ACM-专题-图论第2页

【算法】动态规划专题⑩ —— 混合背包问题 python

目录前置知识进入正题总结前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化【算法】动态规划专题⑥——完全背包问题python【算法】动态规划专题⑦——多重背包问题+二进制分解优化python

查理零世·2025-02-10 04:59

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas、Matplotlib）PyTorch&TensorFlow基础HuggingFaceTransformers入门深度学习基础机器学习基础（监督/无监督学习、正则化、过拟合）反向传播、优化器（

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

系统架构设计师案例分析解题技巧与模拟测试：架构设计常见问题剖析

为了帮助广大考生更好地应对这一挑战，我们特别推出系统架构设计师案例分析考试指导系列专题文章。

Evaporator Core·2025-02-10 01:38

我要学编程(ಥ_ಥ)·2025-02-09 23:57

flutter 专题四十四关于MacOs Catalina “无法打开***，因为无法验证开发者...”的解决方案

关于MacOsCatalina“无法打开***，因为无法验证开发者...”的解决方案今天在升级Flutter后直接flutterdoctor命令，报了一个【无法打开Dart，因为无法验证开发者】的警告。可以使用下面的命令进行授权：sudospctl--master-disable执行完上面的指令后，在【安全性与隐私】设置的【允许从以下位置下载的App】中会新增一个【任何来源】，如下面所示

leluckys·2025-02-09 19:26

2025年日祭

任务计划（站外题与专题）数了一下，通过人数比较高的题，也就是我准备补的题，刚好差不多100道题。于是……摆烂百题计划开始！

JeremyHe1209·2025-02-09 08:38

【学习记录】使用高德地图API开发一个简单基础的WebGIS系统(GIS考研院校专题地图网站)

数据处理3.项目结构4.功能实现4.1.初始化4.2.地图基础功能模块4.2.1.放大缩小功能,图层管理功能4.2.2.地图测量功能,几何绘制功能4.3.导航规划功能模块4.4.POI检索功能模块4.5.专题数据加载

Simon_Fitz·2025-02-09 04:31

基于Dijkstra算法的最短路径求解与应用解析

标题：基于Dijkstra算法的最短路径求解与应用解析一、引言最短路径问题是图论中的一个经典问题，广泛应用于交通导航、网络路由、地图定位等多个领域。

徐浪老师·2025-02-09 00:04

信息学奥赛一本通 2101：【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus) | 洛谷 P9751 [CSP-J 2023] 旅游巴士

【题目链接】ybt2101：【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus)洛谷P9751[CSP-J2023]旅游巴士【题目考点】1.图论：求最短路Dijkstra,SPFA2.动态规划3.二分答案4.图论：

君义_noip·2025-02-08 23:29

老榕树的Java专题：Redis 从入门到实践

一、引言在当今的软件开发领域，数据的高效存储和快速访问是至关重要的。Redis（RemoteDictionaryServer）作为一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，因其高性能、丰富的数据类型和广泛的应用场景，成为了众多开发者的首选。本文将详细介绍Redis的基本概念、数据类型、使用场景以及实际操作示例，帮助你快速掌握Redis的使用。二、Redis简介2.1定义Redis是一个使用ANSIC

程序员_老榕树·2025-02-08 21:17

10min快速回顾C++语法（五）字符串专题_用c++ 给定一个只包含小写字母的字符串,请你找到第一个仅出现一次的字符。如

C++的语法基础（五）⭐写在前面的话：本系列文章旨在短时间内回顾C/C++语法中的重点与易错点，巩固算法竞赛与写题过程中常用的语法知识，精准地解决学过但有遗忘的情况，为算法刷题打下坚实的基础。本文目录C++的语法基础（五）8.1字符与整数——ASCII码8.2字符数组8.2.1字符数组的输入输出：8.2.2字符数组的常用操作8.2.3遍历字符数组中的字符字符数组的两种遍历方法8.3标准库类型str

2501_90326065·2025-02-08 19:28

Java多线程与高并发专题——线程池源码剖析

引入我们先梳理一下如何自定义线程池，首先ThreadPoolExecutor中，一共提供了7个参数，每个参数都是非常核心的属性，在线程池去执行任务时，每个参数都有决定性的作用。但是如果直接采用JDK提供的方式去构建，可以设置的核心参数最多就两个，这样就会导致对线程池的控制粒度很粗。所以推荐自己去自定义线程池，也就是手动的去newThreadPoolExecutor设置他的一些核心属性。自定义构建线

