AE实战

基于HarmonyNext的高性能图像处理实战指南

基于HarmonyNext的高性能图像处理实战指南引言在移动应用开发中，图像处理是一个常见且重要的需求。
·2025-03-12 22:52

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的分布式文件存储与同步方案

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式文件存储与同步方案引言在分布式系统中，文件存储与同步是一个复杂且关键的任务。
·2025-03-12 22:51

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的高性能图像处理与渲染方案

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理与渲染方案引言在移动应用开发中，图像处理和渲染是一个复杂且资源密集的任务。
·2025-03-12 22:21

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的分布式任务调度与资源优化方案

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度与资源优化方案引言在现代分布式系统中，任务调度与资源优化是提升系统性能和效率的关键。
·2025-03-12 22:21

YashanDB操作系统身份认证配置

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...本文主要介绍如何配置操作系统身份认证
·2025-03-12 22:50

基于微信小程序的文章管理系统的设计与开发(源码+lw+部署文档+讲解等)

MyStructuredQueryLanguage）微信小程序具体实现截图详细视频演示系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论代码参考数据库参考源码获取前言博主介绍：✌新人博主,工作经验两年+、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战
#Takagi S#·2025-03-12 21:10

资深跨境人分享：5款海外仓库管理软件使用感受

本文结合行业资深从业者的实战经验，对比测评ZohoBooks精英版、领星、吉客云等市场上常见的五款主流海外仓库管理软件，助您找到最适合的解决方案。
·2025-03-12 21:18

使用PHP对接StockTV全球金融市场数据API实战指南

关键词：PHPAPI开发、金融市场数据、WebSocket实时数据、cURL实战一、项目概述StockTV作为全球领先的金融数据平台，提供覆盖股票、外汇、期货和加密货币的实时行情服务。
·2025-03-12 21:48

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

原理：在数据分析和机器学习中，聚类是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。KMeans算法是其中最常用的聚类算法之一。本文将介绍如何使用KMeans算法对啤酒数据集进行聚类，并使用轮廓系数（SilhouetteScore）来评估聚类结果的质量。1.数据准备首先，我们需要导入必要的库并加载数据集。本文使用的数据集是一
巷955·2025-03-12 21:38

安当TDE透明加密技术：为Manus大模型构建用户会话数据保护的“安全金库”

上海安当基于TDE（TransparentDataEncryption）透明加密技术，推出了一套针对Manus大模型的用户
安 当 加 密·2025-03-12 21:08

K8S Calico网络插件

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。
u012804784·2025-03-12 21:35

JavaEE AOP详解(从原理到实践 基于Spring AOP + AspectJ，附完整代码实例)

一、AOP核心概念1.为什么需要AOP？传统OOP编程中，重复的逻辑（如日志、事务、权限）会散落在各业务方法中，造成代码冗余和维护困难。AOP通过横向切割将这些公共功能抽取成独立模块（切面），实现解耦。2.AOP核心术语术语描述生活类比Aspect（切面）封装横切逻辑的类（如日志、事务）安保系统：处理监控、门禁等统一功能JoinPoint（连接点）程序执行期间的某个点（如方法执行、异常抛出）大楼出
可问 可问春风·2025-03-12 20:32

【Docker项目实战】使用Docker与Caddy部署BanBan任务管理工具

【Docker项目实战】使用Docker部署BanBan任务管理工具一、BanBan介绍1.1BanBan简介1.2主要特点1.3使用场景二、本次实践规划2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、本地环境检查
江湖有缘·2025-03-12 20:00

顺序结构双语言征服：C++与Python秒杀洛谷三大经典入门题

目录顺序结构核心思想题目一：P1001A+BProblem题目描述解题思路代码实现题目二：P1425小鱼的游泳时间题目描述解题思路代码实现题目三：P1421小玉买文具题目描述解题思路代码实现顺序结构四步心法常见问题与避坑指南实战扩展
三流搬砖艺术家·2025-03-12 19:58

Struts 2.0核心架构详解与实战应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Struts2.0是一个广泛使用的JavaWeb框架，基于MVC设计模式，简化了Web应用开发流程。它包含多个关键组件，如Action类、配置文件、拦截器、OGNL表达式语言等，支持国际化、异常处理和Ajax集成。开发者可以通过继承ActionSupport类实现业务逻辑，并利用配置文件定义Action映射和拦截器链。Struts2.0还支持注解配置，提高了开
赵阿萌·2025-03-12 19:57

