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大数据
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Shiro
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51CTO深度学习入门
基于Springboot+Vue实现图书个性化推荐系统
作者主页:编程指南针作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、
51CTO
特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容:Java项目、
编程指南针
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2024-02-11 15:34
java实战项目专栏
spring
boot
vue.js
后端
图书推荐
Win7 64位删除System32目录下的某个文件,系统提示找不到该文件
参考链接:https://blog.
51cto
.com/boyka3721/1681942在写程序时,根据文件路径删除System32目录下的某个普通文件,删除失败,后来打印系统错误码,发现未找到,百度后发现
evaw_z
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2024-02-11 05:35
深度学习入门
--参数的优化算法
1.梯度下降法(GradientDescent)梯度下降法的计算过程就是沿梯度下降的方向求解极小值,也可以沿梯度上升方向求解最大值。假设模型参数为θ\thetaθ,损失函数为J(θ)J(\theta)J(θ),损失函数关于参数的偏导数,也就是梯度为▽θJ(θ)\triangledown_\thetaJ(\theta)▽θJ(θ),学习率为α\alphaα,则使用梯度下降法更新参数为:梯度下降法目前
我只钓小鱼
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2024-02-11 03:53
深度学习
【愚公系列】2024年02月 《网络安全应急管理与技术实践》 008-网络安全应急技术与实践(网络层-网络设备)
愚公搬代码《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,
51CTO
愚公搬代码
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2024-02-10 23:34
愚公系列-书籍专栏
安全
web安全
网络安全
信息安全
vue3的vite配置
使用Vite快速构建Vue3+ts+pinia脚手架使用Vite快速构建Vue3+ts+pinia脚手架-
51CTO
.COM1、现把下面导入的4个npm插件运行完成npmadd-Dtersernpmivite-plugin-imagemin-Dnpmivite-plugin-compression-Dnpmipostcss-preset-env-D2
A-超
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2024-02-10 00:16
vue.js
【愚公系列】2024年02月 《网络安全应急管理与技术实践》 004-网络安全应急管理(事件分级分类)
愚公搬代码《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,
51CTO
愚公搬代码
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2024-02-09 23:54
愚公系列-书籍专栏
网络安全
应急响应
安全
web安全
第五届脑电
深度学习入门
班(训练营:2023.9.12~9.20)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★脑电图(Electroencephalogram,EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映,包
茗创科技
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2024-02-09 21:12
基于Springboot+Vue实现在线课程管理系统
作者主页:编程指南针作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、
51CTO
特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容:Java项目、
编程指南针
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2024-02-09 14:30
java实战项目专栏
spring
boot
vue.js
后端
CRT端口转发失败
首先附上教程:SecureCRT端口转发连接服务器【图文】_ygqygq2_
51CTO
博客1.首先检查防火墙!!如果没问题=》2.配置完转发规则,务必重新再启动连接!!
Hero.Lin
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2024-02-09 13:34
开发
工作技巧
服务器
tcp/ip
网络
基于Spring Boot的社区养老服务平台的设计与实现
作者主页:编程指南针作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、
51CTO
特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容:Java项目、
编程指南针
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2024-02-09 08:39
信息管理类项目
spring
boot
后端
java
社区服务
社区养老
深度学习入门
笔记(九)自编码器
自编码器是一个无监督的应用,它使用反向传播来更新参数,它最终的目标是让输出等于输入。数学上的表达为,f(x)=x,f为自编码器,x为输入数据。自编码器会先将输入数据压缩到一个较低维度的特征,然后利用这个较低维度的特征重现输入的数据,重现后的数据就是自编码器的输出。所以,从本质上来说,自编码器就是一个压缩算法。自编码器由3个部分组成:编码器(Encoder):用于数据压缩。压缩特征向量(Compre
zhanghui_cuc
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2024-02-09 08:57
深度学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
深度学习入门
笔记(八)可以不断思考的模型:RNN与LSTM
8.1循环神经网络RNN之前学到的CNN和全连接,模型的输入数据之间是没有关联的,比如图像分类,每次输入的图片与图片之间就没有任何关系,上一张图片的内容不会影响到下一张图片的结果。但在自然语言处理领域,这就成了一个短板。RNN因此出现,它是一类用于处理序列数据的神经网络。其基本单元结构如下自底向上的三个蓝色的节点分别是输入层、隐藏层和输出层。U和V分别是连接两个层的权重矩阵。如果不考虑右边的棕色环
zhanghui_cuc
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2024-02-09 08:56
深度学习笔记
深度学习
rnn
笔记
第四届脑电
深度学习入门
班(训练营:2023.7.4~7.12)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★脑电图(Electroencephalogram,EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映,包
茗创科技
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2024-02-09 05:48
【愚公系列】2024年02月 《网络安全应急管理与技术实践》 005-网络安全应急技术与实践(黑客入侵技术)
愚公搬代码《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,
51CTO
愚公搬代码
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2024-02-08 23:38
愚公系列-书籍专栏
网络安全
应急响应
web安全
安全
spark好的文章链接
https://blog.