黄雪超·2025-02-08 09:48

【专题】2024年直播、短视频：抖音、小红书、快手行业报告汇总PDF合集分享（附原数据表）

原文链接：https://tecdat.cn/?p=38697在当今数字化飞速发展的时代，直播、短视频行业已然成为了大众生活与商业运作中不容忽视的重要力量，正不断重塑着信息传播与消费的格局。2024年，这一领域更是呈现出多元且复杂的发展态势。从内容创作者生态来看，抖音、小红书、快手等平台各有热门与竞争激烈的赛道，创作者们在不同的内容板块中各展身手。网络主播作为行业核心力量，其工作时长、从业原因也折

·2025-02-07 22:50

【合集】Java进阶——Java深入学习的笔记汇总 &；再论面向对象、数据结构和算法、JVM底层、多线程

目录前言面向对象专题再论面向对象封装和关键字private，t

begei·2025-02-07 19:17

搜索与图论-------DFS与BFS与拓扑排序

一.深度优先搜索（基于栈）适用：既可以在无向图中也可以在有向图思路：从根节点出发，每次遍历他的第一个孩子节点直到遍历到叶子节点，再退回到他的父亲节点，接着遍历父亲节点的其他孩子节点，如此重复，直到遍历完所有的节点。核心代码：intdfs(intu){ st[u]=true;//st[u]表示点u已经被遍历过 for(inti=h[u];i!=-1;i=ne[i]) { in

尉迟黎烨·2025-02-07 12:56

图论- DFS/BFS遍历

DFS/BFS遍历深度优先搜素(DFS)Vertex模版-遍历所有节点为什么成环会导致死循环呢临接矩阵和临接表版-遍历所有节点遍历所有路径-临接矩阵和临接表版广度优先搜索(BFS)不记录遍历步数的需要记录遍历步数的需要适配不同权重边的深度优先搜素(DFS)Vertex模版-遍历所有节点//多叉树节点classNode{intval;Listchildren;}//多叉树的遍历框架voidtrave

左灯右行的爱情·2025-02-07 11:22

Java多线程与高并发专题——线程池补充1

引入首先，如上图所示，结合上一篇线程池相关文章的内容，我们总结一下线程池的内部结构如下：第一部分是线程池管理器，它主要负责管理线程池的创建、销毁、添加任务等管理操作，它是整个线程池的管家。第二部分是工作线程，也就是图中的线程t0~t9，这些线程勤勤恳恳地从任务队列中获取任务并执行。第三部分是任务队列，作为一种缓冲机制，线程池会把当下没有处理的任务放入任务队列中，由于多线程同时从任务队列中获取任务是

黄雪超·2025-02-07 08:36

Java多线程与高并发专题——线程池补充2

黄雪超·2025-02-07 08:36

架构师⾯试题 - Kafka 专题篇

1.KAFKA是什么?.........................................................................................................................32.KAFKA的设计时什么样的呢...................................................

cesske·2025-02-07 05:15

WWDC 2018：细说 Swift 包管理工具 (Swift Package Manager)

WWDC2018Session411:GettingtoKnowSwiftPackageManager查看更多WWDC18相关文章请前往老司机x知识小集xSwiftGGWWDC18专题目录作者：KANGZUBIN

知识小集·2025-02-07 05:10

Flutter 插件使用必知必会，专题解析

介绍插件的搜索方式，三方库评估的意义和基本思路介绍如何给应用添加插件，从源码角度看插件是如何注册生效的介绍如何给插件指定版本和解决版本冲突问题介绍依赖源的种类，如何从pub/git/本地指定依赖库介绍依赖的2种分类方式：直接依赖和传递依赖；常规依赖和dev依赖介绍pub这个包管理工具获取依赖的流程和lockfile文件的意义目录结构获取插件插件的使用依赖的分类包管理总结获取插件这里的Flutter

m0_66264569·2025-02-07 04:07

利用Python进行社交网络分析和图论算法实现

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以

步入烟尘·2025-02-06 19:09

spfa判负环

大雪菜的课（笔记）搜索与图论（二）1.最短路(5).spfa判负环模板(spfa判断图中是否存在负环——模板题AcWing852.spfa判断负环)时间复杂度是O(nm)O(nm),nn表示点数，mm表示边数

