3D游戏模型

短剧业务产业链涉及的技术系统-TKano模型

短剧业务产业链涉及的技术系统中，TKano模型的应用主要集中在用户需求分析方面。

百态老人·2025-07-22 01:04

GENERALIST REWARD MODELS: FOUND INSIDE LARGELANGUAGE MODELS

GeneralistRewardModels:FoundInsideLargeLanguageModelshttps://arxiv.org/pdf/2506.232351.概述将大型语言模型（LLMs

樱花的浪漫·2025-07-22 00:33

一个例子带你入门机器学习

目录1.为建模选择数据2.选择预测目标3.选择“特征”4.构建您的模型（这篇文章将使用经典墨尔本房价数据集作为例子，引导机器学习的流程，数据集为melb_data.csv，请在csdn的下载区自行下载，

·2025-07-22 00:01

借助 Amazon SageMaker Catalog 功能，简化从数据到洞察的路径

在数据驱动的时代，企业常陷于数据孤岛、特征重复开发、模型溯源困难等困境。

·2025-07-22 00:30

使用 Python 爬取网易云音乐歌单数据（完整教程）

通过爬取这些数据，可以对音乐流行趋势进行分析，挖掘音乐推荐策略，甚至训练个性化推荐模型。本教程将使用Python构建一个爬虫，解析网易云音乐的歌单接口，获取歌曲数据并进行数据分析

Python爬虫项目·2025-07-22 00:57

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现打架检测（C#代码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现打架检测（C#代码，UI界面版）工业相机使用YoloV8模型实现打架检测工业相机通过YoloV8模型实现打架检测的技术背景在相机SDK

格林威·2025-07-22 00:27

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现人脸识别检测（C#代码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现人脸识别检测（C#代码，UI界面版）工业相机使用YoloV8模型实现人脸的检测工业相机通过YoloV8模型实现人脸识别检测的技术背景在相机

格林威·2025-07-22 00:57

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现人物识别（C#代码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现人物识别（C#代码，UI界面版）工业相机使用YoloV8模型实现人物识别工业相机实现YoloV8模型实现人物识别的技术背景在相机SDK

格林威·2025-07-22 00:26

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现动物分类（C#源码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现动物分类（C#源码，UI界面版））工业相机使用YoloV8模型实现动物分类工业相机实现YoloV8模型实现动物分类的技术背景在相机SDK

格林威·2025-07-21 23:51

通俗易懂：什么是决策树？

**决策树（DecisionTree）**就是这样一种模拟人类决策过程的机器学习模型。它通过“提问-分支-决策”的方式，把复杂问题拆解成一系列简单的判断，广泛应用于分类（如判断邮件

淦暴尼·2025-07-21 23:19

常用的Modbus、Profibus、EtherCAT和OPC UA协议介绍

它是一种请求/响应协议，使用客户端/服务器模型。主要分Modbus-RTU、Modbus-ASCII、Modbus-TCP。

qq_25467441·2025-07-21 22:17

AI 大模型重塑软件开发流程

一、AI大模型的定义与发展历史AI大模型是基于海量数据训练的深度学习模型，具备强大的自然语言理解、逻辑推理和知识生成能力。

万花丛中一抹绿·2025-07-21 22:47

机器学习中的数据预处理：从入门到实践

而一个优秀的机器学习模型，离不开高质量的数据，数据预处理正是保证数据质量的关键环节，它就像烹饪前的食材处理，直接影响着最终“菜品”的口感，也就是模型的性能。

耐思nice～·2025-07-21 22:16

PyTorch笔记6----------神经网络案例

1.回归网络波士顿房价预测模型搭建波士顿房价数据集下载链接：百度网盘请输入提取码提取码:5279导入所需包importtorchimportnumpyasnpimportre读取数据ff=open('housing.data

HuashuiMu花水木·2025-07-21 22:16

大模型日报10月21日

资讯篇资讯01清华开源混合精度推理系统MixQ量化权重与激活：MixQ同时量化权重和激活，使用INT8/INT4张量核心进行推理加速，并通过FP16张量核心处理少量激活中的离群值，既保持精度又提升吞吐量。其混合精度量化策略使推理精度几乎无损，精度下降不到0.1%。等价变换优化计算图：MixQ基于离群点的局部性，优化了混合精度推理的计算图，避免了重复检查离群点的开销。通过量化系数中的amax值判断矩

