2020cvpr

【论文1】Unsupervised Person Re-identification via Multi-label Classification

arxiv.org/pdf/2004.09228.pdf](https://arxiv.org/pdf/2004.09228.pdf【课题介绍】：北大DongkaiWang，ShiliangZhang的工作，录用于2020CVPR
小小音·2024-02-03 07:15

论文阅读：xMUDA: Cross-Modal Unsupervised Domain Adaptationfor 3D Semantic Segmentation

题目：xMUDA：跨模态无监督域自适应的3D语义分割来源：2020CVPR重点和自己的理解（加粗）表示，如有不对欢迎探讨，其余主要是翻译~0、引言无监督域适应(UDA)对于解决新域中缺少注释的问题至关重要
shiyueyueya·2023-11-10 09:24

MyDLNote-Enhancement:[2020CVPR] Zero-Reference Deep Curve Estimation for Low-Light Image Enhancement

Zero-ReferenceDeepCurveEstimationforLow-LightImageEnhancement[paper]:https://arxiv.org/pdf/2001.06826.pdf[project(github)]:https://li-chongyi.github.io/Proj_Zero-DCE.html补充文件可以从project中下载到。本文的亮点：为了实现无
Phoenixtree_DongZhao·2023-09-04 13:59

【论文解剖】CVPR2020 SDRC

【论文解剖】CVPR2020Unsuperviseddomainadaptationviastructurallyregularizeddeepclustering这篇文章是2020cvpr的文章，文章用到了聚类的方法来进行域适应
·2023-06-16 11:56

【论文阅读】MoCo阅读笔记

视觉领域使用对比学习的里程碑的工作2020CVPR最佳论文无监督模型，超越了许多有监督训练的模型什么是对比学习对比着去学习模型知道两张图片类似，与另一张图片不类似所有类似的物体在特征空间相邻的区域，不类似的物体在特征空间中远一点怎么知道两张图片相不相似
小松不菜·2023-04-20 20:56

目标检测（3）--YOLOV4、YOLOV5

、YOLOV51、导论2、网络结构3、基本思想（1）BackBone的改进（2）SPPF结构（3）数据增强4、训练策略一、YOLOV41、导论YOLOV4诞生于AlexeyBochkovskiy等人在2020CVPR
Struart_R·2023-01-14 12:34

论文阅读笔记：2020 CVPR Human Object Interactions (HOI) 论文 VSGNet

论文题目：VSGNet:SpatialAttentionNetworkforDetectingHumanObjectInteractionsUsingGraphConvolutions会议：2020CVPR
Harmin·2023-01-11 09:04

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

前言《YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection》发表与2020CVPR，以下是YOLOV4在当时MSCOCO数据集上和其他目标检测模型的表现。
小哈蒙德·2023-01-05 09:21

论文阅读：PointPainting: Sequential Fusion for 3D Object Detection

题目：PointPainting:SequentialFusionfor3DObjectDetection来源：2020CVPR链接：PointPainting:SequentialFusionfor3DObjectDetection
shiyueyueya·2023-01-03 12:37

视频超分：TGA（Video Super-resolution with Temporal Group Attention）

论文：视频超分与时域注意机制文章检索出处：2020CVPR摘要和简介提出了一种新颖的神经网络，通过帧速率组以分层的方式有效的融合了时空信息。介绍了一种快速空间对齐方法去处理大规模运动的视频。
WangsyHebut·2023-01-03 08:00

2020CVPR之ATSS：Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection

论文标题：BridgingtheGapBetweenAnchor-basedandAnchor-freeDetectionviaAdaptiveTrainingSampleSelection张士峰大佬近期发了一篇论文解读Anchor-base和Anchor-free方法间的差别，其本质在于正负样本的选取方式不同。1、摘要本文首先指出基于锚点检测与无锚点检测的**本质区别在于如何定义正、负训练样本*
旅人_Eric·2022-12-30 08:44

(DR-KD)Regularizing Class-wise Predictions via Self-knowledge Distillation

发布平台：2020CVPR论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9157224代码链接：https://github.com/alinlab/cs-kd创新点提出一种新的正则化方法来惩罚相似样本之间的预测分布
Boss-Zhang·2022-12-18 14:43

2020CVPR对抗样本相关论文整理（无开源代码）

目录攻击防御攻击1.PolishingDecision-BasedAdversarialNoiseWithaCustomizedSampling.《通过自定义采样产生基于决策的对抗性噪声》作为有效的黑盒对抗攻击，基于决策的方法通过查询目标模型来消除对抗噪声。其中，边界攻击由于其强大的噪声压缩能力而被广泛应用，尤其是与基于传输的方法结合使用时。边界攻击将噪声压缩分为几个独立的采样过程，并以恒定的采样
学-evday·2022-12-17 06:26

