7部署及网站部署完整步骤

图像质量评价学习笔记02：IQA模型性能评价指标（PLCC、SROCC、KROCC、RMSE）

其质量评测分数会与主观质量分数高度一致，IQA有许多评价指标，为了衡量方法测试结果与主观评价之间的一致性，视频质量专家组VQEG（VideoQualityExpertsGroup，目前国际上对视频质量进行标准化及性能测试的权威组织
可靠的豆包蟹同志·2025-03-23 20:11

Node.js 包管理配置文件详解：package.json、npmrc、package-lock.json 全面解析

目录Node.js包管理配置文件详解1.package.json：Node.js项目的核心配置文件示例：完整的package.json配置关键字段解析2.package-lock.json：锁定依赖版本示例
还是鼠鼠·2025-03-23 19:09

策略模式

策略模式指在一个方法中，某些关键步骤的算法依赖调用方传入的策略，传入不同的策略，即可获得不同的结果，大大增强了系统的灵活性。
烟沙九洲·2025-03-23 19:05

模板方法模式

模板方法模式定义了一个操作中的算法骨架，并将一些步骤延迟到子类中实现。模板方法模式的核心思想是：父类定义骨架，子类实现某些细节。
烟沙九洲·2025-03-23 19:05

RK3588开发笔记-DDR4降频实战与系统稳定性优化

目录前言一、DDR变频原理与工具准备1.1DDR变频机制1.2工具链配置二、DDR降频操作步骤2.1找到RK3588DDR默认bin文件2.2修改DDRbin文件频率三、进阶优化与调试3.1温控策略调整
flypig哗啦啦·2025-03-23 19:04

【分治法】最接近点对问题 C++（附代码分析及实例）

问题描述给定平面上n个点，找其中的一对点，使得在n个点组成的所有点对中，该点对间的距离最小问题分析先考虑一下一维情况下，取中间某个点m，将所有点划分为两个集合，递归的找出左右集合的最接近点对，最后再和最靠近点m的左右两点间的距离作比较，最小的就是整个点对中最接近的现在将一维的情况扩展到二维，二维比一维复杂的地方在于每个点都有两个坐标，我们用一条直线l将平面上的所有点同样分成两个集合，再递归的去两个
haaaaaaarry·2025-03-23 19:34

【最低2万搞定！】10万双枪充电桩平台神级配置：服务器成本直降80%+日志/数据库存储全拆解！慧知开源充电桩平台！！！必看攻略

-慧知开源充电桩平台一、服务器配置方案及逻辑（阿里云）1.需求分析设备规模：10万台双枪充电桩，理论最大并发连接数为20万（每个枪独立通信）。
文慧的科技江湖·2025-03-23 19:02

如何设计一个 RPC 框架？需要考虑哪些点？

设计一个完整的RPC框架需要覆盖以下核心模块及关键技术点：一、核心架构模块模块功能与实现要点服务注册与发现使用Zookeeper/Nacos等实现服务地址动态注册与订阅，支持心跳检测和节点变更通知网络通信层基于
蒂法就是我·2025-03-23 19:32

机器学习--DBSCAN聚类算法详解

）3.3直接密度可达（DirectlyDensity-Reachable）3.4密度可达（Density-Reachable）3.5密度相连（Density-Connected）4.DBSCAN算法的步骤
2201_75491841·2025-03-23 18:30

小白学AI量化：DeepSeek+Python构建强大的金融数据挖掘与多维分析机器人

作者：老余捞鱼原创不易，转载请标明出处及原作者。写在前面的话：在机构主导的量化交易时代，普通投资者如何用一杯奶茶的钱（15元/天）打造专业级智能量化产品？
老余捞鱼·2025-03-23 18:00

python 底层原理processpoolexecutor_Python 并发编程：PoolExecutor 篇

使用多线程(threading)和多进程(multiprocessing)完成常规的并发需求，在启动的时候start、join等步骤不能省，复杂的需要还要用1-2个队列。
风投小虾·2025-03-23 18:27

机器学习实战 第一章 机器学习基础

第一章机器学习1.1何谓机器学习1.2关键术语1.3机器学习的主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤1.6Python语言的优势1.1何谓机器学习    1、简单地说，机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息
LuoY、·2025-03-23 18:27

