6.机器学习

Linux 在云计算中的应用有哪些？

目录Linux在云计算中的应用1.云计算基础设施的核心2.虚拟化技术的基础3.容器化与微服务4.大数据与人工智能5.开源生态与社区支持6.在GoogleCloud上运行Linux的优势7.边缘计算与物联网总结
我们的五年·2025-02-23 17:52

一篇文章带你学会如何打造优秀的技术文档

信息的高效传递（二）正文内容：深度与精度的融合1.项目概述：全景视角的呈现2.系统架构设计：蓝图的精细描绘3.核心技术实现：代码背后的智慧4.数据库设计与操作：数据的有序管理5.API接口规范：协作的桥梁搭建6.
看海的四叔·2025-02-23 16:48

微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口

核心功能：不止于智能，更在于赋能微软Copilot的核心在于其对自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的深度融
·2025-02-23 16:03

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化
qq_79856539·2025-02-23 16:16

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。
Francek Chen·2025-02-23 16:11

Ubuntu 24.04 安装 Poetry：Python 依赖管理的终极指南

：Python依赖管理的终极指南1.更新系统包列表2.安装Poetry方法1：使用官方安装脚本方法2：使用Pipx安装3.配置环境变量4.验证安装5.配置Poetry（可选）设置虚拟环境位置配置镜像源6.
engchina·2025-02-23 15:38

整理：4篇论文知识蒸馏引领高效模型新时代

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是当前机器学习研究中的一个重要方向，特别是在模型压缩和效率优化等任务中。传统的深度学习模型往往依赖于复杂的大型网络，以获取卓越的性能。
mslion·2025-02-23 14:31

全网最全前端必问面试题（持续更新中）

6.:定义文档或节的页脚。7.:定义文档的主要内容。8.:定义自包含的媒体内容，如图像、图表或视频。9.:定义元素的标题。10.:定义视频。11.:定义音频。12.:定义用于绘制图形的画布
夏夜星光.·2025-02-23 14:00

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

Lasso特征选择法详解1.Lasso回归简介Lasso（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator，最小绝对收缩和选择算子）是一种基于L1范数正则化的线性回归方法。它不仅能够提高模型的泛化能力，还可以自动进行特征选择，即将一些不重要的特征的系数收缩到0，从而减少模型的复杂度。2.Lasso回归的数学公式Lasso回归的目标函数如下：其中：是输入数据，w是
IT古董·2025-02-23 12:46

人工智能：从基础到前沿

2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络
顾漂亮·2025-02-23 12:15

Python的那些事第二十八篇：数据分析与操作的利器Pandas

Pandas：数据分析与操作的利器摘要Pandas是基于Python的开源数据分析库，广泛应用于数据科学、机器学习和商业智能等领域。
暮雨哀尘·2025-02-23 12:13

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习（SupervisedLearning）无监督学习（UnsupervisedLearning）强化学习（ReinforcementLearning
倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型

这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤，逐步实现一个基础的机器学习任务。下面是代码的详细讲解。
大数据张老师·2025-02-23 11:42

MySQL索引、视图与范式：高效数据库设计与优化秘籍

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！
rain雨雨编程·2025-02-23 11:39

【机器学习算法选型：分类与回归】 常见分类算法介绍

第2节：常见分类算法介绍在机器学习中，分类算法是用于预测一个样本所属类别的工具。无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域，分类算法都扮演着至关重要的角色。
云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

人工智能学习框架

人工智能学习框架概述随着人工智能技术的飞速发展，选择合适的机器学习或深度学习框架对于项目的成功至关重要。这些框架提供了强大的工具和库，使得开发者能够更高效地构建、训练和部署模型。
静默.\\·2025-02-23 10:36

联邦学习: 统一数据协作和隐私保护的技术解决之道

联邦学习:统一数据协作和隐私保护的技术解决之道1.数据价值和隐私2.隐私计算技术安全多方计算可信执行环境联邦学习3.联邦学习的拓展分布式机器学习联邦学习和传统分布式系统的差异联邦学习带来的挑战安全性补充实际案例讲解总结
小牍·2025-02-23 10:35

人工神经网络ANN入门学习笔记

研究生写论文需要，先快速学习了机器学习的内容，现在需要继续深入学习人工神经网络ANN的内容，以下是个人的学习笔记，欢迎交流、请多多指正！
cs_ning·2025-02-23 10:02

