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3D模型实时渲染
AI 写作(三)文本生成算法:创新与突破
生成式
模型
和判别式
模型
在多个方面存在明显差异。在优化准则上,生成式
模型
致力于学习联合概率分布,而判别式
模型
则专注于建立输入数据和输出之间的关系,学习条件概率分布。
sdgfsdfxcg
·
2025-02-14 06:11
人工智能
算法
HAMIL-QA:心房 LGE MRI 质量评估的多实例学习分层方法
摘要方法实验结果HAMIL-QA:HierarchicalApproachtoMultipleInstanceLearningforAtrialLGEMRIQualityAssessment摘要背景:通过高质量的
3D
小杨小杨1
·
2025-02-14 06:09
#
全监督
学习
ViT和Transformer
后来会思考在卷积之后再使用transformer,例如resNet50
模型
中,最后一层仅为14×14大小的矩阵。而本文是直接采用transformer
模型
,只需要对图片做一下预处理。
Landon9
·
2025-02-14 06:37
transformer
深度学习
人工智能
使用LangChain与OpenAI API进行向量嵌入和搜索的实战教程
技术背景介绍LangChain是一个用于构建大型语言
模型
(LLM)应用的强大工具集,能够帮助开发者快速构建智能应用。结合Ope
bBADAS
·
2025-02-14 06:06
langchain
python
开发语言
GitHub 历史记录回滚操作指南(优化版)
gitrevert保留提交历史一、定位目标Commit方法1:GitHub网页端进入仓库的Commits页面右键点击目标commit的「…」菜单选择「CopySHA」复制完整commitID(如a1b2c
3d
Maxwell_li1
·
2025-02-14 06:04
github
git
gitee
ViT:2 理解CLIP
大
模型
技术论文不断,每个月总会新增上千篇。本专栏精选论文重点解读,主题还是围绕着行业实践和工程量产。若在某个环节出现卡点,可以回到大
模型
必备腔调或者LLM背后的基础
模型
新阅读。
庞德公
·
2025-02-14 05:33
具身智能
ViT
具身智能
深度学习
人工智能
transformer
React 前端框架搭建与解析
React前端框架搭建与解析一、概述React是Facebook开源的用于构建用户界面的JavaScript库,以其组件化、声明式编程范式以及高效的虚拟DOM
渲染
机制,成为当今最流行的前端框架之一。
咚微灯
·
2025-02-14 05:32
前端框架
vue REF 和 Reactive区别、特点、优势
下面是它们之间的对比以及各自的优势劣势和特点:REF(可变状态编程):优势:易于理解和学习:REF编程
模型
更贴近传统的命令式编程,因此对于大多数开发者来说更容易理解和学习。
摸鱼的张三
·
2025-02-14 05:32
vue
vue3
vue.js
前端
javascript
计算机视觉四大任务
模型
汇总
分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1:一文读懂计算机视觉4大任务文章2:图像的目标分割任务:语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同,因此不同的任务最好选择相应的
模型
Zero_one_ws
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2025-02-14 05:59
《神经网络与深度学习》理论
计算机视觉
人工智能
深度学习
图像分类
图像目标检测
目标分割
关键点检测
使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人
2.核心原理解析OpenAI提供的GPT
模型
是目前最先进的语言生成
模型
之一,它可以生成自然流畅的文本。我们可以通过调用
vaidfl
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2025-02-14 05:29
机器人
python
ALBERT:轻量级的BERT,用于语言表征的自监督学习
模型
架构选择ALBERT架构的主干与BERT类似,它使用带
·
2025-02-14 05:05
人工智能
从VGG到Transformer:深度神经网络层级演进对
模型
性能的深度解析与技术实践指南
一、技术原理(数学公式+示意图)1.层深与
模型
容量关系数学表达:根据UniversalApproximationTheorem,深度网络可表达复杂函数:f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)
燃灯工作室
·
2025-02-14 05:57
Ai
transformer
dnn
深度学习
先进制造aps专题二十八 生产排程仿真引擎和工厂生产仿真引擎的设计
一排产仿真引擎的设计主要分为仿真
模型
,仿真
模型
