2D关键点检测第23页

关于TI账号注册时卡在人机检测

如果你邮政编码是随便填的，请查找自己学校的邮政编码；注册的时候有一个页面要求上半部分用中文，下半部分用英文，如果你像我一样在写下面的学校时用了中文名字请改成官方英文名。希望对您的问题解决能有帮助。

Promise485·2025-02-24 08:08

funasr 麦克风实时流语音识别；模拟vad检测单独输出完整每句话

参考：https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASRchunk_size是用于流式传输延迟的配置。[0,10,5]表示实时显示的粒度为1060=600毫秒，并且预测的向前信息为560=300毫秒。每个推理输入为600毫秒（采样点为16000*0.6=960），输出为相应的文本。对于最后一个语音片段的输入，需要将is_final=True设置为强制输出最

loong_XL·2025-02-24 08:06

Yolov8-pose：从零开始训练Yolov8关键点检测模型

一、关键点检测模型推理1.拉取yolov8源码#克隆官方源代码gitclonehttps://gitee.com/monkeycc/ultralytics.gitcd.

CITY_OF_MO_GY·2025-02-24 07:00

【STM32】HAL库 STM32CubeMX教程八---定时器输入捕获_cubemx 捕获

输入捕获的工作流程(对应CubeMx的四个选项)设置输入捕获滤波器STM32在很多功能中都提供了滤波器，滤波器的功能简单来说就是多次检测视为一次有效，达到滤波效果，数字滤波器由一个事件计数器组成，假设我们是检测高电平

2401_87555477·2025-02-24 04:12

死锁的产生与四个必要条件

）2.3不剥夺条件（NoPreemption）2.4循环等待条件（CircularWait）3.如何避免死锁3.1破坏互斥条件3.2破坏请求与保持条件3.3破坏不剥夺条件3.4破坏循环等待条件4.死锁检测与解决

和烨·2025-02-24 04:09

Selenium+OpenCV处理滑块验证问题

1.cvdemo.java文件这个文件主要包含了一个使用OpenCV进行图像处理的方法getPos，用于检测滑块图像中目标区域的位置。1.1工作流程加载OpenC

刽子手发艺·2025-02-24 03:05

Domain Name System

目录一.BasicFunction&BriefHistory二.从数据库层面理解DNS2.1DomainNamespace&ResourceRecord2.2DNSserver2.3DNSresolver

竹某·2025-02-24 01:51

历年大厂校招网络安全面试题（80+经验贴）

2247484339&idx=1&sn=356300f169de74e7a778b04bfbbbd0ab&chksm=c0e47aeff793f3f9a5f7abcfa57695e8944e52bca2de2c7a3eb1aecb3c1e6b9cb6abe509d51f

go_to_hacker·2025-02-24 01:18

WPF实现简单的3D图形

通过组合2D和3D图形，您还可以创建丰富的控件、提供复杂的数据插图或增强应用程序界面的用户体验。“视口3D”元素将3D模型托管到我们的WPF应用程序中。

0仰望星空007·2025-02-24 00:12

三维扫描自动化智能检测系统：为品质护航，为效率加速

然而，传统的检测方式往往依赖人工操作，不仅效率低下，还容易因人为因素导致检测结果不准确。自动化智能检测系统是一种集成了先进传感器技术、图像处理算法和人工智能的高科技设备。

CASAIM·2025-02-23 23:36

3D打印注塑件-省模具费90%的解决方案

3D打印加工原理：将实际加工生产中的复杂3D模型数据，在软件中等分切片成相对简单的2D平

CASAIM·2025-02-23 23:36

CASAIM与韩国DOOSAN集团达成合作，开启工业制造自动化检测新篇

近日，CASAIM与韩国知名跨国企业斗山集团（DOOSAN）达成战略合作，联合打造CASAIM全自动化智能检测系统，助力斗山集团全面提升产品质量检测精度与效率，完成智能化检测升级，保持在全球市场竞争中的领先地位

CASAIM·2025-02-23 23:35

Deepseek在【python】三帧差法实现运动目标检测

deepseek在【python】三帧差法实现运动目标检测一、三帧差法原理三帧差法是一种改进的帧差法，通过比较连续的三帧图像来检测运动目标。

百态老人·2025-02-23 23:04

量产渡劫指南：从实验室宠儿到工厂弃子的生死簿

（东莞某工厂生产线突然死寂，5000台智能音箱集体变砖——只因工程师忘记量产固件的Bootloader心跳检测）21地狱级挑战：当代码遇见焊机海实验室的温柔乡：调试时能用jlink救砖电源波动不超过±0.1V

HardFault观察者·2025-02-23 22:03

博图V17下载时显示密码保护，但从来没设置过密码，密码保护也取消了，且完全访问，下载提示“下载保护机密PLC组态数据的密码”的处理方法。

1、首先，万变不离其宗，设备出错那还是从基础检测起，如果确认没有问题那开始第二步。【常规】->【防护与安全】->【保护PLC组态数据】取消设置保护密码，选择完全访问权限。

