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国产低功耗带LCD驱动和触摸按键功能的MCU

LCD驱动：支持40×4或36×8段码屏，集成电荷泵和动态偏压调整。触摸功能：内置电容式触摸检测模块（TSC），支持多通道触控按键。应用场景：家用温控器、段码遥控器、工业仪表等。封装

费曼的黑板·2025-01-23 10:44

《CPython Internals》阅读笔记：p329-p335

《CPythonInternals》学习第16天，p329-p335总结，总计7页。

codists·2025-01-23 10:13

Hosts----2016.7月更新可用hosts

#Modifiedhostsstart#AmazonAWSStart27.0.1.125ap-northeast-1.console.aws.amazon.com54.240.226.19ap-southeast

知耻而后勇的蜗牛·2025-01-23 10:13

WPF4-代码后置

2.1.分离关注点（SeparationofConcerns）2.2.事件驱动编程2.3.数据绑定和动态内容2.4.与UI控件的交互2.5.可重用性和模块化2.6.易于调试和单元测试3.WPF中代码后置的实现原理

苏克贝塔·2025-01-23 10:12

Spring定时任务 fixedDelay和fixedRate

例:1每5分钟执行一次，每次执行1分钟fixedDelayfixedRate第1次00第2次65第3次125例:2每5分钟执行一次，每次执行10分钟fixe

杀手143·2025-01-23 10:12

【R语言】debug：run all 和 knit 有什么区别？

1.RunAll定义：RunAll是指在RMarkdown文档中运行所有代码块，但不生成最终的输出文档。用途：主要用于在开发过程中快速检查代码的执行情况，确保所有代码

tsumikistep·2025-01-23 10:11

redis 布隆过滤器 BloomFilter

1.1工作原理1.2布隆过滤器的优点1.3缺点2、布隆过滤器的使用场景3、布隆过滤器的原理3.1布隆过滤器的数据结构3.2初始化阶3.3插入元素过程3.4查询元素是否存在3.5元素删除3.6扩容4、SpringBoot

稚辉君.MCA_P8_Java·2025-01-23 10:40

Spring-boot定时任务，注解@Scheduled的参数说明

关于Scheduled的参数1.corn2.fixedDelay3.fixedDelayString4.fixedRate5.fixedRateString6.initialDelay7.initialDelayString8

旷野孤星·2025-01-23 09:39

（6）STM32 USB设备开发-USB键鼠一体设备

例程：STM32USBdevice:基于STM32的USB设备例子程序-Gitee.com键鼠一体的应用场景如集合器，比如我们在网上购买的键鼠套装，是将2.4G集合到一个USB接收器中，这个USB接收器对于PC来说就是一个键鼠一体设备。或者我们可以自制一个带有鼠标摇杆的键盘等场景。键鼠一体实现方式是在报告描述符中描述两个设备，即键盘设备和鼠标设备，报告描述就是将键盘描述和鼠标描述何为一个，那么PC

andylauren·2025-01-23 09:08

【HAL库】STM32CubeMX开发----STM32F407----USB实验（CDC虚拟串口）

下载和安装详细教程【HAL库】STM32CubeMX开发----STM32F407----目录STM32F407-HAL库：USB实验（CDC虚拟串口）-程序源码前言本次实验以STM32F407VET6芯片为

根号五·2025-01-23 09:37

大模型：LangChain技术讲解

有了它之后，我们可以更轻松地实现对话系统、文本生成、文本分类、问答系统等功能。

玉成226·2025-01-23 09:35

MongoDB 常见使用

MongoDB安全配置因为博主前面写过MongoDB安装教程，所以这里便不再进行安装（未安装的可以看：MongoDB使用介绍）1）创建MongoDB管理员用户[root@MongoDB~]#mongo192.168.1.1

愿许浪尽天涯·2025-01-23 09:04

计算机组成原理实验指令分析,计算机组成原理实验报告.doc

文档介绍：评语:课中检查完成的题号及题数：课后完成的题号与题数：成绩:自评成绩:XX实验报告实验名称：CPU与简单模型机设计实验日期：2016.XX.XX班级：1001XXXX学号：2014XXXX：XX

