2019牛客暑假多校训练营第26页

2019牛客暑假多校训练营

python训练营打卡Day-4

补全信贷数据集中的数值型缺失值打开数据（csv文件、excel文件）#读取数据importpandasaspddata=pd.read_csv(r'data.csv')#加r无视转义字符查看数据（尺寸信息、查看列名等方法）data.isnull()#布尔矩阵显示缺失值，这个方法返回一个布尔矩阵，其中True表示对应位置的值是缺失值，False表示对应位置的值不是缺失值。data.head(10)#

澪REI·2025-05-05 19:17

Python训练营打卡Day4

初识pandas库与缺失数据的补全按照示例代码的要求，去尝试补全信贷数据集中的数值型缺失值打开数据（csv文件、excel文件）查看数据（尺寸信息、查看列名等方法）查看空值众数、中位数填补空值利用循环补全所有列的空值完成后在py文件中独立完成一遍，并且利用debugger工具来查看属性（不借助函数显式查看）----养成利用debugger工具的习惯一.数据的读取和查看【引用相对路径，前面加r，可将

a60_6·2025-05-05 19:46

Python训练营打卡DAY11

DAY11超参数调整专题知识点回顾网格搜索随机搜索（简单介绍，非重点实战中很少用到，可以不了解）贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长今日作业：对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索#回顾一下importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.py

我想睡觉261·2025-05-05 19:45

Python训练营打卡DAY12

DAY12未来几天都是五一假期，适当降低内容难度和工作量，祝大家节日快乐！超参数调整专题2三种启发式算法的示例代码：遗传算法、粒子群算法、退火算法学习优化算法的思路（避免浪费无效时间）作业：今天以自由探索的思路为主，尝试检索资料、视频、文档，用尽可能简短但是清晰的语言看是否能说清楚这三种算法每种算法的实现逻辑，帮助更深入的理解。个人理解：这些算法都是网格搜索的优化版本。从最初的遍历硬拆解最优超参数

我想睡觉261·2025-05-05 19:45

Python训练营打卡Day4(2025.4.23)

2301_80505456·2025-05-05 19:45

牛客周赛91 D题（数组4.0）题解

原题链接https://ac.nowcoder.com/acm/contest/108038/D题目描述小红有一个长度为n的数组a，下标从1开始，如果两个数a[i]和a[j]差值为1，则这两个数之间存在一条无向边，问为了使得所有索引之间相互可达，小红至少需要手动再加多少条边。解题思路使用map统计每个数的出现次数，然后从小到大遍历数字，对于每个数字x，假设x有y个，检查x-1是否存在，如果x-1不

bughunter-·2025-05-05 18:15

Python训练营打卡DAY4

day4初识pandas库与缺失数据的补全按照示例代码的要求，去尝试补全信贷数据集中的数值型缺失值打开数据（csv文件、excel文件）查看数据（尺寸信息、查看列名等方法）查看空值众数、中位数填补空值利用循环补全所有列的空值importpandasaspddata=pd.read_csv('data.csv')data.isnull()data.head()data2=pd.read_excel(

我想睡觉261·2025-05-05 18:15

【PINN】DeepXDE学习训练营(14)——operator-antiderivative_unaligned_pideeponet.py

一、引言随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在图像识别、自然语言处理等领域的应用屡见不鲜，但在科学计算、工程模拟以及物理建模方面，传统的数值方法仍然占据主导地位。偏微分方程（PartialDifferentialEquations,PDEs）作为描述自然界中众多复杂现象的重要数学工具，在物理、化学、工程、金融等领域具有广泛应用。然而，伴随着高维度、多变量、复杂边界条件等挑战，传统数值求解方法面临效

灵犀拾荒者·2025-05-05 10:48

OceanBase常用命令及SQL整理

2019年加入墨天轮，目前已发表了一百多篇原创文章，曾多次获评"月度墨力之星"。OceanBase、PG中国分会、IvorySQL等南京地区组织者，也是T

尚雷_TechTalk01·2025-05-05 08:03

ERROR swFactoryProcess_finish (ERROR 1004): send 66 byte failed

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>使用swoole_http_server日志文件中报这样的错误。

weixin_33807284·2025-05-05 04:41

Golang实现最大堆/最小堆

Golang实现最大堆/最小堆参考：https://yangjiahao106.github.io/2019/01/15/golang-%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%A0%86%E5%92%

