2021-CDA-数据分析师第7页

易语言软件定制开发爬虫模拟协议填写自动化办公软件开发多人团队

一、团队背景技术顾问、维：Daxiami6789易语言软件定制开发爬虫模拟协议填写自动化办公软件开发多人团队，是一支由资深软件工程师、数据分析师、用户体验设计师等组成的精英团队。

视频闪闪·2023-11-04 19:06

数据科学面试终极指南

例如分不清数据分析师、数据科学家、数据工程师之间的区别，也不太清楚到底不同的数据岗位需要侧重的技术是哪些，更不清楚这些岗位具体工作内容是什么。无法做到知己知彼，当然也会在求职的时候无法做到百战百胜。

TwilightZjy·2023-11-04 18:24

数据分析师的就业前景看好

大数据时代，呼唤数据分析师。一、拥抱大数据时代大数据时代的概念最早由世界著名的咨询公司麦肯锡提出。麦肯锡认为：数据已渗透到今天的每个行业和业务功能领域，并已成为重要的生产要素。

紫郢剑侠·2023-11-04 12:00

大数据催生新职业，分析师为何如此“抢手”

于是，有人大胆预测：大数据分析师是未来10年的“金饭碗”。招聘及就业形势，不仅是经济运行态势的重要指标，更是观察经济转型升级的重要窗口。从上世纪

WorkingData·2023-11-04 05:18

招聘数据分析师的正确姿势

今天有个朋友跟我聊，他特别想招一个数据分析师帮他们分析一下现有业务，但是目前团队里没有人做过这个，不知道该怎么招，都需要考察什么，来找我取经了。其实类似的话题跟很多人聊过了。

诡异的炳叔·2023-11-04 03:14

天津重点大数据培训大数据培训的三个重要内容

大数据的行业前景大数据培训所涉及的就业岗位有数据工程师、数据仓库工程师、数据分析师、大数据架构师、机器学习算法工程师等。除这些外，大数据领域中还涉及到其他职位，

qq_38453958·2023-11-03 23:57

01.数据分析师应该知道的2大模型和6种图表！

什么是数据分析？数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的目的是什么?数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数

朗如行玉山_5b30·2023-11-03 12:18

什么样的模型是好的模型？

相信这是每一个数据分析师和大数据AI算法工程师都曾经默默思考过的问题。为了更全面地思考这个问题，我们不妨从以下三方面进行讨论。如何理解“模型”？如何理解“好”？有万能的模型么？01如何理解“模型”？

文文学霸·2023-11-03 12:36

Python库Requests的爬虫程序爬取视频通用模版

对于研究人员和数据分析师来说，获取视频数据是一个常见的需求。为了满足这一需求，我们可以使用Python库Requests来构

小小卡拉眯·2023-11-03 11:39

python恶搞表情包-关于python表情包

来源：python开发id：pythonpush作为一个数据分析师，应该信奉一句话----一图胜千言。不过这里要说的并不是数据可视化，而是一款全民向的产品形态----表情包！

weixin_37988176·2023-11-03 07:12

0基础在家就能接单赚钱忽悠了谁

这一年里在抖音上看到各种学技能考证书之类的营销广告，总结2021年到现在我最常刷到的有家庭教育指导师、整理收纳师、插画师、配音师、影音剪辑师、数据分析师、CPA注会、新人写作，这些营销广告文案和视频宣传

重生救赎·2023-11-02 17:52

我的转行数据分析师专栏-2描述统计分析

导语：数据分析师日常工作接触离不开数据，甚至大部分工作时间都会面对数据所体现的各种问题，单纯看数据并没有具体作用，带着业务目的去挖掘分析才会让数据显得更有价值，就需要学习描述统计分析的一些知识。

八戒倾数据·2023-11-02 14:37

python做大数据可视化软件_一般用哪些工具做大数据可视化分析？

一般的办公需求下的数据处理工作；2.中小公司数据管理，存储(很多国有企业都用)；3.学校学生，老师做简单的统计分析(如方差分析，回归分析)；4.结合Word，PowerPoint制作数据分析报告；5.数据分析师的主力分析工具

weixin_39522312·2023-11-02 12:16

大数据可视化分析建模：每个人都是数据分析师

个人网站:【工具大全】【游戏大全】【神级源码资源网】前端学习课程：【28个案例趣学前端】【400个JS面试题】寻找学习交流、摸鱼划水的小伙伴，请点击【摸鱼学习交流群】第一部分：介绍大数据可视化和数据分析的重要性大数据可视化和数据分析已经成为现代社会中不可或缺的工具，不仅在商业领域，而且在科学、医疗保健、政府和社会研究等众多领域发挥关键作用。随着大数据规模不断增长，数据分析变得尤为重要。本文将探讨如