51cto
.com/u_16099325/6763760`javaspark官方文档sparkjavaapi手册http://www.17bigdata.com/book/spark
Trank-Lw
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2024-02-08 13:18
spark
大数据
分布式
深度学习与计算机视觉:实例入门-第六章
给
深度学习入门
者的Python快速教程-番外篇之Python-OpenCV《深度学习与计算机视觉》全书网址:https://frombeijingwithlove.github.io…本篇原网址:https
javastart
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2024-02-08 09:38
图象处理
深度学习
tensorflow
opencv2
网络优化须作好的七项工作
详细信息,请参见:http://network.
51cto
.com/art/201010/2305
xiaohongcheng
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2024-02-08 08:14
计算机网络
网络
优化
防火墙
路由器
工作
dos
《
深度学习入门
:基于python的理论与实现》读书笔记
求梯度的函数:f是需要求梯度的函数,x是求梯度的点image.pngdefnumerical_gradient(f,x):h=1e-4#0.0001grad=np.zeros_like(x)#生成和x形状相同的数组foridxinrange(x.size):tmp_val=x[idx]#f(x+h)的计算x[idx]=tmp_val+hfxh1=f(x)#f(x-h)的计算x[idx]=tmp_v
莫里衰
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2024-02-07 21:32
基于Springboot+Vue实现学生信息管理系统
作者主页:编程指南针作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、
51CTO
特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容:Java项目、
编程指南针
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2024-02-07 12:36
高校类项目
java实战项目专栏
spring
boot
vue.js
后端
办公OA系统|基于SpringBoot+Vue实现银行OA系统的设计与实现
作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、
51CTO
特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容:Java项目、Python项目、前端项目
qq_469603589
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2024-02-07 09:10
Java项目实战
spring
boot
vue.js
后端
办公系统
OA系统
微信小程序|微信小程序农产品自主供销系统+后台管理
作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、
51CTO
特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容:Java项目、Python项目、前端项目
qq_469603589
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2024-02-07 09:40
微信小程序
java
小程序
开发语言
农产品小程序
基于Springboot+Vue实现学生信息管理系统
作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、
51CTO
特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容:Java项目、Python项目、前端项目
qq_469603589
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2024-02-07 09:40
高校类项目
spring
boot
vue.js
后端
学生信息管理系统
挂号就医|基于JavaWeb实现挂号就医信息管理系统
作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、
51CTO
特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容:Java项目、Python项目、前端项目
qq_469603589
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2024-02-07 09:39
医疗类项目
Java项目实战
挂号平台
医院挂号
java医疗挂号
医疗信息化系统
计算机Java项目|SSM智能仓储系统
作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、
51CTO
特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容:Java项目、Python项目、前端项目
qq_469603589
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2024-02-07 09:33
Java项目实战
java
开发语言
智能仓储
仓储管理
vs qt 调试 输出 打印 到输出窗口 或控制台窗口
一、qtQt日志重定向(将qDebug信息输出到界面控件)_wx61a586bb4cf91的技术博客_
51CTO
博客Windows版qt中,如果是一个控制台应用程序,文本将被发送到控制台;否则,被发送到调试器
丘上人
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2024-02-07 09:12
qt
mfc
vs
调试
输出
控制台窗口
输出窗口
打印日志
【愚公系列】2024年02月 《网络安全应急管理与技术实践》 003-网络安全应急管理(组织与相关标准)
愚公搬代码《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,
51CTO
愚公搬代码
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2024-02-07 03:08
愚公系列-书籍专栏
网络安全
应急响应
web安全
安全
Eclipse转IntelliJ IDEA的使用
http://intheway.blog.
