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7部署及网站部署完整步骤
《数据质量:人工智能模型的成败关键》
数据
完整
性的影响:不
完整
的数据会使模
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2025-01-18 01:31
人工智能深度学习
潜在客户管理怎么管理?主流的方法和工具
在现代营销和销售的环境中,潜在客户管理已成为企业提升销售效率和客户转化率的关键
步骤
。有效的潜在客户管理能够帮助企业识别并筛选高质量的潜在客户,最终推动销售目标的达成。
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2025-01-18 01:59
客户管理crm系统
.NET使用C#设置Excel单元格数值格式
设置Excel单元格的数字格式是创建、修改和格式化Excel文档的关键
步骤
之一,它不仅确保了数据的正确表示,还能够增强数据的可读性和专业性。
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2025-01-18 00:59
.netc#excel数字表格
议题征集 | 2024 广州站 Meetup 即将开启!
目前活动议题征集通道已经开启,欢迎各位技术大咖
及
云原生爱好者踊跃投稿,共同分享技术洞见和实践经验!活动信息时间:2024年12月28日(周六)地点:广东省广州市海珠区鼎新路88号广州阿里中心(风
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2025-01-18 00:29
云计算
如何设计一款分布式数据库
关注我,持续分享逻辑思维&管理思维&面试题;可提供大厂面试辅导、
及
定制化求职/在职/管理/架构辅导;推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》,目前已完成所有内容。
借雨醉东风
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2025-01-18 00:44
热点追踪
分布式
outlook在XP系统无法链接服务器,解决win10专业版下Outlook将不会响应或无法连接
•输入您在Outlook中使用的主要电子邮件帐户的电子邮件地址和密码,然后按照以下
步骤
创建配置文件。•转到显示配置文件对话框•选择“提示要使用的配置文件”。•启动Outlook并选择新的配置文件。如
weixin_39516956
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2025-01-18 00:41
未来是计算机科学的天下,数学——计算机科学
及
应用未来不可或缺
论文编号:YYSX006论文字数:3935,页数:05数学——计算机科学
及
应用未来不可或缺[摘要]:自从上世纪七八十年代,计算机科学与技术得到了迅速的发展,但是,世界起初是有了数学以后才出现计算机科学的
英伦百宝箱
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2025-01-18 00:40
未来是计算机科学的天下
参考资料-Ja-10至Ja-28消防基坑开挖工程数据汇总
文件名中的".XLS"扩展名表明内容涉及基坑开挖的尺寸、工程计划、成本估算
及
施工数据。这些数据对于建筑工程和消防工程的专业人员至关重要,但对于IT领域来说并不直接相关。
疑样
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2025-01-18 00:40
Web APP 阶段性综述
WebAPP阶段性综述当前,WebAPP主要应用于电脑端,常被用于部署数据分析、机器学习
及
深度学习等高算力需求的任务。在医学与生物信息学领域,WebAPP扮演着重要角色。
预测模型的开发与应用研究
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2025-01-18 00:09
APP
construction
web
app
Time-LLM :超越了现有时间序列预测模型的学习器
AI预测相关目录AI预测流程,包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略
及
踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
福安德信息科技
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2025-01-17 23:38
AI预测
大模型
学习
人工智能
python
大模型
时序预测
运维自动化系统各模块介绍
接触运维自动化系统开发好多年,也陆陆续续开发上线了不少的系统
及
功能模块,但至今还没有写过一个比较全面的文章,来系统的介绍下整个运维自动化平台都包含了哪些系统
及
功能模块,最近正好在梳理文档,那这篇文章就来介绍下一个较为完善的运维自动化系统都包含了哪些功能模块
快乐非自愿
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2025-01-17 23:33
运维
自动化
07-等保三级-Ubuntu 16合规基线检查
该资源文件包含了详细的检查
步骤
和配置要求,帮助用户确保其系统符合等保三级的安全标准项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/
杜桥宾Tony
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2025-01-17 23:31
在纷繁多变的世界里茁壮成长:C++ 2006–2020(4)C++11:感觉像是门新语言
C++11的三个
完整
或几乎
完整
的实现在2013年面世。我当时的评论被广泛认为是准确的——C++11感觉像是一门新的语言[Stroustrup2014d]。为什么C++11在帮助程序员方面
草上爬
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2025-01-17 23:59
C/C++
C++
C++20
干货!传统工厂数字化转型,从规划到落地的实战要点
本文将为你梳理传统工厂数字化转型的关键
步骤
,助力企业顺利迈向数字化新征程。
RPAdaren
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2025-01-17 22:28