残坦爱玩·2025-02-23 22:28

【python】三帧差法实现运动目标检测

三帧差法是一种常用的运动目标检测方法，它通过比较连续三帧图像之间的差异来检测运动物体。这种方法尤其适用于背景变化较小的场景。

Jackilina_Stone·2025-02-23 22:26

DeepSeek写俄罗斯方块手机小游戏

核心功能要求原生JavaScript实现，适配手机屏幕支持触摸操作：左右滑动移动、点击屏幕旋转方块、往下滑方块快速下落下方显示虚拟控制按钮（左移/旋转/右移）、暂停/继续、重新开始按钮经典下落机制（自动下落、碰撞检测

浅痕~·2025-02-23 22:56

YOLOv8与DAttention机制的融合：复杂场景下目标检测性能的增强

的动机3.2集成方法3.3代码实现4.实验与结果分析4.1实验设置4.2结果分析推理速度性能对比5.深度分析：DAttention在YOLOv8中的作用5.1DAttention的有效性5.2适用于小物体检测

向哆哆·2025-02-23 21:22

生成对抗网络(GAN)：从概念到代码实践(附代码)

)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章：计算机视觉：神经网络实战之手势识别(附代码)第六章：计算机视觉：目标检测从简单到容易

全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:19

MTCNN 人脸检测技术揭秘：原理、实现与实战(附代码)

)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章：计算机视觉：神经网络实战之手势识别(附代码)第六章：计算机视觉：目标检测从简单到容易

全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:18

地平线 3D 目标检测 bev_sparse 参考算法 - V2.0

该示例为参考算法，仅作为在征程6上模型部署的设计参考，非量产算法简介在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。目前更加主流的感知架构则是选择在特征层面进行多摄像头融合。其中比较有代表性的路线就是这两年很火的BEV方法，继TeslaOpenAIDay公布其BEV感知算法之后，相关研究层出不穷，感知效果取得了显著提升，BEV也几乎成为了多传感器特征融合的

·2025-02-23 20:38

图像处理：模拟色差的生成

图像处理：模拟色差的实战案例在做瓷砖瑕疵检测的过程中，需要检测色差。但在实际生产环境中，瓷砖色差检测的数据量较少，无法直接获取足够的数据来训练和优化深度学习模型。

何以为皇·2025-02-23 18:33

安全面试2

漏洞原理攻击场景修复方法横向移动提权win权限提升Linux权限提升include和require区别绕waf的常见姿势log4g有哪些混淆绕过的方法文件上传绕过XSS绕过内存马常见实现方式：内存马的特点内存马的检测简单描

白初&·2025-02-23 18:00

什么是 QGraphicsWidget 和 QGraphicsScene ?

QGraphicsWidget和QGraphicsScene是Qt框架中用于构建复杂2D图形界面的核心类，属于GraphicsViewFramework的一部分。

七贤岭双花红棍·2025-02-23 18:58

Spark on Yarn 多机集群部署

Master192.168.1.100NameNode+ResourceManager+SparkMasterWorker1192.168.1.101DataNode+NodeManager+SparkWorkerWorker2192.168.1.102DataNode

晓夜残歌·2025-02-23 17:20

大语言模型：从开发到运行的深度解构

例如GPT-4的训练数据包含超过13万亿token数据清洗：通过质量过滤（去除低质内容）、去重（MinHash算法）、毒性检测（NSFW内容识别）等步骤构建高质量数据集数据增强：引入代码数据提升逻辑性（

nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

网站变更检测自动化：Python + Selenium 实现 DOM 差异对比与邮件预警系统

为了能够及时发现和响应这些变化，自动化的网站变更检测工具显得尤为重要。

西攻城狮北·2025-02-23 15:38

《nmap 命令全解析：网络探测与安全扫描的利器》

nmap基本用法（一）安装nmap（二）简单扫描示例四、nmap常见参数（一）-sS（TCPSYN扫描）（二）-sT（TCP连接扫描）（三）-sU（UDP扫描）（四）-p（指定端口）（五）-O（操作系统检测

ZuuuuYao·2025-02-23 15:35

辣椒叶片叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式1718张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1718标注数量(xml文件个数)：1718标注数量(txt文件个数)：1718标注类别数：5标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bercak","

萌萌哒240·2025-02-23 13:26

Linux操作系统：基于Linux的智能安防系统

系统通过多种传感器实时监测环境状态，并在检测到异常时触发报警，同时将数据上传至云平台供远程监控。该系统适用于家庭、办公室、仓库等场景，能够有效提升安全性和管理效率。

暮雨哀尘·2025-02-23 13:53

基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战

涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-02-23 12:49

HTML，JavaScript实现时钟

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木木与代码(接项目)·2025-02-23 12:49

RK3588 Linux板端推理时报错Segmentation fault解决办法

目录问题解决生成core文件修改core文件存储路径Ubuntu20.04下的异常状况利用core文件进行调试问题最近在使用rk3588跑官方提供的yolov5模型demo，能够完成单张图片的目标检测，

kennyooooo·2025-02-23 12:48

人工智能训练师如何做图像数据标注，从情感分析和实体分析两个个场景分析

高质量的图像数据标注对于训练情感识别模型和目标检测/语义分割模型至关重要。

小宝哥Code·2025-02-23 12:47

Windows Server 2022 OVF (2025 年 2 月更新) - VMware 虚拟机模板

WindowsServer2022OVF(2025年2月更新)-VMware虚拟机模板WindowsServer2022Datacenterx64OVF,updatedFeb2025(sysin)请访问原文链接

