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导读众所周知,计算机视觉技术(CV)是企业人工智能应用比重最高的领域之一。为降低企业成本,工程师们一直在探索各类模型压缩技术,来产出“更准、更小、更快”的AI模型部署落地。而在自然语言处理领域(NLP)中,随着模型精度的不断提升,模型的规模也越来越大,例如以BERT、GPT为代表的预训练模型等,这成为企业NLP模型部署落地的拦路虎。本文为大家介绍一个低成本、高收益的AI模型自动压缩工具(ACT,A