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5.x版本学习
使用Python构建去中心化预测市场:从概念到实现
今天,我们将深入探讨一个前沿的区块链应用——去中心化预测市场,并
学习
如何使用Python来构建一个简易的预测市场平台。
Echo_Wish
·
2025-03-24 00:43
Python!
实战!
python
去中心化
开发语言
RocketMQ
学习
-Springboot整合RocketMQ
SpringBoot整合RocketMQ需要注意的是SpringBoot的starter集成包时,要注意
版本
。
wechatt_fee1024
·
2025-03-23 23:12
面试
maven
spring
boot
java
回答我!!!如何用“快递分拣”讲明白OSI五层模型?
刚开始
学习
计算机网络时,会比较难理解计算机网络的五层协议,毕竟确实挺抽象的,接下来我用寄快递的过程来类比计算机网络的五层协议(物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层),帮助大家理解每一层的功能和作用
茫忙然
·
2025-03-23 23:39
计算机网络
网络
Python基于深度
学习
的动物图片识别技术的研究与实现
博主介绍:✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全:1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来,还有大家
Java老徐
·
2025-03-23 23:38
Python
毕业设计
python
深度学习
开发语言
深度学习的动物图片识别技术
Python动物图片识别技术
【Spark】查询优化中分区(Partitioning)和分桶(Bucketing)是什么关系?什么时候应当分区,什么时候应当分桶?
在
学习
Spark的过程中,分区和分桶乍一看很像,都能为了计算加速,但是仔细一想,一查还是有些差异的,甚至说差异很大。那么具体有什么差异点,有什么相同点。我做出了如下的整理,供大家参考,欢迎指正。
petrel2015
·
2025-03-23 23:37
spark
大数据
分布式
数据库
【深度
学习
与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解
一、特征分解特征分解(EigenDecomposition)是线性代数中的一种重要方法,广泛应用于计算机行业的多个领域,如机器
学习
、图像处理和数据分析等。
lynn-66
·
2025-03-23 23:37
深度学习与大模型基础
算法
机器学习
人工智能
Linux脚本实践1
前言日常在Liunx中用到多个
版本
的java修改很麻烦,一个脚本搞定。1.准备两个jdk(如下图所示)2.准备脚本文件viswitch_jdk.sh#!
一点多余.
·
2025-03-23 23:05
linux
运维
服务器
脚本
【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set
比较同调收敛性与神经网络的验证精度变化趋势摘要机器
学习
从业者通常通过监控模型的某些指标来估计其泛化误差,并在训练数值收敛之前停止训练,以防止过拟合。
开心星人
·
2025-03-23 22:34
论文阅读
论文阅读
今日BUG— java.lang.NumberFormatException
今日照例巡检系统,打开系统的汇聚首页,发现数据都消失了,于是查看其他服务器上部署的
版本
也出现了同样的问题,而其他功能并未受影响,排除后台服务挂掉的可能,内心生出疑问一直运行稳定的程序怎么突然都查不出来内容了呢
水晶果冻1125
·
2025-03-23 22:03
其它
bug
int范围
Linux中的 mutex [二] —— 乐观自旋机制
本文基于5.4.86
版本
内核mutex可视作是spinlock的可睡眠
版本
,同样是线程无法继续向前执行,但spinlock是"spin",导致该CPU上无法发生线程切换,而mutex是"block"(我们通常翻译成
jianchi88
·
2025-03-23 22:02
内核同步
Linux
稳定性
android
服务器
linux
ubuntu
【笔记】扩散模型(五):Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现
论文链接:Classifier-FreeDiffusionGuidance上一篇文章我们
学习
了ClassifierGuidance,这种方法通过引入一个额外的分类器,使用梯度引导的方式成功地实现了条件生成
LittleNyima
·
2025-03-23 22:02
Diffusion
Models
笔记
机器学习
深度学习
“深度
学习
”都在
学习
什么
常见的机器
学习
分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成
学习
就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成
学习
算法通过迭代训练一系列弱分类器,给予分类错误样本更高权重,使得后续弱分类器更关注这些样本
扉间798
·
2025-03-23 22:01
深度学习
学习
人工智能
【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts
还得重复读这一篇论文,有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动,使数据无法被机器
学习
算法利用,从而防止数据被未经授权地使用。
开心星人
·
2025-03-23 22:01
论文阅读
论文阅读
深度
学习
| pytorch + torchvision + python
版本
对应及环境安装
目录一、
版本
对应二、安装命令(pip)1.