【大模型篇】推理模型大作战（QwQ-32B vs DeepSeek-R1）

欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》，一起探索技术的无限可能！写在前面当我让QwQ-32BvsDeepSeek-R1写一封未来自己的信大家更喜欢哪种风格？
大F的智能小课·2025-03-12 19:56

Vue项目构建与启动中的版本依赖问题及解决方案

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间·2025-03-12 19:56

NexLM 开源系列】让 AI 聊天更丝滑：WebSocket 实现流式对话！

在这系列文章中，我们将一起探索如何搭建一个支持大模型集成项目NexLM的开发过程，从架构设计到代码实战，逐步搭建一个支持多种大模型（GPT-4、DeepSeek等）的一站式大模型集成与管理平台，并集成认证中心
pittLee_·2025-03-12 19:21

【安当产品应用案例100集】040-TDE保护私有模型文件

为了防止敏感数据泄露或未经授权的访问，透明数据加密（TDE,TransparentDataEncryption）技术被引入到大语言模型的文件管理中。
安 当 加 密·2025-03-12 18:19

数据分析师必看！20个高频SQL面试题+答案解析

本文整理了20个高频出现的SQL面试真题，涵盖基础操作、进阶函数和实战场景，特别加入窗口函数等近年热门考点，助您快速掌握通关秘籍！
数分大拿的Statham·2025-03-12 18:48

深入理解OSPF：原理、配置与实战案例

前言在当今复杂的网络环境中，动态路由协议是网络工程师不可或缺的工具之一。OSPF（OpenShortestPathFirst，开放式最短路径优先）作为一种广泛使用的IGP（内部网关协议），以其快速收敛、灵活扩展和高效管理等特点，成为了许多企业网络的首选。本文将深入探讨OSPF的原理、配置方法以及实际应用案例，帮助读者全面掌握这一强大的路由协议。一、OSPF的基本原理协议概述OSPF是一种基于链路状
w2361734601·2025-03-12 18:17

分布式系统架构设计原理与实战：理解并使用分布式搜索引擎

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍在当代互联网时代，随着互联网的迅速发展、信息量的爆炸性增长，人们对获取新信息的渠道越来越多，需要快速而准确地检索信息。基于这一需求，许多网站都提供搜索功能。目前，搜索引擎服务主要由传统的基于数据库检索技术向云端托管的检索服务器和搜索引擎框架组成。由于传统的基于数据库检索方式具有很高的查询效率，因此可以满足一般用户的搜索需求；但是，对于一些高级的功能要求或是特
AI天才研究院·2025-03-12 18:47

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频播放器开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频播放器开发引言在HarmonyNext生态系统中，音视频处理是一个复杂且技术密集的领域。
·2025-03-12 18:44

HarmonyNext实战：基于ArkTS12+的高性能分布式任务调度系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS12+的高性能分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个关键的技术领域，尤其是在多设备协同场景下。
·2025-03-12 18:43

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS12+的高性能图像处理应用开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS12+的高性能图像处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，图像处理是一个重要的应用领域。
·2025-03-12 18:13

基于HarmonyNext的实时音视频通信实战指南

基于HarmonyNext的实时音视频通信实战指南引言随着移动互联网的快速发展，实时音视频通信已成为现代应用中不可或缺的功能。
·2025-03-12 17:43

基于HarmonyNext的跨设备分布式数据同步实战指南

基于HarmonyNext的跨设备分布式数据同步实战指南引言在现代应用开发中，跨设备数据同步是一个复杂但至关重要的需求。
·2025-03-12 17:12

YashanDB分布式节点间SSL连接配置

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...分布式节点间通信网络（DIN
·2025-03-12 17:11

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台区块链应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台区块链应用开发引言区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，近年来在金融、供应链、物联网等领域得到了广泛应用。
·2025-03-12 17:11

