6.824

MIT 分布式系统 6.824 2012 LAB4

6.824Lab4:CachinglocksDue:Friday,March16th,5:00pmIntroductionInthislabyouwillbuildalockserverandclientthatcachelocksattheclient
AresGod·2020-08-13 11:58

[MIT6.824-lab1] 批处理算法模型MapReduce

开个新专题，总结下MIT-6.824分布式系统的实验。同时不熟悉golnag内存模型的朋友也可用python做实验，原理是一样的。
IMISer2016·2020-08-11 20:23

学习分布式一致性协议：自己实现一个Raft算法

前言MIT6.824是麻省理工学院开设的一个很棒的分布式系统公开课程，课程的Schedule在这里，这门课程的学习方式主要是通过教授的lecture讲解、Paper阅读、FAQ答疑，以及实践lab来完成的
Static_lin·2020-08-07 17:20

MIT 6.824 lab2 Raft

话不多说，先做下Raft的学习笔记吧学习资料论文：Raft中文翻译：Raft一致性算法论文译文动画解释：Raft动画我的代码：MIT6.824Raft理解Raft最重要的内容就是论文的Figure2，如下
Miracle_ma·2020-08-04 12:04

MIT 6.824 lab3 KVRaft

我的代码：MIT6.824lab3Aclient首先是实现client的操作，我
Miracle_ma·2020-08-04 12:33

分布式系统一致性问题与Raft算法（上）

最近在做MIT6.824的几个实验，真心觉得每一个做分布式相关开发的程序员都应该去刷一遍（裂墙推荐），肯定能够提高自己的技术认知水平，同时也非常感谢MIT能够把这么好的资源分享出来。
zzzzMing·2020-08-03 18:25

6.824: Distributed Systems 课程讲义3

什么是一致性?分布式系统中，数据通常会通过复制进行冗余，当应用程序并发访问这些数据的时候，如何保证访问的数据是一致的。如果一个应用程序写入了新的数据，那么之后来访问数据的应用能否看到新增的数据呢?这就是一致性问题了，通常一致性有几种类型:弱一致性读的时候可能会返回老数据，不保证能访问到新写入的数据。强一致性读的时候总是返回最新写入的数据。两者之间的关系强一致对于应用写入是友好的，对于性能来说是不友
zhangyifei216·2020-08-01 08:36

mit6.824_Lab1: MapReduce

这里写自定义目录标题步骤概览步骤概览MapReduce库将用户成据的输入分割成M快，每块通常16-64MB。存在一个Master,和多个Worker。存在M个map任务和N个reduce任务等待分配。Master从worker中选择空闲的worker来完成任务。被分配了map任务的worker，读取对应的input中的内容。通过Map函数，完成对输入内容的解析。解析的结果是一系列的key/valu
米兰的小耳朵·2020-07-29 19:50

MIT6.824 Lab1

Lab1.完成Map和Reduce函数lab1我一开始以为很难，实际做下来发现难度尚可，只要一点点做就没有问题。这是本门课程的lab1，主要任务是：熟悉go语言阅读mapreduce论文下载地址完成任务首先贴两张别人总结的图MapReducelab1程序执行流程Task1首先完成doMap函数funcdoMap(jobNamestring,//输入文件的名字mapTaskNumberint,//m
生若夏花_1ad0·2020-07-28 13:21

《Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases》论文总结

论文地址：AuroraPaper本文首先基于MIT6.824课程内容介绍AWS云数据库的演进过程，接着基于论文内容介绍Aurora。0.简介Aurora
BrianLeeLXT·2020-07-17 19:00

mit6.824学习笔记及学习路线（持续更新 ｜ 论文思想抽象总结）

网上mit6.824的教程已经很多了，大多数是把一个正确代码分段加注释，弄清楚一段代码的作用和原理。这样固然没错，但是任何一个算法或者协议，都有不同场景下的实现，更加重要的是把握算法背后的思想。
Junyu08·2020-07-15 20:07

etcd-raftexample-源码简析

虽然在MIT6.824课程中有简单实现Raft协议，并基于Raft构建了一个粗糙的kv存储系统。但还是想了解下工业生产级别的Raft协议的实现内幕，故选择etcd进行解读。
一抹光辉油彩·2020-07-15 19:41

6.824（2020春） Lab1：MapReduce

一、概况本次的实验是6.824分布式课程提供的，其提供了主要的代码框架部分，我们需要做的就是理解MapReduce的原理，然后在框架内实现它。
BLSxiaopanlaile·2020-07-14 16:50