版本
(1)v2.5.1~v2.0.0(2)v1.13.1~v1.11.0(3)v1.10.1~v1.7.02.安装全过程(1)选择
版本
(2)安装结果参考文章一、
zfgfdgbhs
·
2025-03-23 22:30
深度学习
python
pytorch
机器
学习
Day01人工智能概述
1.什么样的程序适合在gpu上运行计算密集型的程序:此类程序主要运算集中在寄存器,寄存器读写速度快,而GPU拥有强大的计算能力,能高效处理大量的寄存器运算,因此适合在GPU上运行。像科学计算中的数值模拟、密码破解等场景的程序,都属于计算密集型,在GPU上运行可大幅提升运算速度。易于并行的程序:GPU采用SIMD架构,有众多核心,同一时间每个核心适合做相同的事。易于并行的程序能充分利用GPU这一特性
山北雨夜漫步
·
2025-03-23 22:58
机器学习
人工智能
epoll成员函数介绍
epoll_create1是epoll_create的改进
版本
,提供了更多的灵活性。
C嘎嘎嵌入式开发
·
2025-03-23 22:28
Linux
服务器
c++
开发语言
【最新】TensorFlow、cuDNN、CUDA三者之间的最新
版本
对应及下载地址
TensorFlow、cuDNN、CUDA对应关系官网查询地址CUDA下载地址cuDNN下载地址VersionPythonversionCompilerBuildtoolscuDNNCUDAtensorflow_gpu-2.9.03.7-3.10MSVC2019Bazel5.0.08.111.2tensorflow_gpu-2.8.03.7-3.10MSVC2019Bazel4.2.18.111.
江上_酒
·
2025-03-23 21:25
开发环境及工具配置
TensorFlow
CUDA
cuDNN
Python读取nc文件的几种方式
它支持
版本
3和
版本
4的NetCDF文件格式。
请一直在路上
·
2025-03-23 21:54
python
网络空间安全专业培养方案及
学习
建议
一、网络空间安全专业培养方案(示例)本文以武汉大学网络空间安全专业培养方案为例,列举本科期间
学习
的课程。
菜根Sec
·
2025-03-23 21:52
学习
网络安全
网络空间安全
信息安全
大学专业
网络安全证书培训机构有哪些
当前笔者的主要任务还是通过
学习
来增强自己的能力,后续看看是否有机会既能让读者享受物美价廉的考试认证服务,又能让培训机构及时找到生源,实现双赢。如果找到合适的培
菜根Sec
·
2025-03-23 21:22
web安全
安全
网络安全
嵌入式Linux驱动开发:从基础知识到实践精通
本课程从基础知识点出发,详细介绍了内核接口理解、设备树编程、I/O操作、字符与块设备驱动、网络驱动、电源管理、调试技巧、硬件抽象层、设备模型和模块化编程等关键技能,并通过实际操作实践来强化
学习
,帮助开发者成长为嵌入式
坚持坚持那些年
·
2025-03-23 21:21
Python环境管理新利器:UV工具详解
但是在工作中,确实又存在需要切换不同Python
版本
的需求,比如编译Chromium需要Python3.8以上的
版本
,
云水木石
·
2025-03-23 21:19
python
uv
开发语言
机器
学习
:让计算机学会思考的艺术
目录什么是机器
学习
?机器
学习
的基本步骤常见的机器
学习
算法机器
学习
的实际应用如何入门机器
学习
?结语在当今数字化时代,机器
学习
(MachineLearning,ML)已经成为一个炙手可热的话题。
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:19
机器学习
机器学习
人工智能
机器
学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类是一种常用的无监督
学习
算法,用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近,而不同簇之间的距离尽可能远。
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:18
机器学习
机器学习
算法
均值算法
一文讲清楚深度
学习
和机器
学习
目录1.定义机器
学习
(MachineLearning,ML)深度
学习
(DeepLearning,DL)2.工作原理机器
学习
深度
学习
3.应用场景机器
学习
深度
学习
4.主要区别5.为什么选择深度
学习
?