网络安全之数据加密（DES、AES、RSA、MD5）

刚到公司时，我的工作就是为app端提供相应的接口。之前app使用的是PHP接口，对数据加密方面做得比较少。到使用java接口时，老大开始让我们使用DES加密，进行数据传输，但是后来觉得DES是对称加密，密钥存在客户端不安全，后来就让使用RSA加密：将公钥存在客户端，私钥存放在服务端.这样也就产生了一个问题：虽然客户端发送的加密数据，服务端可以解密，但服务端返回的加密数据，我们客户端没有找到公钥解密
网安-轩逸·2025-03-12 17:11

Python数据可视化自动化工具：让数据跃然纸上

实战！》正式启动啦！这是专为那些渴望提升Python技能的朋友们量身打造的专栏，无论你是已经有一定基础的开发者，还是希望深入挖掘Python潜力的爱好者，这里都将是你不可错过的宝藏。
Echo_Wish·2025-03-12 16:09

【Python】requests获取网络响应的时候，遇到url超过最大重试次数的解决方法

我们在使用requests连接网址后，获取网络响应的时候，有时候可能会遇到这样的问题：问题：Maxretriesexceededwithurl:/tags-%E9%A1%B9%E7%9B%AE-5.html
翠花上酸菜·2025-03-12 16:03

数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——（第一，二，三章）

《数据挖掘导论》Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar读书笔记，第一章绪论数据挖掘任务预测任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第
小黄人的黄·2025-03-12 16:33

10大实战场景解析

网络工程师常面临拓扑设计复杂、故障定位耗时、策略配置繁琐等痛点，而DeepSeek的AI能力可深度融入工作流。以下结合真实案例，详解AI赋能的进阶玩法：一、智能网络设计场景：某企业需新建跨地域混合云网络，要求满足2000+终端低延迟互通。DeepSeek应用：自然语言生成拓扑图输入需求：“构建北京-上海双中心架构，上海部署阿里云VPC，北京使用本地VMware集群，双线BGP冗余，终端延迟30ms
IT99_·2025-03-12 16:02

T8333FI凯钰车规级LED驱动芯片升降压升压降压AEC-Q100

T8333FI：LED驱动芯片深度剖析在当今照明与显示技术快速发展的时代，LED以其高效节能、长寿命等优势成为主流光源，而性能卓越的驱动芯片是充分发挥LED效能的关键。T8333FI作为一款功能强大的LED驱动控制芯片，在众多领域有着广泛应用，下面将从多个关键方面对其进行详细解读。一、关键特性概览T8333FI具有极为出色的电气参数与功能特性。在输入电压方面，其5-60V的宽泛范围，使其能适配多种
Mo1estly·2025-03-12 16:02

使用爬虫获取衣联网商品详情：实战指南

在电商领域，快速获取商品详情是数据分析和市场研究的重要环节。衣联网作为知名的电商平台，提供了丰富的服装商品资源。本文将详细介绍如何快速使用Python爬虫技术获取衣联网商品详情，并确保爬虫行为符合平台规范。一、环境准备（一）Python开发环境确保你的系统中已安装Python（推荐使用Python3.8及以上版本）。（二）安装所需库安装requests和BeautifulSoup库，用于发送HTT
小爬虫程序猿·2025-03-12 15:31

Docker+Flask 实战：打造高并发微服务架构

Docker+Flask实战：打造高并发微服务架构今天我们要深入探讨一个非常热门且实用的主题：基于Docker部署PythonFlask应用。
TechStack 创行者·2025-03-12 15:01

Express + MongoDB 实现登录验证码

使用svg-captcha生成SVG格式验证码，express-session存储验证码一、安装依赖npminstallsvg-captchaexpress-session二、核心代码示例constsvgCaptcha
yqcoder·2025-03-12 15:30

保姆级教程：阿里QwQ-32B模型本地部署与企业级应用实战（附万字指南+工具链）

保姆级教程：阿里QwQ-32B模型本地部署与企业级应用实战（附万字指南+工具链）目录QwQ-32B核心优势与技术突破本地部署全攻略：从环境配置到模型运行六大企业级应用场景深度解析实战案例：数学推理/代码生成
emmm形成中·2025-03-12 15:59

