6大主流Web框架

深度学习中的通道(Channel)概念详解

2.大语言模型中的通道2.1全连接层的通道概念2.1.1基本结构输入：[batch_size,input_features]权重：[input_features,output_features]输出：[
小·恐·龙·2025-01-23 09:33

计算机组成原理实验指令分析,计算机组成原理实验报告.doc

文档介绍：评语:课中检查完成的题号及题数：课后完成的题号与题数：成绩:自评成绩:XX实验报告实验名称：CPU与简单模型机设计实验日期：2016.XX.XX班级：1001XXXX学号：2014XXXX：XX
奶油小馒头·2025-01-23 09:32

php jwt解密token,php实现JWT(json web token)鉴权实例

JWT由三个部分组成：header.payload.signature以下示例以JWT官网为例header部分：{"alg":"HS256","
数据科学人工智能·2025-01-23 09:32

lisp不是函授型语言_LISP语言

LISP语言是1960年J.麦卡锡在递归函数论基础上首先设计出来的。LISP语言的形式化程度高，表达力强，适合于描述各种知识和编写问题求解的程序，因此一直是用来研究人工智能的一种基本语言。
sunlee0520·2025-01-23 09:02

使用Chaindesk与大语言模型集成的实战指南

技术背景介绍在现代AI应用中，快速有效地从大量数据中获取相关信息是至关重要的。Chaindesk是一款开源的文档检索平台，旨在将您的个人数据与大型语言模型（LLM）连接起来，实现高效的信息检索和应用集成。核心原理解析Chaindesk通过创建"数据存储"（datastore）来管理和索引数据，利用检索器（Retriever）进行高效查询。这使得用户能够在私有数据的基础上构建智能应用，而无需担心数据
srudfktuffk·2025-01-23 08:00

(已解决)Failed to execute goal on project ...: Could not resolve dependencies for projec

最后发现原来是自己没有首先对父项目也就是interface-test项目进行clean和install.https://blog.csdn.net/qq_43493747/article/details/120866443
qq_40711092·2025-01-23 08:29

mongoDB操作数据库常见指令

db.getCollectionNames()类似给指定的tableName添加数据db.tableName.insert({"name":"jsonData"})//可以使用for循环创建数据for(vari=0;i=23并且age<=26
我只会ctrl cv·2025-01-23 08:58

uniapp APP端页面触发调用uniapp开发的webview里的方法

使用WebView提供的evalJS方法，执行嵌入H5页面内的JavaScript代码functiongetData(){url.value="http://192.168.0.22:5174/#/pa
printf_824·2025-01-23 08:55

计算机组成原理(计算机系统3)--实验八：处理器结构拓展实验

二、实验内容处理器结构实验一的扩展：用perf记录x86中的数据相关于指令序列调整前后的事件统计（stall、CPUcycles等）处理器结构实验二的扩展：在x86
起床悠悠·2025-01-23 08:24

Blazor-Calendar 开源项目教程

Blazor-Calendar开源项目教程Blazor-CalendarYearly,monthlyandweeklycalendarBlazorComponent.Forusewith.NET6.0orhigherBlazorapplications
宁承榕Song-Thrush·2025-01-23 08:54

Logo语言的函数实现

Logo语言的函数实现引言Logo语言是一种教育性编程语言，最初由西摩尔·派普特（SeymourPapert）在1960年代开发。
萧澄华·2025-01-23 07:20

寻址空间介绍

•特点：•受计算机架构的位数（例如32位或64位）限制。•虚拟内存和物理内存是两种常见的内存寻址空间：•虚
2501_90241293·2025-01-23 07:20

聚焦全球食品加工与包装——探索食品新生产系统、人工智能和可持续性的前沿

根据中国食品科学技术学会发布的【2023-2024年度全球食品安全与健康十大研究热点】，食品新生产系统、人工智能以及可持续食品包装等三大热点趋势受到极大关注。swop包装世界（
全景动态·2025-01-23 07:49

小白WEB前端学习（七）

响应式布局意在实现不同屏幕分辨率的终端上浏览网页的不同展示方式1.响应式布局介绍：优点:面对不同分辨率设备灵活性强能够快捷解决多设备显示适应问题缺点:兼容各种设备工作量大，效率低下代码累赘，会出现隐藏无用的元素，加载时间加长手机:76899212482
Sun ᥫᩣ涵·2025-01-23 07:19

Python酷库之旅-第三方库Pandas(056)

目录一、用法精讲211、pandas.Series.truncate方法211-1、语法211-2、参数211-3、功能211-4、返回值211-5、说明211-6、用法211-6-1、数据准备211-
神奇夜光杯·2025-01-23 07:18

