9.图象_NLP 第4页

基于.net的新闻发布系统的设计与实现

关键词：ASP.NET；C#；新闻发布系统中图分类号：TP311.13文献标识码：A文章编

糖果_0812·2025-01-24 05:56

自动检测和机器审核系统实现

情感分析与情境理解步骤细节：4.机器学习模型训练步骤细节：5.深度学习模型步骤细节：6.多模态审查步骤细节：7.用户行为分析与违规预测步骤细节：总结二、常用的分词工具1.jieba2.THULAC3.HanLP4

╰つ゛木槿·2025-01-24 05:55

简述er图的作用_er图的作用是什么

展开全部1、描述现实世界关系62616964757a686964616fe78988e69d8331333431356566概念模型的有效方法。2、表示概念关系模型的一种方式。3、用“矩形框”表示实体型，矩形框内写明实体名称；用“椭圆图框”表示实体的属性，并用“实心线段”将其与相应关系的“实体型”连接起来；4、用”菱形框“表示实体型之间的联系成因，在菱形框内写明联系名，并用”实心线段“分别与有关实

酸甜草莓二侠·2025-01-24 04:21

蚁群算法 (Ant Colony Optimization) 算法详解及案例分析

)算法原理2.1蚂蚁觅食行为2.2算法步骤2.3数学公式3.蚁群算法的优势与局限性3.1优势3.2局限性4.案例分析4.1案例1:旅行商问题(TSP)4.1.1问题描述4.1.2代码实现4.1.3流程图4.1.4

闲人编程·2025-01-24 04:49

使用 Tokenizers 分割文本：深入了解与实践

在开发应用自然语言处理（NLP）模型时，一个常见的需求是将文本拆分为较小的块，通常称为“tokens”。

AWsggdrg·2025-01-24 03:42

2.UFS4.0 架构概述

图5.1—UFS顶层架构UFS通信是一种分层通信架构。它基于SCSISAM架构模型[SAM]。5.1.1应用层应用层由UFS命令集（UCS）、设备管理器和任务管理器组成。

>Andre<·2025-01-24 03:40

华为防火墙做单臂路由_华为单臂路由配置详解

需要掌握以下基本概念：链路类型-交换机连接主机的端口为access链路；-交换机连接路由器的端口为trunk链路子接口-路由器的物理接口可以被划分为多个子接口；-每个子接口对应一个VLAN的网关配置拓扑图如下所示

mizore·2025-01-24 03:37

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.07（上）

AIGVBench-T2V（文生视频基准测评）(2)Gen-3Alpha（Runway）(3)Step-2、Step-1.5V、Step-1X（阶跃星辰开源大模型）(4)InternVL2.0“书生·万象”

LeeZhao@·2025-01-24 02:36

14天速成小程序开发：第九章首页banner轮播图效果的实现

、渲染样式三、成果展示四、代码展示1.index.vue页面1.1template1.2script1.3style2.utils.js公共逻辑前言本文将学习调用组件和接口文档实现首页banner轮播图效果的实现一

雁于飞·2025-01-24 02:30

Python 如何使用 Bert 进行中文情感分析

前言在自然语言处理（NLP）领域，情感分析是一个非常常见且重要的应用。情感分析通常用于识别文本中的情感，例如判断一条微博或评论是正面、负面还是中性。

程序员徐师兄·2025-01-24 00:47

【python进阶】txt excel pickle opencv操作demo

文章目录1.txt读写读综合案例日志文件读写2.excel读写读取csv读取xlsx3.matplotlib案例折线图多个折现图散点图柱状图饼状图4opencv案例加载与展示图片缩放图片旋转图片保存图片读取摄像头视频保存