人工智能
redis缓存穿透、雪崩与击穿
本文将深入探讨这三种缓存问题的定义、原因、影响
及
解决方案,并通过Java代码示例展示如何在实际项目中应对这些挑战
Flying_Fish_Xuan
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2025-01-17 22:26
缓存
redis
spring
使用C#进行UI自动化:UIA2与UIA3
及
FlaUI的介绍
使用C#进行UI自动化:UIA2与UIA3
及
FlaUI的介绍概述UIAutomation(UIA)是微软提供的一个框架,用于使Windows应用程序对辅助技术和自动化测试工具可访问。
听我俩天
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2025-01-17 22:56
c#
ui
自动化
Pandas数据预处理:处理缺失值 - 插值法
缺失值可能由于多种原因而产生,例如数据采集过程中的错误、设备故障或者用户不
完整
的输入。为了有效地处理缺失值,插值法是一种常用的技术。
代码艺术巧匠
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2025-01-17 22:26
pandas
Python
el-table表头前几列固定,后面几列根据接口返回的值不同展示不同
在使用ElementUI的el-table组件时,如果想要实现表头的前几列固定,而后面的列根据接口返回的数据动态展示,可以通过以下
步骤
来实现:1.固定表头前几列在el-table-column中使用fixed
lv程序媛
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2025-01-17 22:26
vue.js
elementui
javascript
气象海洋水文领域Python机器学习
及
深度学习实践应用能力提升
Python是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言,能够在不同操作系统和平台使用,简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库,还有丰富的第三方库,Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文
AAIshangyanxiu
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2025-01-17 22:55
农林生态遥感
编程算法统计语言
大气科学
python
机器学习
深度学习
WRF模式与Python融合技术
及
精美绘图
一:WRF基础与Linux基础1WRF基础与Linux基础1.1WRF模式的理论知识与应用前景WRF动力理论WRF模式代码框架WRF模式应用前景1.2Linux知识与基本操作Linux基本命令设置定时任务超算提交任务1.3WRF模式安装基础库安装(GNU编译器、zlib、libpng、jasper、hdf5、netcdf4、mpich2)WRF/WPS安装二:WRF模式运行2WRF模式运行2.1W
岁月如歌,青春不败
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2025-01-17 22:25
气象学
python
开发语言
wrf
气象科学
大气科学
气象学
TikTok绿幕特效无法使用的原因
及
解决方法
TikTok作为全球最受欢迎的短视频平台之一,凭借其丰富的特效和滤镜为用户提供了无限的创作空间。在众多特效中,绿幕特效(ChromaKey)无疑是最具创意和吸引力的一项,它能够让用户将自己与不同的背景无缝融合,打造出专业的视觉效果。然而,许多用户在使用绿幕特效时,常常遇到无法使用或出现问题的情况。本文将深入分析TikTok绿幕特效无法使用的可能原因,并提供详细的解决方案。一、硬件和系统要求不足绿幕
IPdodo全球网络服务
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2025-01-17 22:53
TikTok
绿幕
python subprocess.run 详解
一、详解subprocess.run是Python3.5
及
以上版本中引入的一个函数,用于运行子进程。它是subprocess模块的一部分,提供了一种更简单和更强大的方式来创建和管理子进程。
薇远镖局
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2025-01-17 22:20
Python
python
linux
Python Pandas中的高级数据插值方法
插值法可以通过已有的数据估算出缺失值,从而填补数据空白,提升数据的
完整
性和分析的准确性。1.插值法概述插值法是一种通过已知数据点来推算未知数据点的数学方法。在数据分析中,插值法
python慕遥
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2025-01-17 22:20
Pandas
pandas
【C++】多态的定义以及实现 || 抽象类 || 多态原理
目录1.多态的概念1.1概念2.多态的定义
及
实现2.1多态的构成条件2.2虚函数2.3虚函数的重写2.4C++11override和final3.抽象类3.1概念3.2接口继承和实现继承4.多态的原理4.1
小强在学习的路上
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2025-01-17 21:18
C++
c++
开发语言
# [Unity] 使用控制运动开发简单的小游戏
在Unity中,控制物体的运动是创建互动游戏和体验的基本
步骤
之一。通过编写脚本,我们可以让物体沿着特定的路径或方向移动,进而实现游戏中的动画效果、角色控制和物体交互等功能。
踏雪无痕老爷子
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2025-01-17 21:46
VR和Unity游戏开发
unity
游戏引擎
Java 内存锁的实现方式、性能比较
及
使用场景分析
在多线程编程中,内存锁是控制多个线程对共享资源访问的关键机制。Java提供了多种内存锁的实现方式,常见的有synchronized、ReentrantLock、StampedLock和ReadWriteLock等。为了更好地解决分布式系统中的并发问题,我们可以将这些锁实现方式封装成一个基础的服务,并根据需要在不同的场景下使用它们。本文将讨论Java内存锁的实现方式、性能比较及其适用场景,同时介绍如