会飞的bird·2025-05-05 00:44

底层技术革命是如何爆发的？_转

转自：https://tech.sina.com.cn/csj/2019-06-27/doc-ihytcerk9615611.shtml文/清和智本社社长来源：智本社（ID:zhibenshe0-1）十几年前

weixin_30668887·2025-05-04 01:50

Python 训练营打卡 Day14

@浙大疏锦行补全剩余的几个图尝试确定一下shap各个绘图函数对于每一个参数的尺寸要求，如shap.force_plot力图中的数据需要满足什么形状。确定分类问题和回归问题的数据如何才能满足尺寸，分类采取信贷数据集，回归采取单车数据集。importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimport

宸汐Fish_Heart·2025-05-03 23:04

【[De1CTF 2019]SSRF Me1】

目录代码审计整体代码逐块审计'/De1ta'路由waf函数exec()scan函数self.checkSign()getSign()解题过程代码审计整体代码#!/usr/bin/envpython#encoding=utf-8fromflaskimportFlaskfromflaskimportrequestimportsocketimporthashlibimporturllibimportsy

白初&·2025-05-03 21:19

buu-[CISCN2019 总决赛 Day2 Web1]Easyweb

扫！（或者靠经验先试）/robots.txt看源码发现已知的php只有user.php/image.php/index.php然后在image.php.bak里找到源码

有点水啊·2025-05-03 21:17

Python训练营Day11

DAY11超参数调整专题1知识点回顾网格搜索随机搜索（简单介绍，非重点实战中很少用到，可以不了解）贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长importpandasaspdimportpandasaspd#用于数据处理和分析，可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操作。importmatplot

凝霄·2025-05-03 15:06

Day11 Python打卡训练营

超参数调整专题1知识点回顾1.网格搜索2.随机搜索（简单介绍，非重点实战中很少用到，可以不了解）3.贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）4.time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长今日作业：对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索数据预处理数据加载和基础配置：设置中文字体显示，加载数据集分类特征处理：标签编码：将有序类别特征（如贷

404.Not Found·2025-05-03 14:33

Github上的深度学习项目

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Github上的十大深度学习项目https://www.shiyanlou.com/questions/3000利用github上深度学习资源，搭建一个本地身份证识别服务

weixin_34167043·2025-05-03 14:30

拓展之HTML和CSS实现盒子水平垂直居中的多种方法

在刷牛客网的面试题时，我发现有不少小伙伴被如何使用HTML和CSS实现盒子水平垂直居中的问题难倒了。其实，这是一道非常经典的前端面试题。

梦想是不秃·2025-05-03 09:29

富裕之感恩

感恩是敲定交易感恩好处：笃定你事物将会得到2019-2020年，写520篇感恩日记，每天开心，神奇的事，事物很顺利且已拥有了，体验半小时内！

hehuiyi·2025-05-03 08:20

21天混入数据科学家队伍

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>在KDnuggets上，《检测伪数据科学家的20个问题》是1月份阅读量最高的文章，由于作者只是提问而没有给出答案，这篇文章也让厨子和火车司机们混入数据科学家队伍的难度大增

weixin_33949359·2025-05-03 07:14

从零开始搭建本地pip源

从零开始搭建本地pip源PYTHON环境安装下载第三方包仓库暴露资源至网络用户端修改pip资源索取URI结束PYTHON环境安装推荐安装Anaconda集成环境2019年版本对应Python3.72020

clkai·2025-05-03 01:35

蓝桥杯:平方和(字符串操作) java&python

由于要拆分数字,所以可以将其转换成字符串,再利用字符串分析publicclass平方和{publicstaticvoidmain(String[]args){longsum=0L;for(inti=1;i<=2019