奶油小馒头·2025-01-23 09:32

php jwt解密token,php实现JWT(json web token)鉴权实例

JWT由三个部分组成：header.payload.signature以下示例以JWT官网为例header部分：{"alg":"HS256","

数据科学人工智能·2025-01-23 09:32

lisp不是函授型语言_LISP语言

LISP语言是1960年J.麦卡锡在递归函数论基础上首先设计出来的。LISP语言的形式化程度高，表达力强，适合于描述各种知识和编写问题求解的程序，因此一直是用来研究人工智能的一种基本语言。

sunlee0520·2025-01-23 09:02

(已解决)Failed to execute goal on project ...: Could not resolve dependencies for projec

最后发现原来是自己没有首先对父项目也就是interface-test项目进行clean和install.https://blog.csdn.net/qq_43493747/article/details/120866443

qq_40711092·2025-01-23 08:29

mongoDB操作数据库常见指令

db.getCollectionNames()类似给指定的tableName添加数据db.tableName.insert({"name":"jsonData"})//可以使用for循环创建数据for(vari=0;i=23并且age<=26

我只会ctrl cv·2025-01-23 08:58

uniapp APP端页面触发调用uniapp开发的webview里的方法

使用WebView提供的evalJS方法，执行嵌入H5页面内的JavaScript代码functiongetData(){url.value="http://192.168.0.22:5174/#/pa

printf_824·2025-01-23 08:55

如何写出优秀的提示词？ChatGPT官方的六种方法

使用ChatGPT时，提示词（Prompt）的质量直接影响到生成结果的好坏。

大懒猫软件·2025-01-23 08:54

使用Google Vertex AI Search进行企业级高级搜索

VertexAISearch允许组织快速建立由生成式AI驱动的搜索引擎，为客户和员工提供服务。它基于各种GoogleSearch技术，包括语义搜索，通过使用自然语言处理和机器学习技术来推断内

hgSdaegva·2025-01-23 08:24

计算机组成原理(计算机系统3)--实验八：处理器结构拓展实验

二、实验内容处理器结构实验一的扩展：用perf记录x86中的数据相关于指令序列调整前后的事件统计（stall、CPUcycles等）处理器结构实验二的扩展：在x86

起床悠悠·2025-01-23 08:24

探索家庭娱乐新境界：小盒精灵全面解析与推荐

为了填补这一空白，横空出世了一位家庭娱乐

柏克栋·2025-01-23 08:24

Blazor-Calendar 开源项目教程

Blazor-Calendar开源项目教程Blazor-CalendarYearly,monthlyandweeklycalendarBlazorComponent.Forusewith.NET6.0orhigherBlazorapplications

宁承榕Song-Thrush·2025-01-23 08:54

Logo语言的函数实现

Logo语言的函数实现引言Logo语言是一种教育性编程语言，最初由西摩尔·派普特（SeymourPapert）在1960年代开发。

萧澄华·2025-01-23 07:20

寻址空间介绍

•特点：•受计算机架构的位数（例如32位或64位）限制。•虚拟内存和物理内存是两种常见的内存寻址空间：•虚

2501_90241293·2025-01-23 07:20

小白WEB前端学习（七）

响应式布局意在实现不同屏幕分辨率的终端上浏览网页的不同展示方式1.响应式布局介绍：优点:面对不同分辨率设备灵活性强能够快捷解决多设备显示适应问题缺点:兼容各种设备工作量大，效率低下代码累赘，会出现隐藏无用的元素，加载时间加长手机:76899212482

Sun ᥫᩣ涵·2025-01-23 07:19

Python酷库之旅-第三方库Pandas(056)

目录一、用法精讲211、pandas.Series.truncate方法211-1、语法211-2、参数211-3、功能211-4、返回值211-5、说明211-6、用法211-6-1、数据准备211-

神奇夜光杯·2025-01-23 07:18

阿里云服务器国际站：阿里云服务器的架构

阿里云服务器的架构目录阿里云服务器的架构阿里云服务器的主要原理阿里云服务器国际站：阿里云服务器的架构计算架构：X86计算架构：这是最常见的架构，其CPU采用Intel处理器，企业级x86每一个vCPU都对应一个

