把很多静态库的代码都添加进去了，所以速度很慢消息机制针对的是GUI程序（比如窗口程序），你点击关闭按钮，会产生一个消息，首先OS捕获这个消息，然后通过user32.dll里面的函数来处理，给你挂到对应进程的消息队列当中

activemq.apache.orgActiveMQ扩展出：API接受发送MQ的高可用MQ的集群容错配置MQ的持久化延时发送签收机制Spring/SpringBoot整合等//MQ都需要满足的技术MQ：消息中间件/消息队列为什么要使用

目录List编码方式早期版本现今版本List实际应用多表之间的关联关系消息队列频道（多列表）消息队列微博Timeline栈&队列List编码方式早期版本早期版本List类型的内部编码方式有两种ziplist

ActiveMQ处理规则和优化在ActiveMQ单个服务节点的优化中，除了对ActiveMQ单个服务节点的网络IO模型进行优化外，生产者发送消息的策略和消费者处理消息的策略也关乎整个消息队列系统是否能够高效工作

ActiveMQ性能优化笔记队列的类型环境搭建踩到的坑消息入队的性能消息持久化同步/异步发送消息acitveMQ服务器通信方式消费者消费optimizeACK以前都是看看消息队列的文章，程序里简单的调用一下接口

8、消费者和生产者性能总结本小节我们介绍了基于ActiveMQ构建的消息队列系统中，生产者和消费者需要关注的重要性能点。但是整个ActiveMQ中的性能还需要各位读者在实际工作中，一点一点的去挖掘。

RabbitMQ什么是消息队列（mq）？MQ（IBMMQ）代表消息队列，是一种应用程序对应用程序的通信方法；通过消息传递队列发送和接收消息数据，支持应用程序，系统，服务和文件之间的信息交换。

MQ介绍MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

Handler试用方式Handler使用方式因发送消息到消息队列的方式不同而不同，共分为2大类：使用Handler.sendMessage（）、使用Handler.post（）Handler中四个重要的类

在说到消息中间件的时候，我们通常都会谈到一个特性：消息的顺序消费问题。这个问题看起来很简单：Producer发送消息1,2,3。。。Consumer按1,2,3。。。顺序消费。但实际情况却是：无论RocketMQ，还是Kafka，缺省都不保证消息的严格有序消费！这个特性看起来很简单，但为什么缺省他们都不保证呢？“严格的顺序消费”有多么困难下面就从3个方面来分析一下，对于一个消息中间件来说，”严格的

2年经验总结，告诉你如何做好项目管理Java全套学习资料（14W字），耗时半年整理我肝了三个月，为你写出了GO核心手册消息队列原理和选型：RabbitMQ、Kafka、RocketMQ和ActiveMQ

一：消息队列的主要作用是什么？

二、消息队列的优缺点消息队列的优点：前面已经讲述了消息队列的优点，请看文章“为什么要使用消息队列”。

前言当我们在使用消息队列时，难免会遇到一些消息被拒绝，重复投递或者超时等异常情况。这些异常消息如果不被正确处理，将会阻碍整个消息系统的正常运行。

文章目录安装&启动杂乱String字符串key-valueList有序重复列表Set无序不重复列表SortedSet有序集合Hash哈希Stream消息队列订阅模式学习地址：https://www.bilibili.com

组件内容：组件包含内容有：MODBUS主从机管理(支持RTU和ASCII)，内存管理(小内存管理算法)，串口管理，消息队列，环形缓冲区，类线程间同步方法(信号量、互斥锁、事件集)，软件定时器，命令交互客户端

C语言基于paho实现MQTT客户端实战案例目标说明项目代码make文件mqttClient.pro项目入口main.c链表list.h消息队列queue.h消息队列queue.cMQTT客户端模块mqttClientMgr.hMQTT

MQTT协议定义特点与应用场合协议术语协议数据包结构实现方式定义MQTT（MessageQueueTelemetryTransport消息队列遥测传输协议）：基于发布/订阅（Publish/Subscribe

什么是MQTT简介MQTT(英文全称MessageQueuingTelemetryTransport，消息队列遥测传输协议)。

一、NATS介绍NATS是由CloudFoundry的架构师Derek开发的一个开源的、轻量级、高性能的，支持发布、订阅机制的分布式消息队列系统。

RabbitMQ核心概念(交换机、队列、路由键)，队列类型等介绍RabbitMQ是一个消息队列系统，它的核心概念包括交换机（Exchange）、队列（Queue）和路由键（RoutingKey），它们一起协同工作来实现消息的发布和订阅

首先使用Rabbitmq需要安装Rabbitmq中间件，然后添加使用springRabbitmq整合Rabbitmq添加maven依赖包，配置相关配置信息。rabbitmq中间件安装在liunx服务器上容器中dockerload-imq.tar生成镜像。将镜像加载到容器中运行dockerrun\-eRABBITMQ_DEFAULT_USER=mqroot\-eRABBITMQ_DEFAULT_PA

项目需要将日志收集起来做存储分析，数据的流向为rsyslog(收集)->kafka(消息队列)->logstash(清理)->es、hdfs；今天我们先将如何利用rsyslog进行日志收集到kafka。

术语1、kafka是一个消息队列服务器。kafka服务称为bro

背景：最近线上上了ELK，但是只用了一台Redis在中间作为消息队列，以减轻前端es集群的压力，Redis的集群解决方案暂时没有接触过，并且Redis作为消息队列并不是它的强项；所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统