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:18
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
人工智能
2025最新植物大战僵尸杂交版3.4.5
版本
更新内容植物大战僵尸杂交版v3.4.5
版本
的更新内容如下:新增了3档花园养成奖励与商店副本关卡,以及修复了3.4
版本
的已知BUG与平衡性调整下载链接点击下载
烟雨任平生
·
2025-03-23 20:18
游戏
游戏程序
游戏
php
算法
数据结构
html5
javascript
Python 常用内建模块-venv
目录venv小结venv在开发Python应用程序的时候,系统安装的Python3只有一个
版本
:3.x。所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下。
赔罪
·
2025-03-23 20:16
Python
系统学习
python
开发语言
nvm管理多
版本
node,nvm 配置国内镜像,npm配置国内镜像
安装nvm配置nvm国内镜像nvm常用命令npm配置国内镜像:淘宝镜像nrm源管理命令:可以不用实际项目中会遇到的问题前言公司多个项目需要配置不同
版本
的node,按照传统方式一直切换下载安装不同
版本
的node
奇纳尼
·
2025-03-23 20:13
npm
前端
node.js
pyspark
学习
rdd处理数据方法——
学习
记录
python黑马程序员"""文件,按JSON字符串存储1.城市按销售额排名2.全部城市有哪些商品类别在售卖3.上海市有哪些商品类别在售卖"""frompysparkimportSparkConf,SparkContextimportosimportjsonos.environ['PYSPARK_PYTHON']=r"D:\anaconda\envs\py10\python.exe"#创建Spark
亭午
·
2025-03-23 20:12
学习
回归任务中的评价指标MAE,MSE,RMSE,R-Squared
仅供自己
学习
使用,如有侵权,请联系删除分类任务的评价指标有准确率,P值,R值,F1值,而回归任务的评价指标就是MSE,RMSE,MAE、R-SquaredMSE均方误差MSE是真实值与预测值的差值的平方和然后求平均
旺旺棒棒冰
·
2025-03-23 20:12
统计学习方法
机器学习
回归
评价指标
r2
mse
Android React Native应用逆向分析初探
当前的移动设备厂商很多,但是被广泛使用的主流系统却只有两个,Android和iOS,因此现在大多数应用都会有两个
版本
,Android
版本
和iOS
版本
。
byc6352
·
2025-03-23 20:11
android
android
DeepSeek:智能搜索与分析的新纪元
DeepSeek,这一基于深度
学习
和数据挖掘技术的智能搜索与分析系统,不仅重新定义了搜索引擎的边界,更以其卓越的性能和广泛的应用场景,为全球用户带来了前所未有的智能体验。
XRC2231
·
2025-03-23 20:11
学习
图像质量评价
学习
笔记02:IQA模型性能评价指标(PLCC、SROCC、KROCC、RMSE)
性能好的图像质量评价(IQA)算法,其质量评测分数会与主观质量分数高度一致,IQA有许多评价指标,为了衡量方法测试结果与主观评价之间的一致性,视频质量专家组VQEG(VideoQualityExpertsGroup,目前国际上对视频质量进行标准化及性能测试的权威组织)提出了四个可以验证客观评价结果和主观评价结果之间的紧密程度的四个指标:PLCC、SROCC、KROCC和RMSE,也是目前最常用的I
可靠的豆包蟹同志
·
2025-03-23 20:11
图像质量评估IQA
图像处理
计算机视觉
人工智能
算法
Node.js 包管理配置文件详解:package.json、npmrc、package-lock.json 全面解析
目录Node.js包管理配置文件详解1.package.json:Node.js项目的核心配置文件示例:完整的package.json配置关键字段解析2.package-lock.json:锁定依赖
版本
示例
还是鼠鼠
·
2025-03-23 19:09
node.js
node.js
json
javascript
前端
vscode
计算机基础:编码01,无符号数编码
专栏导航本节文章分别属于《Win32
学习
笔记》和《MFC
学习
笔记》两个专栏,故划分为两个专栏导航。读者可以自行选择前往哪个专栏。
水饺编程
·
2025-03-23 19:09
MFC学习笔记
Win32学习笔记
mfc
c++
visual
studio
windows
机器
学习
knnlearn1
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperator#定义一个函数用于创建数据集defcreateDataSet():#定义特征矩阵,每个元素是一个二维坐标点,代表不同策略数据点的坐标group=np.array([[20,3],[15,5],[18,1],[5,17],[2,15],[3,20]])#定义每个数据点对应的标签,用于区分
XW-ABAP
·
2025-03-23 19:07
机器学习
机器学习
人工智能
X.509数字证书的签名和指纹
一个典型的X.509证书通常包含:
版本
、序列号、签名算法、颁发者、有效期、使用者、公钥、签名、指纹等。其中,
版本
号表示证书是哪个
版本
的,不同
版本
的数字
汽车通信技术
·
2025-03-23 19:36
【付费专栏】车载以太网协议
数字证书
基于 MySQL 和 Spring Boot 的在线论坛管理系统设计与实现
markdownCopy✌全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN[新星计划]导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、pyhton、机器
学习
技术领域和毕业项目实战
城南|阿洋-计算机从小白到大神
·
2025-03-23 19:36
mysql
spring
boot
数据库
先验地图--slam
学习
笔记