51cto
.com/6210097/1301020之前就下载过IDEA12版本,一直没有使用,这些天准备从Eclipse转换到IDEA的使用,感受一下这个IDE
aosica
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2024-02-06 04:20
intellij
IDE
在RedHat7/8中配置双网卡的Bond主备模式——觅职路上的一点思考
注意:不知道为什么CSDN上传的图片每次只能显示最后一张,具体的操作过程截图请参见我的
51CTO
同名博客,地址如下:https://blog.
51cto
.com/6286393/2477489有了想换份工作的念头后
UsamaBinLaden
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2024-02-06 01:32
深度学习入门
笔记(五)前馈网络与反向传播
接着上一节,本节讲解模型自我学习的数学计算过程究竟是怎么样的。5.1前馈网络一个最简单的前馈神经网络如图所示,对于每一个隐藏层,输入对应前一层每一个节点权重乘以节点输出值,输出则是经过激活函数(例如sigmoid函数)计算后的值。在这样的网络中,输入的数据x经过网络的各个节点之后,即可计算出最终的模型结果。这样就完成了一个最基本的前馈网络从输入到输出的计算过程。5.2反向传播在实际工作中这部分的内
zhanghui_cuc
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2024-02-06 01:25
深度学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
深度学习入门
(鱼书)
学习笔记第3章神经网络3.1从感知机到神经网络3.1.1神经网络的例子图3-1中的网络一共由3层神经元构成,但实质上只有2层神经元有权重,因此将其称为“2层网络”。请注意,有的书也会根据构成网络的层数,把图3-1的网络称为“3层网络”。本书将根据实质上拥有权重的层数(输入层、隐藏层、输出层的总数减去1后的数量)来表示网络的名称。3.1.2复习感知机3.1.3激活函数登场刚才登场的h(x)函数会将输
weixin_42963026
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2024-02-05 05:56
深度学习
人工智能
深度学习入门
笔记(1)——什么是深度学习?
深度学习入门
笔记(1)——什么是深度学习?
ZRX_GIS
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2024-02-05 05:56
深度学习
深度学习
数据挖掘
机器学习
神经网络
pytorch
(课程笔记)
深度学习入门
- 1 - OverView
一、机器学习算法的过程与结果1、首先要得到标签化数据集(DataSet),既然是标签化,那应该是监督学习模式,而且此处的数据集应该分化为训练用集(TrainSet)和测试用集(TestSet),训练用集用于训练最终的算法模型,而测试用集用于测试训练的算法模型是否性能良好,是否能满足实际需求;2、设置并给出机器学习的算法模型(Model);3、设置期望的损失函数(LossFcn)和优化器(Optim
牛顿第八定律
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2024-02-05 05:55
深度学习入门笔记
笔记
深度学习
人工智能
深度学习入门
笔记(6)—— Logistic Regression
对比第三节中的Adaline和LogisticRegression,可以发现它们只有两点不同:1、激活函数,Adaline中的激活函数是恒等函数(线性),而LogisticRegression中的激活函数是Sigmoid函数(非线性);2、损失函数,Adaline中的损失函数是均方误差,而LogisticRegression中的损失函数则是交叉熵。Sigmoid函数如图所示,其值域为0到1,输入为
cnhwl
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2024-02-05 05:55
深度学习入门笔记
深度学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
python
《
深度学习入门
》学习笔记
原书:《
深度学习入门
:基于Python的理论与实现》文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧
YY_oot
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2024-02-05 05:55
机器学习
深度学习
python
神经网络
人工智能
深度学习入门
笔记(三)常用AI术语
本节我们介绍一些深度学习领域常用的术语。训练确定模型中的参数的过程,我们就称为“训练”。Epoch遍历一遍训练数据就叫作“一个Epoch”。训练模型的时候,我们要告诉模型预计训练多少个Epoch,但这个值并不是固定的,因为并没有一个准确的Epoch数能一定能得到一个比较好的模型。我们有一个标准:模型训练的Epoch数必须要让模型达到一个收敛的状态。并且为了模型有更多的选择,我们可以让模型收敛后,再
zhanghui_cuc
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2024-02-05 05:54
深度学习笔记
人工智能
深度学习
笔记
【粉丝福利社】CTF实战:从入门到提升(文末送书-进行中)
愚公搬代码《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,
