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qq_2949401910·2025-07-11 04:47

MyBatisPlus——基本CRUD

文章目录1、BaseMapper2、插入3、删除3.1、通过id删除记录3.2、通过id批量删除记录3.3、通过map条件删除记录4、修改5、查询5.1、根据id查询用户信息5.2、根据多个id查询多个用户信息

前丨尘忆·梦·2025-07-11 04:46

Java从入门到入土（发展方向）

目录目录引言：每一章节都会慢慢的更新，可以随时查看是否更新JDK的下载及使用IDEA的下载Java基础语法1.数据类型2.流程控制3.数组4.面向对象5.抽象类6.接口7.枚举8.常用类9.集合类10.

·2025-07-11 04:16

2025年渗透测试面试题总结-字节跳动[实习]安全研究员（题目+回答）

安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。目录字节跳动[实习]安全研究员1.你投的岗位是安全研究实习生，你了解我们这边主要是做什么的吗2.自我介绍3.现在有什么比较想做的方向吗？4.有没有审过开源框架、cms、中间件之类的？6.在A公司主要做什么的？7.入侵检测主要在做什么？遇到的问题？核心工作：典型问题：8.误报原

独行soc·2025-07-11 04:46

线程池/内存池/mysql连接池

目录线程池介绍1.线程池的组成部分2.线程池的线程数量确定3.线程池的应用场景4.线程池的工作原理5.线程池的接口设计6.线程池的数据结构设计7.具体线程池的代码实现如下内存池的介绍1.内存池的定义2.

·2025-07-11 04:14

PTA 数据结构一元多项式求导

7-2一元多项式求导（20分）设计函数求一元多项式的导数。输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。

weixin_42606045·2025-07-11 04:14

PTA 一元多项式求导

PTA一元多项式求导题目描述：设计函数求一元多项式的导数。输入格式：以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。

LYQ_YXQ·2025-07-11 04:43

【PTA数据结构 | C语言版】最长连续递增子序列

文章目录题目代码题目给定一个顺序存储的线性表，请设计一个算法查找该线性表中最长的连续递增子序列。例如，(1,9,2,5,7,3,4,6,8,0)中最长的递增子序列为(3,4,6,8)。

秋说·2025-07-11 04:43

【PTA数据结构 | C语言版】一元多项式求导

文章目录题目代码题目设计函数求一元多项式的导数。输入格式：以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数），数字间以空格分隔。注意：零多项式用00表示。

秋说·2025-07-11 03:12

专题：2025大模型2.0：GPT到DeepSeek技术演进与产业落地报告|附200+份报告PDF汇总下载

本报告汇总解读基于国家工业信息安全发展研究中心与联想集团联合发布的《2025大模型2.0产业发展报告》，以及哈工大计算学部人工智能学院关于DeepSeek系列模型的技术白皮书，深入剖析大模型从“技术验证

拓端研究室·2025-07-11 03:11

python fastapi 说明（引用）

https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/category/1633054.html

momo0303kaka·2025-07-11 03:41

专题：2025数据资产AI价值化：安全、战略与应用报告|附400+份报告PDF、原数据表汇总下载

p=42885在数字经济加速渗透的今天，数据作为核心生产要素的价值愈发凸显。上市公司作为经济高质量发展的微观主体，其数据价值化进程不仅关乎企业自身竞争力，更折射出中国产业数字化转型的深度与广度。

拓端研究室·2025-07-11 03:10

大模型学习应用 5: Vercel 部署 Python FastAPI 项目完整指南

api/app.py`)1.2.2基础Python函数(`api/hello.py`)1.2.3依赖配置(`requirements.txt`)1.2.4Python环境配置(`Pipfile`)1.2.5路由配置

大地之灯·2025-07-11 03:10

YOLOv11模型轻量化挑战技术文章大纲

YOLOv11的性能与应用场景轻量化的必要性：边缘设备部署、实时性需求、计算资源限制轻量化面临的挑战：精度与速度的权衡、模型压缩方法的选择YOLOv11的轻量化技术方向网络结构优化：深度可分离卷积、分组卷积、瓶颈设计模型剪枝