海拥✘·2023-11-02 12:41

第8周基础图表何千回新学霸社群

在网易微专业报了《电商数据分析师》，这周开始第一课的学习。主要围绕基础图表。

何千回·2023-11-02 05:18

零基础转行大数据分析师艰辛历程记！看了让我感慨万千

程序员不少想进入大数据行业的零基础学员经常会有这样一些疑问：零基础应该怎么学习？自己适合学习大数据吗？大数据培训机构有哪些？对此，采访了正在学习的零基础学员，看看他的亲身经历能解决你的疑惑吗。人生，就是在不断地做选择，然后在这个选择过程中成长，让自己从一棵小树苗变成参天大树。就是我们每个对大数据充满幻想终于下定决心行动的学员的选择，我们给了自己4个月的时间，想要在大数据这个领域汲取养分，让自己壮大

阿福大数据·2023-11-02 00:12

数据分析师笔试题1-常见聚类算法

来源：小红书笔试-牛客网一、算法基础1auc与rocAUC：分类中一个正例，一个负例。预测为正的概率值比预测为负的概率值还要大的可能性就是auc。绘制ROC曲线，ROC曲线下面的面积就是AUC的值。image.pngimage.pngimage.png二、常见的聚类算法(1)K-means聚类、K-中心点聚类、CLARANS算法,DIANA算法、BIRCH算法、Chameleon算法(2)EM算法

粉红狐狸_dhf·2023-11-01 11:22

Python中如何使用pandas和matplotlib库绘制图表

一、引言在数据驱动的时代，数据可视化是每位数据分析师的必备技能。Python中的pa

傻啦嘿哟·2023-11-01 11:37

描述现状类的分析该怎么做

新人数据分析师一开始往往就是从这类数据分析需求开始做。新手很容易就会把这种问题做成一个取数类的需求。最后给出一堆数据：点击率是多少、留存率是多少、转化率是多少。业务方最后问，这些数据能得出什么结论？

三元方差·2023-11-01 02:04

分享大数据分析师前景怎么样？从事行业有哪些？

数据分析师发展前景和待遇怎么样？有前途吗？好找工作吗？根据某招聘网数据显示，当前市场表现为：2023年较2022年同期对比增长160%，2022年较2021年下降了46%。

泰迪智能科技·2023-10-31 16:24

大数据产品推荐：星环人工智能平台

Sophon打通了大数据平台和人工智能平台，业务分析师和数据分析师可以通过内置的行业模版、通

乐投网·2023-10-31 00:38

2018TOP100数据科学资源和工具（上）

目录在线课程和教程研究博客电子书社区学位用R和Python编码简讯免费数据科学工具在线课程和教程Dataquest-那些对数据科学家，数据分析师或数据工程师感兴趣的人可以通过交互式编码挑战来学习。

cl15926282674·2023-10-30 03:50

小白的数据分析师之路

好久没写了，时间也懒得记了有空闲的时候就随便写一点吧Python做云图代码：fromwordcloudimportWordCloudimportPIL.Imageasimageimportnumpyasnpwithopen("C://Users/zhengtianyu/Desktop/minister.txt")#数据源路径asfp:text=fp.read()#print(text)mask=n

一个学习数据分析的小菜鸡·2023-10-30 00:41

为什么使用交叉熵代替二次代价函数_Python机器学习中七种损失函数的科学指南...

作者|KHYATIMAHENDRU编译|CDA数据分析师损失函数实际上是我们经常使用的这些技术的核心，本文介绍了多种损失函数，他们的工作位置以及如何在Python中进行编码前言首先想象一下一个场景–你已经在给定的数据集上训练了一个机器学习模型

weixin_39806413·2023-10-29 16:18

数据分析师成长路径-第一阶段

第一阶段业务数据分析师第1部分Excel必备常用工具使用与高级技巧第一章Excel使用与高级技巧1.1、EXCEL基础概念1.2、数据处理01-导入外部数据1.3、数据处理02-设置单元格格式1.4、数据处理

百态老人·2023-10-29 13:21

数据科学系列：sklearn库主要模块功能简介

IT农民工1·2023-10-29 09:45

day 43 数据分析基础（3）——常规工作的优化与专题分析

常规工作的技巧数据分析师是一个需要不断迭代和优化自己的用户再看常规工作技巧，针对前面的难点有三个技巧。

速兔·2023-10-29 05:13

200817 python + BI

python部分整理数据分析实战45讲陈旸+七周成为数据分析师秦路BI弃坑一、零碎知识点快捷操作shift+回车执行并跳转到下一行ctrl+回车仅执行停留在当行type()%余数//整除None缺失''

喝冰可乐吃辣火锅的追星胖胖要找工作上岸·2023-10-29 05:10

【Python机器学习】零基础掌握PartialDependenceDisplay检验、检查

想象一下，作为一名数据分析师，面对海量的数据，如何准确地预测明天股票市场的走势？这是一个复杂且具有挑战性的问题。

Mr数据杨·2023-10-28 22:44

Apache Calcite 为什么能这么流行

有MySQL、Oracle之类使用SQL作为交互语言的数据库然后有JDBC、ODBC之类和各种数据库交互的标准接口有大量数据科学家和数据分析师等不太会编程语

CarloPan·2023-10-27 16:08

高级数据分析师必备：用OSM+UJM模型构建指标体系！

Sim1480·2023-10-27 15:28

清华学姐说python！你get了吗

2）自动化运维：自动化处理大量的运维任务3）数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果4）游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中5）自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr

