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《昇思25天学习打卡营第17天|K近邻算法实现红酒聚类》

K近邻算法实现红酒聚类今天我来学习一下使用MindSpore在部分wine数据集上进行KNN实验。1、实验目的了解KNN的基本概念；了解如何使用MindSpore进行KNN实验。2、K近邻算法原理介绍K近邻算法（K-Nearest-Neighbor,KNN）是一种用于分类和回归的非参数统计方法，最初由Cover和Hart于1968年提出(Cover等人,1967)，是机器学习最基础的算法之一。它正

2301_82117638·2025-06-11 13:53

倒计时2天！第20届“开源中国开源世界”大会全议程发布

在人工智能技术加速演进、模型能力不断跃迁的当下，一个由开源驱动的AI生态正快速成形。开源不仅是推动技术创新的引擎，更正在成为人工智能时代最具活力的协作范式。从底层框架到大模型、从社区工具到行业实践，基于开源的AI创新不断涌现，重塑产业格局。2025年6月13-14日，第二十届“开源中国开源世界“大会将在北京万寿宾馆隆重召开。本届大会由开源软件推进联盟（COPU）主办，以“共建人工智能时代的开源生态

CSDN资讯·2025-06-11 13:23

算法打卡day42

买卖股票的最佳时机II3）复习day17121.买卖股票的最佳时机题目链接：121.买卖股票的最佳时机-力扣（LeetCode）给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格

wenxiaohai123·2025-06-11 13:52

昇思25天学习打卡营第17天|K近邻算法实现红酒聚类

K近邻算法原理介绍K近邻算法（K-Nearest-Neighbor,KNN）是一种用于分类和回归的非参数统计方法，最初由Cover和Hart于1968年提出(Cover等人,1967)，是机器学习最基础的算法之一。它正是基于以上思想：要确定一个样本的类别，可以计算它与所有训练样本的距离，然后找出和该样本最接近的k个样本，统计出这些样本的类别并进行投票，票数最多的那个类就是分类的结果。KNN的三个基

shen-727·2025-06-11 13:51

昇思25天学习打卡营第17天 | K近邻算法实现红酒聚类

内容介绍：K近邻算法（K-Nearest-Neighbor,KNN）是一种用于分类和回归的非参数统计方法，是机器学习最基础的算法之一。它正是基于以上思想：要确定一个样本的类别，可以计算它与所有训练样本的距离，然后找出和该样本最接近的k个样本，统计出这些样本的类别并进行投票，票数最多的那个类就是分类的结果。KNN的三个基本要素：K值，一个样本的分类是由K个邻居的“多数表决”确定的。K值越小，容易受噪

神奇的布欧·2025-06-11 13:50

AI 人工智能深度解析：从基础到前沿，全面掌握未来科技

AI人工智能深度解析：从基础到前沿，全面掌握未来科技前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，可以分享一下给大家。点击跳转到网站。

二川bro·2025-06-11 11:06

学习数据库Mysql/Oracle/SQL从入门到进阶书籍pdf版吐血整理推荐（珍藏版）

转载自某大佬博客：https://pymlovelyq.github.io/2018/10/12/database/前言：技术书阅读方法论一.速读一遍（最好在1~2天内完成）人的大脑记忆力有限，在一天内快速看完一本书会在大脑里留下深刻印象

qq_43560327·2025-06-11 11:31

java 高阶函数_高阶函数和Java的Lambda

2017年的第一天，我坐在独墅湖边，写下这篇文章。

李省逸·2025-06-11 08:10

从零开始：手把手教你将Django项目部署到云服务器

零基础小白3天学会用AI写代码/做设计/搞副业，知识密度堪比爽文暴击，靠这个网站实

程序员Bears·2025-06-11 06:31

SQL进阶之旅 Day 15：动态SQL与条件查询构建

【SQL进阶之旅Day15】动态SQL与条件查询构建开篇欢迎来到“SQL进阶之旅”系列的第15天！今天我们将深入探讨动态SQL与条件查询构建这一重要主题。

在未来等你·2025-06-11 06:31

java ftps_如何通过Java中的TLS / SSL(FTPS)服务器连接到FTP

我搜索了SO,谷歌搜索超过2天,没有找到任何帮助我的答案.我无法通过TLS/SSL(FTPS)服务器连接到FTP.我正在使用SimpleFTP库,因为我可以连接没有SSL的FTP服务器,但无法连接FTPS