大模型空间站·2025-07-21 22:15

B/S 架构通信原理详解

B/S架构通信原理详解一、核心架构Browser/Server（浏览器/服务器）模型：前端：浏览器作为统一客户端（Chrome/Firefox/Edge等）后端：服务器处理业务逻辑+数据存储（Nginx

步行cgn·2025-07-21 21:13

Protein FID：AI蛋白质结构生成模型评估新指标

一、引言：蛋白质生成模型面临的评估挑战近年来，AI驱动的蛋白质结构生成模型取得了令人瞩目的进展，但如何有效评估这些模型的质量却一直是一个悬而未决的问题。

·2025-07-21 21:43

RNA转染（entranster）与Cav3通过Wnt信号通路与骨质疏松大鼠模型骨形成研究

现分享一篇RNA转染（entranster）与Cav3通过Wnt信号通路对骨质疏松大鼠模型骨形成的影响研究的文献，以供参考。

实验小助手·2025-07-21 20:16

川翔云电脑 4090Ultra 48G：全软件预装 + 高效算力，开发者必备

一、旗舰机型核心参数川翔云RTX4090Ultra48G机型，以48GB超大显存突破硬件限制：直接加载1200万面数模型（如《黑神话：悟空》级场景），告别“爆显存”8卡集群模式（总显存384GB），4K

·2025-07-21 19:59

JAVAWeb2

1.数据库设计1.软件的研发步骤数据库设计概念数据库设计就是根据业务系统的具体需求，结合我们所选用的DBMS，为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。

DanB24·2025-07-21 19:59

OpenCV学习（二）-二维、三维识别

以下是一些常见的操作：1.1图像分类使用预训练模型对图像进行分类，例如使用深度学习模型（如ResNet、MobileNet等）。importcv2#加载预训练的深度学习模型net=cv2.dnn

香蕉可乐荷包蛋·2025-07-21 19:27

混合开发Hybrid，JSBridge原理简述

混合开发（Hybrid），是一种开发模式，指使用多种开发模型开发App。一般有两大模式：原生Native、WebH5。混合开发时，原生、Web相互通信都离不开JSBridge。

永恒即是最美·2025-07-21 19:54

[论文]基于强化学习的控制输入非线性水下机器人自适应神经网络控制

在我们的控制设计中考虑了外部干扰、控制输入非线性和模型不确定性。基于离散时间域的动力学模型，两个神经网络(包括一个临界神经网络和一个作用神经网络)被集成到我们的自适应控制设计中。

王莽v2·2025-07-21 19:55

颠覆未来：创新代码引领人工智能与量子计算深度融合

本文回顾了经典算法的智慧，展示了前沿深度学习模型的构建，并通过量子电路设计探讨了创新代码的可能性，为探索未来科技变革提供了全新视角。

金枝玉叶9·2025-07-21 19:24

【大模型】结构化提示词：让AI高效完成复杂任务的“编程语言”

文章目录前言：提示词一、不同提示词写作方法对比进阶技巧对比表实战组合策略二、三板斧：精准撰写提示词的黄金法则角色设定：为AI精准定位任务描述：明确行动指南输出要求：规范成果呈现三、魔法棒：零基础也能用的“AI需求翻译机”四、结构化：把提示词写成“可插拔的乐高”五、分治法：把“庞然大物”拆成可并行的小任务前言：提示词在人工智能时代，提示词（Prompt）已成为连接人类意图与AI能力的核心媒介。优质的

JosieBook·2025-07-21 19:54

第十二届“中关村青联杯”全国研究生数学建模竞赛-A题：水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型（续）（附MATLAB代码实现）

目录5.3.3问题三的总结5.4问题四的模型建立与求解5.4.1问题分析5.4.2计算方位角和航向角5.4.3计算距离D和水平速度5.4.4分析并建立模型5.4.4.1聚类分析方法的提出5.4.4.2模型的建立

格图素书·2025-07-21 18:22

深度解析股票量化标准，从数据筛选到模型构建全面解读

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>股票量化标准的定义股票量化标准是一套运用数学和统计学方法，对股票投资进行系统性分析与决策的准则。它将各种影响股票价格的因素，如财务数据、市场交易数据等进行量化处理。通过这些量化后的指标，投资者能更精准地评估股票的价值与潜力，减少主观判