闪闪发亮的小星星·2025-01-23 23:13

[论文笔记]自监督sketch-to-image生成：Self-Supervised Sketch-to-Image Synthesis

目录主要贡献主要工作域转换模型TOMPS：边缘图、铅笔画图、草图sketch之间的区别

沉迷单车的追风少年·2025-01-23 23:10

SG3525的使用（含原理图及阻容值）

1引脚说明相同颜色的引脚表示同一功能或同一类型。 1.1脚、2脚、9脚和16脚。这四个脚主要实现反馈和补偿。 2.3脚、8脚、10脚是功能引脚。 3.4脚、5脚、6脚、7脚决定了输出PWM波形的频率。 4.12脚、13脚和15脚是电源脚和地脚。 5.11脚和14脚是输出脚。 1脚和2脚分别是芯片内部误差放大器的反相输入端和同向输入端。当1脚电压比2脚电压高时，输出的PWM占空比增加

白粥行·2025-01-23 23:39

高性能、并发安全的 Go 嵌入式缓存库如何使用？

Ai 编码·2025-01-23 22:02

VS Code中JavaFX 项目环境配置

1.获取JavaFX1.1JavaFX下载JavaFX网站打开后应如图1.1.1所示：图1.1.1单击左下角Download按钮，进入如图1.1.2所示页面：图1.1.2JavaFXversion：选择你要使用的

「已注销」·2025-01-23 21:30

深入理解旋转位置编码（RoPE）及其在大型语言模型中的应用

的实现细节1、RotaryEmbedding类设计2、apply_rotary_pos_emb函数3、demo_apply_rotary_pos_emb函数三、完整RoPE代码Demo前言随着自然语言处理（NLP

tangjunjun-owen·2025-01-23 21:00

使用神经网络做二分类预测

先给个结果图：train0loss:1838.0616train100loss:1441.5283train200loss:1299.4546train300loss:934.36536train400loss

weixin_33816300·2025-01-23 21:30

TRELLIS文本或图像生3d模型一键整合包win版本，省去繁琐安装、效果超Wonder3D，对硬件要求更低速度更快16g N卡可流畅运行

一、介绍:TRELLIS文生、图生3d模型软件介绍，目前只开放了图生3D（文末提供整合包下载）TRELLIS是一个大型3D资产生成模型。

struggle2025·2025-01-23 21:28

USRP，FM解调程序

以下是一个简单的GNURadio流图，用于在USRP设备上解调FM广播信号：#导入GNURadio组件fromgnuradioimportgr,uhdfromgnuradioimportblocksfromgnuradio.eng_dbimportdb_to_linearfro

Rverdoser·2025-01-23 20:54

vue - 实现省市区的级联选择

一、效果图 PC端的效果图：移动端的效果图：二、实现逻辑我这里的实现逻辑是先通过省份来获取城市，然后通过城市来获取区县，街道因为不是固定的，所以让用户自己输入。获取

紫菀檀ss·2025-01-23 20:23

centos7.9安装mysql8.4详细步骤【亲测有效】

usr/local/目录下3.新建数据目录、用户名和用户组4.修改环境变量并重启环境变量5.配置初始化使用命令6.初始化Mysql数据库7.启动Mysql服务8.关闭Mysql服务(安装时不要做这一步)9.

张3蜂·2025-01-23 20:22

使用Spring Actuator + Micrometer + Prometheus + Grafana监控Spring Boot应用程序

最终的效果图模块简单介绍SpringActuator:在应用程序离提供众多Web接口,通过它们了解应用运行时的内部状况。Micrometer:为Java平台上的性能数据收集提供了一个通用

帅过驴的袋鼠·2025-01-23 19:16

【软件开发/设计】需求文档模板

需求文档模板1.文档信息2.项目概述3.范围定义4.需求详情4.1功能需求4.2非功能需求4.3用户界面和用户体验4.4数据管理4.5业务规则和逻辑5.项目里程碑和交付物6.假设和依赖7.风险评估8.附录9.