Tom Marvolo·2025-02-06 19:08

图论 —— SPFA 模板

概述本文使用优先队列优化的SPFA算法。时间复杂度一般为O(m)O(m)O(m)，最坏为O

努力的老周·2025-02-06 19:08

图论——spfa判负环

负环图GGG中存在一个回路，该回路边权之和为负数，称之为负环。spfa求负环方法1:统计每个点入队次数,如果某个点入队n次,说明存在负环。证明：一个点入队n次，即被更新了n次。一个点每次被更新时所对应最短路的边数一定是递增的，也正因此该点被更新n次那么该点对应的的最短路长度一定大于等于n，即路径上点的个数至少为n+1。根据抽屉原理，路径中至少有一个顶点出现两次,也就是路径中存在环路。而算法保证只有

0x7F7F7F7F·2025-02-06 19:34

【算法】动态规划专题④ ——LCS（最长公共子序列）+ LPS（最长回文子序列） python

目录前置知识LCS举一反三LPS前置知识【算法】动态规划专题③——二维DPpython子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。

查理零世·2025-02-06 16:15

系统稳定性问题专题

《C专家编程》7.7.1总线错误事实上，总线错误几乎都是由于未对齐的读或写引起的。之所以称之为总线错误，出现未对齐的内存访问请求时，被组赛的组件就是地址总线。对齐的意思是数据项只能存储在地址是数据项大小的整数倍内存位置上。7.7.2段错误段错误或段违规（segmentationviolation）应该已经很清楚。因为前面对段模型已经做了解释。在sun硬件中，段错误是由于内存管理单元（负责支持虚拟内

Mapleay·2025-02-06 15:43

【专题】DeepSeek技术颠覆or创新共赢，开启Al算法变革元年报告汇总PDF洞察（附原数据表）

原文链接：https://tecdat.cn/?p=39544在科技飞速迭代的当下，人工智能领域正经历着深刻变革，AIAgent的发展尤为引人瞩目。随着数字化进程的加速，全球数据量呈指数级增长，如同为AIAgent的发展提供了丰沃土壤。海量数据不仅为模型训练提供了坚实基础，更驱动着AIAgent在各领域的创新应用。与此同时，国产大模型在近期密集涌现，数量已颇具规模且广泛渗透到多个垂直行业，展现出强

·2025-02-05 22:18

程序员副业推荐专题—如何利用AI来写公众号

利用AI高效撰写微信公众号文章，需结合平台长图文特色与用户阅读习惯，覆盖选题策划、内容生成、排版优化、数据复盘全流程。废话不多讲，直接干货开讲，以下为分步骤实操指南：一、AI辅助公众号内容生产全流程1.选题与标题优化•工具推荐：ChatGPT、Claude、新榜/清博大数据•爆款选题公式：你是一个10年经验的公众号主编，针对[职场/育儿/财经等]领域：1. 结合近期热点（如五一调休争议、AI失业焦

计算机学长·2025-02-05 13:00

MySQL 进阶专题：自连接、子查询与合并查询的深入探讨

自连接、子查询与合并查询的深入探讨在关系型数据库中，自连接、子查询和合并查询是非常重要的技术。它们不仅能解决复杂的业务需求，还可以优化代码逻辑。本文结合实际案例和SQL语句，带您深入了解这些技术的使用场景和意义。自连接：表内关系的巧妙处理自连接是指在同一个表上执行连接操作。其作用在于处理表内的层级关系或对比同表中不同记录的属性。使用场景层级结构处理：如组织架构、商品分类。数据对比：如同一张表中，不

Purified_Soda·2025-02-05 09:00

【算法】动态规划专题② ——LIS（最长递增子序列） python

目录前置知识问题描述DP解法小试牛刀举一反三实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题①——线性DPpython问题描述题目是说：给定一个整数数组，找到其中最长的严格递增子序列的长度。