阿里云服务器国际站：阿里云服务器的架构

阿里云服务器的架构目录阿里云服务器的架构阿里云服务器的主要原理阿里云服务器国际站：阿里云服务器的架构计算架构：X86计算架构：这是最常见的架构，其CPU采用Intel处理器，企业级x86每一个vCPU都对应一个
聚好云·2025-01-23 07:48

2025年01月18日Github流行趋势

项目名称：MiniCPM-o项目地址url：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-o项目语言：Python历史star数：15141今日star数：736项目维护者：yiranyyu
油泼辣子多加·2025-01-23 07:48

重生之我在异世界学编程之C语言：深入位段篇

位段的声明（2）位段的访问二位段的大小计算（1）从右向左分配位（2）对齐要求（3）填充位三经典习题习题1：位段存储计算习题2：位段与对齐习题3：位段与结构体数组习题4：位段与位操作习题5：位段与内存映射习题6：
就爱学编程·2025-01-23 07:17

大数据的一些基本概念

它是非常大的数据集。这种复杂性可能来自于数据的“3V”特性：体量（Volume）、多样性（Variety）和速度（Velocity）。体量（Volume）首先，什么是体量？
weixin_49536779·2025-01-23 07:46

MySQL-练习-数据汇总-CASE WHEN

文章目录一.数据介绍二.数据汇总三.使用CASEWHEN和GROUPBY将数据分组1.使用CASEWHEN自定义分组练习15练习162.CASEWHEN中ELSE的使用练习17练习18练习193.在GROUPBY
赛丽曼·2025-01-23 07:16

深入解析Spring AI框架：在Java应用中实现智能化交互的关键

源码系列：核心概念解析2023-04-204.Spring源码系列（补充）：详解ApplicationContext2023-04-215.Spring源码：bean的生命周期（一）2023-05-016.
鵝鵝鵝·2025-01-23 07:15

利用E2B环境进行数据分析 - 创建一个简单的OpenAI Agent

E2B的云环境为大模型（LLM）的运行提供了一个安全的运行时沙箱，非常适合用来构建代码解释器或进行高级数据分析。
srudfktuffk·2025-01-23 07:15

基于 FFMPEG 的视频编码（libavcodec ，致敬雷霄骅）

基于FFMPEG的视频编码（libavcodec，致敬雷霄骅）本文参考了雷博士的博客：最简单的基于FFmpeg的视频编码器-更新版（YUV编码为HEVC(H.265)）还参考了另一篇博客：Qt与FFmpeg
liyuanbhu·2025-01-23 06:43

利用ffmpeg将视频转为m3u8并加密

参考链接https://openatomworkshop.csdn.net/67457b7e3a01316874d8a2aa.html
daqinzl·2025-01-23 06:41

银河麒麟系统V10 sp1，安装wine 9.0

bird_bai001/article/details/141028512二，试验环境：（1），操作系统安装包：Kylin-Desktop-V10-SP1-2403-Release-20240430-x86_
daqinzl·2025-01-23 06:11

【CicadaPlayer】ffmpeg内部头文件引用出错

头文件引用出现的问题3>G:\LLPP\RTCPLAYER\CicadaPlayerNBS\3rdparty\4.0\code\ffmpeg\libavcodec\x86\mathops.h(38,13
等风来不如迎风去·2025-01-23 06:11

FFMPEG: [ 知识点 ] ＞对libavcodec依赖的模块--持续更新

依赖libavcodec:h264_mp4toannexb_bsfaac_parserh264_parser
总是春·2025-01-23 06:41

Level2逐笔成交逐笔委托毫秒记录：今日分享优质股票数据20250122

逐笔委托逐笔成交下载链接:https://pan.baidu.com/s/1WP6eGLip3gAbt7yFKg4XqA?
2401_89140926·2025-01-23 06:39

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型原理与工程实践：网页数据1.背景介绍在当今信息爆炸的时代，网页数据成为了大数据的重要来源之一。网页数据不仅包含了丰富的文本信息，还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：案例介绍

大语言模型原理与工程实践：案例介绍作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:37

C语言之冒泡排序

目录简介过程视图原理解读代码实现升序排列降序排列复杂度和稳定性时间复杂度空间复杂度稳定性注意事项简介它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序（如从大到小、首字母从Z到A）错误就把他们交换过来
雾里看山·2025-01-23 06:07

FFmpeg 头文件完美翻译之 libavcodec 模块

因此，熟读头文件的内容很重要，为此，我对FFmpeg6.x版本的头文件进行了翻译，方便大家阅读理解。相信我，通读一遍头文件的注释后，你的FFmpeg的代码库开发技能将更上一层。
Leon_Chenl·2025-01-23 06:36