阿寻寻·2025-01-23 18:34

单片机基础模块——数码管模块

1.原理共阳极数码管：0-亮1-灭共阴极数码管：0-灭1-亮编码推导该单片机中所用的是共阳极数码管，即0亮1灭按照dp->g->f->…->a的顺序写出数码管常见字段码2.Seg.c代码从原理图可以看到

Moonnnn.·2025-01-23 16:25

[python][whl]pyltp的whl格式文件所有版本下载地址汇总

pyltp：Python中的中文自然语言处理工具在数字化时代，自然语言处理（NLP）成为了与机器进行交互的关键技术。对于中文，由于其独特的语言结构和复杂性，专门的工具和库显得尤为重要。

FL1623863129·2025-01-23 12:30

YOLOv5模型版本详解：n/s/m/l的区别与选型指南

参数配置对比3.2网络深度配置四、性能表现分析4.1精度-速度曲线4.2资源消耗对比五、工程部署建议5.1设备适配方案5.2模型优化技巧5.2.1量化压缩5.2.2网络剪枝六、版本选型指南6.1决策流程图6.2

我的青春不太冷·2025-01-23 12:59

三子棋游戏

目录1.创建项目2.主函数编写3.菜单函数编写4.宏定义棋盘行和列5.棋盘初始化6.打印棋盘7.玩家下棋8.电脑下棋9.平局判断10.输赢判断11.game函数三子棋游戏（通过改变宏定义可以变成五子棋）

2401-·2025-01-23 12:28

Python网络爬虫核心面试题

9.什么是COR

闲人编程·2025-01-23 11:23

CBK-D1-安全与风险管理-思维导图.md

CBK-D1-安全与风险管理osg-ch2-人员安全和风险管理的概念人员安全人员经常被视为最脆弱的元素招聘新员工的步骤创建岗位描述岗位描述并非专用于招聘过程，在组织的整个生命周期中进行维护设置工作级别筛选应聘者候选人筛选背景调查#######工作和教育背景#######检查推荐信#######验证学历#######访谈同事#######个人面试#######信用核查#######性格测试和评估##

青葱味奶糖·2025-01-23 10:41

Java 大视界 -- Java 大数据文本分析与自然语言处理：从文本挖掘到智能对话

Java作为一种高效、灵活的编程语言，在大数据文本分析与自然语言处理（NLP）中发挥着至关重要的作用。本文将介绍如何利用Java开发大数据文本分析和自然语言处理（NLP）应用，带领你从文

一只蜗牛儿·2025-01-23 10:40

大文件分块上传.断点续传.秒传

分片上传适用场景1.大文件上传2.网络环境环境不好，存在需要重传风险的场景分片上传的基本流程图1.将待上传文件按照一定大小进行分片。

我是奶龙！我是奶龙！我是奶龙！·2025-01-23 10:40

【HAL库】STM32CubeMX开发----STM32F407----USB实验（CDC虚拟串口）

USB通信引脚与MCU引脚对应关系如下：USB通信引脚MCU引脚DM(D-)PA11DP(D+)PA12原理图

根号五·2025-01-23 09:37

Oracle筑基篇-体系结构概览

图1Oracle体系机构思维导图2、组件作用概述Oracle有两大块组成，一大块是Oralce实例（oracleinstance）一大块是Oralce数据库（oracledatabase），Oracle

CodeBe@r·2025-01-23 09:04

Systrace系列1—— 简介

也许你看了很多讲Framework的文章，但是总是记不住代码，或者不清楚其运行的流程，也许从Systrace这个图

添码星空·2025-01-23 08:31

未登录词 Out-of-Vocabulary, OOV

未登录词是自然语言处理（NLP）任务中常见的挑战之一，因为它们可能导致模型无法正确处理或理解这些词汇，从而影响模型的性能。以下是一些关于未登录词的详细解释和处理方法：###未登录词的来源1.

risc123456·2025-01-23 08:30

学习笔记一：oracle体系结构组件

先来看一个图,这个图取自于上面提到的教材,这个图对于从整体上理解ORACLE的体系结构组件，非常关键.下面来解释下这个图.对于一个数据库系统来说

coxddta29006·2025-01-23 08:53

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）作为自然语言处理（NLP）领域的前沿技术，能够从海量的网页数据中提取有价值的信息，进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