CSS动画：逐帧动画与steps()函数

时间函数的维度突破1.1线性动画的局限性1.2steps()函数数学解析二、视觉化解析：steps()工作原理2.1时间轴切片演示2.2与线性动画对比三、商业级案例：RPG游戏角色行走动画3.1雪碧图制作规范3.2完整实现代
双囍菜菜·2025-03-23 18:53

Cursor怎样设置中文

要将Cursor软件设置为中文，可以按照以下步骤进行操作：1.打开Cursor软件：首先，启动Cursor软件。2.打开命令面板：按下键盘组合键`Ctrl+Shift+P`，这将打开命令面板。
dkgee·2025-03-23 18:52

【机器学习】朴素贝叶斯入门：从零到垃圾邮件过滤实战

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-23 18:22

conda将python低版本环境升级到高版本

以下是具体步骤：1.激活你的Conda环境首先，你需要激活你想要升级Python版本的环境。假设你的环境名为myenv，你可以使用以下命令激活它：condaactivat
dkgee·2025-03-23 18:51

Xilinx系ZYNQ学习笔记（二）ZYNQ入门及点亮LED灯

系列文章目录文章目录系列文章目录前言简单介绍简称xc7z020型号FPGAZYNQ实操通用IO点亮LED灯硬件逻辑基础前言简单入门一下ZYNQ是何种架构，如何编程，至于深入了解应该要分开深入学习Linux和FPGA简单介绍其基本架构都是在同一个硅片上集成FPGA和CPU，并通过高速、高带宽的互联架构连接起来。ARM的顺序控制、丰富外设，开源驱动、FPGA的并行运算、高速接口、灵活定制、数字之王的特
贾saisai·2025-03-23 17:50

DeepSeek 如何处理多模态数据（如文本、图像、视频）？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。
借雨醉东风·2025-03-23 17:50

zynq设计学习笔记2——GPIO之MIO控制LED实验

vivado软件操作步骤与学习笔记1——helloworld差不多，这里不再过多赘述，不同点是在zynq的设置中添加上GPIO的设置即可。
墨漓_lyl·2025-03-23 17:49

QGIS结合天地图API实现批量经纬度转地址的完整指南

一、技术背景与工具选择地理编码（Geocoding）是将地址转换为地理坐标的过程，反向地理编码（ReverseGeocoding）则是将经纬度坐标转换为结构化地址。QGIS作为开源GIS平台，通过插件扩展可实现批量地理编码操作。天地图作为我国权威地理信息服务平台，其API提供高精度的地理编码服务。本文将以QGIS3.22+版本为基础，结合天地图Web服务API，实现5000条级数据的批量反向地理编
网优随笔·2025-03-23 17:49

深入理解 <； 和 >；：HTML 实体转义的核心指南！！！

本文将聚焦<（小于号）和>（大于号）这两个HTML实体，解析它们的核心作用、使用场景及避坑技巧，助你写出更安全、更健壮的代码！一、❓为什么需要转义？
小丁学Java·2025-03-23 17:48

Ubuntu-Server 设置多个ip和多个ipv6 笔记250320

UbuntuServer上为同一网卡配置多个IPv4和IPv6地址，Ubuntu-server-16用的是/etc/network/interfaces配置的networkingUbuntu-server-17.10及更新版本默认用的是
kfepiza·2025-03-23 17:47

蓝桥杯备赛Day12 动态规划1基础

动态规划动态规划基础动态规划将复杂问题分解成很多重叠的子问题，再通过子问题的解得到整个问题的解分析步骤:确定状态:dp[i][j]=val,“到第i个为止，xx为j的方案数/最小代价/最大价值”状态转移方程
爱coding的橙子·2025-03-23 17:45

mysql与mariadb版本对应_MySQL与MariaDB及各种版本杂谈

MySQL1.MySQLCommunityServer社区版本，开源免费，但不提供官方技术支持。(我们通常使用的MySQL版本)2.MySQLEnterpriseEdition企业版本，需付费，可以试用30天。3.MySQLCluster集群版，开源免费。可将几个MySQLServer封装成一个Server。4.MySQLClusterCGE高级集群版，需付费。5.MySQLWorkbench(G
weixin_39616416·2025-03-23 16:43

nginx-部署Python网站项目

一、部署Python网站项目实验要求配置Nginx使其可以将动态访问转交给uWSGI安装Python工具及依赖1)拷贝软件到proxy主机[root@server1~]#scp-r/linux-soft
skyQAQLinux·2025-03-23 16:12