张天筝·2025-06-11 05:24

数据可视化大屏案例落地实战指南：捷码平台7天交付方法论

分享大纲：1、落地前置：数据可视化必备的规划要素2、数据可视化双路径开发3、验证案例：数据可视化落地成效在当下数字化转型浪潮中，数据可视化建设已成为关键环节。数据可视化大屏的落地，成为企业数据可视化建设的难点（主要是缺人缺金钱）。依托杭州远眺科技旗下捷码全技术链开发平台，通过新型软件开发方式，可将交付周期缩短1/3，接下来为您详细拆解从规划到上线全流程。落地前置：数据可视化必备的规划要素数据可视化

捷码小编·2025-06-11 02:26

Auto-Coder使用GPT-4o完成：在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库，获取股票数据，并生成TabPFN这个模型可以识别、处理的格式，写一个完整的预处理示例，并构建一个预测未来3天股价涨跌的分类任务用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天股价涨跌的分类任务

·2025-06-11 01:52

【React工作记录十四】关于ant design中input加前缀的问题

目录前言导语代码部分总结前言我是歌谣我有个兄弟巅峰的时候排名c站总榜19叫前端小歌谣曾经我花了三年的时间创作了他现在我要用五年的时间超越他今天又是接近兄弟的一天人生难免坎坷大不了从头再来歌谣的意志是永恒的放弃很容易但是坚持一定很酷导语歌谣歌谣最近出现了一个新的需求就是

前端大歌谣·2025-06-10 23:38

【redis实战篇】第八天

摘要：本文主要介绍redis中GEO和BitMap结构的基本用法和用处，并基于这两种结构实现java项目黑马点评的实际功能--根据距离查询附近商铺以及签到和签到统计一，根据距离查询商铺功能1，GEO介绍GEO（地理空间）结构是一种用于存储地理坐标数据，并支持基于地理位置的查询功能的数据类型。其本质上是通过有序集合（ZSET）实现的，支持附近位置查询、距离计算等操作常用命令：（1）GEOADDkey

MuYiLuck·2025-06-10 21:21

使用FME实现GDB矢量转标准txt的思路

一、背景前些天，有朋友想把shp转标准txt格式，可是常用的工具在那台电脑上有问题，正好前段时间做了“GDB坐标表转面_FME工具”，我想着原理应该是相同的，于是我就想自己试着用FME做一个工具出来。

·2025-06-10 21:18

Python训练营打卡DAY47

DAY47注意力热图可视化昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天知识点回顾：热力图作业：对比不同卷积层热图可视化的结果前面代码看前一天，这里是不同卷积层可视化注意力热图的代码。

·2025-06-10 20:16

第 5 天：嵌入式场景下的 C++ 控制结构实战解析 —— 条件与循环语句的最优用法

第5天：嵌入式场景下的C++控制结构实战解析——条件与循环语句的最优用法关键词：条件语句、if、else、switch、循环结构、for、while、do-while、状态机、嵌套控制、嵌入式控制流优化

观熵·2025-06-10 20:45

Github 2024-06-07 Java开源项目日报Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Java项目9非开发语言项目1TypeScript项目1Python项目1《Hello算法》：动画图解、一键运行的数据结构与算法教程创建周期：476天协议类型

老孙正经胡说·2025-06-10 19:35

pytest+yaml+allure接口自动化测试框架

可是身为测试，难受的是脚本容易写，学几天python，照猫画虎三两天也能写一个不错的脚本。可是想更上一层，去搭建一个测试框架却显得不是那么容易，曾经我也是这样的困难。