构建自己的GhostNet网络(PyTorch)

iamhankai/ghostnet.pytorch如果想看原文翻译，请跳转：https://blog.csdn.net/qq_38316300/article/details/104602071这篇博客主要是对2020CVPR
lp_oreo·2022-12-16 21:14

Improving Convolutional Networks with Self-Calibrated Convolutions 2020CVPR 自校准网络结构

论文下载地址：http://mftp.mmcheng.net/Papers/20cvprSCNet.pdf代码下载地址：https://github.com/MCG-NKU/SCNet论文摘要：当前深度学习中，为提升网络效果，大多数的研究都是集中在修改网络结构上。SCNet中提出了对卷积层的改进，提出了类似于分组卷积的操作，但是每个分组都会互相影响，从而提取更加丰富的特征。该创新在分类和目标检测中
donkey_1993·2022-12-14 07:03

One-Stage Visual Grounding论文汇总

题目动机简介2017CVPR题目动机简介2017IJCAI题目动机简介2018arXiv题目动机简介2018CVPR题目动机简介2019ICCV题目动机简介2019ICCV题目2019WACV题目动机简介2020CVPR
NeverMoreH·2022-12-12 19:57

论文速度系列三：SA-SSD、CIA-SSD、SE-SSD

对一些经典论文进行快速思路整理文章目录1.SA-SSD2.CIA-SSD3.SE-SSD1.SA-SSDpaper：《StructureAwareSingle-stage3DObjectDetectionfromPointCloud》（2020CVPR
Clichong·2022-12-12 14:00

YOLOv4：目标检测的最佳速度和精度

来源：投稿作者：王同学编辑：学姐《YOLOv4：OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection》发表时间及作者：2020CVPR目录1.YOLOv4介绍2.YOLOv4
深度之眼·2022-12-10 15:26

论文阅读：DRD-Net: Detail-recovery Image Deraining via Context Aggregation Networks

2020CVPR：DRD-Net这篇文章是2020年CVPR的一篇文章，主要是提出了一种基于两个结构相似的子网络分别用于去雨和恢复细节的DRD-Net。代码：Comingsoon！
行走的歌·2022-12-08 20:30

Vision Transformer 理论详解

VisonTransformer介绍VisonTransformer论文-AnImageisWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScale,论文由Google发表于2020CVPR
@BangBang·2022-11-26 09:09

MyDLNote-Enhancement:[SR专文] 2020CVPR : Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution

2020CVPR:Meta-TransferLearningforZero-ShotSuper-Resolution[paper]:https://arxiv.org/pdf/2002.12213.pdf
Phoenixtree_DongZhao·2022-11-26 02:21

MyDLNote - Attention: [2020 CVPR] Exploring Self-attention for Image Recognition

MyDLNote-Attention:[2020CVPR]ExploringSelf-attentionforImageRecognition[PAPER]ExploringSelf-attentionforImageRecognition
Phoenixtree_DongZhao·2022-11-25 22:26

ECA 注意力模块 原理分析与代码实现

前言本文介绍ECA注意力模块，它是在ECA-Net中提出的，ECA-Net是2020CVPR中的论文；ECA模块可以被用于CV模型中，能提取模型精度，所以给大家介绍一下它的原理，设计思路，代码实现，如何应用在模型中
一颗小树x·2022-11-24 04:12

[VOT2](2020CVPR)SiamBAN: Siamese Box Adaptive Network for Visual Tracking

论文地址：https://arxiv.org/abs/2003.06761或者https://ieeexplore.ieee.org/document/9157457代码地址：https://github.com/hqucv/siamban(作者源码)或者https://www.aliyundrive.com/s/e1oUifPzp5M(我自己的标注版代码，约483MB，包含代码+预训练好的模型+
三晚不过弦一郎·2022-11-22 15:38

[RGBT-VOT2](2020CVPR)CMPP: Cross-Modal Pattern-Propagation for RGB-T Tracking

Abstract我们观察在RGB-T数据中观察到：模式相关经常出现在跨模态间和连续帧之间，因此，本文提出了一个cross-modalpattern-propagation(CMPP)跟踪框架在空间域和时间域中扩散实例模式(原文是diffuseinstancepatterns)。为了连接RGB-T模态，在模态内配对模式的跨模态相关性来揭露不同模态间的潜在联系(原文是thecross-modalcor
三晚不过弦一郎·2022-11-22 15:38