2025最新QwQ-32B模型使用教程：从部署到实战，手把手教你玩转AI推理模型（附保姆级指南）

2025最新QwQ-32B模型使用教程：从部署到实战，手把手教你玩转AI推理模型（附保姆级指南）目录QwQ-32B模型简介与核心优势本地部署教程：从环境配置到模型运行实战案例：数学、编程与逻辑推理能力测试高级功能
emmm形成中·2025-03-12 15:59

神经网络探秘：原理、架构与实战案例

神经网络探秘：原理、架构与实战案例前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，可以分享一下给大家。点击跳转到网站。
二川bro·2025-03-12 14:56

C# 与 HALCON 构建基于轮廓模板匹配实战宝典

摘要：本文专注于利用C#与HALCON实现基于轮廓的模板匹配技术。从环境搭建，即HALCON安装、C#项目创建及库引用配置，到核心步骤如初始化HALCON环境、读取图像、提取轮廓、创建模板、执行匹配及显示结果等，结合详尽代码示例进行阐述。还深入探讨在实际应用中的优化策略，包括图像预处理、参数精细调整、多模板匹配及实时匹配实现等。旨在助力读者全方位掌握技术，为机器视觉相关项目开发提供有力支撑，高效解
AI_DL_CODE·2025-03-12 13:49

基于HarmonyNext的高性能图像处理实战指南

基于HarmonyNext的高性能图像处理实战指南引言在移动应用开发中，图像处理是一个至关重要的领域，尤其是在需要高性能和低延迟的场景下。
·2025-03-12 13:32

YashanDB TLCP连接配置

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...YashanDB启用TLCP
·2025-03-12 13:31

YashanDB数据库服务端SSL连接配置

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...YashanDB启用SSL连接要求由服务器生成根证书
·2025-03-12 13:00

Spring Cloud Alibaba 实战：Sentinel 保障微服务的高可用性与流量防护

1.1Sentinel作用Sentinel是阿里巴巴开源的一款流量控制和熔断降级框架，主要用于：流量控制：限制QPS，防止流量暴增导致系统崩溃熔断降级：当某个服务不可用时自动降级，避免故障扩散热点参数限流：根据参数值进行精细化流控（例如VIP用户限流策略）系统自适应保护：根据系统负载自动调整限流规则授权规则：根据来源服务进行限流API网关防护：结合SpringCloudGateway保护微服务1.
扣丁梦想家·2025-03-12 13:47

鸿蒙HarmonyOS 实战：加载状态管理、观察者模式—LoadState

背景1、在ArkTS的架构中，没有明确的可管理的加载请求状态的脚手架，在进行网络请求过程中，无法简单的进行交互响应。2、参考Android中的LoadState写了一个简单的脚手架，以便在日常开发过程中，管理加载请求状态和UI交互。脚手架说明与源码1、状态机LoadState使用一个状态机，分别对应网络请求过程中的Loading（发起请求）、Loaded(请求成功)、LoadError(请求失败)
不停留的码牛·2025-03-12 12:45

【Python+OpenCV实战】手把手教你打造自定义视频播放器

随着计算机视觉技术的发展，Python作为其主要开发语言，搭配强大的OpenCV库，为我们提供了无比丰富的功能和可能性。今天，我们将一起踏入这个奇妙的世界，通过Python和cv2来实现一款自定义的视频播放器，让你在理解基础原理的同时，也能亲手打造出属于自己的酷炫工具。首先我们需要确保安装了必要的库pipinstallopencv-python安装完毕之后我们就可以正式开始了。1.导入OpenCV
m0_54877156·2025-03-12 12:45

为什么VAE效果不好，但VAE+diffusion效果就好了？

1.什么是VAE?VAE（VariationalAutoencoder，变分自编码器）是一种基于概率生成模型的深度学习框架，主要用于数据生成和潜在空间建模。
AndrewHZ·2025-03-12 12:43

Chrome 扩展开发 API实战：History（三）

Chrome.historyAPI技术文档1.引言Chrome扩展提供了一套强大的API，用于处理浏览器历史记录操作。通过chrome.historyAPI，开发者可以高效地实现搜索、管理和清理历史记录的功能。本文档详细介绍了该模块的功能，适合初学者及希望深入了解浏览器扩展开发的用户。2.权限声明在manifest.json文件中声明history权限。例如：{"name":"MyExtensio
守城小轩·2025-03-12 12:41
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