程序员可可·2025-06-10 19:29

python训练营打卡第48天

随机函数与广播机制知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致作业：自己多借助ai举几个例子帮助自己理解即可随机函数的应用示例：importnumpyasnp#1.均匀分布随机数：生成3x3矩阵，数值在[0,1)之间uniform_data=np.

ppdkx·2025-06-10 16:16

python训练营打卡第31天

文件的规范拆分和写法知识点回顾规范的文件命名规范的文件夹管理机器学习项目的拆分编码格式和类型注解作业：尝试针对之前的心脏病项目，准备拆分的项目文件，思考下哪些部分可以未来复用。补充介绍：pyc文件的介绍知识点回顾规范的文件命名规范的文件夹管理机器学习项目的拆分编码格式和类型注解昨天我们已经介绍了如何在不同的文件中，导入其他目录的文件，核心在于了解导入方式和python解释器检索目录的方式。搞清楚了

·2025-06-10 16:16

python训练营打卡第41天

简单CNN知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch归一化层（可选）→池化层→激活函数→下一层2.Flatten->Dense(withDropout，可选)->Dense(Output)importtorchimporttorch.nna

·2025-06-10 16:16

python训练营打卡第49天

CBAM注意力知识点回顾：通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportn

ppdkx·2025-06-10 16:43

命令行执行 Oracle 存储过程并导出查询结果

1.需求写个脚本，每月1号9点执行，调用存储过程s1.p1，前两个参数是（5000,5000），第三个参数是下个月的最后一天，用出参R_BATCHNO执行查询selectcardnofroms1.t1wherebatchno

wzy0623·2025-06-10 16:12

从菜鸟到腾讯Offer：我的300天逆袭全记录

从菜鸟到腾讯Offer：我的300天逆袭全记录第一章：开局一个破笔记本，装备全靠打大二那年，我还在用一台卡成PPT的二手笔记本写"HelloWorld"。

计算机专家-学术裁缝·2025-06-10 15:38

DAY15 超大力王爱学Python

仔细回顾一下之前14天的内容，没跟上进度的同学补一下进度。作业：尝试找到一个kaggle或者其他地方的结构化数据集，用之前的内容完成一个全新的项目，这样你也是独立完成了一个专属于自己的项目。

超大力王·2025-06-10 15:02

如何手撸一个最小化操作系统：从 0 到 1 掌握汇编-文件管理-内存页表-文件系统-上下文切换算法 MIT 经典教程结合豆包ai

如今时隔十年，我决定用三天时间重新挑战这个经典项目，并且将整个过程记录下来。手写操作系统并非要实现Linux那样的庞然大物，而是通过最小化实现理解操作系统的核心原理。

small_wh1te_coder·2025-06-10 13:25

MySQL CTEs通用表表达式：进阶学习-递归查询

基础使用，请参考前文：MySQLCTE通用表表达式：基础学习https://blog.csdn.net/kaka_buka/article/details/136507502基础使用具体示例如下

黑风风·2025-06-10 10:35

力扣刷题（第五十三天）

灵感来源-保持更新，努力学习-python脚本学习用队列实现栈解题思路要用队列实现栈，关键在于如何调整队列的特性（FIFO）来满足栈的要求（LIFO）。我们可以使用两种方法：单队列法：每次入栈时，将元素添加到队列尾部，然后将前面的所有元素依次出队再入队，使得新元素位于队列头部。双队列法：入栈时将元素添加到非空队列，出栈时将非空队列的前n-1个元素移到另一个队列，剩下的最后一个元素即为栈顶元素。下面

eachin_z·2025-06-10 08:55

Oracle AWR快照保留策略及其修改

文章目录一、AWR快照保留机制及其修改方法二、生产环境建议三、监控建议一、AWR快照保留机制及其修改方法默认保留策略：•标准保留期：8天•快照间隔：每小时1次（默认）•存储位置：SYSAUX表空间保留时间配置

