2.5问题五的分析3.问题的假设4.符号说明5.模型的建立与求解5.1问题一的建模与求解5.1.1
格图素书·2025-02-13 12:13

15.模版模式设计思想

1.2模版模式定义1.3模版模式场景1.4模版模式思考1.5模版模式特点1.6理解模版唯一性1.7主要解决问题02.模版模式原理2.1罗列一个场景2.2用例子理解模版2.3需求普通实现2.4案例演变实现2.5
·2025-02-13 11:26

02.工厂模式设计思想

02.工厂模式设计思想目录介绍01.工厂模式设计1.1工厂模式类型1.2工厂模式思考1.3思考一个题目02.简单工厂介绍2.1简单工厂背景2.2简单工厂定义2.3简单工厂结构2.4简单工厂案例2.5简单工厂分析
·2025-02-13 11:55

【ElasticSearch】Es 启动流程 初始化流程 源码分析

文章目录1.概述1.1核心类2.主要流程2.1主方法2.1.1关闭过程分析2.2execute方法2.3Bootstrap.init2.4INSTANCE.setup方法2.5创建节点2.5.1创建PluginsService2.5.2
九师兄·2025-02-13 10:31

AUTOSAR从入门到精通-【应用篇】基于动态数据压缩算法的车载CAN总线安全协议设计

目录前言国内外研究现状CAN总线及加密与认证算法2.1引言2.2常用车载总线网络2.3CAN总线相关理论2.3.1CAN总线2.3.2CAN总线的网络安全属性2.4网络攻击模型2.5数据压缩算法2.6数据加密技术
格图素书·2025-02-13 05:49

Swagger、OpenAPI和springdoc-openapi-ui入门

统一接口开发：包括API接口的命名、分类、格式、接口文档、接口变更记录、接口发布、接口测试、接口日记等，都要统一风格、规范标准和约束。
Leo_Hu666·2025-02-12 23:10

win10 llamafactory模型微调相关① || Ollama运行微调模型

2.Ollama加载GGUF模型文件微调相关1.微调结果评估【06】LLaMA-Factory微调大模型——微调模型评估_llamafactory评估-CSDN博客2.模型下载到本地通义千问2.5-3B-Instruct
我的巨剑能轻松搅动潮汐·2025-02-12 22:31

用Llama Factory单机多卡微调Qwen2.5时报torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory的解决办法

接着上一篇博客：在Ubuntu上用LlamaFactory命令行微调Qwen2.5的简单过程_llamafactory微调qwen2.5-CSDN博客如果需要微调比较大的模型，例如Qwen2.5-32B
蛐蛐蛐·2025-02-12 22:27

Python 的statistics模块

statistics方法介绍statistics.mean(data)就是平均值支持的输入非常多，包括fractions模块和decimal模块>>>mean([1,2,3,4,4])2.8>>>mean([-1.0,2.5,3.25,5.75
Biu_Biu_0329·2025-02-12 17:20

Cannot resolve plugin org.apache.maven.plugins:maven-clean-plugin:2.5 Maven 插件出现错误，下载不了 ，完美解决方案。

Cannotresolvepluginorg.apache.maven.plugins:maven-clean-plugin:2.5Maven插件出现错误，下载不了，完美解决方案。
ibo123·2025-02-12 12:49

DeepSeek V3 两周使用总结

官方宣称：（1）基于自研的MoE模型和671B参数，在14.8Ttoken上进行了预训练；（2）多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405
AI生成曾小健·2025-02-12 11:12

昇腾，Ascend，NPU，mindie，镜像，部署vllm：第4篇，尝试多模态大模型部署（Qwen2-vl）

（当然是在昇腾环境下）提示：需要把这篇文章先看一遍昇腾，mindie，镜像，部署vllm：第2篇，启动mindieservice_daemon服务，支持对Qwen2.5的7B版本的推理提示：本文章的撰写思路是
几道之旅·2025-02-12 10:36

华为NPU服务器昇腾Ascend 910B2部署通义千问Qwen2.5——基于mindie镜像一路试错版（一）

文章目录`重要提醒：MINDIE镜像已更新版本，官网相关文档直接被删除了，建议直接移步新版`[昇腾，mindie，镜像，部署vllm：第1篇，安装新的docker镜像](https://blog.csdn.net/xiezhipu/article/details/145467032)[昇腾，mindie，镜像，部署vllm：第2篇，启动mindieservice_daemon服务，支持对Qwen2
几道之旅·2025-02-12 10:06