51CTO
愚公搬代码
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2024-02-05 02:20
愚公系列-送书福利社
网络安全
web安全
CTF
安全
unity 导出H5
Unity输出html5_mob649e8157aaee的技术博客_
51CTO
博客Unity打包WebGL报UnabletoparseBuild/*.framework.js.gzThiscanhappenifbuildcompressionwas
汤米粥
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2024-02-04 16:42
unity
深度学习入门
笔记4 深度神经网络
多层感知器在之前的课程中,我们了解到,感知器(指单层感知器)具有一定的局限——无法解决异或问题,即线性不可分的问题。将多个单层感知器进行组合,就可以得到一个多层感知器(MLP——Multi-LayerPerceptron)结构。多层感知器包含输入层,一个或多个隐藏层以及一个输出层。每层的神经元与下一层进行完全连接。如果网络中包含一个以上的隐层,则称其为深度人工神经网络。说明:通常我们说的神经网络的
深度学习从入门到放弃
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2024-02-04 16:03
深度学习笔记
神经网络
深度学习
人工智能
机器学习
算法
深度学习入门
笔记:第二章感知机
深度学习入门
笔记:第二章感知机笔记来源书籍:《
深度学习入门
:基于+Python+的理论与实现》文章目录
深度学习入门
笔记:第二章感知机前言为什么学习感知机2.1感知机是什么2.2简单逻辑电路2.2.1与门
维持好习惯
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2024-02-04 16:03
深度学习
深度学习
笔记
人工智能
深度学习入门
学习笔记之——神经网络
神经网络上一章我们学习了感知机。关于感知机,既有好消息,也有坏消息。好消息是,即便对于复杂的函数,感知机也隐含着能够表示它的可能性。上一章已经介绍过,即便是计算机进行的复杂处理,感知机(理论上)也可以将其表示出来。坏消息是,设定权重的工作,即确定合适的、能符合预期的输入与输出的权重,现在还是由人工进行的。上一章中,我们结合与门、或门的真值表人工决定了合适的权重。神经网络的出现就是为了解决刚才的坏消
前丨尘忆·梦
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2024-02-04 16:32
tensorflow深度学习
神经网络
深度学习
深度学习入门
笔记(二)神经元 激励函数 神经网络
声明:本文内容源自《白话深度学习与tensorflow》高扬卫峥编著一书读书笔记!!!神经网络:神经网络又称为人工神经网络(artificialneutralnetwork,ANN)。神经网络是一种人类由于受到生物神经细胞结构启发而研究出的一种算法体系神经元:如上图所示是一个最简单的神经元,有一个输入,一个输出。我们现在所使用的神经元通常有两个部分组成,一个是“线性模型”,另一个是“激励函数”。假
花落雨微扬
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2024-02-04 16:32
神经网络
网络
深度学习
人工智能
机器学习
2021-11-06《
深度学习入门
》笔记(二)
第二章感知机感知机也是作为神经网络(深度学习)的起源的算法。因此,学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。首先,感知机是什么?感知机接收多个输入信号,输出一个信号。上图是一个接收两个输入信号的感知机的例子。x1、x2是输入信号,y是输出信号,w1、w2是权重(w是weight的首字母)。图中的⚪称为“神经元”或者“节点”。输入信号被送往神经元时,会被分别乘以固定的权重(w1
新手小嵩
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2024-02-04 16:02
深度学习系列笔记
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习入门
笔记(二)神经元的结构
神经网络的基本单元是神经元,本节我们介绍神经元的结构。2.1神经元一个神经元是由下面5部分组成的:输入:x1,x2,…,xk。权重:w1,w2,…,wk。权重的个数与神经元输入的个数相同。偏移项:可省略。激活函数:一般都会有,根据实际问题也是可以省略的。输出。2.2激活函数激活函数有很多种,不同的激活函数适用于不同的问题。二分类问题我们一般采用Sigmoid函数,多分类问题我们采用Softmax函
zhanghui_cuc
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2024-02-04 16:30
深度学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
JBPM工作流的性能问题
前言:我计划把我的blog从
51cto
移到javaeye,陆陆续续地把我对工作流的理解贴上来,和大家交流。我在项目中应用过jbpm工作流,总体而言,jbpm是诸多开源workflow中比较好的一个。
非也2024
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2024-02-04 13:48
Workflow
杂项
工作
JBPM
Workflow
Hibernate
活动
Core Java最新版 卷Ⅱ 上市!快来看看有哪些重要更新!