AMQP：AdvancedMessageQueue，高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。

定义要点与保护性暂停GuardedObject不同，不需要产生结果和消费结果的线程一一对应消费队列可以用来平衡生产和消费的线程资源生产者仅负责产生结果数据，不关心数据该如何处理，而消费者专心处理结果数据消息队列事由容量限制的

文章目录1.为什么会设计Stream2.消息队列功能2.1解耦2.2最终一致性2.3广播2.4错峰与流控2.5综述3.设计消息队列实现队列基本功能3.1RPC通信协议3.2高可用3.3服务端承载消息堆积的能力

/details/125946812https://blog.csdn.net/qq_46119575/article/details/129794304导航小助手生产者-消费者模型消息幂等性主流MQ消息队列的应用

几种MQ产品说明：ZeroMQ:扩展性好，开发比较灵活，采用C语言实现，实际上他只是一个socket库的重新封装，如果我们做为消息队列使用，需要开发大量的代码RabbitMQ:结合erlang语言本身的并发优势

本文适合没有接触过RabbitMq的同学，通过一个简单的demo体验一下消息队列，想要更多的了解MQ还是需要了解MQ更多的一些架构或者概念。

一、SpringCloudStream消息驱动SpringCloudStream看名字就知道他和消息队列相关，但它又不是消息队列，准确来说它类似于硬件里面的驱动程序，也就是前面说的适配器模式的体现。

Stream消息驱动gitee:springcloud_study:springcloud：服务集群、注册中心、配置中心（热更新）、服务网关（校验、路由、负载均衡）、分布式缓存、分布式搜索、消息队列（异步通信

你好，本文我将和你一起梳理面试中消息队列的高频考点，做到温故知新。面试中如何考察消息队列消息队列作为日常开发中应用最高频的基础组件之一，相关的问题自然也是面试中的常客。

面试中如何考察分布式存储广义的分布式存储根据不同的应用领域，划分为以下的类别：分布式协同系统分布式文件系统分布式任务调度框架分布式NoSQL存储分布式关系数据库各种消息队列MQ流式计算框架当然，这只是一种划分方式

Bus信息总线gitee:springcloud_study:springcloud：服务集群、注册中心、配置中心（热更新）、服务网关（校验、路由、负载均衡）、分布式缓存、分布式搜索、消息队列（异步通信

Gateway网关gitee:springcloud_study:springcloud：服务集群、注册中心、配置中心（热更新）、服务网关（校验、路由、负载均衡）、分布式缓存、分布式搜索、消息队列（异步通信

Nacos服务注册和配置中心gitee：springcloud_study:springcloud：服务集群、注册中心、配置中心（热更新）、服务网关（校验、路由、负载均衡）、分布式缓存、分布式搜索、消息队列

Sentinel实现熔断与限流gitee：springcloud_study:springcloud：服务集群、注册中心、配置中心（热更新）、服务网关（校验、路由、负载均衡）、分布式缓存、分布式搜索、消息队列

文章目录一.Redis的一些特性(优点)1.在内存中存储数据2.可编程的3.可扩展的4.持久化5.聚集(集群)6.高可用Redis快的原因二.使用案例1.数据库2.缓存3.消息队列一.Redis的一些特性

只要涉及到网络通信，我们就可能用到RPC大型分布式系统中：消息队列、分布式缓存、分布式数据库、统一配置中心等，应用程序与这些依赖的中间件都可以通过RPC进行通信RPC的整个通信过程：对端节点的查找、网络连接的建立

2.我们可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。原理非常简单，在Producer端，我们给每个发出的消息附加一个连续递增的序号，然后在Consumer端来检查这个序号的连续性。

Eureka服务注册与发现gitee：springcloud_study:springcloud：服务集群、注册中心、配置中心（热更新）、服务网关（校验、路由、负载均衡）、分布式缓存、分布式搜索、消息队列

Zookeeper服务注册与发现gitee：springcloud_study:springcloud：服务集群、注册中心、配置中心（热更新）、服务网关（校验、路由、负载均衡）、分布式缓存、分布式搜索、消息队列

IPC（进程间通信的方式）：pipe、FIFO、信号量、消息队列、共性内存、socket、信号。

文章目录引言一、RabbitMQ的简单介绍二、ActiveMQ的简单介绍三、RocketMQ的简单介绍四、Kafka的简单介绍五、各个中间件对比总结参考文档引言  上文简单讲述了何为消息队列和消息队列的特点

Sleuth分布式请求链路跟踪gitee:springcloud_study:springcloud：服务集群、注册中心、配置中心（热更新）、服务网关（校验、路由、负载均衡）、分布式缓存、分布式搜索、消息队列

Kafka被设计来允许应用程序高效地处理实时数据流，并具备以下的核心功能：发布和订阅流数据：如同消息队列或企业消息系统，Kafka允许应用程序发布数据流到主题，并订阅主题以接收数据流。

Kafka学习笔记1（千峰教育）一、为什么使用消息队列1.使用同步的通信方式来解决多个服务之间的通信2.使用异步的通信方式二、消息队列的流派1.有broker2.无broker三、Kafka的基本知识1

近日，系统安全扫描中发现WindowsServer2012R2服务器存在Microsoft消息队列远程代码执行漏洞。本文记录补丁安装中遇到的“此更新不适用于你的计算机”问题及解决办法。