不会编程的喵星人·2025-06-10 08:22

数字黄金：当你的数据成为睡后收入，法律正在为你护航？

首席数据官高鹏律师团队编著每一天，当你点开屏幕，手指划动，留下痕迹；每一次搜索、每一次浏览、每一次支付，你在无声无息中，将一缕缕数字的金沙，默默铺在了他人通往财富殿堂的阶梯上。

数据与人工智能律师·2025-06-10 07:18

上海华为OD--JAVA面试总结

上刷题那是不可能的，好在这次面试有个华为的人事全程对接，可能是od那边真的很缺人，他们急迫想招人进去，然后给了一份常考机试题的答案给我了，一百多道，我大概花了5天时间，全部敲了一遍，机考链接给下来，有7天有效期

Tsinghua University·2025-06-10 06:38

端午六一假期回顾：传统与童真的交织

三天的假期里，人们或是阖家欢聚，尽享天伦之乐；或是外出游玩，感受自然与文化的魅力。无论是亲子间的温馨互动，还是对传统文化的深度体验，都让这个假期充满了意义。

宸津-代码粉碎机·2025-06-10 06:37

《Python星球日记》第85天：策略梯度方法

名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。——屈原《离骚》创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）目录一、策略梯度简介1.直接优化策略函数2.REINFORCE算法二、Actor-Critic方法1.结合价值函数与策略函数2.代码练习：实现一个简单的Actor-Critic模型三、策略梯度方法的进阶1.优势Actor-Critic(A2C/A3C)2.近端策略优化(PP

Code_流苏·2025-06-10 05:28

《Python星球日记》第84天：Q-Learning 与 DQN

名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。——屈原《离骚》创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）目录一、强化学习基础回顾1.核心元素与术语二、Q-Learning算法详解1.Q表更新公式2.探索与利用（ExplorationvsExploitation）3.Q-Learning示例三、DQN（DeepQ-Network）算法1.使用神经网络近似Q函数2.经验回放与目标

Code_流苏·2025-06-10 04:55

洛谷每日1题-------Day39__P1697 [USACO18JAN] Lifeguards B

为了确保安全，他雇佣了N头奶牛作为救生员，每头奶牛的班次覆盖一天中的某个连续时间段。

__雨夜星辰__·2025-06-10 04:19

代码随想录算法训练营第四十四天|1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53. 最大子序和、392.判断子序列

今日题目1143.最长公共子序列题目：1143.最长公共子序列-力扣（LeetCode）思考：对于两个字符串，计算最长公共子序列的长度，首先定义dp数组dp[i][j]，长度为[0,i-1]的字符串text1与长度为[0,j-1]的字符串text2的最长公共子序列为dp[i][j]。如果text1[i-1]与text2[j-1]相同，那么找到了一个公共元素，所以dp[i][j]=dp[i-1][j

一杯咖啡Miracle·2025-06-10 01:03

力扣刷题（第五十天）

灵感来源-保持更新，努力学习-python脚本学习存在重复元素解题思路最直接的思路是使用哈希集合（HashSet）来记录数组中已经出现过的元素。遍历数组时，检查当前元素是否已经在集合中：如果存在，说明有重复元素，返回true如果不存在，将该元素加入集合遍历结束后仍未发现重复元素，则返回false这种方法的时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(n)，其中n是数组的长度。classSolution:d

eachin_z·2025-06-10 00:25

力扣刷题（第三十三天）

灵感来源-保持更新，努力学习-python脚本学习二叉树的后序遍历解题思路后序遍历是二叉树遍历的一种，顺序为：左子树→右子树→根节点。递归实现后序遍历非常直观，按照遍历顺序递归访问左右子树后访问根节点即可。而非递归实现通常需要借助栈结构模拟递归过程，关键在于如何确保右子树在根节点之前被访问。递归解法代码classSolution:defpostorderTraversal(self,root:Op

eachin_z·2025-06-10 00:24

力扣刷题（第十四天）

灵感来源-保持更新，努力学习-python脚本学习x的平方根解题思路1.确定范围：平方根取值范围为[0,x]（x≥0）。2.二分查找：在范围内找最大整数mid使得mid²≤x。3.处理溢出：计算时用long避免整数溢出。classSolution:defmySqrt(self,x:int)->int:ifx==0:return0left,right=1,xres=0whileleftint:#处理