先验信息(PriorInformation)先验信息指的是在收集新数据之前已有的知识或假设。这种信息可以来自之前的实验、历史数据、理论模型或专家意见。地图信息:在无人驾驶中,车辆通常会预先加载高精度地图数据,这些地图数据提供了道路布局、车道线位置、交叉口结构等信息。这些信息就是先验信息。车辆动力学模型:车辆的动力学模型,包括车辆的物理特性(如质量、轮胎摩擦系数等),这些模型可以帮助预测车辆的行为。
超级璐璐
·
2025-03-23 19:31
人工智能
机器学习
零基础入门机器
学习
:用Scikit-learn实现鸢尾花分类
适合人群:机器
学习
新手|数据分析爱好者|需快速展示案例的学生一、引言:为什么要学这个案例?目的:明确机器
学习
解决什么问题,建立
学习
信心。机器
学习
定义:让计算机从数据中自动
学习
规律(如分类鸢尾花品种)。
藍海琴泉
·
2025-03-23 19:31
机器学习
scikit-learn
分类
机器
学习
--DBSCAN聚类算法详解
目录引言1.什么是DBSCAN聚类?2.DBSCAN聚类算法的原理3.DBSCAN算法的核心概念3.1邻域(Neighborhood)3.2核心点(CorePoint)3.3直接密度可达(DirectlyDensity-Reachable)3.4密度可达(Density-Reachable)3.5密度相连(Density-Connected)4.DBSCAN算法的步骤5.DBSCAN算法的优缺点5
2201_75491841
·
2025-03-23 18:30
机器学习
算法
聚类
人工智能
【机器
学习
】机器
学习
工程实战-第3章 数据收集和准备
上一章:第2章项目开始前文章目录3.1关于数据的问题3.1.1数据是否可获得3.1.2数据是否相当大3.1.3数据是否可用3.1.4数据是否可理解3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本3.2.2质量差3.2.3噪声(noise)3.2.4偏差(bias)3.2.5预测能力低(lowpredictivepower)3.2.6过时的样本3.2.7离群值3.2.8数据泄露/目标泄漏3
腊肉芥末果
·
2025-03-23 18:28
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
python processpoolexecutor_Python线程和进程池并行编程
Python3.2
版本
之后发布了concurrent.futures模块,用以支持和管理并发编程,内容涵盖了进程和线程池(ThreadandProcessPooling)、非确定性执行流(NondeterministicExecutionFlows
三千香蕉三千
·
2025-03-23 18:58
python
机器
学习
实战 第一章 机器
学习
基础
第一章机器
学习
1.1何谓机器
学习
1.2关键术语1.3机器
学习
的主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器
学习
应用程序的步骤1.6Python语言的优势1.1何谓机器
学习
1、简单地说,机器
学习
就是把无序的数据转换成有用的信息
LuoY、
·
2025-03-23 18:27
Machine
Learning
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘实战-基于机器
学习
的垃圾邮件检测模型
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python
学习
者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森
·
2025-03-23 18:26
数据挖掘实战合集
数据挖掘
机器学习
人工智能
python
conda篇----在已有conda环境的基础上升级python包
conda篇----在已有conda环境的基础上升级python包原先的python
版本
第一步:condaupdate--all(py11)[xxx@aivrs01xxx]$condaupdate--allCollectingpackagemetadata
心惠天意
·
2025-03-23 18:56
conda
python
jvm
集成
学习
(随机森林)
目录一、集成
学习
概念二、Bagging集成原理三、随机森林四、例子(商品分类)一、集成
学习
概念集成
学习
通过建⽴⼏个模型来解决单⼀预测问题。它的⼯作原理是⽣成多个分类器/模型,各⾃独⽴地
学习
和作出预测。
herry57
·
2025-03-23 18:24
数学建模
大数据
随机森林
集成学习
Linux部署模型报错OSError: Error no file named pytorch_model.bin, tf_model.h5, model.ckpt.index or flax_mod
Errornofilenamedpytorch_model.bin,tf_model.h5,model.ckpt.indexorflax_model.msgpackfoundindirectory主要原因是transformer
版本
不对
dkgee
·
2025-03-23 18:22
linux
pytorch
运维
【机器
学习
】朴素贝叶斯入门:从零到垃圾邮件过滤实战
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
吴师兄大模型
·
2025-03-23 18:22
0基础实现机器学习入门到精通
机器学习
人工智能
朴素贝叶斯
深度学习
pytorch
sklearn
开发语言
【机器
学习
】机器
学习
工程实战-第2章 项目开始前
上一章:第1章概述文章目录2.1机器
学习
项目的优先级排序2.1.1机器
学习
的影响2.1.2机器
学习
的成本2.2估计机器
学习
项目的复杂度2.2.1未知因素2.2.2简化问题2.2.3非线性进展2.3确定机器
学习
项目的目标
腊肉芥末果
·
2025-03-23 18:21
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
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