玻尔的上帝·2025-05-03 00:30

C#上位机学习（二）--GPS数据接收

(使用VS2019开发)正文软件主要功能是接收GPS发送的数据，进行解析处理然后显示出来。

csdn-唯一·2025-05-02 21:07

Python训练营打卡Day13

#坚持就是胜利！@浙大疏锦行DAY13知识点复习不平衡数据集的处理策略：过采样、修改权重、修改阈值交叉验证代码作业：从示例代码可以看到效果没有变好，所以很多步骤都是理想是好的，但是现实并不一定可以变好。这个实验仍然有改进空间，如下。1.我还没做smote+过采样+修改权重的组合策略，有可能一起做会变好。2.我还没有调参，有可能调参后再取上述策略可能会变好针对上面这2个探索路径，继续尝试下去，看看是

宸汐Fish_Heart·2025-05-02 21:33

python可以替代office吗_代替Office,新的职场必备技能：Python

weixin_39889337·2025-05-02 19:20

autosar os 的主要功能_复杂系统设计 | System Composer 如何支持 AUTOSAR 架构设计

Simulink的AUTOSARBlockset是AUTOSAR应用层软件开发的主流工具，其在2019b版本中与SystemComposer的结合支持AUTOSAR软件组合(SoftwareComposition

weixin_39553653·2025-05-02 19:20

Ceph架构理解

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Ceph架构理解博客分类：分布式存储0．介绍Ceph是一个开源的分布式文件系统。

weixin_33915554·2025-05-02 16:33

【日志审计】Apache日志分析

日志分析是我们进行网站维护的重要技能，下面我们就以Apache日志为例分析一下攻击者是如何入侵网站的通过分析Apache日志了解到了攻击者在入侵网站时的主要步骤攻击者在27/May/2019:15:46

weixin_44991517·2025-05-02 16:31

第一天反转链表

这是牛客网的第一个题，反转链表，人家写的简单，但是我感觉难，可能是我链表学的一般吧。

不归路&·2025-05-02 15:26

牛客周赛 Round 68 B~D

从本篇文章开始，该专栏改为发布蓝桥杯、牛客、洛谷的周赛或小白赛的B到D题讲解，因为A是很容易的签到题，不作讲解，D以后的题对于我来说有些难度，也不做讲解。

学习算法的杨·2025-05-02 09:45

牛客周赛 Round 67

一、前言中间acm停了半年，现在水平退步很明显，想着刷一刷牛客周赛练一练，晚上发挥很烂，被第二个题卡了半天。

Beau_Will·2025-05-02 09:12

python框架对比

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>celery框架---->任务调度利器Celery是Python开发的分布式任务调度模块，如果写web的话这种耗时操作一般可以交给celery去做，

weixin_33885253·2025-05-02 00:18

【Asio网络编程】socket的监听和连接

文章目录一、VS2019配置boost库二、网络编程基本流程三、终端节点的创建3.1客户端终端节点3.2服务端终端节点四、创建SOCKET4.1客户端创建socket4.2服务端创建socket4.3绑定

FFFfengZiz.·2025-05-01 23:42

Python训练营打卡Day12

超参数调整专题2三种启发式算法的示例代码：遗传算法、粒子群算法、退火算法学习优化算法的思路（避免浪费无效时间）作业：今天以自由探索的思路为主，尝试检索资料、视频、文档，用尽可能简短但是清晰的语言看是否能说清楚这三种算法每种算法的实现逻辑，帮助更深入的理解。一、遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）核心逻辑：模仿生物进化中的"优胜劣汰"机制，通过种群迭代进化寻找最优解。类比：假设你有一群

宸汐Fish_Heart·2025-05-01 21:29

Android面试题集2019版(包含答案整理)

Android面试题集(2019-04-04总结)转载地址：https://www.jianshu.com/p/98255550b41ehttps://blog.csdn.net/ClAndEllen/

