3d模型不匹配第5页

如何训练Stable Diffusion 模型

训练StableDiffusion模型是一个复杂且资源密集的过程，通常需要大量的计算资源（如GPU或TPU）和时间。

俊偉·2025-01-25 00:59

洛谷 P1106：删数问题 ← 贪心算法

【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/P1106【题目描述】键盘输入一个高精度的正整数n（不超过250位），去掉其中任意k个数字后剩下的数字按原左右次序将组成一个新的非负整数

hnjzsyjyj·2025-01-25 00:58

RLHF技术演进：从理论突破到工程实践

标题：RLHF技术演进：从理论突破到工程实践文章信息摘要：RLHF技术作为大语言模型发展的关键突破点，在ChatGPT的成功实践中得到验证。

XianxinMao·2025-01-25 00:26

Transformer大模型实战 BART模型的架构

Transformer大模型实战BART模型的架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLMTransformer大模型实战

AI天才研究院·2025-01-24 23:23

【大模型应用开发动手做AI Agent】Agent的各种记忆机制

1.背景介绍AIAgent的核心特点是能够自主地与环境进行交互，以实现某种目标。为了实现这一目标，Agent需要对环境进行感知和理解，并对其进行探索和利用。对于Agent来说，记忆是实现这些功能的关键。Agent的记忆可以分为两类：短期记忆和长期记忆。短期记忆用于存储暂时性的信息，而长期记忆用于存储永久性的信息。以下是Agent的各种记忆机制的详细解释。2.核心概念与联系Agent的记忆机制可以分

AI天才研究院·2025-01-24 23:22

【Unity3D小功能】Unity3D中实现场景的淡入淡出效果

恬静的小魔龙·2025-01-24 23:49

PTA：字符串查找指定字符

第二行是一个以回车结束的非空字符串（不超过80个字符）。输出格式：如果找到，在一行内按照格式“index=下标”输出该字符在字符串中所对应的最大下标（下标从0开始）；否则输出"NotFound"。

悦悦子a啊·2025-01-24 23:48

吴恩达《提示词工程》（Prompt Engineering for Developers）课程详细笔记

课程简介目标：帮助开发者理解如何有效地使用大语言模型（LLMs），提升通过提示词解决问题的能力。适用对象：开发者、AI从业者、产品经理等，希望通过提示词优化生成模型性能的人。

拾工·2025-01-24 23:17

基于 React hooks + Typescript + Cesium 实现通视分析

用户在模型上选取任意两点之间是否可以互相可见的技术方法，主要用于判断任意两点之间能否通视；图层管理（√）dom点扩散（√）轨迹回放（√）测量（√）坐标拾取（√）加载模型数据，拾取三维模型（√）geoserver

jiegiser#·2025-01-24 22:16

Three.js实战项目01：vue3+three.js实现圣诞动画贺卡项目

文章目录创建项目加载模型设置天空与水设置天空设置水纹添加点光源相机位置和文字切屏添加星星完整代码下载创建项目创建vue3项目【christmas-app】：npminitvite@latest安装两个库

叁拾舞·2025-01-24 22:46

2025美赛C题完整代码+建模过程

问题一第一个问题是开发国家奖牌总数模型，包括以下几个具体要求：开发一个预测各国奖牌数（至少包括金牌和总奖牌数）的模型，并包括模型预测结果的不确定性/精度估计及模型性能的衡量指标。

摆烂大大王·2025-01-24 22:14

spss因子分析过程中，旋转载荷平方和累积有点低咋办怎么调整

这不仅会影响模型的解释力，还可能导致研究结果的可靠性大打折扣。那么，当我们在使用SP

xiamu_CDA·2025-01-24 22:42

MySQL实现Oracle merge into函数

1、replaceinto语法同insertinto，使用简单，但有限制，replaceinto是根据主键去匹配，故replaceint

咸鱼的倔强·2025-01-24 21:41

【oracle】-函数：merge into...

1、语法MERGEINTO表AUSING与表A产生关联字段值ON进行和表A的关联WHENMATCHEDTHEN--如果匹配，做更新操作updateset....

