3D模型实时渲染

Ollama原生Api接口

**列出可用模型（ListModels）**4.**拉取模型（PullModel）**5.**删除模型（DeleteModel）**6.**模型信息（ModelInfo）**7.
小码农吗·2025-03-06 09:53

Zookeeper（89）Zookeeper的线性化写入是如何实现的？

这种一致性模型对于分布式系统的正确性至关重要。线性化写入的原理单一Leader：ZooKeeper通过选举机制确保在集群中只有一个Leader节点。所有的写请求都必须通过Leader进行处理。事务ID
辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-06 09:53

聊聊Netty那些事儿之Reactor在Netty中的实现(创建篇)

本系列Netty源码解析文章基于4.1.56.Final版本在上篇文章《聊聊Netty那些事儿之从内核角度看IO模型》中我们花了大量的篇幅来从内核角度详细讲述了五种IO模型的演进过程以及ReactorIO
Java小海.·2025-03-06 09:52

职坐标AIGC课程实战项目深度解析

课程聚焦人工智能生成内容（AIGC）的核心技术链，涵盖自然语言处理、生成模型架构及多模态数据融合等模块，通过电商智能客服系统与新媒体文案生成工具两类典型场景的深度实践，强化学员对模型训练、参数调优及商业落地的综合能力
职坐标在线·2025-03-06 09:21

neo4j cypher_Neo4j：使用Cypher生成实时建议

neo4jcypherNeo4j的最常见用途之一是构建实时推荐引擎，一个共同的主题是它们利用大量不同的数据来提出有趣的推荐。
dnc8371·2025-03-06 09:50

Neo4j：使用Cypher生成实时建议

Neo4j的最常见用途之一是构建实时推荐引擎，一个共同的主题是它们利用大量不同的数据来提出有趣的推荐。
dnc8371·2025-03-06 09:20

neo4j安装_Neo4j：使用Cypher生成实时建议

neo4j安装Neo4j的最常见用途之一是构建实时推荐引擎，一个共同的主题是它们利用大量不同的数据位来提出有趣的推荐。
cunhui1209·2025-03-06 09:50

深入理解 React.js：构建现代 Web 应用的核心技术

其组件化、声明式编程模型以及高效的虚拟DOM技术，使得开发者能够轻松构建高性能、可维护的Web应用。本文将深入探讨React.js的核心概念、优势以及如何在实际项目中应用。
布兰妮甜·2025-03-06 09:50

基于MATLAB/Simulink仿真可运行，光储联合微电网，光储微电网，光伏发电系统，光伏模块，MPPT

最大功率点跟踪控制），储能模块，蓄电池模块，蓄电池充放电控制（双向斩波，恒流，恒压，限压），恒定负载供电文章目录光伏发电系统与MPPT控制MPPT控制算法（例如P&O）蓄电池充放电控制MATLAB/Simulink模型
qq924711725·2025-03-06 08:19

学单片机能从事什么工作？

这包括底层驱动程序的开发、实时操作系统（RTOS）的应用以及应用程序的编写。硬件设计工程师：专注于电路板的设计与实现，使用单片机作为核心组件来构建各种电子产品。固件开发工程师：专门针对单
华清远见成都中心·2025-03-06 08:18

ollama本地部署的deepseek解析接口文档，结合Python生成pytest+yml的框架用例

通过DeepSeek模型的语义理解能力，可以自动从接口文档中生成详细的接口测试用例，并结合pytest和YAML测试框架，打造一套高效、易于维护、可扩展的接口测试解决方案。
Python测试之道·2025-03-06 08:18

python--Django快速入门之数据模型详解

一Model模型模型(Model)负责业务对象和数据库的关系映射(ORM)。模型是数据的唯一的、权威的信息源。它包含储存数据的字段和字段限制。通常,每个模型对应数据库中唯一的一张表。
Lee木川·2025-03-06 08:46

Java重要面试名词整理（二十二）：云原生

架构数据&指标NodeExporterPromQLGrafanaK8SK8S核心特性核心架构快速实战NamespacePodDeploymentService存储配置Ingress核心原理K8S的网络模型容器探针重启策略
正在绘制中·2025-03-06 08:46

TensorFlow\Keras实战100例——BP\CNN神经网络~MINST手写数字识别

具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层
AI街潜水的八角·2025-03-06 08:45

深度学习揭秘：神经网络如何模拟人脑

关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。
shelly聊AI·2025-03-06 08:45

Django模型数据删除：详解两种方式

Django模型数据删除：详解两种方式在Django框架中，数据模型（Model）不仅定义了应用的数据结构，还提供了与数据库交互的接口，包括数据的删除操作。
jay丿·2025-03-06 07:12

