2020_6_任务_总结第26页

[微服务设计]2_演化式架构

目录目标-原则-实践摘要代码治理技术债务例外管理集中治理和领导建设团队总结愿景同理心合作适应性自治性治理上篇有总结到：微服务设计应当面向服务、适配团队、循序渐进的设计。

啾啾大学习·2025-03-12 16:05

【JVM虚拟机】第一篇：初始JVM

JVM本质上是一个运行在电脑上的一个软件，他做的主要任务就是运行Java源代码编译出来的字节码文件。

码上学道·2025-03-12 16:34

Chromium的多进程架构

从某些方面说，现在的浏览器就像早期的单用户共享多任务操作系统一样。一个应用程序出错可能导致整个系统的崩溃，现代浏览器的一个tab也一样。例如，一个页面或者插件的bug可能导致整个浏览器的崩溃。

NYS001·2025-03-12 16:33

数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——（第一，二，三章）

《数据挖掘导论》Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar读书笔记，第一章绪论数据挖掘任务预测任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第

小黄人的黄·2025-03-12 16:33

C++中判断数据的类型

在本人几次遇到这个问题的情况下，这次来做一个总结。1.typeidtypeid这个函数在头文件typeinfo.h中，在使用这个函数时要加上头文件：#include。但是本人在C++14下不加头文件

Forest_GMY·2025-03-12 16:32

Discord机器人与Webhooks：构建实时交互

一、Discord机器人：智能交互的新伙伴1.1机器人简介Discord机器人是可以通过编程实现自动化任务和提供交互服务的应用程序。

熬夜修钩·2025-03-12 15:01

从“建议者”到“执行者”：Manus如何重新定义AI代理的边界——基于GAIA基准测试的深度技术解析与行业启示

不同于传统AI的“建议生成”模式，Manus实现了从任务分解、工具调用到成果交付的全流程自动化，被用户称为“数字世界中的全能实习生”本文将从技术架构、任务闭环能力、行业影响三个维度，对比Manus与现有

ByteForge·2025-03-12 15:31

运行PaddleOCR时遇到的一些问题汇总

官方文档提供了PaddleOCR的各类用例说明，但是使用中仍然会有一些问题，这里做一些总结和整理跑通train.py代码pythontools/train.py-cconfigs/rec/PP-OCRv3

江木27·2025-03-12 15:27

搞懂 Manus 技术原理，用开源的 Proxy Lite 你也可以构建自己的智能助理

Manus的技术并没有多么高大上，技术原理主要基于其创新的“多代理架构”（MultipleAgentArchitecture），这一架构通过将复杂任务分解为规划、执行和验证三个阶段，并由多个独立的AI代理协同完成

程序猿李巡天·2025-03-12 14:56

OmniParser omnitool 使用体验和使用中踩过的坑

OmniParser与OmniTool实践体验总结前言最近我尝试了Microsoft开源的OmniParser和OmniTool这两个工具，这里记录一下使用体验和踩坑经历。

yiheng2000·2025-03-12 14:25

MySQL 与 MongoDB 的区别

文章目录前言一、如何选择二、索引总结前言在当今数据驱动的世界中，数据库技术扮演着至关重要的角色，它们为应用程序提供了存储、管理和检索数据的基础设施。

kse_music·2025-03-12 14:24

微软的OmniParser简介

这些代理可以使用各种工具（包括程序、API、网络搜索等）来执行任务并寻找解决方案。该图说明了组成AIAgent的各种组件，包括其网页浏览功能以及导出手机屏幕、桌面视图和网页浏览器的功能。

RA AI衍生者训练营·2025-03-12 14:54

Python自动化识别与删除Excel表格空白行和列

因此，删除Excel表格中的空白行和空白列也是数据预处理中的一项基础任务。本文将介绍如何利用Python来自动化识别并删除Excel文件中

Eiceblue·2025-03-12 14:53

用物理信息神经网络（PINN）解决实际优化问题：全面解析与实践

通过将物理定律与神经网络深度融合，PINN在摆的倒立控制、最短时间路径规划及航天器借力飞行轨道设计等复杂任务中展现出显著优势。

青橘MATLAB学习·2025-03-12 14:23

如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析

开发者需根据具体任务需求，在精度与速度之间进行合理权衡，并通过模型轻量化技术优化部署效果。更多技术细节可参考微软等机构的开源实现136。

AI-AIGC-7744423·2025-03-12 14:22

为什么要使用JUnit 开发规范

一个测试方法只做一件事断言使用规范：精准验证结果选择合适的断言方法提供有意义的错误信息测试数据管理规范：让测试更可靠使用测试数据生成器避免硬编码测试数据异常处理规范：应对意外情况测试异常抛出异常处理要合理总结嘿

潜意识Java·2025-03-12 13:21

python初体验——单/双/三引号的用法

python首次课程笔记单引号用法双引号用法无引号用法三引号用法总结单引号用法 print()函数中单引号的用法：当括号内有单引号的时候，就相当于告诉计算机——你不需要执行多余的操作，我输入什么，你就打印什么