聚好云·2025-01-23 07:48

2025年01月18日Github流行趋势

项目名称：MiniCPM-o项目地址url：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-o项目语言：Python历史star数：15141今日star数：736项目维护者：yiranyyu

油泼辣子多加·2025-01-23 07:48

重生之我在异世界学编程之C语言：深入位段篇

本文目录引言正文一位段的基本使用（1）位段的声明（2）位段的访问二位段的大小计算（1）从右向左分配位（2）对齐要求（3）填充位三经典习题习题1：位段存储计算习题2：位段与对齐习题3：位段与结构体数组习题

就爱学编程·2025-01-23 07:17

MySQL-练习-数据汇总-CASE WHEN

文章目录一.数据介绍二.数据汇总三.使用CASEWHEN和GROUPBY将数据分组1.使用CASEWHEN自定义分组练习15练习162.CASEWHEN中ELSE的使用练习17练习18练习193.在GROUPBY

赛丽曼·2025-01-23 07:16

GitHub的原理及应用详解（二）

每次对代码的修改都会生成一个新的版本，并记录下修改的内容和时间等

凛鼕将至·2025-01-23 07:45

深入解析Spring AI框架：在Java应用中实现智能化交互的关键

源码系列：核心概念解析2023-04-204.Spring源码系列（补充）：详解ApplicationContext2023-04-215.Spring源码：bean的生命周期（一）2023-05-016.

鵝鵝鵝·2025-01-23 07:15

python字符串函数

对于月份不足两位补零操作如下：strYearMonth=str(year)+str(month).zfill(2)#不足两位补充0生成字符串变量str='pythonStringfunction'字符串长度获取

忠言睿长·2025-01-23 06:43

基于 FFMPEG 的视频编码（libavcodec ，致敬雷霄骅）

基于FFMPEG的视频编码（libavcodec，致敬雷霄骅）本文参考了雷博士的博客：最简单的基于FFmpeg的视频编码器-更新版（YUV编码为HEVC(H.265)）还参考了另一篇博客：Qt与FFmpeg

liyuanbhu·2025-01-23 06:43

利用ffmpeg将视频转为m3u8并加密

参考链接https://openatomworkshop.csdn.net/67457b7e3a01316874d8a2aa.html

daqinzl·2025-01-23 06:41

银河麒麟系统V10 sp1，安装wine 9.0

bird_bai001/article/details/141028512二，试验环境：（1），操作系统安装包：Kylin-Desktop-V10-SP1-2403-Release-20240430-x86_

daqinzl·2025-01-23 06:11

【CicadaPlayer】ffmpeg内部头文件引用出错

头文件引用出现的问题3>G:\LLPP\RTCPLAYER\CicadaPlayerNBS\3rdparty\4.0\code\ffmpeg\libavcodec\x86\mathops.h(38,13

等风来不如迎风去·2025-01-23 06:11

FFMPEG: [ 知识点 ] ＞对libavcodec依赖的模块--持续更新

依赖libavcodec:h264_mp4toannexb_bsfaac_parserh264_parser

总是春·2025-01-23 06:41

使用OpenAI Chat模型进行自然语言处理的实战指南

从翻译到对话生成

GEAWfaacc·2025-01-23 06:09

美赛LATEX模板将控制号、选题号标红方法

并定位至以下段落：\newcommand{\@problem}[1]{}\newcommand{\problem}[1]{\gdef\@problem{#1}}\newcommand{\makesheet}{%生成

雪落时分·2025-01-23 06:09

Level2逐笔成交逐笔委托毫秒记录：今日分享优质股票数据20250122

逐笔委托逐笔成交下载链接:https://pan.baidu.com/s/1WP6eGLip3gAbt7yFKg4XqA?

2401_89140926·2025-01-23 06:39

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到情感分析，再到机器翻译，几乎无所不能。这些模型的成功很大程度上依赖于预训练数据的质量和规模。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）作为自然语言处理（NLP）领域的前沿技术，能够从海量的网页数据中提取有价值的信息，进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。