查理零世·2025-02-04 22:44

计算题

1.信息系统项目管理师主要计算题详解专题一、挣值管理（1）概念PV(PlannedValue)计划值：计划成本（应该完成多少工作）AC(ActualCost)实际成本：实际投入成本（完成工作的实际成本）

bjackal·2025-02-04 18:14

Python专题：数据库模块-Sqlite3模块和Pymysql模块

提示：本文章详解python通过sqlite3模块操作MySQL的相关知识文章目录前言第一部分：MySQL基础一、MySQL的基本理论1.基本术语2.基本操作2.1数据库的操作2.1.1创建数据库——**create**2.1.2删除数据库——**drop**2.1.3修改数据库——**alter**2.1.4查看数据库——**show**2.1.5选择数据库——**use**2.2数据表的操作2

wpbribe·2025-02-04 16:23

GitHub 开源之旅第三季：Git 进阶-王顶-专题视频课程

GitHub开源之旅第三季：Git进阶—1843人已学习课程介绍介绍了三款GitGUI工具法。介绍了.gitignore的用法，别名的设置以及如何存储凭证的Git设置。介绍了Git支持的四种协议。深入讲解了Git常用命令。深入讲解了Git标签的操作方法。深入讲解了Git分支的操作方法。课程收益进一步深入学习GitBash，掌握Git更高效和更强大的版本控制功能。讲师介绍王顶更多讲师课程河北经贸大学

wdamtb·2025-02-04 15:17

【2003年江西省电子专题赛 - 现场制作】路灯自动开关的模拟装置

前言电子专题设计竞赛作为推动电子技术创新与实践的重要平台，历来吸引了众多电子爱好者的积极参与。本专栏旨在通过对往年江西电子专题设计竞赛现场制作赛题的深入剖析，系统梳理和总结其中的核心知识点与技术难点。

二十画～书生·2025-02-03 13:47

图论复习第二章

最短路径问题针对最短路网络（带权有向无环图）存在性：如果s到v的途径上包含负费用有向圈，则不存在最短s-v途径，否则存在最短s-v简单路最优性原理（最优子结构特征）：若图G不存在非负有向圈，则任意最短子路也是相应点对之间的最短路三角不等式定理：d(v,w)指v到w的最短路径长度，则d(v,w)<=d(v,x)+d(x,w）最短路径算法函数方程（使用最优性原理所给出的关于最优解目标值之间的递归关系）

sinat_40210730·2025-02-03 11:00

图论——最短路

图片来自Acwing平台本文主要内容：朴素Dijkstra算法堆优化Dijkstra算法Bellman-Ford算法SPFA算法Floyd算法1朴素Dijkstra算法主要功能：求没有负权边的图的单源最短路时间复杂度：o(n2)基本思路：假设存在一个集合s，集合中的所有节点的最短路距离已经被求解，并且存入到了dist[]中每次挑选集合外dist值最小的节点t加入集合s，用该点更新其他所以节点循环n

IGP9·2025-02-03 11:59

图神经网络实战（2）——图论基础

图神经网络实战（2）——图论基础0.前言1.图属性1.1有向图和无向图1.2加权图和非加权图1.3连通图和非连通图1.4其它图类型2.图概念2.1基本对象2.2图的度量指标2.2邻接矩阵表示法3.图算法

盼小辉丶·2025-02-03 10:55

图论复习——最短路

知识点最短路径算法最短路径树每个点uuu的父亲为使uuu得到最短距离的前驱节点，若有多个，则取任意一个。题目CF449BJzzhuandCitiesBlogCF464ETheClassicProblemBlog[XSY3888]传送门对每个点uuu，记d(u)d(u)d(u)表示uuu到TTT的最短路，e(u)e(u)e(u)表示删掉它和最短路上父亲的边后的最短路。令dp(u)dp(u)dp(u)

Edward The Bunny·2025-02-03 10:25

算法初学者（DFS搜索）

搜索分为DFS(图论)：深度优先搜索，是一种用于遍历或搜索树或图的算法，所谓优先，就是说每次都尝试向更深的节点走。

KuaCpp·2025-02-03 10:54

备战CSP（1）：复习图论之最短路算法SPFA

接下来，我们将用这道题目来复习最短路算法，dijk和spfa。LuoguP3371【模板】单源最短路径（弱化版）题目背景本题测试数据为随机数据，在考试中可能会出现构造数据让SPFA不通过，如有需要请移步P4779。题目描述如题，给出一个有向图，请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度。输入格式第一行包含三个整数n,m,sn,m,sn,m,s，分别表示点的个数、有向边的个数、出发点的编号。接下来mm