2020cvpr最佳人脸识别-Suppressing Uncertainties for Large-Scale Facial Expression Recognition

原文链接代码即将开源Abstact由于表情模糊、低质量的人脸图像以及注释者的主观性等因素的影响，对一个定性的大规模人脸表情数据集进行注释是非常困难的。这些不确定性导致了深度学习时代大规模人脸表情识别的一个关键挑战。为了解决这一问题，本文提出了一种简单而有效的自修复网络（SCN），它可以有效地抑制不确定性，防止deep网络过度拟合不确定的人脸图像。具体而言，SCN从两个不同的方面抑制了不确定性：1）
静候：花开·2022-11-20 15:14

【论文阅读】【二维目标检测】Adaptive Class Suppression Loss for Long-Tail Object Detection

2020CVPR中也有几篇文章解决该问题，我写在了另外一篇博客中。motivation本文其实就是针对EqualizationLossforLong-TailedObjectRecognition的改
麒麒哈尔·2022-11-20 13:03

MyDLNote - Attention: ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks

MyDLNote-Attention:[2020CVPR]ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworksQilongWang1
Phoenixtree_DongZhao·2022-11-20 00:32

轻量级网络GhostNet--对卷积的新设计解决特征图冗余的问题

论文地址：华为诺亚方舟实验室2020CVPR《GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperations》该论文提供了一个全新的Ghost模块，旨在通过廉价操作生成更多的特征图。
胖虎记录学习·2022-11-20 00:23

文献阅读笔记10——ECA注意力机制

1ECA注意力机制天津大学在2020CVPR发表的一篇文章1.1Abstract+Conclusion目的：提高深度卷积网络的性能，并克服性能和复杂性之间权衡矛盾。
白日梦想家April_Liu·2022-10-09 10:12

视觉目标跟踪算法收集-实时更新

目标跟踪视觉目标跟踪算法2022年CVPR论文整理网址：2021CVPR目标跟踪论文2020CVPR目标跟踪论文视觉目标跟踪算法https://github.com/vision4robotics/DCFTracking4UAV
Cl2212·2022-09-08 22:18

2020CVPR-面向人脸反欺骗的单边域泛化

2020CVPR，Single-SideDomainGeneralizationforFaceAnti-Spoofing，中科院，有源代码文章链接：Single-SideDomainGeneralizationforFaceAnti-Spoofing
Jennifer_msn·2022-08-17 07:56

Self-Learning Video Rain Streak Removal: When Cyclic Consistency Meets Temporal Correspondence网络结构分析

《Self-LearningVideoRainStreakRemoval:WhenCyclicConsistencyMeetsTemporalCorrespondence》这篇文章选自2020CVPR，
在下柠檬·2022-07-13 07:11

Yolo v4:目标检测的最佳速度和精度

《YOLOv4：OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection》发表时间及作者：2020CVPR文章目录《YOLOv4：OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection
迪菲赫尔曼·2022-06-23 07:35

【论文笔记】自适应位宽的多比特神经网络量化

论文名称：AdaptiveLoss-awareQuantizationforMulti-bitNetworks会议&年份：2020CVPR背景：网络中各层对量化粒度的敏感程度是不同的。
weixin_43883815·2022-04-29 12:43

论文推荐-使用 Noisy Student 进行自训练可以提高 ImageNet 分类的表现

教师学生模型、伪标签、半监督学习和图像分类使用NoisyStudent进行自训练改进ImageNet分类是一篇由GoogleResearch、BrainTeam和CarnegieMellon大学发表在2020CVPR
·2022-01-30 10:59

【论文解剖】CVPR2020 SDRC

【论文解剖】CVPR2020Unsuperviseddomainadaptationviastructurallyregularizeddeepclustering这篇文章是2020cvpr的文章，文章用到了聚类的方法来进行域适应
·2021-04-01 03:07

人脸超分辨率，基于迭代合作的方法

作者|Kabuto编辑|CV君报道|我爱计算机视觉（微信id：aicvml）分享一篇2020CVPR录用论文：DeepFaceSuper-ResolutionwithIterativeCollaborationbetweenAttentiveRecoveryandLandmarkEstimation
我爱计算机视觉·2021-01-21 10:11