股票程序化交易接口·2025-07-21 18:22

AI新纪元：2025年深度学习技术突破与行业应用全景

2025年，人工智能技术迎来爆发式增长，大模型、生成式AI和多模态技术持续突破，人形机器人量产元年正式开启，自动驾驶商业化进程加速，工业数字化转型全面铺开。

像素笔记·2025-07-21 18:21

3步实现安防高精度检测：陌讯算法夜间监控落地实战

例如，某城市交通监控中心反馈，其开源模型在高密度人流中出现每秒帧率（FPS）骤降至20帧以下，引发报警延迟问题。这些问题根源在于算法鲁棒性和实时性不足，亟

2501_92474745·2025-07-21 18:50

模型移植实战：从PyTorch到ONNX完整指南

一、认识ONNXONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放的模型表示格式，由微软和Facebook（现Meta）在2017年共同推出，旨在解决深度学习模型在不同框架之间的互操作性问题

慕婉0307·2025-07-21 18:50

PyTorch的基础概念和复杂模型的基本使用

文章目录一、PyTorch基础概念二、复杂模型的学习使用一、PyTorch基础概念张量（Tensor）操作：张量是PyTorch中的基本数据结构，类似于NumPy的数组，但支持GPU加速常见操作包括创建张量

香蕉可乐荷包蛋·2025-07-21 18:49

三篇AAAI顶级论文带你一键搞懂多模态！

这些技术不仅提升了模型的性能，还为人工智能在更多领域的应用提供了新的可能性。今天小图给大家精选3篇

·2025-07-21 18:18

Python FastAPI 与传统 Web 框架的性能对比

我们将从架构设计、请求处理模型、并发能力等多个维度进行对比分析，并通过基准测试数据展示实际性能差异。文章还将提供代码示例和性能优化建议，帮助开发

Python编程之道·2025-07-21 17:13

监控漏检频发？陌讯YOLOv7实时优化方案召回率提升25%

一、开篇痛点在安防监控领域，传统目标检测模型面临三重困境：实时性差：1080P视频流处理普遍低于20FPS（VGG16仅15FPS）漏检率高：密集场景下小目标召回率常低于60%（COCO-val实测数据

2501_92489016·2025-07-21 17:13

Python Django 数据库索引优化

文章包含索引类型选择、复合索引优化、Django模型字段索引配置、查询集优化技巧等

Python编程之道·2025-07-21 17:13

2025AI大模型路线图，手把手教你！大模型新人必看，少走三年弯路就靠这篇！

这两年，大模型从实验室里的高冷研究，走到每个程序员、学生、转行者的聊天框和职业规划表里。几乎每天都有人来问我："师兄，我是做后端的，能不能转大模型？""我在看一些课程，不知道该学哪些才有用？""

AGI大模型老王·2025-07-21 17:12

公开发言：如何管理好听众的注意力？

要想牢牢地抓住听众的注意力，这个发言稿不能展现复杂的书面逻辑，咱们得营造听众的感受模型框架：挑战+解决方案重要公式：公开发言=一个挑战+三点方案+一次返场。

溜溜咻咻·2025-07-21 17:46

TensorFlow GPU 2.10.1 for Python 3.9快速安装指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：TensorFlowGPU2.10.1是专为Windowsx64和Python3.9设计的TensorFlow版本，它集成了GPU支持以加快深度学习模型的训练。

疑样·2025-07-21 17:12

ZooKeeper学习专栏（一）：分布式协调的核心基石

三、核心数据模型：ZNode3.1树形命名空间：分布式世界的文件系统3.2ZNode类型3.3ZNode数据结构：数据+元数据的完美融合Stat核心字段解析3.4ZNode操作3.5ZNode设计哲学3.6

快乐肚皮·2025-07-21 17:09

Grok网站的后端语言是php和Python2.7

老马的Grok模型https://grok.com/#subscribephp语法这里还出现了两个bug后端语言能看到是php和python2.7要说卷还是得看中国的程序员啊，天天就是新技术，赶不上别人就

言之。·2025-07-21 17:38

FunASR Paraformer-zh：高效中文端到端语音识别方案全解

其中paraformer-zh和paraformer-zh-streaming是针对中文语音识别任务优化的端到端模型，分别适用于离线和流式场景。

·2025-07-21 16:37

机器学习专栏（62）：手把手实现工业级ResNet-34及调优全攻略

目录一、ResNet革命性突破解析1.1残差学习核心思想1.2ResNet-34结构详解二、工业级Keras实现详解2.1数据预处理流水线2.2完整模型实现三、模型训练调优策略3.1学习率动态调整3.2

·2025-07-21 16:06

《从零构建大模型》系列（21）：从头实现GPT模型——构建文本生成引擎

本文将带你从零构建类GPT模型：通过实现层归一化、前馈网络和Transformer块等核心组件，打造一个完整的文本生成模型架构，为后续训练奠定基础。