索骥馆－编程语言之《网络编程实用教程（第2版）》扫描版[PDF]

环境的网络编程，第4章介绍mfc编程，第5章介绍mfcwinsock类的编程，第6章介绍wininet编程，第7章介绍winsock的多线程编程，第8章介绍winsock的输入/输出模型，第9章介绍http及高级编程
cinnarnia·2025-03-23 16:10

Milvus学习整理

、简单代码示例（一）、建立集合和索引示例（二）、搜索示例（三）、参考文档五、数据搜索(一)、基础搜索参数说明(二)、范围搜索1.概述总结2.详细说明(三)、全文搜索(BM25)1.概述2.使用全文搜索步骤
louisliao_1981·2025-03-23 16:10

Windows下重叠I/O模型

目录一.Windows下重叠I/O模型二．重叠模型的优点三．重叠模型的基本原理五、实现重叠模型的步骤六.客户端情况的注意事项七．已知问题原文链接：https://blog.csdn.net/zhongguoren666
智驾·2025-03-23 16:10

【第22节】windows网络编程模型(WSAAsyncSelect模型)

目录引言一、WSAAsyncSelect模型概述二、WSAAsyncSelect模型流程2.1自定义消息2.2创建窗口例程2.3初始化套接字2.4注册网络事件2.5绑定和监听2.6消息循环三、完整示例代码引言在网络编程的广袤天地中
攻城狮7号·2025-03-23 16:38

HarmonyOS Next 应用性能优化实战

本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、性能评估指标与工具（一）关键性能评估指标CPU使用率CPU使用率是衡量应用在运行过程中对CPU资源占用情况的重要指标。一个高效的Ha
SameX-4869·2025-03-23 16:37

SpringBoot集成Flink-CDC，实现对数据库数据的监听

核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。二、Flink-CDC是什么？
rkmhr_sef·2025-03-23 16:07

HarmonyOS Next 企业级移动办公应用构建

本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。第一章：应用场景与架构规划一、常见应用场景及要求任务管理在企业办公中，任务管理是核心场景之一。员工需要能够创建任务，详细描述任务
SameX-4869·2025-03-23 16:07

大数据技术实战---项目中遇到的问题及项目经验

问题导读：1、项目中遇到过哪些问题？2、Kafka消息数据积压，Kafka消费能力不足怎么处理？3、Sqoop数据导出一致性问题？4、整体项目框架如何设计？项目中遇到过哪些问题7.1Hadoop宕机（1）如果MR造成系统宕机。此时要控制Yarn同时运行的任务数，和每个任务申请的最大内存。调整参数：yarn.scheduler.maximum-allocation-mb（单个任务可申请的最多物理内存
一个“不专业”的阿凡·2025-03-23 16:05

RK3588开发笔记-buildroot添加telnet服务

目录前言一、Telnet服务背景与适用场景二、telnet服务开启Busybox配置三、固件编译及烧录RK3588烧录验证客户端连接测试3.1Linux/MacOS连接3.2Windows连接总结前言本文主要介绍在
flypig哗啦啦·2025-03-23 16:05

抗积分饱和（Anti-Windup）常见的处理方法

以下是主要方法及其实现步骤：1.积分限幅（IntegralClamping）原理：直接限制积分项的最大/最小值。
鹿屿二向箔·2025-03-23 16:04

Agent、RAG、LangChain的概念及作用

作用：它能利用内置的大语言模型来做出规划，决定执行哪些步骤，以及每个步骤需要调用哪些工具（如RAG），之后调用相应的工具，最终完成任务。
北极冰雨·2025-03-23 16:04