·2025-02-23 12:58

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与YOLOv8的实时目标检测与跟踪（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-23 11:13

centos 7 mysql 5.6安装_liunx 下或centos7 下安装 MySQL-5.6

========================================================================================>1.新开的服务器，需要检测系统是否自带安装

灰先森·2025-02-23 11:41

python 单例模式----装饰器实现

1、闭包的实现#coding:utf-8defA():s1=2defB():sum1=s1+2returnsum1returnBif__name__=='__main__':f1=A()f2=f1()print'f1

一只丧喵·2025-02-23 09:23

C语言图像处理技术：从基础到高级应用

本课程深入探讨C语言进行图像处理的各项核心技术，包括像素操作、色彩模型理解、滤波算法、色彩空间转换、边缘检测、以及图像变换等。

南城游子·2025-02-23 08:45

基于跨学科任务图谱和大模型微调的智能体设计

假设原始数据为(D)，降噪后的数据为(D’)，降噪过程可以通过以下公式表示：[D’=D-Noise(D)]其中，(Noise(D))表示从数据(D)中检测并去除的噪声部分。

东方-教育技术博主·2025-02-23 08:13

Spring 框架学习笔记：从零到精通的 21 个关键点

目录1.Spring概念介绍2.SpringIOC概念引入3.SpringIOC原理分析4.SpringXML方式实现DI5.SpringBean的生命周期6.SpringBean的自动装配7.Spring使用外部属性配置文件8.Spring注解方式管理Bean9.SpringJDK动态代理10.SpringCGLIB动态代理11.SpringAOP概念和原理12.SpringAOP注解方式实现1

剑走偏锋o.O·2025-02-23 08:12

构建多维度用户特征矩阵，开发基于Flink CEP的高风险用户识别模型

基于FlinkSQLCEP构建多维度用户特征矩阵与高风险用户识别模型，需结合实时特征计算、动态规则管理和复杂事件检测能力。

千叶真尹·2025-02-23 08:12

消融实验（Ablation Study）：模型优化的关键分析方法

实验步骤典型实验案例案例1：图像分类模型案例2：目标检测模型实验结果解读要点消融实验的意义总结消融实验（AblationStudy）：模型优化的关键分析方法什么是消融实验？

烟锁池塘柳0·2025-02-23 07:41

图片处理类的微信小程序如何通过官方的安全审核？

通过前期调研，我发现微信小程序还真提供了一个同步响应的接口,检测一次用时大概2-3秒security.imgSecC

顾德拉科·2025-02-23 06:34

DeepSeek提示词结构：新手指南与技巧2

以下是为DeepSeek新手总结的提示词使用技巧，结合核心原则、结构化模板与实操案例，助你快速提升工作效率：一、核心原则：3个关键点具体明确❌模糊指令：“写一篇产品文案”✅明确需求：“写一篇面向Z世代的防晒霜小红书文案

调皮的芋头·2025-02-23 06:32

利用Nmap进行漏洞验证和检测

免责声明文章中敏感信息均已做多层打马处理。传播、利用本文章所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，作者不为此承担任何责任，一旦造成后果请自行负责。如有侵权烦请告知，我会立即删除并致歉。谢谢！前言：在网络安全领域，Nmap（NetworkMapper）是一款功能强大的开源网络扫描工具，被广泛应用于网络发现和安全审计等方面。Nmap提供了丰富的脚本库，用户可以通过调用这些

Administrator_ABC·2025-02-23 05:23

WebSocket实战：如何实现百万级即时通讯

Mermaid）客户端负载均衡WS网关Redis集群业务服务TCP连接(HTTPUpgrade)转发WS握手请求HTTP101SwitchingProtocolsPingFramePongFrameloop[心跳检测

程序员没睡醒·2025-02-23 03:39

【C++】35.智能指针（2）

weak_ptr5.1shared_ptr循环引用问题5.2weak_ptr6.shared_ptr的线程安全问题7.C++11和boost中智能指针的关系8.内存泄漏8.1什么是内存泄漏，内存泄漏的危害8.2如何检测内存泄漏

流星白龙·2025-02-23 01:53

基于PLC的泳池水清洁系统（论文+源码）

从游泳池底部，通过循环水泵1或者循环水泵2将游泳池中的水抽出，进行各项水质检测，包括使用温度传感器检测温度，使用余氯传感器检测余氯，使用浊度传感器检测浊度，使用PH检测器检测PH值，通过臭氧传感器检测臭氧

云山工作室·2025-02-23 00:19

自动化网页检测提醒

自动化网页检测提醒一、前言随着网页动态化技术的普及，许多关键信息（如新闻公告、商品价格、库存状态等）会实时更新。

Otaku love travel·2025-02-23 00:45

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