·2025-06-10 00:54

力扣刷题（第十六天）

灵感来源-保持更新，努力学习-python脚本学习删除排序链表中的重复元素解题思路本题要求删除排序链表中的重复元素，由于链表是有序的，所以重复的元素在链表中是连续出现的。我们可以通过遍历链表，比较当前节点的值和下一个节点的值，如果相等就跳过下一个节点，直到找到不相等的节点，然后将当前节点的next指针指向这个不相等的节点。以下是具体步骤：判断链表是否为空：如果链表为空，直接返回None。遍历链表：

eachin_z·2025-06-10 00:54

七天速成数字图像处理之五（图像分割）

图像分割（ImageSegmentation）是数字图像处理中最核心、最具挑战性的任务之一，其目标是将图像划分为具有一致特征的区域，从而实现对图像中目标或结构的提取、理解与分析。下面我将从概念、分类、经典方法、实际应用四个层面为你系统性地讲解图像分割。一、什么是图像分割？定义：图像分割是指将图像划分为若干个互不重叠的区域，使得每个区域内部具有某种一致性（如灰度、纹理、颜色、边缘等），而不同区域之间

ZzzZ31415926·2025-06-09 18:46

第十六天打卡

知识点：numpy数组的创建：简单创建、随机创建、遍历、运算numpy数组的索引：一维、二维、三维SHAP值的深入理解vvimportnumpyasnp#numpy数组的创建a=np.array([1,2,3,4,5,6])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])a.shapeprint(b)#创建全零矩阵zeros=np.zeros((2,3))print(zeros)#创建全

wswlqsss·2025-06-09 18:15

第七天打卡内容

进制八进制的10是8十六进制的10是16charname=‘’;//是单引号Stringsa=newString(original:"helloworld");Stringsb=newString(original:"helloworld");这两句代码为什么会报错？？publicclassDemo03{publicstaticvoidmain(String[]args){//整数拓展：进制二进制

doudoutj·2025-06-09 18:13

2025AI应用全景图谱报告

正好，这两天我看见一份由量子位提供的报告《2025年，中国AIGC应用全景图谱报告》这里来看看他的研究与我们的理解是否一致。序言2024年，国内AI产品第一轮

牛马程序员2025·2025-06-09 17:12

python60天打卡训练营第十四天

参考上述文档补全剩余的几个图尝试确定一下shap各个绘图函数对于每一个参数的尺寸要求，如shap.force_plot力图中的数据需要满足什么形状？确定分类问题和回归问题的数据如何才能满足尺寸，分类采取信贷数据集，回归采取单车数据集。importpandasaspdimportpandasaspd#用于数据处理和分析，可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操

whyeekkk·2025-06-09 17:04

揭秘国际 PG 大咖：独家见解与精彩演讲议题抢先看

这场为期两天的技术盛宴将汇聚50+全球数据库领域顶尖专家，通过主题演讲、15+专题分论坛及创新成果展区，深入探讨数据库内核优化、AI融合、云原生架构、开源生态共建等前沿话题。

·2025-06-09 14:20

天宝GNSS观测数据批处理器

ConvertToRinex软件ConvertToRinex软件是有天宝公司（Trimble）所开发的GNSS数据解码程序，⽤于将天GNSS接收机的原始数据⽂件（DAT、T00、T01、RT17、RT27

JD谷老师·2025-06-09 13:38

JWT 双签发认证 + RBAC 权限

（AccessToken）和刷新令牌（RefreshToken）：AccessToken：包含用户身份和权限信息，有效期较短（如15分钟）RefreshToken：仅包含用户身份信息，有效期较长（如7天）

hqxstudying·2025-06-09 11:57

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