50预训练权重

python_excel合并指定列的连续四个单元格

fromopenpyxlimportload_workbook"""合并指定列的连续四个单元格"""#需要处理的文件file=(r"E:\DPI\深圳-南方电网\0108\第二批400平台命名及台账信息_20250108

ramsey17·2025-02-18 15:44

PCB加工常用高频板材（厂家）与型号介绍表

系列碳氢树脂-陶瓷-玻璃纤维布复合材料基板进口品牌罗杰斯RO3000系列聚四氟乙烯-陶瓷复合基板，极低损耗，无玻纤材料进口品牌罗杰斯TMM系列碳氢树脂-陶瓷-随机玻纤增强复合材料进口品牌罗杰斯RT/Duroid5000

Turbulence_NB·2025-02-18 14:39

deepseek本地部署后做微调训练实现智能对话的一些建议

在本地部署大模型后，进行微调和训练以实现智能对话，通常需要按照以下步骤操作。以下是详细的指导内容：1.准备数据集在微调大模型之前，需要准备适合的训练数据集。

慧香一格·2025-02-18 14:34

2025广州国际汽车内外饰技术展览会：引领汽车内外饰发展新潮流-Automotive Interiors

本次展览会将汇集全球500多家领先参展商，展示最新的汽车内外饰设计、材料、制造和生产设备、信息娱乐系统等方面的产品和服务，为汽车行业的发展提供一个重要的交流与

JSZNZZ·2025-02-18 13:53

机器学习和线性回归、softmax回归

分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分

小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

大模型AI应用安全与合规测试实战指南-模型层

核心痛点直击：黑盒失控：生成内容不可预测，传统规则引擎失效数据深渊：训练数据含敏感信息，清洗难度指数级上升合规迷宫：全球AI监

测试匠心：技能精进·职场跃迁·面试赢家·2025-02-18 12:13

算法——编辑距离

思路见：https://blog.csdn.net/zhonglixianyun/article/details/82150621if__name__=='__main__':str1='ALGORITHM'str2

csdn950212·2025-02-18 11:07

AI赋能教育：深度解析大模型在教育场景中的应用与架构设计【无标题】

在这篇文章中，我们将基于一张完整的应用设计架构图，从应用场景到AI核心能力、训练标注平台、智能处理引擎以及业务数据，全方位剖析大模型如何助力教育行业实现突破，真正实现“AI赋能教育，重塑未来”。

和老莫一起学AI·2025-02-18 11:33

算法训练Day01 Leetcode704.二分查找

0.学习资料来源题目链接：力扣https://leetcode.cn/problems/binary-search/文章讲解：代码随想录代码随想录PDF，代码随想录百度网盘，代码随想录知识星球，代码随想录八股文PDF，代码随想录刷题路线，代码随想录知识星球八股文https://programmercarl.com/0704.%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6%89%BE.

weixin_47284299·2025-02-18 10:25

【C++文件读写操作】IO流读文件[程序和文件必须在同一文件夹]

郑书p505习题3：使用IO流以文本方式建立一个文件test1.txt（我存在了D盘的demo2文件夹下），注意程序和文件必须在同一文件夹下代码解释1.ofstreamfile(“test1.txt”)

超级码力666·2025-02-18 10:47

Oracle Alert 日志频繁告警 12170 TNS-12535/TNS-00505，我看看怎么个事儿？

好家伙，一打开日志发现全是告警TNS-12170/12535/12560/00505，一眼刷不到头：*************************

Lucifer三思而后行·2025-02-18 10:47

数学建模基础训练-1：概念解析

文章目录数学建模基础训练-1：概念解析问题一：如何找到“概念”？问题二：如何全面理解概念的基础含义？问题三：如何深刻理解概念并作出创新点发掘？

MPCTHU·2025-02-18 09:44

InspireMusic - 阿里通义实验室开源音乐生成框架支持音乐、歌曲、音频生成本地一键整合包下载

InspireMusic不仅为研究者和开发者提供了丰富的音乐/歌曲/音频生成模型的训练和调优工具，还为他们配备了高效的模型，以便优化生成效果。

昨日之日2006·2025-02-18 09:12

基于Knative的无服务器引擎重构：实现毫秒级冷启动的云原生应用浪潮

基于流量预测的预启动算法与内核级资源复用池两大技术创新，正在重新定义Serverless时代的性能边界。IDC最新报告指出，采用该架构的企业资源利用率平均提升至78%，年度计算成本直降320万美元。

桂月二二·2025-02-18 09:37

BSc Accounting and Finance

AssignmentRemitProgrammeTitleBScAccountingandFinanceModuleTitleFinancialReportingModuleCode0733175AssignmentTitleIndividualreportLevelLIWeighting50%