华为NPU服务器昇腾Ascend 910B2部署通义千问Qwen2.5——基于mindie镜像一路试错版（三）

文章目录`重要提醒：MINDIE镜像已更新版本，官网相关文档直接被删除了，建议直接移步新版`[昇腾，mindie，镜像，部署vllm：第1篇，安装新的docker镜像](https://blog.csdn.net/xiezhipu/article/details/145467032)[昇腾，mindie，镜像，部署vllm：第2篇，启动mindieservice_daemon服务，支持对Qwen2
几道之旅·2025-02-12 10:06

C++Primer学习（2.5 处理类型）

2.5处理类型随着程序越来越复杂,程序中用到的类型也越来越复杂,这种复杂性体现在两个方面。一是一些类型难于“拼写”，它们的名字既难记又容易写错，还无法明确体现其真实目的和含义。
黑果果的思考·2025-02-12 10:05

关于配置pom.xml中的servlet-api依赖时产生Could not start Tomcat、ExecutionException、Failed to start component异常分析

解决办法：：限制作用域为provided，代码如下所示：//添加providedjavax.servletservlet-api2.5provided作用域（scope）的对比介绍如
yspm700·2025-02-12 06:08

Access数据库教案（Excel+VBA+Access数据库SQL Server编程）

创建报表方式2.4.2报表分组与统计2.5宏【绑
m0_74825656·2025-02-12 03:47

揭幕 DeepSeek-V2.5-1210：革新人工智能能力

作为人工智能研究领域的先驱，DeepSeek成功地将其旗舰模型DeepSeek-V2.5升级为全新改进的DeepSeek-V2.5-1210。
吴脑的键客·2025-02-12 03:16

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2：预测facebook签到位置1项目描述线性回归2.3数学:求导1常见函数的导数线性回归2.5
广江鹏·2025-02-11 21:59

大模型推理服务全景图

作者：望宸随着DeepSeekR1和Qwen2.5-Max的发布，国内大模型推理需求激增，性能提升的主战场将从训练转移到推理。由于无论是训练还是推理，如何提升性能都是业内讨论最多的话题之一。
·2025-02-11 21:12

【系统架构设计师】嵌入式系统之JTAG接口

目录1.说明2.主要功能2.1硬件调试2.2边界扫描测试2.3系统内编程（ISP）2.4配置和重新配置2.5实时监控3.核心组件和引脚4.应用场景5.使用注意事项6.例题6.1例题11.说明1.嵌入式系统中的
王佑辉·2025-02-11 11:19

【Milvus】向量数据库pymilvus使用教程

以下是根据Milvus官方文档整理的详细PyMilvus使用教程，基于Milvus2.5.x版本：PyMilvus使用教程目录安装与环境准备连接Milvus服务数据模型基础概念创建集合（Collection
深度求索者·2025-02-11 10:12

windows server独立部署Qwen2.5-vl-7B

服务器配置信息CPU：64GGPU：48G（RTX4090）一、使用conda下载模型Qwen2.5-VL-7B-Instructconda下载condacreate--nameqwenpython=3.11condaactivateqwen
hello_world_Q·2025-02-11 10:38

电机驱动----L298N

一、介绍L298N是一种双H桥电机驱动芯片，其中每个H桥可以提供2A的电流，内含4路逻辑驱动电路，功率部分的供电电压范围是2.5-48v，逻辑部分5v供电，接受5vTTL电平。
聪聪0606·2025-02-11 08:29

【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

.PCA的算法原理2.PCA的线性代数基础2.1标准差StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差Covariance2.4协方差矩阵TheCovarianceMatrix2.5paddle
是Yu欸·2025-02-11 04:54

STM32通过I2C硬件读写MPU6050

文章目录1.MPU60502.代码实现2.1程序整体构架2.2MPU6050.C2.3MPU6050.H2.4MPU6050_Reg.h2.5main.c1.MPU6050对于I2C通信和MPU6050
TENET-·2025-02-11 03:47

[c语言日记]动态规划入门：杨辉三角

【作者主页】siy2333【专栏介绍】⌈c语言日寄⌋：这是一个专注于C语言刷题的专栏，精选题目，搭配详细题解、拓展算法。从基础语法到复杂算法，题目涉及的知识点全面覆盖，助力你系统提升。无论你是初学者，还是进阶开发者，这里都能满足你的需求！【食用方法】1.根据题目自行尝试2.查看基础思路完善题解3.学习拓展算法【Gitee链接】资源保存在我的Gitee仓库：https://gitee.com/siy
siy2333·2025-02-10 20:51