十亿少女的梦啊·2023-10-27 04:58

2023 Datawhale数据分析实习面经

来源：投稿作者：LSC编辑：学姐我是在一旁参观模拟面试的观众，记录一下这次观看的过程，面试官是某金融公司的数据分析师。1.mysql索引有什么用？原理？

深度之眼·2023-10-26 07:13

最全的运营数据指标解读

本文是《如何七周成为数据分析师》的第十七篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉业务基础，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。

A_1236·2023-10-25 08:25

Matlab用Copula模型进行蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟和拟合股票收益数据分析

使用copula，数据分析师可以通过指定边缘单变量分布并选择特定的copula来提供变量之间的相关结构来构建多变量分布。双变量分布以及更高维度的分布都是可能的。相关视频：Copula算法原理

拓端研究室·2023-10-25 02:05

“人货场”模型，该怎么搭建？

问题场景：某生鲜电商，用户复购率较低，60%的用户在30天内无二次购买行为，运营领导非常着急，要求通过数据分析提升复购率，请问你作为数据分析师该怎么做？

接地气的陈老师·2023-10-23 23:09

Python脚本：让工作自动化起来

无论您是开发人员、数据分析师还是只是想简化工作流程的人，这些脚本都能满足您的需求。

Rocky006·2023-10-23 17:43

数据分析的流程是怎样的？

这个拆解过程就要求一个数据分析师对数据分析的

谢九思·2023-10-22 11:47

Pandas 数据处理分析系列1--Series&DataFrame数据结构详解

它不仅具有易用性和灵活性，还具备高效的计算能力，是数据科学家和数据分析师们必不可少的工具之一。简而言之，Pandas是数据分析和

gzpingesoft·2023-10-21 20:03

数据分析师如何搭建数据运营指标体系？

指标体系的设计是一个业务数据化的过程。好的指标设计能够抽象目标具体化，具有直接实践意义。1）什么是指标通常我们讲述的指标是指将业务单元精分后量化的度量值，譬如：DAU、订单数、金额等。当然，原子指标还会基于维度、修饰词、统计口径而构建出派生指标。指标的核心意义是它使得业务目标可描述、可度量、可拆解。2）什么是好指标好的数据指标是比较性的，可以是一个比率。因为比率的可操作性强、天生比较性指标、适用于

宋懵懵的数据生活·2023-10-21 18:12

如何通过数据找到影响用户留存的关键因素

作者介绍@郝笑笑数据分析师，负责DAU流量增长策略与数据监控，希望可以和各位一起交流学习。

一个数据人的自留地·2023-10-21 07:40

拉勾网2018-10-14招聘职位——数据分析师的概况分析

分析目标：想要知道拉勾网上数据分析这个职位的概况，因而对工作类型、招聘公司、城市分布、工作经验、学历要求等维度以及它们对薪资的影响做分析。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

不是达芬奇也不是达尔文·2023-10-21 02:39

如何开始从事数据分析工作——初学者的路线图

因此数据分析师们应运而生。他们帮助我们理解所有数据，并将其转化为有价值的见解。这些见解可以是颠覆性的。它们能帮助企业改善产品和服务，帮助政府发布更明智的政策，帮助个人

软件测试狂阿沐·2023-10-21 01:37

可视化（Visual） SQL初探

它使数据分析师和数据库管理人员能够轻松地提取、过滤、汇总和转换大量

数新网络·2023-10-21 00:23

数据分析入门

B站：01第一课数据分析岗位职责和数据分析师_哔哩哔哩_bilibili一、岗位：数据分析师Q1数据分析师在公司做什么工作？

ZYYzyy1993·2023-10-20 21:27

干货 | 贝叶斯结构模型在全量营销效果评估的应用

作者简介Yiwen，携程数据分析师，专注用户增长、因果推断、数据科学等领域。

携程技术·2023-10-20 20:03

盘点冷门且好用的数据可视化工具，没用过的快收藏

人脑的工作方式使得视觉信息比文本信息更容易被识别和感知，这就是为什么所有营销人员和数据分析师都使用不同的数据可视化技术和工具来使枯燥的表格数据更加生动的原因。

喜欢下厨的数据分析师·2023-10-20 20:48

酷克数据发布HD-SQL-LLaMA模型，开启数据分析“人人可及”新时代

常规的数据分析流程复杂冗长，需要数据库管理员设计数据模型，数据工程师进行ETL处理，再由数据分析师编写SQL查询进行分析，耗时耗力，同时欠缺足够的业务灵活度。

HashData酷克数据·2023-10-20 18:22

python知识：从PDF 提取文本

一、说明PDF到文本提取是自然语言处理和数据分析中的一项基本任务，它允许研究人员和数据分析师从PDF文件中包含的非结构化文本数据中获得见解。

无水先生·2023-10-20 12:18

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