·2025-02-18 08:16

Java 基于 SpringBoot+Vue 的动漫平台（附源码，文档）

等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战*✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《500

程序员徐师兄·2025-02-18 08:31

html放大镜效果代码,原生JS实现的放大镜效果实例代码

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看热闹不嫌事大菌·2025-02-18 07:56

web第三次作业

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naodianbozzz·2025-02-18 07:52

MAVEN私服配置

声明：本用例访问的私服地址及密码为：访问私服：http://192.168.150.101:8081访问密码：admin/admin请按实际私服地址密码替换即可，该私服地址仅用于文档案例，实际不可访问。

可儿·四系桜·2025-02-18 07:21

IDEA集成DeepSeek AI助手完整指南

一、环境准备©ivwdcwso(ID:u012172506)1.1IDEA版本要求在开始集成之前，需要确保你的IDEA版本满足要求：推荐使用IDEA2023.x及以上版本较新版本提供更好的插件兼容性和稳定性可以通过以下步骤查看

ivwdcwso·2025-02-18 06:10

【二叉树学习8】

力扣450.删除二叉搜索树中的节点链接:link思路先用中序遍历把BST结构保存在res中；然后再遍历一遍res，如果有key则删除，没有则returnroot；最后重构BST方法1:/***Definitionforabinarytreenode

m0_46150269·2025-02-18 06:05

驾培行业转战无人机飞手执照培训的优缺点分析及技术详解

2.场地与设施优势：驾培场地通常较为宽敞，且部分场地可改造为无人机飞行训练场地，节省场地租赁成本。可利用现有设施进行无人机组装、调试和维修等实操培训。3.人力资源利用：驾培行业的

无人机技术圈·2025-02-18 05:03

DeepSeek对AI发展的范式革新与推动：研究报告

其核心技术突破包括：低算力消耗的模型训练通过蒸馏训练策略、动态模型剪枝和稀疏训练，DeepSeek将训练成本降至OpenAI同类模型的1/10，同时保持性能可比甚至超越。

芝士AI吃鱼·2025-02-18 05:57

Android零基础入门第64节：揭开RecyclerView庐山真面目

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>大家还记得之前在第38期~第50期都在学习列表控件吗，其中用了8期讲ListView的使用，相信都已经掌握好了吧。

weixin_33749242·2025-02-18 05:26

1150针cpu性能排行_二手电脑桌面级CPU（中央处理器）之-至强处理器

满天乱走·2025-02-18 05:55

强化学习原理与代码实战案例讲解

想象一下，你正在训练一只小狗学习坐下。你不会给它看成千上万张“坐下”的照片，而是会给它一些指令，比如“坐下”，如果它照

AI天才研究院·2025-02-18 05:53

OpenCV机器学习（1）人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP

它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型，以解决分类、回归等

村北头的码农·2025-02-18 04:51

Pytorch实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**我的环境：语言环境：Python3.8编译器：JupyterLab深度学习环境：torch==1.12.1+cu113torchvision

Zn要学习·2025-02-18 04:49

《DeepSeek训练算法：开启高效学习的新大门》

DeepSeek作为其中的佼佼者，凭借其独特的训练算法和高效的学习能力，吸引了众多目光。今天，就让我们深入探究DeepSeek训练算法的独特之处，以及它是如何保证模型实现高效学习的。

·2025-02-18 04:41

运用python制作一个完整的股票分析系统

数据处理：计算技术指标（如KDJ、BOLL）并进行数据预处

大懒猫软件·2025-02-18 04:46

python爬虫模拟点击和输入,python爬虫实战--selenium模拟登录并自动点击

任务介绍最近刚刚注册了某个网站：HDHome，该站有新手考核任务，其中有一项是需要达到魔力值5000。

半夜梳长长的头发·2025-02-18 03:12

DeepSeek推理模型架构以及DeepSeek爆火的原因

在训练过程中，DeepSeek广泛应用蒸馏技术，通过生成高质量数据和将大型模型的推理能力迁移至小型模型，大幅提升训练效率与模型性能。Deep

微学AI·2025-02-18 03:06

小程序中如何固定表头和首列

attrItem.title}}-->{{dataIndex}}.table{display:block;position:relative;overflow:scroll;width:100%;height:50vh

编程迪·2025-02-18 03:35

【LLM】大模型基础--大规模预训练语言模型的开源教程笔记

1.引言本文以DataWhale大模型开源教程为学习路线，进行一整个大模型的入门操作什么是语言模型语言模型是一种对词元序列（token）的概率分布，可以用于评估文本序列的合理性并生成新的文本。从生成文本的方式来看，LM（languagemodle）可以简单的分为：自回归模型非自回归模型特点逐字生成文本，每个词的生成都依赖于上文，关联性好一次性生成整个文本序列，不捕捉上文信息优点内容质量高生成速度快