6.824 Spring 2020 -- Lab 1: MapReduce

介绍：https://pdos.csail.mit.edu/6.824/labs/lab-mr.html代码实现：https://github.com/bryson-davis/6.824-golabs
Bryson Davis·2020-07-13 14:44

6.824 Spring 2020 -- Lab 2A

实验说明：https://pdos.csail.mit.edu/6.824/labs/lab-raft.html可视化：http://thesecretlivesofdata.com/raft/实现目标根据论文
Bryson Davis·2020-07-13 14:44

6.824分布式系统学习笔记

Lecture1：Introduction为什么需要分布式系统？并行，多机能提供解决问题效率容错，多机器可以有效降低系统出错概率，当一台机器宕机后，另一台机器依旧能工作解除物理限制，分布在多地的机器能相互通信安全性与隔离性，labMapReduceRaft协议K/VserversharedK/VservicePerformance--Scalability可拓展性。意思就是如果从一台机器变成两台机
haha and giraffe·2020-07-13 09:25

MIT6.824-lab2 raft

Raft-PartA本次的实验为MIT6.824DistributeSystem中Lab2raftpartA,通过课程所给的代码的骨架，要求实验raft中选举部分的功能。
Tommenx·2020-07-11 00:33

为什么需要分布式系统

前言最近在学习MIT6.824的分布式系统课程，正在看Raft的论文，Raft是一种共识算法(Consensusalgorithms)，共识算法是用来保证分布式系统里数据的一致性的算法，所以也可以说是一个一致性算法
hhqcontinue·2020-07-10 13:58

Raft探索历程--Part1

（注：笔者没有掌握Paxos算法，所以这里不会去作比较，后续如果学习到的话会做一个比较）笔者主要是通过阅读Raft论文和观看MIT6.824的教程视频学习的。
hhqcontinue·2020-07-09 03:30

《The Design of a Practical System for Fault-Tolerant Virtual Machines》论文研读

论文地址：VM-FT论文本文的总结包括论文内容以及MIT6.824Lec4中的授课内容，其中包含了论文中没有提及的一些细节。1.前言本论文主要介绍了一个用于提供容错虚拟机(fault-toler
BrianLeeLXT·2020-07-05 12:00

[MIT 6.824: Distributed Systems] LEC 1: Introduction之Preparation

LEC1:Introduction的课前任务为阅读MapReduce论文。何为MapReduce？一种面向大数据处理的编程框架MapReduce的优势？MapReduce隐藏分布式并行计算的琐碎细节，让用户关注计算任务本身其中，包括：1)数据切分；2）计算任务在机器间的调度；3）机器故障；4）机器间数据交换等MapReduce的编程模型？输入：键值对集合--》MapReduce--》输出：键值对集
sai_j·2020-07-05 11:08

MIT 6.824 分布式课程Lab2 2B 日志追加实现

这部分主要实现附加日志部分，即一致性操作。主要涉及到完善Start()函数，完善附加日志请求AppendEntriesRPC和回复AppendEntriesReplyRPC结构，并实现附加日志过程函数。一、AppendEntries和AppendEntriesReply结构根据论文来完善AppendEntries结构：附加日志请求AppendEntriesRPC:由领导人负责用来复制日志指令；也会
码墨·2020-07-02 01:41

MIT 6.824 分布式课程 Raft算法简介

Raft是一种为了管理复制日志的一致性算法。复制状态机一致性算法是从复制状态机的背景下提出的。在这种方法中，一组服务器上的状态机产生相同状态的副本，并且在一些机器宕掉的情况下也可以继续运行。复制状态机在分布式系统中被用于解决很多容错的问题。例如，大规模的系统中通常都有一个集群领导者，像GFS、HDFS和RAMCloud，十分典型的使用一个单独的复制状态机去管理领导选举和存储配置信息并且在领导人宕机
码墨·2020-07-02 01:40

MIT 6.824 分布式课程Lab2 2A Raft领导者选举和心跳机制

一、Raft选主流程当新集群启动的时候，所有的机器A、B、C的默认状态是Follower，所有的机器地址endpoint作为初始化参数传入进程。如果收到心跳，则作为Follower开始工作，选主结束。如果超过一段随机选举超时时间后（在一定范围且大于心跳时间），开始发起Election。随机的目的是为了保证不要同时发起Election，在少数情况下可能会发生同时发起选举情况。集群初始化时没有Lead
码墨·2020-07-02 01:40