鹤上听雷·2025-02-03 10:54

Python 函数专题：深入探讨嵌套函数

在Python编程中，函数是最基本的构建块之一。它们不仅能够帮助我们组织代码，还能提高代码的可读性和可复用性。与普通函数相比，嵌套函数（或称为内部函数）是一种更为灵活的构造，能够在某些情况下极大地增强函数的能力和作用。本文将深入探讨嵌套函数的概念、用法、优缺点以及实际应用，帮助读者全面理解这个重要的编程概念。什么是嵌套函数？嵌套函数是指在一个函数的内部定义另一个函数。在Python中，嵌套函数具有

圣逸·2025-02-03 08:05

Python 函数专题：深入探讨匿名函数

在Python中，函数是一种重要的编程构造。函数不仅可以让我们的代码更具可读性和可重用性，还可以帮助我们更高效地组织和管理我们的代码。而在函数的世界里，匿名函数（也称为lambda函数）无疑是一个非常有趣的主题。本文将深入探讨Python中的匿名函数，包括其定义、用途、与普通函数的对比、应用场景等。1.什么是匿名函数匿名函数是指没有名称的函数，它能够接受任意数量的参数，但只能返回一个表达式的值。在

圣逸·2025-02-03 08:35

新春特辑：人工智能专题大复盘

播洒一年的阳光，收获一路的辉煌;挥洒一年的汗水，绽放一路的明媚;付出一年的辛苦，装点一路的幸福;感谢一年的努力，创造一路的奇迹。新的一年，愿与你再扬帆济海，创造美好精彩!人工智能：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟

互联互通社区·2025-02-03 04:33

【算法】回溯算法专题① ——子集型回溯 python

目录引入变形实战演练总结引入子集https://leetcode.cn/problems/subsets/description/给你一个整数数组nums，数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。示例1：输入：nums=[1,2,3]输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]示例2：输

查理零世·2025-02-03 04:31

图论——floyd算法

acwing1125.牛的旅行1.先做一边floydfloydfloyd,求出每个点到其他各点的最短距离,得到dist[][]dist[][]dist[][]数组。2.求出maxd[]maxd[]maxd[]数组，存放每个点到可达点的距离最大值(遍历dist数组可得)，遍历maxdmaxdmaxd可得到各个牧场内的最大的直径res1res1res1。3.连接两个不在同一牧场的点(i,j)(i,j)

0x7F7F7F7F·2025-02-03 01:45

搜索与图论复习1

1深度优先遍历DFS2宽度优先遍历BFS3树与图的存储4树与图的深度优先遍历5树与图的宽度优先遍历6拓扑排序1DFS：#includeusingnamespacestd;constintN=10;intn;intpath[N];boolst[N];voiddfs(intu){if(n==u){for(inti=0;i>n;dfs(0);return0;}acwing843#includeusing

KuaCpp·2025-02-03 01:09

音视频入门基础：RTP专题（5）——FFmpeg源码中，解析SDP的实现

一、引言FFmpeg源码中通过ff_sdp_parse函数解析SDP。该函数定义在libavformat/rtsp.c中：intff_sdp_parse(AVFormatContext*s,constchar*content){constchar*p;intletter,i;charbuf[SDP_MAX_SIZE],*q;SDPParseStatesdp_parse_state={{0}},*s

崔杰城·2025-02-02 23:23

深度学习专业毕业设计选题清单：算法与应用

HaiLang_IT·2025-02-02 21:08

hot100刷题第1-9题，三个专题哈希，双指针，滑动窗口

求满足条件的子数组，一般是前缀和、滑动窗口，经常结合哈希表；区间操作元素，一般是前缀和、差分数组数组有序，更大概率会用到二分搜索目前已经掌握一些基本套路，重零刷起leetcodehot100，套路题按套路来，非套路题适当参考gpt解法。一、梦开始的地方，两数之和classSolution:#注意要返回的是数组下标deftwoSum(self,nums:List[int],target:int)->

小泽爱刷题·2025-02-02 20:32

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