UST 智享数字化IT运营平台：让企业数字化转型更简单

长时间控制着行业主导地位的大企业们，不仅要面对长期竞争者的虎视眈眈，还要抵御随时都将乘虚而入的破坏式
热点新视界·2025-01-23 06:05

Java基础——数据类型（种类、包装类型、缓存机制、装拆箱、精度丢失）

希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录Java数据类型数据类型种类包装类型和基本类型包装类型的缓存机制装箱与拆箱BigDecimal精度丢失问题使用BigDecimal解决Java数据类型数据类型种类Java有8大基本数据类型
Camel卡蒙·2025-01-23 05:04

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用
墨枣·2025-01-23 05:02

django开发-django和tornado的不同

python中常用的几个web框架有django,tornado,flask等，今天来总结一下django和tornado的不同。
weixin_33693070·2025-01-23 05:30

python twisted和flask_浅谈Python Web 框架：Django, Twisted, Tornado, Flask, Cyclone 和 Pyramid...

Django是一个高级的PythonWeb框架，支持快速开发，简洁、实用的设计。如果你正在建一个和电子商务网站相似的应用，那你应该选择用Django框架。
冯妥坨·2025-01-23 05:00

介绍两个Python web框架：Django & Tornado

在各种语言平台中，python涌现的web框架恐怕是最多的；猜想原因应该是在py中构造框架十分简单，使得轮子不断被发明。这里记述一下我了解过的两个pyweb框架，供大家参考，希望能起他山之石的作用。
weixin_30879169·2025-01-23 05:00

LLM大模型部署实战指南：部署简化流程

LLM大模型部署实战指南：Ollama简化流程，OpenLLM灵活部署，LocalAI本地优化，Dify赋能应用开发1.Ollama部署的本地模型()Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型
汀、人工智能·2025-01-23 05:28

BUUCTF--[HarekazeCTF2019]Avatar Uploader 1

name随便输一个，进入之后看到是让上传头像，这个应该是一个文件上传漏洞接下来分析所给的源码256000){error('Uploadedfileistoolarge.');}//checkfiletype
Uzero.·2025-01-23 05:28

大模型系列-fastgpt,ollama搭建本地知识库

大模型系列-fastgpt,ollama搭建本地知识库1.安装fastgpt,oneapi2.安装ollama运行大模型2.1.安装ollama2.2.ollama下载模型3.安装开源的文本向量模型小技巧阿里云部署
GeekPlusA·2025-01-23 05:57

东野圭吾读书笔记 —— 新参者

刚搬来日本桥不久，于6月10日晚7点左右被勒杀
蜡笔小新..·2025-01-23 05:56

夜莺 v8 第一个版本来了，开始做有意思的功能了

夜莺v8大版本已经启动开发，预计25年7、8月份发正式版，相比v7大概会做四五个大功能，每个功能做完了做稳定了都会提前放出来供大家体验，虽然以beta来命名，实际是稳定的，大家可以放心升级。
夜莺开源监控·2025-01-23 05:26

詳細講一下在RN(ReactNative)中，6個比較常用的組件以及詳細的用法

1.View组件（基础容器）import{View,StyleSheet}from'react-native';constMyComponent=()=>{return({/*子组件*/});};conststyles=StyleSheet.create({container:{flex:1,//flex布局padding:10,//内边距backgroundColor:'#fff',//背景色b
asecretman!·2025-01-23 05:25

《CPython Internals》阅读笔记：p329-p335

《CPythonInternals》学习第16天，p329-p335总结，总计7页。
·2025-01-23 05:27

OpenCV相机标定与3D重建(64)用于迭代地优化图像点的位置函数undistortImagePoints()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述计算无畸变图像点的位置。cv::undistortImagePoints这个函数用于迭代地优化图像点的位置，以补偿镜头畸变，并且允许指定终止条件来控制迭代过程。函数原型voidcv::undistortImagePoints(InputArraysrc,Outpu
jndingxin·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(65)对图像点进行去畸变处理函数undistortPoints()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述从观测到的点坐标计算理想点坐标。该函数类似于undistort和initUndistortRectifyMap，但它操作的是稀疏点集而不是光栅图像。此外，该函数执行与projectPoints相反的变换。对于3D对象，它不会重建其3D坐标；但对于平面对象，如果指定
jndingxin·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(66)对立体匹配生成的视差图（disparity map）进行验证的函数validateDisparity()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述使用左右检查来验证视差。矩阵“cost”应该由立体对应算法计算。cv::validateDisparity函数是OpenCV库中用于对立体匹配生成的视差图（disparitymap）进行后处理的一个工具。其主要功能是对计算出的视差值进行验证，确保相邻像素间的视差值
jndingxin·2025-01-23 04:24

使用VolcEngine Maas Chat进行语言模型对话的入门指南

核心原理解析VolcEngineMaasChat利用大语言模型来处理和生成自然语言，在接收到用户的输入后，模型会通过分析
dagGAIYD·2025-01-23 04:53
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