逻辑和仿真框架这三个部分1仿真
模型
和算法排产不一样,在算法排产里,机器对应的是数据库记录,排产逻辑是写在整体的算法里的,而仿真排产,机器对应的是一个仿真
模型
lijianhua_9712
·
2025-02-14 05:56
aps
生产排产仿真引擎
工厂生产仿真引擎
DeepSeek与Web3:科技融合的新纪元
作为新一代LLM(大型语言
模型
),DeepSeek不仅在推理质量和成本上展现出优势,还重新定义了去中心化智能代理(AIAgent)的发展方向。
TechubNews
·
2025-02-14 04:25
web3
科技
【腾讯TMQ】【浅谈Chromium中的设计模式(一)】——Chromium中模块分层和进程
模型
Chromium中模块分层和进程
模型
任何好的架构就要做到模块之间高内聚,低耦合,并符合SOLID(单一功能、开闭原则、里氏替换、接口隔离以及依赖反转)的设计原则。Chrom
腾讯移动品质中心TMQ
·
2025-02-14 04:55
测试分析
【Chromium】多进程架构(Multi-process Architecture)
原文链接:http://www.chromium.org/developers/design-documents/multi-process-architecture问题创造一个从来不会崩溃或者挂起的
渲染
引擎是几乎不可能
余亖爷
·
2025-02-14 04:54
Chromium
chromium
多进程架构
k8s pod详解使用
在K8s中,Pod是一个核心概念,下面是对Pod的详细解释:一、Pod的定义Pod是K8s中最小的可部署单元,也是资源对象
模型
中由用户创建或部署的最小资源对象
模型
。
0.0-0
·
2025-02-14 04:24
kubernetes
容器
云原生
计算机视觉核心任务
代表
模型
:ResNet、EfficientNet、ViT(VisionTransformer)。2.目标检测(ObjectDetection)识别图像中目标的位置(边界框)及类别。应用场景:自动驾
飞瀑
·
2025-02-14 04:53
AI
yolo
裸眼
3D
屏幕显示效果更胜一筹!
在这其中,裸眼
3D
屏幕的应用,无疑是最为引人注目的亮点,它相较于传统屏幕,在显示效果上展现出了鲜明的优势,不仅为观众带来了全新的视觉盛宴,更在沉浸感和交互性上实现了质的飞跃。
振邦视界
·
2025-02-14 04:20
科技
3d
Win7本地化部署deepseek-r1等大
模型
详解
参考链接在Windows7操作系统,基于llama.cpp本地化部署deepseek-r1
模型
的方法2025-02-082G内存Windows7运行deepseek-r1:1.5b这两个链接写的可能不够详细
mygodalien
·
2025-02-14 04:20
语言模型
Windows7
本地化部署
大模型
llama
Linux 上使用 Rust、Golang 和 C++ 进行应用开发比较
这里从内存安全、性能、并发
模型
、生态系统、跨平台、开发体验这几个方面进行比较。1.内存安全语言内存安全Rust✅最安全(所有权&借用检查)Golang✅自动垃圾回收(GC
孽小倩
·
2025-02-14 04:17
linux
开发语言
linux
rust
使用OpenAI的API构建聊天机器人
构建一个高效的聊天机器人,离不开强大的自然语言处理
模型
。OpenAI提供的API为开发者简化了这一过程,本文将介绍如何使用OpenAI的API服务构建一个基本的聊天机器人。
dgay_hua
·
2025-02-14 04:16
机器人
python
数字科技
3D
全景展厅
项目效果:基于vue3+threejs展厅
3D
可视化项目介绍:数字科技
3D
全景展厅,实现展厅室内720度全景漫游观看,点击展厅内的展品弹出框,图片被放大显示,以及实现点击具体展品,实现飞行定位到该展品前观察
jnfy
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2025-02-14 04:03
三维数字孪生系统
3d
3D展厅
科技展馆
数字展厅
vue3+threejs
室内全景
GPU(Graphics Processing Unit)详解
GPU(GraphicsProcessingUnit)详解1.GPU的定义与核心特性GPU(图形处理器)是一种专为并行计算和图形
渲染
优化的处理器。
美好的事情总会发生
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2025-02-14 03:32
AI
人工智能
嵌入式硬件
硬件工程
ai
华为 MindStudio 安装指南
它支持
模型
训练、推理、算子开发、性能优化等AI任务,并依赖CANN(ComputeArchitectureforNeuralNetworks)作为计算架构基础。
丰年稻香
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2025-02-14 03:01
人工智能
python
人工智能
更上层楼!仅用2GB资源,让最火的DeepSeek-R1在本机上奔跑!