高效的并发控制

图片本文是阅读论文EfficientOptimisticConcurrencyControlUsingLooselySynchronizedClocks的读书笔记.本文是mit6.824Schedule
超级个体颛顼·2020-06-28 21:34

MIT6.824 Lab1 MapReduce 通关攻略

1.简介在这个Lab中，我们将建立一个MapReduce库，作为使用GO编程和构建一个分布式容错系统的初步。在第一个部分，我们将会写一个简单的MapReduce程序。在第二个部分，我们将会写一个Master，去向workers分发任务已经handleworkers的错误。2.Software2.1.Go环境官方下载go1.9源码golang.orgsodutar-C/usr/local-xzfgo
Small_Pond·2020-06-22 05:16

【CMU 6.824】 RPC & Threads

WhyGolang？——Govs.C++Go语言提供了很好的RPC包支持，课程过去使用的C++很难找到很好的RPC包Go语言是类型安全、内存安全的，内置GC避免了内存泄漏；在多线程编程中，支持GC是非常重要的，使得代码变得简洁，避免了程序员使用计数来管理申请的内存（对象）Go语言足够简单，编译器报错简洁精准Threads多线程是我们用来管理程序中并发问题的关键：在程序解决需要与多个计算机沟通的任务
喻晓·2020-06-16 13:00

MIT6.824实验-Lab3A

实验内容server.go:添加Op结构,其描述了一个Get\Put\Append操作和值client.go:使用.Start(),完善Put(),Append(),Get()等rpchandler.Hint调用Start()后，应该等待raft达成aggrement.kvserver和raft的applyer容易形成死锁要格外注意,leader在提交log之前失去了leadership,这可能被
Tsukami·2020-06-01 19:45

实现MapReduce

最近在学MIT6.824分布式系统课程，第一个Lab就是MapReduce，MapReduce是Google公司2004年发表的一篇论文，介绍很多任务都可以分为两步操作——Map和Reduce(比如要统计词频
FANG_YANG·2020-05-04 15:00

mit6.824-(lab1)

mit-6.824lab1文档这部分是实现和理解mapreduce论文，实现简单的mapreduce框架主要设计点先执行完map再执行reduce没有在map之后对同一个key做merge操作Part1
canezk·2020-04-13 10:15

不妥协：分布式事务的一致性，可用性和性能

本文是mit6.824Schedule:Spring2016的第1课，前面课程内容可以在分布式找到，更多详细资料可以到：distributed-system查看。概述如果事务具有强一致、
超级个体颛顼·2020-04-11 01:02

raft 学习笔记(6.824 Lab 2)

raft学习笔记最近在学习6.824的分布式课程.学习到Raft算法.写篇文章作为记录.什么是RaftRaft是一个用于管理分布式副本一致性的算法,设计的目的是为了使分布式一致性更加容易理解和实现.算法细节目前实现的
hunterer·2020-04-06 00:08

6.824 Lab 1: MapReduce

计划过很多次，终于开始了6.824的征程；希望一鼓作气！一：MapReduce逻辑6.824Lab1：MapReduce代码逻辑图二：实验任务完成用户端map()+reduce()函数。
梦工厂·2020-04-02 21:33

1、操作系统概述（操作系统笔记）

这里是学习了北大的操作系统原理课程做的笔记，这门课有一个好处就是基本上按照《现代操作系统》这本书来讲的，可以对照着看，入门之后最好还是看看MIT的6.824，实际操作一下。
yjaal·2020-03-29 07:38

MIT 6.824 2018 分布式系统导论及Hadoop学习 全套课程（包含进阶&部署&实战）

1.前段时间学了MIT6.824里的分布式系统导论，详情参见：最新版的6.8242018DistributedSystems.里边有4个实验，用Go语言（EffectiveGo电子书）实现的。
雨笋情缘·2020-03-22 05:43

分布式共享内存

本文是mit6.824Schedule:Spring2016的第12课，前面课程内容可以在分布式找到，更多详细资料可以到：distributed-system查看。介绍在并发编程中
超级个体颛顼·2020-03-08 13:09

MIT6.824 Lab1 MapReduce

lab1是在单机上实现mapreduce库，因为没有分布式环境，所以只能实现序列化操作和用并行操作代替分布式操作。首先看一下流程，主函数在src/main/wc.go里，自己提供的map和reduce函数，这次做的主要是wordcount，所以map和reduce函数为：funcmapF(filenamestring,contentsstring)[]mapreduce.KeyValue{//Yo
马天猫Masn·2020-03-05 03:41