nbsaas-boot
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2025-01-17 21:13
java
开发语言
广东粤万润与时序数据库TDengine携手打造智慧酒店新未来:数据驱动智能化转型
然而,随着设备的增多和场景的复杂化,酒店客控系统也面临着海量数据处理、实时性保障
及
系统扩展性的多重挑战。
涛思数据(TDengine)
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2025-01-17 21:43
大数据
Vue3 Element-Plus Tree组件基本使用
文章目录前言一、前置工作-引入二、
步骤
1.呈现2.增加点击回调总结前言写博客的时候第一次用这个组件,ElementPlus的TypeScript范例让我吃了点苦头,数据绑定那块搞了好一会才弄明白.不过好在最后还是做出来了
白瑕
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2025-01-17 21:42
#
Element
javascript
vue.js
注意力池化层:从概念到实现
及
应用
引言在现代深度学习模型中,注意力机制已经成为一个不可或缺的组件,特别是在处理自然语言和视觉数据时。多头注意力机制(MultiheadAttention)是Transformer模型的核心,它通过多个注意力头来捕捉序列中不同部分之间的关系。然而,在多模态模型中,如何有效地将图像特征和文本特征结合起来一直是一个挑战。注意力池化层(AttentionPoolingLayer)提供了一种有效的解决方案,通
专业发呆业余科研
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2025-01-17 21:39
深度模型底层原理
python
人工智能
transformer
深度学习
自然语言处理
图像处理
深入解析昇腾AI CPU算子开发:基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化
AICPU算子开发成为开发者优化模型性能的重要
步骤
,而TBE(TensorBoostEngine)工具也为开发者提供了便捷的算
快撑死的鱼
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2025-01-17 21:09
华为昇腾
Ascend
C的算子开发系统学习
人工智能
Web3 身份九大方向
及
代表项目
徽章链上徽章是最常见的类别,即通过完成链上或链下任务而获得的代币或NFT。以下初创公司归为此类:Sismo是一个模块化的证明协议,具有去中心化、隐私性和易用性等特点。它以不可转移代币或灵魂绑定代币的形式发布证明徽章,该协议在Polygon上运行。POAP是一种将记忆保存为数字记录的协议,根据ERC-721标准在区块链上铸造为NFT代币。OrangeProtocol是一种声誉和信任铸造协议,它聚合数
初晓链研究员
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2025-01-17 21:39
区块链
Web3.0
web3
区块链
WPF ——开源MVVM模式框架简介
文章目录Avalonia核心功能1.1跨平台支持1.2XAML支持MVVM支持丰富的控件库样式和主题高性能渲染插件和扩展框架核心组件平台抽象层应用程序生命周期优势安装
步骤
Xamarin常用控件3.2Xamarin.Essentials
晓纪同学
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2025-01-17 20:05
C#技巧总结
wpf
计算机组成原理(计算机系统3)--实验三:取指和指令译码设计
三、实验环境硬件:桌面PC软件:LinuxChisel开发环境四、实验
步骤
及
说明1)设计译码电路:输入位32bit的一个机器字,按照课本MIPS指令格式,完成ad
起床悠悠
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2025-01-17 20:04
计算机系统
数据库
计算机组成原理(计算机系统3)--实验一:WinMIPS64模拟器实验
二、实验内容按照下面的实验
步骤
及
说明,完成相关操作记录实验过程的截图:1)下载WinMIPS64;运行样例代码并观察软件各个观察窗口的内容和作用,掌握软件的使用方法。
起床悠悠
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2025-01-17 20:34
计算机系统
单片机
stm32
嵌入式硬件
数据入湖的前提条件:数据标准 之 元数据注册
下面从底层原理、操作
步骤
及
背后原因进行全面解析。1.为什么需要元数据注册?1.1数据可发现性含义:元数据提供了关于数据的描述信息,使用户能够快速发现和定位所需数据。原理:在数据湖中,没有元数据
goTsHgo
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2025-01-17 20:04
开发技巧
大数据
大数据
设计规范
谷歌 AI Agent 白皮书:2025 年,智能体时代已来
AI4AI社区为大家对白皮书内容进行了整理,简单概括回顾核心内容,欢迎点击文章底部“阅读原文”获取
完整
版白皮书。智能体时代已来人类擅长处理复杂的模式识别任务。然而,我们往往需要借助工具——
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2025-01-17 20:51
人工智能googleagent
phpstorm jetbrain 配置review code
禁用UnusedCSSselector
步骤
:在PhpStorm中,点击顶部菜单File>Settings(Windows/Linux)或PhpStorm>Preferences(macOS)。
fendouweiqian
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2025-01-17 20:04
开发工具
phpstorm
ide
Windows的Redis查看自己设置的密码并更改设置密码
查看密码由于我的Redis安装很久了,所以忘记是否有设置密码,查看
步骤
如下:启动redis,启动流程可以看这篇文章:https://blog.csdn.net/changyana/article/details
ChangYan.