“一夜之间,中国AI大
模型
DeepSeek-R1横扫硅谷,迅速引爆全球科技圈,英伟达AI科学家JimFan发文感叹:“一家非美国公司,正在让OpenAI的初衷得以延续——真正开放、为所有人赋能的前沿研究
LinkTime_Cloud
·
2025-02-14 03:31
DeepSeek-R1升至全球风格控制类第一,国内开源大
模型
集体给奥特曼上了一课!...
距离深度求索推理大
模型
DeepSeek-R1发布已经过去约一周时间。
LinkTime_Cloud
·
2025-02-14 03:31
机器学习·逻辑回归
基于线性回归的
模型
,通过使用逻辑函数(如Sigmoid函数)将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值,用于表示属于某个类别的可能性。
AAA顶置摸鱼
·
2025-02-14 03:00
python
深度学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
Meta AI 最近推出了一款全新的机器学习框架ParetoQ,专门用于大型语言
模型
的4-bit 以下量化
订阅:https://rengongzhineng.io/MetaAI最近推出了一款全新的机器学习框架——ParetoQ,专门用于大型语言
模型
的4
新加坡内哥谈技术
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2025-02-14 03:00
人工智能
语言模型
自然语言处理
论文笔记《基于深度学习
模型
的药物-靶标结合亲和力预测》
基于深度学习
模型
的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章,算是一个综述,记录一下在阅读过程中遇到的问题。
I_dyllic
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2025-02-14 03:57
深度学习
论文阅读
深度学习
人工智能
vue项目的性能优化
结合lighthouse查看各项数据,不断进行性能优化,可以从代码、打包、部署这三个层面来优化代码层面1、v-if和v-show区分使用v-if(惰性的)用的条件判断,是惰性的,false的话初始不会
渲染
ZoeLandia
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2025-02-14 03:57
前端
性能优化
vue.js
性能优化
前端
DeepClaude:结合 DeepSeek R1 和 Claude AI 各自优势开发的 AI 应用平台,支持 API 调用和零延迟的即时响应
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发感兴趣,我会每日分享大
模型
与AI领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!
蚝油菜花
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2025-02-14 02:25
每日
AI
项目与应用实例
人工智能
人工智能开源
性能调优JVM参数优化方案有哪些
目录一、JVM内存
模型
内存相关参数JVM内存
模型
如下图二、栈空间入栈出栈示意如下图所示。与栈空间有关的两种异常如下。Java线程的6种状态如下:那么,继续思考如下两个问题。
Feng.Lee
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2025-02-14 02:24
漫谈测试
jvm
性能优化
AI大
模型
工欲善其事必先利其器软件开发也要与时俱进,了解下AI大
模型
的工具上点黑科技干货开整~背景介绍天工AI通义灵码KIMI通义灵码免费,功能强大通义灵码,是阿里云出品的一款基于通义大
模型
的智能编码辅助工具,提供行级
东坡大表哥
·
2025-02-14 02:53
人工智能
人工智能
大语言
模型
应用指南:以ChatGPT为起点,从入门到精通的AI实践教程
前排提示,文末有大
模型
AGI-CSDN独家资料包哦!第一次是互联网时代的兴起,将世界各地连接在一起,改变了人们获取信息和交流的方式。
Python程序员罗宾
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2025-02-14 02:23
人工智能
语言模型
chatgpt
机器学习
深度学习
自然语言处理
学习
你对 Vue 项目进行哪些优化?
computed和watch区分使用场景•v-for遍历必须为item添加key,且避免同时使用v-if•长列表性能优化•事件的销毁•图片资源懒加载•路由懒加载•第三方插件的按需引入•优化无限列表性能•服务端
渲染
LuckXinXin
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2025-02-14 02:52
Vue
vue
一杯咖啡的时间学习大
模型
(LLM):LLaMA解读之旋转编码RoPE(含代码实现)
文章目录一、LLaMA的核心改进全景二、旋转位置编码(RoPE)2.1改进动机2.2数学原理2.3源码实现一、LLaMA的核心改进全景Meta开源的LLaMA
模型
凭借其卓越的性能表现成为大
模型
发展的重要里程碑
Bug_makerACE
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2025-02-14 02:52
llama
python
人工智能
nlp
pytorch
深度学习
transformer
DeepSeek为何如此厉害,先是横扫华尔街,又是引得国内三大运营商争相加入?普通人又该如何入局?