人脸超分辨率，基于迭代合作的方法

作者|Kabuto编辑|CV君报道|我爱计算机视觉（微信id：aicvml）分享一篇2020CVPR录用论文：DeepFaceSuper-ResolutionwithIterativeCollaborationbetweenAttentiveRecoveryandLandmarkEstimation
我爱计算机视觉·2021-01-19 13:01

【论文解剖】CVPR2020 SDRC

【论文解剖】CVPR2020Unsuperviseddomainadaptationviastructurallyregularizeddeepclustering这篇文章是2020cvpr的文章，文章用到了聚类的方法来进行域适应
北极网友阿伟·2021-01-08 12:39

2020CVPR对抗样本相关论文整理（有开源代码）

目录攻击防御攻击1.TowardsLargeyetImperceptibleAdversarialImagePerturbationswithPerceptualColorDistancecode链接《朝向具有感知色差的大但不易察觉的对抗图像扰动》一般，用对抗效果和不可感知性来评估图像扰动的效果。其中，对于不可感知性的假设是，扰动要在RGB空间中达到严格的LpL_pLp范数边界。在本论文中，作者通
学-evday·2020-11-29 17:34

2020CVPR《Closed-loop Matters: Dual Regression Networks for Single Image Super-Resolution》论文阅读

个人对2020cvpr的超分网络DRN的一些理解！
科研不嗑盐·2020-09-15 18:21

2020cvpr目标检测测试

https://github.com/wuyuebupt/doubleheadsrcnnBackboneAPAP_0.5AP_0.7AP_sAP_mAP_lLinkResNet-50-FPN40.360.344.222.443.354.3modelResNet-101-FPN41.962.445.923.945.255.8modelResultsonCOCO2017test-dev:Backbon
ShellCollector·2020-08-26 12:24

2020CVPR | ATSS——最新技术的目标检测（文末源码下载）

点击蓝字关注我们computerVision计算机视觉战队●扫码关注，回复：ATTS●获取原文和源码下载链接今天我们从录用的CVPR2020文章中选了一篇目标检测的优秀文章：ATSS：BridgingtheGapBetweenAnchor-basedandAnchor-freeDetection。简要详细解释了anchor-free与anchor-based的本质区别，此外，使用ATSS去尝试解决
计算机视觉研究院·2020-08-26 12:01

【论文阅读】【综述】从Optical Flow到Scene Flow

文章目录OpticalFlowFlowNet（2015ICCV）FlowNet2.0（2017CVPR）PWCNet（2018CVPR）MaskFlowNet（2020CVPR）SeneFlowPoint-basedPointFlowNet
麒麒哈尔·2020-08-22 15:31

论文阅读：[2020CVPR]ROAM: Recurrently Optimizing Tracking Model（循环优化跟踪模型）

论文阅读：ROAM:RecurrentlyOptimizingTrackingModel论文链接：https://arxiv.org/abs/1907.12006论文主体：跟踪分为两个模块：1）可调整大小以适应形状变化的跟踪模型：跟踪模型包含两个分支，其中响应生成分支通过预测置信度得分图来确定目标的存在，而boundingbox回归分支通过将坐标移位回归到设置在滑动窗口位置上的boxanchor来
llzxz9628·2020-08-15 23:52

[论文阅读]Deep Relational Reasoning Graph Network for Arbitrary Shape Text Detection

[论文阅读]DeepRelationalReasoningGraphNetworkforArbitraryShapeTextDetection用于任意形状文本检测的深度关系推理图网络文章收录于2020CVPR
一叶知秋Autumn·2020-08-12 16:25

论文阅读：Multi-Scale Progressive Fusion Network for Single Image Deraining

2020CVPR：MSPFN这篇文章是2020CVPR的一篇文章，作者来自武汉大学。文章主要结合金字塔结构、信道注意力机制进而协同地表示出多尺度的雨纹信息，提出了一种MSPFN网络。
行走的歌·2020-08-05 16:51

2020cvpr显著性目标检测

显著性目标检测【1】LearningSelectiveSelf-MutualAttentionforRGB-DSaliencyDetection作者：NianLiu,NiZhang,JunweiHan【2】LabelDecouplingFrameworkforSalientObjectDetection作者：JunWei,ShuhuiWang,ZheWu,ChiSu,QingmingHuang,Q
cv小白菜·2020-08-02 13:22

2020CVPR 总结

前言2020CVPR总结给科研小白的建议1.找几篇喜欢的作者文章或者书，一直模仿人家得写作方式。2.前面几篇论文别定位太高，前面几篇都是练手的，真正价值高的学术等你论文会写了，再做也不迟。
今天又是充满希望的一天·2020-07-28 02:35
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