Lec 1

6.8242015Lecture1:Introductionandlaboverview6.824:DistributedSystemsEngineeringWhatisadistributedsystem
往日未尝认真·2020-03-04 04:56

分布式系统一致性问题与Raft算法（上）

最近在做MIT6.824的几个实验，真心觉得每一个做分布式相关开发的程序员都应该去刷一遍（裂墙推荐），肯定能够提高自己的技术认知水平，同时也非常感谢MIT能够把这么好的资源分享出来。
zzzzMing·2020-02-28 19:00

2020 MIT 6.824 分布式系统课程

MIT6.824，笔者在几年前刷完了一遍，过程还是相当折磨人的，但受益颇多。
DataFlow范式·2020-02-26 19:00

除了 MIT 6.824，还有哪些高质量的「分布式系统」学习资料？

如果要问“分布式系统有哪些经典学习资料”，MIT6.824（即MIT分布式系统课程）一定位居榜首，这门课程已经有20年历史，日前公布了2020年春季课表，与往年不同的是，除了传统的文字介绍，官方还放出了高清课程视频
PingCAP·2020-02-24 20:49

6.824分布式系统[4]-Zookeeper在主从复制的应用

准备工作阅读论文ZooKeeper:wait-freecoordinationforinternet-scalesystems阅读raft理论与实践[6]-lab3a-基于raft构建分布式容错kv服务为什么要阅读这篇文章Zookeeper是广泛使用的主从复制状态机服务受Chubby（Google的全局锁定服务）启发最初在Yahoo得到应用，后来在Mesos,HBase广泛使用Apache开源项目
jonson_jackson·2020-02-17 20:39

6.824分布式系统[3]-主从复制

准备工作阅读：Fault-TolerantVirtualMachines为什么要阅读这篇文章了解分布式系统的容错机制本文是对于容错机制的比较特殊的实现，其并不是要设计一个应用程序级别的容错系统，而是一个系统级别的。需要处理CPU中断，能够为了实现一个容错的虚拟机系统（VM-FT），难度更大。容错（Faulttolerance）容错是即使发生故障也会继续提供服务的能力一些理想的属性：可用性：尽管[某
jonson_jackson·2020-01-31 19:34

6.824分布式系统[2]-GFS案例学习

准备工作阅读：GFS论文背景GFS是Google在2003年发出的经典论文，其作为分布式文件系统,实际应用在Google的MapReduce框架实现中,作为原始数据和最终结果存储的基础服务。为其他上层基础系统比如BigTable提供服务,Hadoop中的HDFS就是其开源实现。这篇文章讨论了诸如一致性、容错、网络性能等分布式系统工程中的经典问题，启发了后续很多分布式文件系统的发展。为什么阅读GFS
jonson_jackson·2020-01-30 21:22

漫谈分布式系统：基本概念

0x00前言MIT6.824课程第一节的部分内容，加上自己参考了一些书一起整理而得。资源共享是构造分布式系统的主要动机！
木东居士·2020-01-07 21:37

飞龙的计算机公开课推荐

主页中文版教材数据结构·算法斯坦福CS106bUCBcs61b普林斯顿Algs4MIT6.006系统nand2tetrisCMU15-213主页笔记MIT6.828主页中文版教材UCBCS61cMIT6.824
ApacheCN_飞龙·2020-01-07 13:38

mit6.824-(lab2 partB)

https://github.com/canezk/MIT-6.824/tree/master/src/pbservicePartB:ThePBServicemit-6.824lab2文档这个部分实现的是内存的
canezk·2020-01-06 05:29

Raft （lecture note）

本文大部分内容翻译自MIT6.824Lecture5note.本文的核心是如何通过复制状态机(RSM,ReplicatedStateMachine)实现容错服务。
zsc347·2020-01-04 11:05

分布式系统学习1-mapreduce实现

框架代码来自git://g.csail.mit.edu/6.824-golabs-2017，完整实现代码见https://github.com/shishujuan/mit6.824-2017-mapreduce1
__七把刀__·2020-01-03 02:35

6.824 分布式系统 lab1 实验报告

简介在lab1中我们将建立一个MapReduce库，学习如何使用Go建立一个容错的分布式系统。在PartA我们需要写一个简单的MapReduce程序。在PartB我们需要实现一个Master为MapReduce的Workers安排任务，并处理Workers出现的错误。其原理可以参考这篇论文。序言mapreduce包提供了一个简单的Map/Reduce库，应用程序通常调用master.go/Dist
找不到工作·2020-01-01 04:43
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