寻梦N·2025-03-12 13:20

国产系统中Firefox ESR52.3.0低版本火狐浏览器vue2项目打包后兼容问题总结

问题一：浏览器报错提示如下：FailedtoresolveasynccomponentReason:SyntaxError:invalidpropertyid问题分析：根据报错的指向的文件，一步一步分析，发现问题所在是beforeCreate生命周期中引用的组件过于深。我的文件从父到子文件，依次是gatewary.vue-->pagehome.vue->gatelayout.vue->module

tianxin8901·2025-03-12 13:18

C++ 指针详解

通过指针，可以简化一些C++编程任务的执行，还有一些任务，如动态内存分配，没有指针是无法执行的。所以，想要成为一名优秀的C++程序员，学习指针是很有必要的。

阳光向日葵向阳·2025-03-12 13:16

Hive实用小文件合并方案

#Hive常见故障#大数据#生产环境真实案例#Hive#离线数据库#整理#经验总结说明：此篇总结hive常见故障案例处理方案结合自身经历总结不易+关注+收藏欢迎留言Hive实用小文件合并方案请往下翻！！

500佰·2025-03-12 12:45

前端开发中的实用场景：提升开发效率与用户体验

1.2本文的目标本文旨在总结前端开发中的实用场景，并提供相应的解决方案和最佳实践，帮助开发者更好地应对实际开发中的挑战。2.表单处理与验证2.1动态表单生成场景：根据用户输入或配置动态生成表单字段。

lina_mua·2025-03-12 12:44

JavaScript 异步编程：从基础到实践

无论是网络请求、定时任务，还是用户交互，异步操作都无处不在。掌握异步编程的技巧，是编写高效、可维护前端代码的关键。

lina_mua·2025-03-12 12:44

使用 PyOpenGL 进行 2D 图形渲染总结

一、说明OpenGL是一个广泛使用的开放式跨平台实时3D图形库，开发于二十多年前。它提供了一个低级API，允许开发人员以统一的方式访问图形硬件。在开发需要硬件加速且需要在不同平台上运行的复杂2D或3D应用程序时，它是首选平台。它可以在多种语言中使用，包括C/C++、C#、Java、Objective-C（用于iPhone和iPad游戏）、Python等。在本文中，我将展示如何将OpenGL与Pyt

无水先生·2025-03-12 12:14

《Operating System Concepts》阅读笔记：p258-p271

《OperatingSystemConcepts》学习第26天，p258-p271总结，总计14页。

·2025-03-12 12:55

SecureCRT和命令行有什么区别

功能：它主要用于通过SSH、Telnet等协议安全地连接到远程服务器或设备，并执行各种管理任务。SecureCRT提供了丰富的配置选项，如外观设置、键盘映射、会话管理等，并

是理不是里·2025-03-12 12:12

大数据面试之路 (二) hive小文件合并优化方法

一、合并小文件的常见场景写入时产生小文件：Reduce任务过多或数据量过小，导致每个任务输出一个小文件。动态分区插入：分区字段基数高，每个分区生成少量数据，形成大量小文件。

愿与狸花过一生·2025-03-12 12:11

Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节

训练过程包括多阶段优化，确保在不同模式和任务上的性能，数据来源多样，覆盖高质量网络和合成数据。

余俊晖·2025-03-12 12:40

算法学习系列（四十五）：DFS之剪枝与优化

目录引言DFS之剪枝与优化一、小猫爬山二、木棒三、数独四、总结引言关于这个DFSDFSDFS的剪枝和优化确实难度是非常的大，从我这篇文章的思路和代码量上就能看出来不是一般的难度，而且难度不亚于DPDPDP

lijiachang030718·2025-03-12 12:10

3 小时精通 Python 玩转 Excel：自动化办公实战案例大揭秘

你是否渴望摆脱繁琐重复的Excel操作，让电脑自动帮你完成数据处理任务？现在，只需要3小时，就能学会用Python处理Excel及实现各种自动化办公小案例，大幅提升工作效率。

七七知享·2025-03-12 11:36

flink（十一）：Table&Sql实现窗口水印计算

文章目录分享说明实现讲解代码总结分享大数据博客列表说明本博客每周五更新一次。

羽落风起·2025-03-12 11:34

大模型微调：定义、方法、应用与未来展望

通过微调，模型可以学习到特定领域的特征和规律，从而在特定任务上表现出更高的专业性和准确率。微调的过程可以被视为一

软件职业规划·2025-03-12 11:33

AJAX请求（axios篇）

介绍1.概念2.功能3.好处二、axios用法1.安装方法2.GET方法3.POST方法4.执行多个并发请求5.axiosAPI6.请求方法的别名7.async/await异步请求三、axios实例四、总结一