算法及数据结构系列 - 滑动窗口

系列文章目录算法及数据结构系列-二分查找算法及数据结构系列-BFS算法算法及数据结构系列-动态规划算法及数据结构系列-双指针算法及数据结构系列-回溯算法算法及数据结构系列-树文章目录滑动窗口框架思路经典题型
诺亚凹凸曼·2025-03-23 15:33

ARPG 游戏战斗系统设计详解

本指南将详细解析ARPG战斗系统的核心要素、设计思路与优化方案，适用于Unity、UE4及自研引擎开发。
小宝哥Code·2025-03-23 15:03

Linux线程控制封装及线程互斥

1.clone函数的使用#define_GNU_SOURCE#include#includeintclone(int(*fn)(void*),void*child_stack,intflags,void*arg,...);fn：子进程或线程的入口函数child_stack：子进程的栈地址，通常需要手动分配，栈的大小需要足够容纳子进程变量的局部变量和函数调用。flags：控制子进程或线程共享哪些资源
z一一m·2025-03-23 15:30

H800能效架构实战解析

其核心技术覆盖智能负载分配、电压频率动态调节及热管理三大模块，形成从芯片级到数据中心级的垂直优化链路。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

DeepSeek多语言AI高效应用实践

内容概要在人工智能技术快速迭代的背景下，DeepSeek系列模型凭借混合专家架构（MoE）与670亿参数规模，在多语言处理、视觉语言理解及复杂任务生成领域实现了突破性进展。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

算力网协同创新与多场景应用实践

随着“东数西算”工程推进，算力网络需兼顾性能与可持续性，在芯片制程优化、模型压缩算法及能耗管理等领域形成技术闭环。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

字节跳动的这份高并发架构设计的太牛了，不愧是一线大厂（附完整版PDF）

前言我们知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。来做个简单的比喻吧。从古至今，长江和黄河流域水患不断，远古时期，大禹曾拓宽河道，清除淤沙让流水更加顺畅；都江堰作为史上最成功的的治水案例之一，用引流将岷江之水分流到多个支流中，以分担水
跟着我学Java·2025-03-23 15:24

【第1章＞第6节】CMAC小脑模型神经网络的理论学习与MATLAB仿真

2.1CMAC网络结构2.2CMAC地址映射2.3学习过程3.CMAC网络的MATLAB编程实现4.分辨率，重叠度，学习率对CMAC网络的训练性能影响分析4.1分辨率4.2重叠度4.3学习率5.视频操作步骤演示欢迎订阅
fpga和matlab·2025-03-23 15:54

Axure常用交互设计一——选中效果

课程主题：选中效果主要内容：鼠标点击按钮或文字，按钮或文字背景变色，字号变大，字体变粗；应用场景：菜单模块切换、功能按钮应用步骤一：拉出矩形元件，输入功能菜
结构化知识课堂·2025-03-23 15:23

高德地图API如何使用

使用高德地图API的步骤如下：一、注册与登录访问高德开放平台官网，点击右上角的“注册”按钮，进入注册页面。填写相关信息，包括手机号、邮箱、密码等，并完成验证码验证。点击“注册”按钮，完成账号注册。
芯作者·2025-03-23 15:23

LabVIEW通过以太网与S PLC通信

接下来，我们将按照以下步骤进行操作：创建LabVIEW项目：打开LabVIEW开发环
JwxDjango·2025-03-23 14:23

模式搜索+扩散模型：FlowMo重构图像Token化的技术革命

本文将深度解析其技术突破、实现原理及行业影响。一、传统图像Token化的困境与FlowMo的破局之道1.1传统方法的三大桎梏传统T
芯作者·2025-03-23 14:21

python sympy的安装与使用

为了安装和使用sympy，您可以按照以下步骤进行操作：安装SymPy首先，您需要确保已经安装了Python。接着，可以通过pip来安装sympy。
范哥来了·2025-03-23 14:20

重要重要！！fisher矩阵是怎么计算和更新的，以及计算过程中参数的物理含义

以下是其计算和更新的关键步骤：一、Fisher矩阵的计算定义Fisher矩阵的元素表示对数似然函数关于参数的二阶导数的期望值的负数，即：Fi,j=−
ZhangJiQun&MXP·2025-03-23 14:20
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