知逆·2025-01-24 21:08

transformer编码器解码器图解

这张图展示了Transformer模型的架构，包含编码器（左边）和解码器（右边）两部分。以下是对图中每个步骤的详细解释，结合生活场景来说明每一步的意义和推理过程。

Ai玩家hly·2025-01-24 21:08

python笔记（3）(re库和pandas库)

参考链接：Python正则表达式|菜鸟教程(runoob.com)1、re库，python正则表达式正则表达式是一个特殊的字符序列它能帮助你检查一个字符串是否与某种模式匹配。

Techer_Y·2025-01-24 21:05

六个步骤学会CNAS软件检测机构的不确定度评定

当软件检测项目中有测量不确定度要求时，应建立相应的数学模型，给出相应的测评不确定度案例。当软件检测出现临界值、内

daopuyun·2025-01-24 21:33

【neo4j】neo4j和Cypher 查询语言相关知识点

Neo4j支持图形数据模型，允许用户以节点（Nodes）和关系（Relationships）的形式存储数据，并通过属性（Properties）来丰富这些节点和关

杰九·2025-01-24 20:01

第84期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

·2025-01-24 20:41

从文字到思维：呆马GPT在人工智能领域的创新之旅

自OpenAI推出第一代GPT以来，该技术经历了多代发展，不断提升模型的规模、复杂度和智能化程度。

呆码科技·2025-01-24 20:28

BERT模型在情感分析中的应用：探寻文本情感的智能之路

近年来，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型凭借其强大的上下文理解能力，在情感分析中展现出了卓越的性能。本文将深

Echo_Wish·2025-01-24 20:26

数字孪生技术：虚拟与现实的完美融合

通过数字孪生技术，我们可以创建一个与现实世界对象高度一致的虚拟模型，从而实现对现实对象的监测、分析和优化。

Echo_Wish·2025-01-24 20:25

DeepSeek 公开新的模型权重

DeepSeek-V3是一款开源大语言模型，在关键基准测试中超越了Llama3.1405B和GPT-4o，尤其在编码和数学任务中成绩优异。

数据分析能量站·2025-01-24 19:22

FPGA在空间领域应用的权衡之道

价格是市场新进入者的唯一机会，FPGA行业自然也不例外。当下火热的“智算概念”，如果说GPU在数据中心堆算力的方式有多风光，那么在追求性能之外，必须权衡SWa

forgeda·2025-01-24 19:21

RLHF技术应用探析：从安全任务到高阶能力提升

在增强模型高阶能力方面，虽然显示出提升逻辑推理和代码生成能力的潜力，但仍处于探索阶段，面临数据集缺乏等挑战。在风格转换方面，RLHF能够实现更细粒度的表达方式控制，对提升模型实用性具有重要

XianxinMao·2025-01-24 19:48

奇墨FinOps云成本优化：创新架构攻克云成本优化难题

成本态势感知引擎赋能财务决策奇墨FinOps创新框架是专属于财务算法模型及策略库，智能评价与规划资源投入ROI，解决云

奇墨 ITQM·2025-01-24 18:46

Android中的权限管理机制

它通过Android系统的权限模型来管理应用程序对设备功能和数据的访问权限。

Good_tea_h·2025-01-24 18:46

携手英特尔 | 大势智慧数字文博科技亮相第五届进博会

本次进博会，由云冈研究院与大势智慧联合打造的云冈石窟第13窟整窟高精度三维模型，结合英特尔服务器软硬协同能力，成功推出数字文博VR一体机创新成果，亮相进博会技术装备展区，吸引众多嘉宾参观体验。

大势智慧·2025-01-24 18:16

深度探索 DeepSeek-R1：国产大模型的AGI雏形与创新进展

随着人工智能技术的飞速发展，国内外企业纷纷发布了一系列创新的大模型，推动了AGI（通用人工智能）领域的探索。

微凉的衣柜·2025-01-24 18:14

生数科技携手央视新闻《文博日历》，推动AI视频技术的创新应用

近日，生数科技携手央视新闻《文博日历》栏目，借助其旗下AI视频大模型及应用产品Vidu，共同打造AI版2025年文博日历联欢晚会，全面推动AI视频生成技术在媒体中的创新实践。

TMT星球·2025-01-24 18:13

天天AI-20250121：全面解读 AI 实践课程：动手学大模型（含PDF课件）

2AGI.NET：天天AI-20250121从开源版o1模型的发布到Adobe推出音乐模型DITTO-2，再到OpenAI为研究长寿推出的GPT-4b，AI技术正以前所未有的速度和规模影响着我们的世界。

AI2AGI·2025-01-24 18:43

基于Langchain框架，采用Qwen2.5大模型，搭建自己的Agent，ReACT效果比RAG好

举个例子，我扔给大模型这样一个问题：15的平方是多少？另外，法国的首都是哪里？

张登杰踩·2025-01-24 18:10

基于RBF神经网络的在线学习算法

在线学习算法作为一种可以实时更新模型的学习方式，逐渐受到广泛关注。RBF（径向基函数）神经网络作为一种强大的神经网络模型，以其良好的函数逼近能力和非线性处理能力，为在线学习提供了一种有效的工具。

fanxbl957·2025-01-24 17:03

剩余电流动作保护器和接地系统

摘要：剩余电流动作保护器在不同的接地系统中有其适用性和严格的接线方式，错误地选用剩余电流动作保护器或不规范地接线，会使剩余电流动作保护器误动或拒动，甚至引起人身触电和电气火灾事故。

