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Self-Supervised Scene De-occlusion（2020CVPR 港中文）论文解读

Self-SupervisedSceneDe-occlusion（2020CVPR港中文）1.要解决的问题：Naturalsceneunderstanding是一个具有挑战的任务，特别是当多个物体因前后顺序位置而产生遮挡时

Turbo_Come·2020-07-14 06:53

2020CVPR解读之何恺明新作PointRend：将图像分割视作渲染问题，显著提升语义/实例分割性能

2020CVPR解读之何恺明新作PointRend：将图像分割视作渲染问题，显著提升语义/实例分割性能论文原文源码【导读】Facebook人工智能实验室何恺明团队提出一种高效、高质量的目标和场景图像分割新方法

无人不智能，机器不学习·2020-07-13 09:06

【论文1】Unsupervised Person Re-identification via Multi-label Classification

附论文下载链接：https://arxiv.org/pdf/2004.09228.pdf【课题介绍】：北大DongkaiWang，ShiliangZhang的工作，录用于2020CVPR，首个利用多标签分类问题做无监督方面的行人再识别问题

览音·2020-07-12 13:57

[CVPR 2020]ContourNet：更准确的任意形状场景文本检测新方法

论文名称：【2020CVPR】ContourNet:TakingaFurtherSteptowardAccurateArbitrary-shapedSceneTextDetectionContourNet

Jankin_Tian·2020-07-10 12:54

对抗样本方向（Adversarial Examples）2018-2020年最新论文调研

调研范围2018NIPS、2019NIPS、2018ECCV、2019ICCV、2019CVPR、2020CVPR、2019ICML、2019ICLR、2020ICLR2018NIPSContaminationAttacksandMitigationinMulti-PartyMachineLearning

huitailangyz·2020-07-07 10:03

荣获计算机视觉“奥斯卡”奖提名的年轻人！康奈尔大四学生林之秋的科研之道...

记者|李钊来源|科技日报，本文经受访人授权发布在6月16日召开的2020CVPR（世界顶级计算机视觉和模式识别年度大会）上，组委会从全部6424篇与会论文中评选出了最优秀的26篇，作为大会最佳论文提名，

CSDN 程序人生·2020-07-06 15:06

Improving Convolutional Networks with Self-Calibrated Convolutions 自卷积模块

在2020cvpr上面我又看到一篇挺好的文章，这里分享给大家。这个文章是ImprovingConvolutionalNetworkswithSelf-CalibratedConvolutions。

skyfengye·2020-07-02 13:44

FastReID: A Pytorch Toolbox for General Instance Re-identification（论文笔记）（2020CVPR）

论文链接：《FastReID:APytorchToolboxforGeneralInstanceRe-identification》代码链接：https://github.com/JDAI-CV/fast-reid什么是目标重识别（ReID）？简单理解就是对于一个特定的目标（可能是行人、车辆、人脸或者其他特定物体），在候选图像集中检索到它，或称图像中目标的实例级检索。如在视频监控领域，行人重识别是

别致的SmallSix·2020-06-29 22:41

2020CVPR目标检测方向论文整理

乱觉先森·2020-06-28 23:13

MyDLNote-Enhancement:[2020 CVPR] Domain Adaptation for Image Dehazing

2020CVPR:DomainAdaptationforImageDehazing[paper]:http://export.arxiv.org/pdf/2005.04668这篇文章之所以能够在CVPR

Phoenixtree_Zhao·2020-06-27 09:30

2020CVPR解读之ATSS：Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection

2020CVPR解读之ATSS：BridgingtheGapBetweenAnchor-basedandAnchor-freeDetection论文源码思考与学习1.论文详细解释了anchor-free

无人不智能，机器不学习·2020-06-24 21:42

Single-Stage 6D Object Pose Estimation——6D姿态估计

Single-Stage6DObjectPoseEstimation作者：YinlinHu,PascalFua,WeiWang,MathieuSalzmann实验室：CVLab,EPFL,Switzerland发表：2019.11.19arkiv（盲猜2020CVPR

小白界的一股清流·2020-06-24 11:57

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