程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-11 03:40

从AI辅助编码到自动部署：前端开发提效全流程实践

一、引言：AI时代的前端开发变革现状：据StackOverflow2023调查，65%的开发者使用AI辅助工具，平均减少35%的调试时间。

程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-11 03:10

【力扣（LeetCode）】数据挖掘面试题0003： 356. 直线镜像

文章大纲题目描述**坐标变化规律**解题方案题目描述在一个二维平面空间中，给你n个点的坐标。问，是否能找出一条平行于y轴的直线，让这些点关于这条直线成镜像排布？平行于y轴的直线（即垂直于x轴的直线，其方程形式为(x=a)，其中(a)为常数）的对称点具有以下显著特点：坐标变化规律设直线为(x=a)，平面内任意一点(P(x,y))关于该直线的对称点为(P’(x’,y’))，则两者坐标满足：纵坐标不变：

·2025-07-11 03:39

【PTA数据结构 | C语言版】求单链表list中的元素个数，即表长

输入格式：输入首先在第一行给出非负整数n（≤15）；随后一行给出n个int范围内的整数，数字间以空格分隔。输出格式：在一行中输出单链表的表长。

秋说·2025-07-11 03:09

Elasticsearch 高可用实战：架构设计与场景化解决方案

Elasticsearch高可用实战：架构设计与场景化解决方案本文深入探讨Elasticsearch在高并发、大数据量场景下的高可用架构设计，结合电商搜索、日志分析等真实案例，提供可落地的技术方案与Java

辣呼呼的哈哈·2025-07-11 03:09

大模型卷积神经网络（CNN）的架构原理

一、卷积神经网络（CNN）的核心原理与架构CNN是一种专为结构化数据（如图像、文本）设计的深度学习模型，其核心在于层次化特征提取与参数高效共享，使其成为大模型中视觉和多模态任务的基础组件。

hao_wujing·2025-07-11 03:38

oracle11G 监听服务正常，但连接数据库提示ORA-12541:无监听程序

最近使用Oracle11g数据库出现了一下比较郁闷的问题，在本地使用SQLPlus连接数据库没有任何问题，远程使用NavicatPremium无法连接，提示ORA-12541:无监听程序。

·2025-07-11 03:38

直流充电桩负载测试：构建高可靠充电网络的核心技术实践

在短路测试中，直流1000V/400A的故障电流需在15ms内完全分断，这对接触器选型与驱动电路设计提出严苛要求。

上海文顺负载箱·2025-07-11 03:37

多行文本溢出省略

不换行文本溢出省略.text{width:150px;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;white-space:nowrap;}多行文本溢出省略.text{-

·2025-07-11 03:07

开发智能化的企业并购风险评估模型

开发智能化的企业并购风险评估模型关键词：企业并购、风险评估、人工智能、机器学习、深度学习、数学建模摘要：本文详细探讨了开发智能化企业并购风险评估模型的背景、核心概念、算法原理、系统架构设计以及项目实战。

·2025-07-11 03:36

Java编程从入门到精通：全栈学习路径与实战案例指南

Java编程从入门到精通：全栈学习路径与实战案例指南一、入门基础：环境搭建与核心语法1.1开发环境配置（2025最新版）JDK17LTS：长期支持版本，提供模块化系统（JPMS）和文本块等新特性开发工具

AI编程员·2025-07-11 03:36

Linux 6.15 内核发布，新功能

这是内核发布周末，Linux6.15刚刚发布，它有大量的改进，但也有一些变化在开发人员中引起了一些分歧。

Imagine Miracle·2025-07-11 02:06

JSP内置对象

设置输出缓冲3、session对象1、创建及获取客户的会话2、从会话中移动指定的绑定对象3、销毁session4、会话超时管理4、application对象1、访问应用程序初始化参数2、管理应用程序环境属性5、

海梦在飘扬·2025-07-11 02:06

2025 首选的 ERPNext 安装指南

一、ERPNext概述ERPNext是一个开源ERP系统，它被用于ERP/财税/后勤供应链/采购/生产/物流CRM/分销/订单运营与供应链数字化等场景。ERPNext是一个基于Python和Node开发的开源ERP系统，它功能全面，非常合适作为SAP的替代品。开源特性：作为开源企业资源规划系统，无需支付高额授权费用，企业可自由获取源代码进行研究、修改和二次开发，有效降低信息化成本，同时保障数据自主