Django模型数据查询：深入探索模型管理器Model.objects

Django模型数据查询：深入探索模型管理器Model.objects在Django框架中，数据模型（Model）是应用的核心组成部分，它不仅定义了数据结构，还提供了与数据库进行交互的接口。
jay丿·2025-03-06 07:12

Python神器 Jupyter Notebook

JupyterNotebook是Python领域中备受推崇的一款神器，以下是对其的详细介绍：一、概述JupyterNotebook是一款开放源代码的Web应用程序，它允许用户创建和共享包含实时代码、方程式
懒大王爱吃狼·2025-03-06 07:10

【无标题】大模型智能涌现的数学本质与底层机制

大模型智能涌现的数学本质与底层机制一、语言建模的数学基础大模型的核心任务是基于概率链式法则建模语言序列：P(w1,...,wn)=∏t=1nP(wt∣w10^{11})时出现能力相变相变示例：参数量级涌现能力数学机制
调皮的芋头·2025-03-06 07:09

【价值洼地的狩猎机制】

其运作逻辑远超普通市场行为，而是通过技术霸权、制度漏洞与认知操控三位一体的组合拳，实现对目标领域的深度殖民化控制：一、价值洼地的狩猎机制1.量子级数据建模摩根士丹利开发的"经济熵变监测系统"，实时抓取全球
调皮的芋头·2025-03-06 07:09

大语言模型中的 Token：它们是什么，如何工作？

大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）并不是直接处理整个句子或文章，而是拆分成一个个Token（标记）来进行计算。那么，什么是Token？它们在大语言模型中起到什么作用？
运维小子·2025-03-06 07:33

DeepSeek vs Grok vs ChatGPT：大模型三强争霸，谁将引领AI未来？

DeepSeekvs.Grokvs.ChatGPT：大模型三强争霸，谁将引领AI未来？在人工智能领域，生成式模型的竞争已进入白热化阶段。
带上一无所知的我·2025-03-06 06:01

结构化思考和金字塔结构之：信息检索与知识获取

检索阶段2.3提取阶段3.1信息检索和文本信息处理的组成3.2技术总体架构3.3信息检索的关键技术3.3.1倒排索引和TF-IDF权值3.3.1.1倒排索引3.3.1.2TF-IDF权值3.3.2文档集合模型
AI天才研究院·2025-03-06 06:31

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

-CSDN博客目录第一章：DeepSeek与ChatGPT的基础概述1.1DeepSeek简介1.2ChatGPT简介第二章：模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章
m0_74825466·2025-03-06 06:29

基于深度学习的田间杂草检测系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLO模型进行目标检测，包含数据集准备、模型训练、用户界面设计及系统实现。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-06 06:28

wireshark抓包学习（二）

一、ISO五层模型Frame125172:物理层数据帧概况。EthernetII,Src:数据链路层以太网帧头部信息。InternetProtocolVersion4,Src:互联网层IP包头部信息。
北冥有鱼喵喵·2025-03-06 06:56

铜杆加工企业智能化管理 MES 系统解决方案

数据采集困难：设备自动化程度不一，数据采集难度大，难以实时监控生产状态。质量追溯困难：产品质量受多因素影响，追溯难度大，难以快速定位问题。成本控制压力大：原材料价格波动大，能耗高，成本控制压力大。
·2025-03-06 05:39

路由之间是怎么跳转的？有哪些方式?

组件跳转使用组件来进行路由跳转，它会渲染为一个HTML标签，不会引起页面的刷新，而是通过路由机制实现视图切换。
秋恬意·2025-03-06 05:49

呼叫智能体：AI时代下的智能交互革命

一、呼叫智能体的核心技术栈声音克隆与TTS进化通过深度学习模型（如VITS、FastSpeech2），系统可克隆特定人声音色，结合大语言模型生
MARS_AI_·2025-03-06 05:48

七、Redis 内存管理详解：模型、优化策略（LRU/LFU、对象共享）

Redis内存管理详解：模型、优化策略（LRU/LFU、对象共享）Redis以高性能和低延迟著称，但作为基于内存的数据库，内存管理是其核心问题之一。
伯牙碎琴·2025-03-06 05:46

VUE项目引入Threejs加载模型文件

资源引入npmithree-js组件内使用引入：import*asTHREEfrom"three";//引入Threejsimport{GLTFLoader}from"three/examples/jsm/loaders/GLTFLoader";import{OrbitControls}from"three/examples/jsm/controls/OrbitControls";首先，创建初始化
BUSTER丨·2025-03-06 04:15

k8s_安装metrics组件(用于实时显示各node/pod的cpu内存使用量)

安装完dashboard之后，可以看到k8s所有组件，但各组件cpu内存使用量没有值，还需要安装metrics组件才行,安装完metric就可以看到各node以及pod的cpu/mem实时使用量了下面是如何安装
^_^ 纵歌·2025-03-06 04:45