消融实验（Ablation Study）：模型优化的关键分析方法

消融实验（AblationStudy）是机器学习领域用于评估模型组件有效性的重要研究方法。通过逐步移除模型的某些模块/特征
烟锁池塘柳0·2025-02-23 07:41

使用Scikit-Learn决策树：分类问题解决方案指南

决策树是一种强大的机器学习算法，能够根据输入数据的特征属性学习决策规则，并用于预测新数据的分类标签。
范范0825·2025-02-23 07:36

机器学习学习笔记（十七）—— 优化算法概述

一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。下面optimize包中函数的概览：1.非线性最优化fmin--简单Nelder-Mead算法fmin_powell--改进型Powell法fmin_bfgs--拟Newton法fmin_cg--非线性共
lancetop-stardrms·2025-02-23 06:28

机器学习和深度学习有什么区别？

深度学习和机器学习有什么区别？深度学习是机器学习一个分支，机器学习包含深度学习。
facaixxx2024·2025-02-23 05:54

AI趋势下，软件测试工程师怎么拥抱AI

以下是我的一些思考：一、掌握AI基础知识软件测试工程师需要学习机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和算法。
悠然的笔记本·2025-02-23 05:24

什么是机器学习?

一、概念（维基百科）机器学习是人工智能的一个分支。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。
CM莫问·2025-02-23 05:53

机器学习，我们主要学习什么？

机器学习的发展历程机器学习的发展历程，大致分为以下几个阶段：1.起源与早期探索（20世纪40年代-60年代）1949年：Hebb提出了基于神经心理学的学习机制，开启了机器学习的先河1950年代：机器学习的起源与人工智能的探索紧密相连
悠然的笔记本·2025-02-23 05:22

机器学习的数学基础(三)——概率与信息论

目录1.随机变量2.概率分布2.1离散型变量和概率质量函数2.2连续型变量和概率密度函数3.边缘概率4.条件概率5.条件概率的链式法则6.独立性和条件独立性7.期望、方差和协方差7.1期望7.2方差7.3
梦醒沉醉·2025-02-23 03:09

ArkTS的进阶语法-3(内置对象,String字符串对象,数组的常用方法)

联合类型设置为空2.非空断言运算符3.空值合并运算符4.可选链4.模块化1.默认导入与导出2.按需导入与导出3.全部导入5.定时器1.setTimeout(延迟执行)2.setInterval(间隔执行)6.
我爱学习_zwj·2025-02-23 01:28

ECMAScript6-----Class的基本知识

ECMAScript6-----Class的基本知识1.类的由来2.constructor()方法3.类的实例4.实例属性的新写法5.取值函数（getter）和存值函数（setter）6.属性表达式7.
太阳与星辰·2025-02-23 01:53

【类与对象】--对象之舞，类之华章，共绘C++之美

目录一、类的定义二、构造函数三、析构函数四、拷贝构造函数五、运算符重载5.1为什么需要赋值运算符重载5.2赋值运算符重载的实现5.3测试实现六、友元6.
不会写代码的ys·2025-02-23 00:19

XGBoost vs LightGBM vs CatBoost：三大梯度提升框架深度解析

梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees,GBDT）作为机器学习领域的核心算法，在结构化数据建模中始终占据统治地位。
机器学习司猫白·2025-02-23 00:18

【深度学习】矩阵的理解与应用

矩阵是线性代数的基本工具之一，广泛应用于数学、物理学、工程学、计算机科学、机器学习和数据分析等领域。
大数据追光猿·2025-02-23 00:47

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案2.如何搭建分布式集群3.实施集群压测及监控4.处理集群中单台施压机报错的情况5.长时间压测（10小时）的注意事项6.
web13508588635·2025-02-23 00:46

计算机视觉CV学习路线

计算机视觉CV学习路线1.基础准备（可参考mooc学习）2.计算机视觉基础知识（可参考mooc学习、计算机图形学）3.经典计算机视觉算法（可参考吴恩达机器学习课程、国内外计算机图形学课程）4.深度学习基础
我喝AD钙·2025-02-22 23:08

Python入门笔记（MS官方-Vscode使用）

Vscodeprint和注释字符串不同类型之间的转换导入日期错误类型if，elif和in条件语句学习内容：1.安装python和Vscode2.print和注释3.字符串4.不同类型之间的转换5.导入日期6.
MIB Zorro·2025-02-22 23:03

【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式有哪些？？让我们一起看看！

前言：1.串联（Concatenation）2.加法（Addition）3.乘法（Multiplication/Attention）4.全局池化（GlobalPooling）5.特征金字塔网络（FPN）6.
985小水博一枚呀·2025-02-22 22:59