魔兽地图服务器修改,如何修改魔兽地图（傻瓜版）

最近很多互通图流入各大平台。很多人都想知道这个是如何制作的。现在我就教下大家。

leniou的牙膏·2025-01-23 05:01

常见的图形库概览-01-Chart.js 入门例子

document.getElementById('myChart').getContext('2d');//创建图表constmyChart=newChart(ctx,{type:'bar',//图表类型：柱状图data

·2025-01-23 05:58

OpenCV相机标定与3D重建(66)对立体匹配生成的视差图（disparity map）进行验证的函数validateDisparity()的使用

cv::validateDisparity函数是OpenCV库中用于对立体匹配生成的视差图（disparitymap）进行后处理的一个工具。其主要功能是对计算出的视差值进行验证，确保相邻像素间的视差值

jndingxin·2025-01-23 04:24

使用VolcEngine Maas Chat进行语言模型对话的入门指南

技术背景介绍VolcEngineMaasChat模型提供了一种便捷的方式进行对话接口的设计与实现，特别是对于自然语言处理(NLP)应用。

dagGAIYD·2025-01-23 04:53

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

技术背景介绍在自然语言处理（NLP）任务中，向量化文本（嵌入）是许多下游任务（如语义搜索、文本分类、问答系统等）的核心步骤之一。

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

数据结构与算法（六）——循环队列的顺序存储结构（超详解，附动图+代码）

上一篇最后我们分析了队列的利弊，故我们这里对队列进行优化。就有了这一篇，循环队列。队列的问题主要便是入队的时间复杂度O(1).出队的时间复杂度0(n)。还有就是当进行插入和删除操作后，线性表的开始空间可能会被空出来，会浪费且占用空间。所以我们这里让队列首位相连变成了一个环，但是如何相连，相连之后入队和出队又是如何操作呢，相连以后会不会出现问题呢，出现问题又该如何解决呢，大家跟我一起往下看吧。优化（

fs站在远方看童年·2025-01-23 03:44

思维导图-java架构

搜索广告召回技术在美团这样的大型互联网公司中扮演着至关重要的角色，它直接影响到广告的展示效果、用户体验以及商家的营销成效。通过有效的召回机制，可以确保用户看到的相关性和个性化的广告内容，从而提高点击率和转化率。以下是关于搜索广告召回技术在美团实践中的思维导图结构，特别关注Java架构师可能关心的技术细节：搜索广告召回技术在美团的实践│├───概述│├───定义与重要性││└───召回是指从大量候选

用心去追梦·2025-01-23 03:39

DDD 在大众点评交易系统演进中的应用思维导图-java架构

领域驱动设计（DDD）在大众点评交易系统中的应用，主要体现在如何通过DDD的理念和技术手段来应对业务复杂性和系统的持续演进。随着业务的发展和用户需求的变化，交易系统需要不断调整和优化以保持竞争力。以下是关于DDD在大众点评交易系统演进中应用的思维导图结构：DDD在大众点评交易系统演进中的应用│├───面临挑战│├───业务复杂性增加││└───包括新的支付方式、促销规则、退款政策等。│├───系统

用心去追梦·2025-01-23 03:09

Transformer架构原理详解：多头注意力（MultiHead Attention）

Transformer,多头注意力,Multi-HeadAttention,机器翻译,自然语言处理,深度学习1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 02:33

AI代码生成器赋能房地产：ScriptEcho如何革新VR/AR房产浏览体验

传统的房产浏览方式，例如平面图和实地看房，效率低下，用户体验差，难以满足现代消费者对信息获取和体验感日益增长的需求。

·2025-01-23 01:24

华为流程L1-L6业务流程深度细化到可执行

该文档主要介绍了华为业务流程的深度细化及相关内容，包括流程框架、建模方法、流程模块描述、流程图建模等，旨在帮助企业构建有效的流程体系，实现战略目标。

智慧化智能化数字化方案·2025-01-22 23:38

信息流广告预估技术在美团外卖的实践思维导图-java架构

创建一个关于“信息流广告预估技术在美团外卖的实践”的思维导图，并且专注于Java架构下的实现，可以按照以下结构来组织内容。

用心去追梦·2025-01-22 22:59

推荐频道

9.图象_NLP