【鸿蒙开发】第二十四章 AI - Core Speech Kit（基础语音服务）

1.1场景介绍1.2约束与限制2文本转语音2.1场景介绍2.2约束与限制2.3开发步骤2.4设置播报策略2.4.1设置单词播报方式2.4.2设置数字播报策略2.4.3插入静音停顿2.4.4指定汉字发音2.5
鸿蒙程序媛·2025-02-10 20:51

DeepSeek-VL2 、 qwen2.5 vl 技术选型比较

在视觉-语言（Vision-Language,VL）多模态模型领域，DeepSeek-VL2（深度求索）和Qwen2.5-VL（阿里云通义千问）均是国内领先的技术方案。
天机️灵韵·2025-02-10 18:42

Python中sys.stdin.readline()与input()的区别

()与input()的区别文章目录Python中sys.stdin.readline()与input()的区别1.概念上的区别2.使用上的区别2.1异常处理2.2可重定向输入2.3迭代读取2.4灵活性2.5
木心·2025-02-10 12:22

【编程语言】Ruby

目录一、概述二、Ruby的核心概念2.1变量2.2数据类型2.3条件语句2.4循环2.5函数三、Ruby的高级特性3.1类（Class）3.2模块（Module）3.3异常处理3.4Ruby的内建方法和库一
大雨淅淅·2025-02-10 11:43

自动驾驶数据集三剑客：nuScenes、nuImages 与 nuPlan 的技术矩阵与生态协同

目录1、引言2、主要内容2.1、定位对比：感知与规划的全维覆盖2.2、数据与技术特性对比2.3、技术协同：构建全栈研发生态2.4、应用场景与评估体系2.5、总结与展望3、参考文献1、引言随着自动驾驶技术向全栈化迈进
数据与算法架构提升之路·2025-02-10 08:33

一文详解Windows安装配置RabbitMQ教程及RabbitMQ常用命令及解决Erlang Could not be detected.you must install Erlang before

文章目录1.引言2.环境搭建2.1RabbitMQ概述2.2RabbitMQ安装环境2.3RabbitMQ安装2.4配置RabbitMq的环境变量2.5安装rabbitmq_management2.6RabbitMQ
互联网全栈开发实战·2025-02-10 06:50

python fabric

介绍Fabric是一个Python（2.5-2.7）库和命令行工具，用来流水线化执行SSH以部署应用或系统管理任务。
Facechat·2025-02-10 05:39

NLP_[2]-认识文本预处理

文章目录1认识文本预处理1文本预处理及其作用2.文本预处理中包含的主要环节2.1文本处理的基本方法2.2文本张量表示方法2.3文本语料的数据分析2.4文本特征处理2.5数据增强方法2.6重要说明2文本处理的基本方法
闵少搞AI·2025-02-10 03:57

RESTful 架构原则及其在 API 设计中的应用

架构的特点第二章：RESTful架构的核心原则2.1资源(Resources)2.2统一接口(UniformInterface)2.3状态无害(Statelessness)2.4可缓存性(Caching)2.5
prince_zxill·2025-02-10 01:11

系统架构设计师教程 第二章 计算机系统基础知识-2.5 计算机网络

系统架构设计师教程第二章计算机系统基础知识-2.5计算机网络2.5计算机网络2.5.1网络的基本概念2.5.1.1计算机网络的发展2.5.1.2计算机网络的功能2.5.1.3网络的有关指标2.5.2通信技术
AncleLeen·2025-02-10 01:06

设计模式-单例模式Singleton Pattern

如何使懒汉式单例实现线程安全2.1synchronized方法2.2synchronized块2.3双检锁/双重校验锁（DCL，即double-checkedlocking）2.4登记式/静态内部类的方法2.5ThreadLocal
Chamberlain T·2025-02-09 20:00

1.单例模式（Singleton Pattern）

1.2.特点1.3.线程安全问题2.八种实现方式2.1.饿汉式（静态常量）【可用】2.2.饿汉式（静态代码块）【可用】2.3.懒汉式（线程不安全）【不可用】2.4.懒汉式（线程安全，同步方法）【不推荐用】2.5
墨家先生·2025-02-09 19:56

【Windows/C++/yolo开发部署03】将实例分割模型ONNX导出为 TensorRT 引擎：完整记录

文库目录写在前面环境准备1.使用trtexec将ONNX模型转换为TensorRT引擎2.验证TensorRT引擎2.1TensorRT版本2.2GPU信息2.3TensorRT引擎信息2.4推理请求2.5
认识祂·2025-02-09 13:42
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