·2025-07-11 02:57

机器学习手写字体识别系统：技术演进与应用实践

例如，医疗处方的人工处理需约5分钟/张，而采用手写字体识别技术可将时间缩短至10秒/张，显著提升处理效率。

万能小贤哥·2025-07-11 02:05

海思平台ISP系列从零开始：一、PQTools工具的使用总结

就得利用海思SDK中提供的PQTools工具，这个工具作的很好的，里边有很多图像分析的工具，下面就开始介绍：工具入式如何使用：在海思的SDK开发包中，包含了PQTools使用的软件，以我使用的Hi33516DV300

斟茶兵·2025-07-11 02:35

华为OD机试C卷-- 伐木工（Java & JS & Python & C & C++）

输入描述木材的长度（X≤50）输出描述输

飞码创造者·2025-07-11 02:05

高通 vs MTK vs 海思：三大平台 ISP 架构横向对比与实战差异分析

高通vsMTKvs海思：三大平台ISP架构横向对比与实战差异分析关键词：高通ISP、MTKImagiq、海思ISP5.0、图像处理器架构、移动终端影像平台、Camera能力对比、ISP实时性能、算法集成能力摘要

观熵·2025-07-11 02:03

华为OD机试 2025 B卷 - 伐木工 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

伐木工华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解华为OD机试2025B卷100分题型题目描述一根X米长的树木，伐木工切割成不同长度的木材后进行交易，交易价格为每根木头长度的乘积

无限码力·2025-07-11 02:33

文献阅读：Disaggregated Data Centers: Challenges and Trade - offs

,AndradeMD,etal.DisaggregatedDataCenters:ChallengesandTrade-offs[J].IEEECommunicationsMagazine,2020,58

南山小宛·2025-07-11 02:03

多租户场景下的资源配额管理，如何实现公平分配与优先级调度？

多租户场景下的资源配额管理与调度策略体系（2025技术视角）一、资源配额管理的核心机制资源配额是多租户环境下实现资源隔离与共享的基石，其核心在于建立动态可扩展的约束规则与智能化的执行框架。

百态老人·2025-07-11 02:02

Nexus zkVM 3.0 及未来：迈向模块化、分布式的零知识证明

1.引言2025年3月，Nexus团队发布了NexuszkVM3.0，本文将更详细地介绍其设计意图与功能。

mutourend·2025-07-11 02:31

LangChain核心架构深度解析

分层架构概览二、核心架构组件详解1.模型I/O层(ModelI/O)2.数据连接层(DataConnection)3.链与代理层(Chains&Agents)链式工作流动态代理系统4.记忆系统(Memory)5.

北辰alk·2025-07-11 02:31

机器学习每周挑战——二手车车辆信息&交易售价数据

CARS24成立于2015年，总部位于印度古尔冈，是一个在印度

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从报文角度分析物联网（IoT）协议，可以更直观地理解不同协议的设计差异和适用场景。

·2025-07-11 01:00

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今天早睡了·2025-07-11 01:30

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物联网（IoT，InternetofThings）和互联网（Internet）虽然名称相似且都基于网络互联，但在设计目标、技术架构和应用场景上有显著区别。

dpxiaolong·2025-07-11 01:00

注意力机制

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassAttn(nn.Module):def__init__(self,query_size,key_size,value_size1,value_size2,output_size):"""初始化函数中的参数有5个

和小潘一起学AI·2025-07-11 01:29

时尚搭配助手，深度解析用Keras构建智能穿搭推荐系统

文章目录引言：当算法遇见时尚第一章数据工程：时尚系统的基石1.1数据获取的多元化途径1.2数据预处理全流程1.2.1图像标准化与增强1.2.2多模态数据处理第二章模型架构设计：从分类到推荐2.1基础CNN

忆愿·2025-07-11 01:28

用Keras构建爱情模型：破解情侣间的情感密码

给神经网络装个情感温度计2.1记忆增强套餐2.2注意力机制实战三、给模型喂点狗粮数据3.1数据增强七十二变3.2标注的艺术四、调参比哄对象还难4.1超参数扫雷指南4.2可视化调参黑科技五、实战演练之保命指南5.1