A富得流油的咸鸭蛋·2025-05-01 21:55

一文教你配置 Tomcat 9.0.19 + Java 12.0.2，并启用 SSL —— 以 Windows Server 2019 平台为例

Linux系统Tomcat安装配置教程-地理信息云本文为原创文章，最早于2022年6月19日发表于「地理信息云」平台，苦于被多为博主无情搬运，故在CSDN再次发布。地理信息云-技术支持与知识分享地理信息云是专业的地理信云服务平台，目前已开通地图云、地质云、自然资源云等云服务版块及地理信息云知识分享平台，我们倡导的知识理念是：不负每一次耕耘，拥抱每一份收获；忙有所得，耕有所获。https://gis

丶木木丨·2025-05-01 19:14

监控、日志、告警、事件溯源技术介绍

根据IDC报告显示，至今，2019年全球IT领域数据泄露事件达到700亿条，每天平均发生率超过三百万次。因此，为了保障用户的信息安全、业务运行的顺利进行，企业需要建立起可靠的安全监控体系。

AI天才研究院·2025-05-01 14:43

Python3 发票导出XML转Excel

pipinstallopenpyxlss操作步骤xml文件(如xml格式与下代码不符合请绕道)2019

ben8804·2025-05-01 13:39

服务器托管之数据中心选型

告诉大家个小秘密，近日小编得了个奖：尚航科技2019年第1季度最受欢迎奖!获奖原因是小编每天被搭讪次数最多：“你好，请问你们广州有机房吗？”“你好，请问服务器托管多少钱一个月？”

尚航科技市场部·2025-05-01 10:47

4.1 选择IDC机房 4.2 硬件服务器选型 4.3 上架服务器 4.4/4.5 装系统

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>4.1选择IDC机房两种方式：1）选择云主机2）传统的IDCa.购买物理服务器b.服务器托管c.装系统如何选择IDC机房？

weixin_34124651·2025-05-01 10:47

Flutter版本从1.7.8到3.7.9的升级之旅

1、前言个人于2019年5月开源了WanAndroid的Flutter版本，截止目前也有660+的star，在过去的4年中，大家对Flutter的关注也越来越多，且有很多已经在商业项目中使用。

yechaoa·2025-05-01 10:42

Windows服务器部署全攻略：Flask+Vue+MySQL跨平台项目实战（pymysql版）

安岁_·2025-05-01 09:05

【动态导通电阻】GaN功率器件中动态导通电阻退化的机制、表征及建模方法

2019年，浙江大学的ShuYang等人在《IEEEJournalofEmergingandSelectedTopicsinPowerElectronics》上发表了一篇关于GaN（氮化镓）功率器件动态导通电阻

北行黄金橘·2025-04-30 20:45

中年失业不是终点，但为什么他越努力越穷？

2019年，随着房地产行业寒冬来临，大公司开始裁员，高薪员

北方之mini鱼·2025-04-30 20:15

python训练营Day2打卡

一、字符串的操作1.字符串拼接1）使用“+”运算符：直接将多个字符串连接起来str1="Hello"str2="World"result=str1+str2print(result)#输出:HelloWorld2）使用join()方法：适用于连接字符串列表，效率较高。words=["Hello","World","!"]result="".join(words)print(result)#输出:H

Lee_m11·2025-04-30 19:37

python训练营day10

1.把之前所有的处理手段都处理一遍，回顾一下全流程，以后就用处理好的部分直接完成2.开始机器学习建模（简单建模，不涉及调参）和评估预处理流程回顾1.导入库2.读取数据查看数据信息--理解数据3.缺失值处理4.异常值处理5.离散值处理6.删除无用列7.划分数据集8.特征工程9.模型训练10.模型评估11.模型保存12.模型预测机器学习建模与评估知识点：数据集的划分机器学习模型建模的三行代码机器学习模

低维歌者·2025-04-30 19:36

python训练营day11

超参数调整专题1知识点回顾网格搜索随机搜索（简单介绍，非重点实战中很少用到，可以不了解）贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长简单的调参方法1.随机搜索：在参数空间中随机选择参数组合，然后使用交叉验证来评估每个组合的性能：2.网格搜索3.贝叶斯优化-基线模型（基准模型）:首先运行一个使用默认参数的RandomForestClass