Java领域优质创作者,CSDN博客专家,华为云享专家,掘金年度人气作者,阿里云专家博主,
51CTO
专家博主❤️技术活,该赏❤️点赞收藏⭐再看,养成习惯PC端左侧加我微信,进社群,有送书等更多活动!
小虚竹
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2024-02-04 04:28
好书收藏
java
开发语言
jvm
整理一份程序员常用的各类工具、技术站点
技术站点HackerNews:非常棒的针对编程的链接聚合网站MSDN:微软相关的官方技术集中地,主要是文档类infoQ:企业级应用,关注软件开发领域OSChina:开源技术社区,开源方面做的不错哦博客园、
51CTO
python爬虫人工智能大数据
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2024-02-04 01:37
深度学习入门
笔记(七)卷积神经网络CNN
我们先来总结一下人类识别物体的方法:定位。这一步对于人眼来说是一个很自然的过程,因为当你去识别图标的时候,你就已经把你的目光放在了图标上。虽然这个行为不是很难,但是很重要。看线条。有没有文字,形状是方的圆的,还是长的短的等等。看细节。纹理、颜色、方向等。卷积神经网络就是对上述过程的程序实现。7.1卷积卷积在卷积神经网络中的主要作用是提取图片的特征,同时保留原来图片中各个像素的相对位置(空间)关系。
zhanghui_cuc
·
2024-02-03 03:03
深度学习笔记
深度学习
笔记
cnn
深度学习入门
笔记(八)实战经验
前面几节介绍了很多理论,难免会好奇:理论如何与实战结合呢?本节我们就穿插一点实战经验,来换换脑子~1.显卡warmup进行深度学习训练和推理时,往往第一次运行的耗时比较高,这是因为显卡需要warm-up,就是“热身”,才能发挥出显卡的性能。关于热身,个人理解,显卡开始工作时控制单元需要对资源进行调度,例如分配warp等。这些应该都是在第一次推理的时候进行。类似的,举个栗子,在F1比赛中,每场赛车的
zhanghui_cuc
·
2024-02-03 03:03
深度学习笔记
深度学习
笔记
性能优化
深度学习入门
笔记(六)线性回归模型
本节,我们用线性回归为例子,回顾一些基本概念6.1相关性相关性的取值范围是-1到1,越接近1或者-1代表越相关,越接近0则越不相关。相关系数大于0称为正相关,小于0称为负相关。假如A与B正相关,则是说A(B)会随着B(A)的增大而增大,减小而减小。假如A与B负相关,则是说A(B)会随着B(A)的增大而减小,减小而增大。皮尔逊系数就是常用的相关性方法。6.2什么是线性回归顾名思义,就是用一种线性关系
zhanghui_cuc
·
2024-02-03 03:02
深度学习笔记
深度学习
笔记
线性回归
深度学习入门
笔记(四)函数与优化方法
深度学习有三大部分模型表征(包括模型设计、网络表示等)模型评估(上一篇文章提到的准确召回和损失函数等)优化算法(模型如何学习或更新)本节我们就来介绍模型是如何学习或更新的。4.1损失函数模型的学习,实际上就是对参数的学习。参数学习的过程需要一系列的约束,这个约束就是损失函数。以函数曲线拟合为例,对于每一个样本点,真实值和拟合值之间就存在了一个误差,我们可以通过一个公式来表示这个误差:L(x)=(F
zhanghui_cuc
·
2024-02-03 03:30
深度学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
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