码农白衣·2025-03-12 11:33

【LeetCode1447.最简分数】从最简分数到辗转相除法的证明及算法实现

LeetCode1447-辗转相除法LeetCode1447.最简分数题目分析知识点总结辗转相除法数字转字符串Go代码实现LeetCode1447.最简分数给你一个整数nnn，请你返回所有000到111

Lf_MrF·2025-03-12 11:00

AI学习指南RAG篇(7)-RAG知识库构建

示例代码2.预处理2.1数据清洗2.2示例代码2.3数据格式转换2.4示例代码3.分块3.1分块的目的3.2分块策略3.3示例代码4.向量化4.1向量化的目的4.2示例代码4.3向量数据库4.4示例代码三、总结一

俞兆鹏·2025-03-12 10:28

FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。: ‘UIAutomationCore.dll‘解决方案

喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。本文主要介绍了FileNotFoundError:

爱编程的喵喵·2025-03-12 10:25

Requests库实战：手把手教你Python接口自动化！

在Python中进行网络请求是日常开发中的一个常见任务，而requests库是处理这类任务的一种强大工具。requests提供了简单而灵活的接口，使得发送HTTP请求和处理响应变得非常容易。

小码哥说测试·2025-03-12 09:49

按键精灵鹰眼中控：ios多设备管理工具

通过鹰眼群控，您可以轻松完成批量任务、自动化测试和多设备同步操作，大幅提升工作效率。二、鹰眼群控的

ii_best·2025-03-12 09:19

使用青龙面板开发并执行 APP 自动签到脚本的完整指南

青龙面板（QinglongPanel）是一款功能强大的任务管理工具，能够帮助我们高效管理并执行自动签到脚本。本文将详细介绍如何编写一个APP自动签到脚本，并在青龙面板中配置和运行，实现每天的自动签到。

赵大仁·2025-03-12 09:18

如何避免内存泄漏，尤其是在React中？

1.引言2.内存泄漏的常见原因2.1异步任务未取消2.2非取消的回调或订阅3.避免内存泄漏的策略3.1正确使用React生命周期钩子（或Hooks清理函数）3.2取消异步请求3.3管理订阅与事件监听4.

几何心凉·2025-03-12 09:17

队列的实现与详细解析：C语言

目录1.队列的定义2.初始化队列3.判断队列是否为空4.判断队列是否已满5.入队操作6.出队操作7.获取队列大小8.遍历打印队列元素9.主函数完整代码示例总结队列的特点队列是一种常见的数据结构，遵循“先进先出

XRZaaa·2025-03-12 08:46

LLM大模型技术实战4：热门开源LLMs对比和选型

在自然语言处理（NLP）领域有着广泛的应用，因其强大的语言理解和生成能力，能够处理各种复杂的文本任务。

大模型学习教程·2025-03-12 08:44

BSP（板级支持包）详解

（3）定制操作系统的功能，为软件系统提供一个实时多任务的运行环境。（4）初始化操作系统，为操作系统的正常运行做好准备。2.作用建立让操作系统运行的基本环境（1）初始化CPU内部寄存器（2）设定RAM工

TJ_Dream·2025-03-12 08:12

软件逆向工程

四、总结前言软件逆向工程的相关知识。一、软件逆向工程是什么？

macity·2025-03-12 08:10

人工智能机器学习算法分类全解析

一）基于学习方式的分类1.监督学习（SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning）（二）基于任务类型的分类

power-辰南·2025-03-12 07:08

stm32 can 简单分析

1.发送过程寄存器总结TXRQ=1发送can报文,由软件对其置’1’，来请求发送邮箱的数据。当数据发送完成，邮箱为空时，硬件对其清’0’。

风中微笑的代码狗·2025-03-12 07:33

AI系统架构

关键组成计算硬件GPU（如NVIDIAA100、H100）TPU（GoogleTensorProcessingUnit）NPU（如华为昇腾、寒武纪等）CPU（用于轻量级推理任务）

flying robot·2025-03-12 07:32

【AI赋能】蓝耘赋能通义万相2.1：AI创作新时代的强力引擎

它支持文生视频、图生视频、视频编辑、文生图和视频生音频等多项任务，是真正意义上的多模态生成模型。

星落无尘·2025-03-12 06:00

编程与脚本基础：网络安全的核心工具

无论是自动化任务、开发安全工具，还是进行漏洞分析，编程和脚本都是网络安全从业者不可或缺的技能。本文将从编程基础入手，逐步引导你掌握网络安全中常用的编程语言和脚本技术。---####1.

菜腿承希·2025-03-12 06:58

ASP.NET站点配置以及VS2008下C#、JavaScript联合调试(Ajax) ----以最短路径Dijstra最短路问题为例

实验任务描述：用VS2008构造ASP.NET站点开发环境；用ASP.NET完成JavaScript开发调试；用Ext3.0.0完成一个简单的树显示站;WebService程序设计，Dijstra最短路

刘一哥GIS·2025-03-12 06:57

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