如何为 Web 前端开发面试做好准备

我是[数擎AI]，一位热爱探索新技术的前端开发者，在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！
贵州数擎科技有限公司·2025-03-06 04:13

Python处理PDF——PyMuPDF的安装与使用！

MuPDF中的渲染器专为高质量抗锯齿图形量身定制。它以精确到像素的几分之一内的度量和间距呈现文本，以在屏幕上再现打印页面的外观时
HOLLING·2025-03-06 04:13

使用 Three.js 创建动态光效

我是[数擎AI]，一位热爱探索新技术的前端开发者，在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！
贵州数擎科技有限公司·2025-03-06 04:43

大模型（LLM）的若干科普之问（七）：如何隔离LLM微调结果？

一、微调大模型LLM的微调是指在预训练好的大型语言模型基础上，通过特定任务的数据进行进一步训练，以提升模型在该任务上的性能。
人工干智能·2025-03-06 04:12

自然语言模型（NLP）介绍

一、自然语言模型概述自然语言模型（NLP）通过模拟人类语言理解和生成能力，已成为人工智能领域的核心技术。
Liudef06·2025-03-06 04:11

阿里巴巴宣布：全面开源旗下视频生成模型万相2.1

2月25日晚，阿里云宣布全面开源旗下视频生成模型万相2.1模型。
大公产经晚间消息·2025-03-06 04:10

Threejs实现加载loading动画

我是[数擎AI]，一位热爱探索新技术的前端开发者，在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！
贵州数擎科技有限公司·2025-03-06 04:09

20250301-代码笔记-test_n100

文章目录前言一、参数解析1.1具体参数含义1.环境参数(`env_params`)2.模型参数(`model_params`)3.测试参数(tester_params_regret)4.日志参数(logger_params
唐小旭·2025-03-06 03:07

20250303-代码笔记-train_n100

文章目录前言一、参数1.MachineEnvironmentConfig2.PathConfig3.Imports4.Parameters环境参数(`env_params`):模型参数(model_params
唐小旭·2025-03-06 03:06

TIP/IP 端口号大全

1tcpmuxTCP端口服务多路复用5rje远程作业入口7echoEcho服务9discard用于连接测试的空服务11systat用于列举连接了的端口的系统状态13daytime给请求主机发送日期和时间
pandancne·2025-03-06 03:04

计算机网络面试题合集（TCP/IP 篇）

这款工具能够实时分析语音内容、智能识别面试问题并生成精准答案，让您轻松应对八股文题目，从容处理各类复杂面试问题。毕竟八股文在工作中很少使用，仅作为面试的筛选工具，不值得投入过多的精力。
interviewpass·2025-03-06 03:32

#嵌入式笔面经分享#科大讯飞公司嵌入式硬件面经（第1面）

出一个小学数学应用题：在OSI七层模型?
2301_79125642·2025-03-06 02:55

搜广推校招面经三十六

实时性要求高:召回过程通常需要在毫秒级完成。稀疏性问题:用户行为数据通常是稀疏的，导致相似性计算复杂度增加。多
Y1nhl·2025-03-06 02:54

数据挖掘校招面经二

得物数据挖掘一、线性回归y=ax中参数a如何计算1.1.a是待学习参数在线性回归中，a是模型的权重（或斜率），需要通过数据来学习其最优值。
Y1nhl·2025-03-06 02:54

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用关键词：深度学习，神经网络，异常检测，Python，TensorFlow，PyTorch，模型优化，实战案例摘要：本文深入探讨了深度学习在异常检测领域的应用
AI天才研究院·2025-03-06 01:53

【数据库】关系数据模型

关系数据模型一、关系数据结构1.1相关概念1.2三类关系二、关系操作三、完整性约束3.1实体完整性3.2参照完整性3.3用户定义的完整性一、关系数据结构1.1相关概念关系模型建立在集合代数的基础上域是一组具有相同数据类型的值的集合笛卡尔积
XiYang-DING·2025-03-06 01:22

INA(In-Network Aggregation)技术

In-NetworkAggregation（网络内聚合）是大模型分布式训练或推理中优化通信效率的一种技术，核心思想是在网络传输路径中直接完成数据聚合，而非依赖终端节点处理，从而降低通信开销、提升整体效率
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-06 01:22

Transformer 代码剖析15 - Transformer模型代码 （pytorch实现）

一、模型架构全景解析1.1类定义与继承关系classTransformer(nn.Module):该实现继承PyTorch的nn.Module基类，采用面向对象设计模式。
lczdyx·2025-03-06 01:51
上一页 19 20 21 22 23 24 25 26 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他