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2025-01-17 20:03
后端
redis
数据库
缓存
通义灵码 2.0 全新升级,阿里云正式推出繁星计划
通义灵码AI程序员引入了多文件代码修改能力,能对工程内多个代码文件同时进行修改,开发者可以清楚地看到多个文件的生成过程
及
状
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2025-01-17 20:19
云原生
精准洞察:B端产品业务调研的实战策略
B端产品做好业务调研是一个系统而细致的过程,它涉及多个
步骤
和关键点,以确保能够深入理解业务场景、明确用户需求,并为后续的产品设计和开发提供坚实的基础。
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2025-01-17 20:18
团队协作
无人机桨叶数量设计科普!
四叶桨
及
以上:桨叶数量增加,推力显著提升,适合重载无人机
云卓SKYDROID
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2025-01-17 20:02
无人机
云卓科技
科普
高科技
桨叶
Kubernetes 监控实践:基于 Prometheus-Operator 的
完整
解决方案
Kubernetes(K8s)的动态性和分布式特性为应用部署带来了极大的便利,同时也使监控变得复杂而繁琐。幸运的是,Prometheus-Operator提供了一种高效的方式,通过抽象Kubernetes的原生资源(CRD)来配置和管理整个监控栈,极大地简化了监控的部署和运维。本文将从实际操作出发,介绍如何通过Prometheus-Operator快速搭建Kubernetes的监控体系,包括如何配
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2025-01-17 20:14
云计算
去中心化社会的崛起:探索区块链对社会结构的影响
1.区块链技术的基本原理回顾1.1分布式账本与加密哈希区块链是由一系列区块组成的分布式账本,每个区块包含了一定时间范围内的交易数据,并通过加密哈希函数与前一个区块链接起来,确保数据的安全性和
完整
性。
Roun3
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2025-01-17 20:00
区块链
去中心化
Python操作字节流中的Excel文档
这种能力不仅极大地提高了数据处理的灵活性,还确保了数据的安全性和
完整
性,尤其是在网络传输或内存中处理敏感信息时。
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2025-01-17 20:41
无涯应用实践 | 快速构建组织内部的专属知识库,让大模型快速落地
知识库构建,像云盘一样简单知识库管理支持文档、表格、图片、音视频等多模态文件的一键导入,自动切片
及
向量化,无需任何手动配置,还能对知识库进行文件夹管理,方便后续进一步勾选使用
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2025-01-17 19:06
数据库
案例分享| 某港口集团企业级数据管理
及
分析应用体系构建
平台工具体系|数据治理某港口集团已建成多个信息化系统,充分满足集团职能管理方面的需求,但垂直化的职能管理使各职能领域的指标体系、业务流程和业务系统呈现出条状划分的鲜明特点,数据共享存在“壁垒”,缺少横向的业务流程梳理和贯通,导致港口数据标准不统一、各业务系统数据“孤岛化”明显,特别是随着对数据增值利用和精细化管理要求的逐步提高,已难以应对日趋复杂的业务需求。通过运用大数据基础平台TDH、大数据开发
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2025-01-17 19:04
数据分析
聚焦实践,面向前端 | 12月7日华为云首届开源开发者论坛火热报名中~
大会以“开放创新,释放云上生产力”为主题,融合AI、Serverless、前端、时序数据库、边缘计算、批量调度等多个维度,协助生态合作伙伴、企业、个人和高校开发者通过开源力量打造多场景多领域,提升技术活力
及
产业生产力
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2025-01-17 19:03
开发者生态开源论坛活动
2024年处理器终极攻略:理清思路,精准选购!
这些新品在技术参数、功能特性
及
性能表现上均有显著提升,为数据中心的产品迭代注入了新的活力,同
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2025-01-17 19:32
运维
交叉熵损失与二元交叉熵损失:区别、联系
及
实现细节
在机器学习和深度学习中,交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)和二元交叉熵损失(BinaryCross-EntropyLoss)是两种常用的损失函数,它们在分类任务中发挥着重要作用。本文将详细介绍这两种损失函数的区别和联系,并通过具体的代码示例来说明它们的实现细节。交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)常用于多类分类问题,即每个样本只能属于一个类别,但总类别数量较多。例如,在手
专业发呆业余科研
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2025-01-17 19:56
深度模型底层原理
人工智能
深度学习
python
调用SCIP C++接口,viusal studio项目工程搭建(For新手)
搭建
步骤
1下载与安装SCIP官网编译好的包,得到include、bin、lib、dll文件。面用到的include、bin、lib、dll都来自于SCIP的在windows下的安装目录内容。
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2025-01-17 19:58
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