Langchain·2025-02-18 02:00

DeepSeek 满血版的部署方案

1.环境准备确保你的服务器或本地开发环境满足以下要求：操作系统:Linux(推荐Ubuntu20.04LTS或CentOS7)内存:至少16GBCPU:至少4核硬盘:至少50GB可用空间网络:稳定的互联网连接

rockmelodies·2025-02-18 02:54

Android-Amlogic-GPIO

Linuxversion5.4.125-android11-2-g05a36b0e5a09-dirtyMachinemodel:AmlogicT5DT950D4AM3011.5G分析过程原理图通过原理图

shizhong2006·2025-02-18 02:24

容器运行常见数据库

一.涉及镜像压缩包均为amd架构版本：mysql:5.7.42、postgres:13.16、dm8:20250206_rev257733_x86_rh6_64、oceanbase-ce:v4.0、opengauss

树下一少年·2025-02-18 01:16

模型GPU-＞NPU(Ascend)迁移训练简述

目录一、迁移训练流程图解二、详细流程步骤1.模型训练与日志记录2.跨平台精度对齐对比3.问题定位与修复4.迭代验证三、关键技术点四、常见问题与解决方案一、迁移训练流程图解通过华为云的modelart进行运行环境选型北京四使用

終不似少年遊*·2025-02-18 01:12

Hugging Face 机器人技术新突破

机器手价格不超过450美元最让人激动的是

·2025-02-18 00:36

[0750]基于JAVA的卫生监管智慧管理系统的设计与实现

毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的卫生监管智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义在当前我国卫生监管体系快速发展的背景下，信息化、智能化已成为提升监管效能和公共服务质量的关键手段。随着各类医疗卫生机构数量的增长和服务范围的拓宽，传统的管理模式已难以满足日益复杂的监管需求，尤其是在数据处理、权限控制、事件响应、知识更新、培训考核、任务调度、记录追踪等方面存在明

阿鑫学长【毕设工场】·2025-02-18 00:29

sqlserver 存储过程模板备用

[PROCEDURENAME]--declare@C1NVARCHAR(100),@C2NVARCHAR(50),@C3NVARCHAR(20),@C4NVARCHAR(50)OUTASBEGINSETNOCOUNTON

learnjava1989·2025-02-18 00:57

图论- 经典最小生成树算法

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左灯右行的爱情·2025-02-17 23:51

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面试经典150题day20题目来源我的题解方法一横向遍历方法二纵向遍历方法三分治方法四字典树题目来源力扣每日一题；题序：14我的题解方法一横向遍历两两字符串找最长公共前缀时间复杂度：O(nL)。

菜菜的小彭·2025-02-17 23:49

python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）...

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weixin_39576066·2025-02-17 23:49

翻译Deep Learning and the Game of Go（14）第十二章采用actor-critic方法的强化学习

本章包括:利用优势使强化学习更有效率用actor-critic方法来实现自我提升AI设计和训练Keras的多输出神经网络如果你正在学习下围棋，最好的改进方法之一是让一个水平更高的棋手给你复盘。

idol_watch·2025-02-17 22:16

PHP语法完全入门指南：从零开始掌握动态网页

本文专为零基础新手设计，通过5000字详细讲解带你系统学习PHP语法。包含环境搭建、基础语法、实战案例，并附20+代码示例。阅读后你将能独立开发简单动态网页！

生信天地·2025-02-17 22:46

HCIP（路由过滤）--7

实验要求：实现过程：（一）配置IP地址与环回地址：AR1:[AR1]intg0/0/0[AR1-GigabitEthernet0/0/0]ipadd100.1.1.124Apr22202419:24:50

神经毒素·2025-02-17 22:14

【云原生进阶之数据库技术】第四章-GaussDB-关键技术-2.4.1-GaussDB存储引擎层关键技术方案

主要思路是把对数据页面的随机写盘转化为对WAL(WriteAheadLog，预写式日志)的顺序写盘，WAL持久化完成，事务就算提交

江中散人·2025-02-17 22:43

【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout）

信息丢失（Dropout）Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，旨在减少过拟合（overfitting），提高模型的泛化能力。

IT古董·2025-02-17 22:40

第二章：12.3 建立表现基准

在这个过程中，算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。误差定义训练误差（Jtrain）：指算法在训练数据集上无法正确转录的音频片段的百分比。

望云山190·2025-02-17 22:40

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