Github上有哪些不错的Python开源项目？

在当今快速发展的科技时代，Python已经成为编程语言界的明星，它简洁优雅的语法、强大的库支持以及广泛的社区贡献，使其在数据分析、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩。
cda2024·2025-02-22 22:28

VSCode 配置python虚拟环境（激活环境细节）_vscode python conda虚拟环境(1)

condacreate-n环境名python=（python的版本号）3.切换到某个环境：condaactivate环境名4.查看环境中已安装的包：condalist5.在环境中安装包：pipinstall包名6.
2401_84009065·2025-02-22 22:56

基于 JavaWeb 的 SSM+Maven 微信小程序快递柜管理系统设计和实现(源码+文档+部署讲解）

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。
秋野酱·2025-02-22 21:21

利用Redis发布订阅模式、SSE实现分布式实时站内信系统

四、代码演示1.数据模型小结2.引入依赖3.配置RedissonClient4.编写RestController用于测试5.编写用户消息订阅逻辑6.实现消息的发布7.实现广播消息的订阅8.个人与团队消息的订阅
weixin_38515820·2025-02-22 20:44

PostgreSQL：更新字段慢

慢查询优化与`pg_stat_statements`使用1.启用慢查询日志2.使用`pg_stat_statements`扩展收集查询统计信息3.查找执行时间较长的查询4.分析慢查询的执行计划5.优化查询6.
喝醉酒的小白·2025-02-22 20:10

在低功耗MCU上实现人工智能和机器学习

作者：SiliconLabs人工智能（AI）和机器学习（ML）技术不仅正在快速发展，还逐渐被创新性地应用于低功耗的微控制器（MCU）中，从而实现边缘AI/ML解决方案。
电子科技圈·2025-02-22 19:06

学python？看这篇就够了！

目录1.终端运行2.使用方法修改字符串大小写3.在字符串中使用变量4.添加空白5.删除字符串空白6.删除url中的前缀"Https://"7.删除文件的扩展名8.数9.列表[]10.列表添加11.列表删除
九筠·2025-02-22 18:25

Java程序设计教程第9章网络编程技术习题

是一种面向连接的可以保证数据可靠传输的协议3.UDP是一种无连接的协议，提供不可靠的信息传输协议4.在Java中，InetAddress表示一个互联网协议地址（封装IP地址和域名）5.一个Socket由一个IP和一个端口号唯一确定6.
想穿裤衩裸奔·2025-02-22 17:45

【Rust】——使用Drop Trait 运行清理代码和Rc＜T＞ 引用计数智能指针

算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结），jQuery，前端vue.js，Javaweb开发，Python机器学习等主页链接
Y小夜·2025-02-22 16:12

Python机器学习库之scikit-llm使用详解

概要Pythonscikit-llm库是一个用于机器学习的强大工具，它基于scikit-learn库并扩展了一些机器学习算法和功能，可以帮助开发者更轻松地进行机器学习模型的训练和评估。
Rocky006·2025-02-22 15:06

websocket与django

WebSocket消费者****`consumers.py`配置****4.配置普通HTTP视图****`views.py`配置****`urls.py`配置****5.配置`settings.py`文件****6.
LCY133·2025-02-22 15:32

AIGC训练效率与模型优化的深入探讨

文章目录1.AIGC概述2.AIGC模型训练效率的重要性3.模型优化的概念与目标4.模型优化策略4.1学习率调节4.2模型架构选择4.3数据预处理与增强4.4正则化技术4.5量化与剪枝5.代码示例6.结论人工智能领域的发展
DARLING Zero two♡·2025-02-22 13:18

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现关键词：深度学习、入侵检测、网络安全、机器学习、神经网络、特征提取、实时分析文章目录基于深度学习的入侵检测系统设计与实现1.背景介绍1.1网络安全的重要性1.2传统入侵检测系统的局限性
AI天才研究院·2025-02-22 13:44

【机器学习基础】第六课：线性回归

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。1.线性模型基本形式给定由ddd个属性描述的示例x=(x1;x2;...
x-jeff·2025-02-22 12:43

机器学习库

机器学习一個很棒的機器學習框架、庫和軟件的精選列表（按語言）。靈感來自於awesome-php。计算机视觉Scikit-Image-Python中图像处理算法的集合。
Welosthesightof·2025-02-22 12:11
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