在DeepSeek诞生之前,全世界对于AI大
模型
的认知是:只有疯狂砸钱,堆算力才能做出类似于OpenAI这样强大的AI大
模型
;可在DeepSeek诞生之后,直接将AI大
模型
的训练成本降低为不到原先的1%
2501_90560745
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2025-02-14 02:51
人工智能
程序人生
chatgpt
AI写作
课程设计
人工智能之自然语言处理技术演进
近年来,NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进,尤其是在深度学习和大规模预训练
模型
的推动下,取得了显著突破。
香橙薄荷心
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2025-02-14 02:50
AI
人工智能
自然语言处理
Aider: 人工智能辅助编程的革命性工具
Aider是一个强大的AI辅助编程工具,它能让开发者在终端中与大型语言
模型
(LLM)进行结对编程,极大地提升编码效率和质量。让我们深入了解这个令人兴奋的项目,看看它如何改变着软件开发的未来。
2401_87189860
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2025-02-14 02:20
人工智能
系统架构师-软考-第一章笔记
三种模式:RESTfulAPI模式,RESTful应用模式,集中消息模式云架构,最容易扩展的架构:处理单元和虚拟中间件虚拟中间件四个组件:消息中间件,数据中间件,处理中间件,部署中间件系统架构常用建模:结构
模型
面试2024
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2025-02-14 02:19
系统架构
笔记
利用gensim生成词袋
模型
(基于频次和基于TF-IDF)
前言参考文献:胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋
模型
,书中给出了使用gensim生成词袋
模型
的代码,原代码就来自于这本书,我加了一些注释
weixin_50291342
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2025-02-14 01:17
文本表示
自然语言处理
python
机器学习
面向生成式语言
模型
场景到底是选择4卡5080还是选择两卡5090D
四卡RTX5080VS两卡RTX5090D:AI大
模型
性能比拼实践与思考本文主要从算力、显存、多卡扩展效率以及性价比等多个角度,分析在部署和训练大规模AI
模型
时,采用四卡RTX5080方案与两卡RTX5090D
weixin_40941102
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2025-02-14 01:47
语言模型
人工智能
自然语言处理
Python面试宝典:Python中与Django相关的面试笔试题(1000加面试笔试题助你轻松捕获大厂Offer)
Python面试宝典:1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer【第二部分:Python高级特性:第十六章:Web开发:第二节:Django】第十六章:Web开发第二节:DjangoMTV架构(
模型
脑洞笔记
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2025-02-14 01:17
python全栈面试宝典
python
面试
django
商汤大装置上架DeepSeek系列
模型
,限免体验、服务升级!
即日起,企业客户和开发者可在商汤大装置万象平台中,快速部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等
模型
,可享受3个月内1000万tokens免费使用权益。
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2025-02-14 01:01
deepseek人工智能
RAG中的双编码器与跨编码器
模型
RAG中的双编码器与跨编码器
模型
阅读时长:19分钟发布时间:2025-02-13近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【
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2025-02-14 01:01
人工智能
Claude 3.5发布:全新Sonnet和Haiku功能介绍及API Key价格详情
Claude3.5重磅发布:全新Sonnet与Haiku功能上线,APIKey价格揭晓Anthropic公司近日宣布推出两款全新AI
模型
:升级版Claude3.5Sonnet和全新Claude3.5Haiku
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2025-02-14 01:59
claude
记录一次项目踩坑,关于antd组件Popover 的content传参形式问题
在Popover内部,content属性会被直接使用,不会作为一个新的React元素
渲染
。这种方式更加简洁,但意味着Content组件的
渲染
逻辑需要
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2025-02-14 01:58
零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习
模型
——线性回归
3.1线性回归的概念在现实生活中,许多事情都遵循某种线性关系,比如:房价vs面积:房子的面积越大,价格通常越高。工资vs工作经验:工作经验越多,薪资往往更高。汽车油耗vs车速:在一定范围内,车速越快,油耗可能越高。线性回归(LinearRegression)是机器学习中最基础的算法之一,它用于研究两个变量之间的线性关系,即一个变量(自变量)如何影响另一个变量(因变量)。3.2线性回归的数学直觉线性
山海青风
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2025-02-14 01:45
#
机器学习
人工智能
机器学习
回归
线性回归
python
零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程
选择合适的
模型
:不同任务适合不同
模型
,如分类使用逻辑回归、决策树等。训练
模型
:让
模型
从数据中学习模式并调整参数。评估
模型
:检查
模型
的准确率,以判断效果是否良好。
山海青风
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2025-02-14 01:14
#
机器学习
机器学习
python
人工智能
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