ACRELKY·2025-01-24 17:02

python中strip()和split()的使用方法（学习笔记）

\Users\67539\Desktop\22\11.txt"f=open(path,"r")forlineinf:#按行读取print(line)f.close()#结果cat22airplane23dog58mug86

木子_李轩·2025-01-24 16:30

Open AI GPT大模型深度解析：通往智能的里程碑

大模型——OpenAIGPT大模型介绍人工智能技术的快速发展引发了对智能系统和应用的巨大需求。多模态大模型已经成为了人工智能领域的重要研究方向之一。

xziyuan·2025-01-24 16:59

# AI计算模式神经网络模型深度神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络图像识别、语音识别、自然语言轻量化模型和模型压缩大模型分布式并行

AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。

EwenWanW·2025-01-24 16:59

LLaMA Pro是什么相比于lora full freeze有什么区别怎么使用

LLaMAPro是一种基于LLaMA架构改进的大型语言模型（LLM），旨在解决大模型微调中的知识遗忘问题。

Ven%·2025-01-24 16:58

【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-01-24 16:08

梯度提升决策树树（GBDT）公式推导

###逻辑回归的损失函数逻辑回归模型用于分类问题，其输出是一个概率值。

化作星辰·2025-01-24 16:27

fit_transform,fit,transform区别和作用

fit相对于整个代码而言，为后续API服务，用于从一个训练集中学习模型参数，包括归一化时要用到的均值，标准偏差。fit之后，可以调用各种API方法，transform是其中之一。

浊酒南街·2025-01-24 16:57

python面试情景题_50道python笔试面试真题大集合

-100之和利用sum()函数求和2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global修改全局变量3、列出5个python标准库os：提供了不少与操作系统相关联的函数sys:通常用于命令行参数re:正则匹配

我是史迪仔·2025-01-24 16:26

更新 Django 3.2 解决 DEFAULT_AUTO_FIELD warnings

如果要覆盖该字段类型，可以在每个模型（model）的基础上执行此操作。从Django3.2开始，您现在可以在您的设置（settings）中自定义自动创建的主键的类型。

sunjl_a·2025-01-24 16:55

CSGHub 快速部署指南

此种部署方法非常适合概念验证和测试，使用户能够立即访问CSGHub的核心功能（包括模型，数据集管理、Space应用创建以及模型的推理和微调（需要GPU））。本文将带您一步步完成部署。什

·2025-01-24 16:02

快手可灵视频生成大模型全方位测评

快手视频生成大模型“可灵”（Kling），是全球首个真正用户可用的视频生成大模型，自面世以来，凭借其无与伦比的视频生成效果，在全球范围内赢得了用户的热烈追捧与高度评价。

·2025-01-24 16:31

ChatGPT

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-24 16:01

深入详解神经网络的基础知识、工作原理以及应用【一】

目录引言1.神经网络基础1.1感知器模型1.2多层感知器（MLP）示例：2.前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks,FFNN）2.1结构与特点2.2训练过程2.3优化方法3.卷积神经网络

猿享天开·2025-01-24 16:52

每日论文推荐：我们距离GPT-4V有多远，最接近GPT-4V的开源多模态大模型

元数据概览：标题：HowFarAreWetoGPT-4V?ClosingtheGaptoCommercialMultimodalModelswithOpen-SourceSuites作者：ZheChen,WeiyunWang,HaoTian,ShenglongYe,ZhangweiGao,ErfeiCui,WenwenTong,KongzhiHu,JiapengLuo,ZhengMa,JiMa,J

linxid·2025-01-24 16:50

Centos7配置vim-plug插件管理器与git安装

LINUX下VIM是一款轻量级文本编辑器，功能强大作为开发者常用开发工具之一，本文目的通过安装vim-plug来管理插件，打造基于VIM的IDE继承开发环境，这个算是第一步吧，不废话了网上有很多关于如何安装

icacxygh001·2025-01-24 15:20

【Java】枚举类

形式如下：enumColor{RED,GREEN,BLUE}如果枚举不添加任何方法，枚举值默认为从0开始的有序数值。

Mr_EvanChen·2025-01-24 15:18

推荐频道

3d模型不匹配