AG6200方案应用

C++/Qt 信号槽机制详解

1.信号2.槽3.连接二、信号和槽的基本使用1.信号和槽的声明和定义2.连接信号和槽三、信号和槽的工作原理1.MOC（Meta-ObjectCompiler）2.事件循环3.连接类型四、信号和槽的高级应用
_S_Q·2025-02-18 05:52

使用 Docker 部署 RabbitMQ 的详细指南

使用Docker部署RabbitMQ的详细指南在现代应用程序开发中，消息队列系统是不可或缺的一部分。RabbitMQ是一个流行的开源消息代理软件，它实现了高级消息队列协议（AMQP）。
m0_74824552·2025-02-18 05:51

空间数据存储格式GeoJSON

它基于JSON格式，因此易于理解和处理，尤其适用于Web和JavaScript环境中的地图应用。GeoJSON支持多种地理信息类型，如点、线、面、坐标系统等。
guokanglun·2025-02-18 04:21

C#面：.Net、ASP.Net、C#、VisualStudio之间的关系是什么

C#是一种编程语言，它是由微软开发的，用于开发各种类型的应用程序，包括桌面应用程序、Web应用程序和移动应用程序等。C#是一种面向对象的语言，它具有强大的类型安全性和丰富的库支持。.
那个那个鱼·2025-02-18 04:21

网络软件架构设计与架构风格深入解析.zip

文档详细介绍了架构风格的核心概念及其在网络软件设计中的应用，包括分布式系统特性的考量、可扩展性策略、安全性、性能优化和维护性等方面。
满天乱走·2025-02-18 04:20

Java 实现 Redis中的GEO数据结构

Java实现Redis中的GEO数据结构LBS（基于位置信息服务（Location-BasedService，LBS））应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息，而且要能查询相邻的经纬度范围，GEO
潇凝子潇·2025-02-18 04:19

`Pinia` + `Formily` + `useTable` 实现搜索条件缓存方案

Pinia+Formily+useTable实现搜索条件缓存方案背景在当前的应用体验中，每当用户刷新页面或退出系统时，之前的搜索条件就会消失不见。
寒露丶小白·2025-02-18 04:49

读取自定义配置文件的属性值

因为自定义的配置文件并不会被应用自动加载，所以需要我们手动指定加载。具体来说就是使用@PropertySource注解指定自定义配
练川·2025-02-18 04:16

国内十大工业物联网平台分析报告(2025年)

目录1、工业物联网简介1.1、引言1.2、工业物联网平台架构1.3、工业物联网平台核心功能2、工业物联网发展趋势2.1、总体趋势2.2、技术趋势2.3、市场发展趋势2.4、应用趋势3、工业物联网平台市场预测
CServer_01·2025-02-18 04:45

spring 约定优于配置 spring boot约定大于配置

开发人员仅仅需要规定应用中不符合约定的部分约定优于配置，也有很多人解读为：约定大于配置，约定好于配置，习惯大于配置等。但它们都表明了一个意思，并不是说零配置。或者说零配置并不是
木鱼-·2025-02-18 03:44

Android应用开发实践：百度推聊应用源码解析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本资源包含百度公司某款聊天应用的Android源代码，供学习者深入理解和掌握Android应用开发流程及核心组件。
安检·2025-02-18 03:43

Google Cloud技术学习总结

GoogleCloudPlatform（GCP）是由Google提供的一套云计算服务，帮助企业和开发者利用Google的基础设施来构建、部署和扩展应用程序。
谭俊杰Jerry·2025-02-18 03:43

腾讯云目前支持4种DeepSeek开源大模型部署方案

企业级的应用，光有大模型能力还不够，推理引擎以外，应用经验、各类原子化能力和现成的应用经验不可或缺。
szqcloud·2025-02-18 03:41

本地部署DeepSeek模型技术指南

DeepSeek模型是一种先进的深度学习模型，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。为了充分利用DeepSeek模型的强大功能，许多开发者和研究人员选择在本地环境中部署该模型。
Evaporator Core·2025-02-18 03:41

AI大模型应用开发实践：3.使用 tiktoken 计算 token 数量

使用tiktoken计算token数量tiktoken是OpenAI开发的一种BPE分词器。给定一段文本字符串（例如，"tiktokenisgreat!"）和一种编码方式（例如，"cl100k_base"），分词器可以将文本字符串切分成一系列的token（例如，["t","ik","token","is","great","!"]）。将文本字符串切分成token非常有用，因为GPT模型看到的文本就
Hugo_Hoo·2025-02-18 03:41

Springboot习惯大于配置原理

Springboot简介SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。
枫林晚丶·2025-02-18 03:11

使用Python中的LangChain库优化消息长度：从聊天历史到模型性能的全面指南

使用Python中的LangChain库优化消息长度：从聊天历史到模型性能的全面指南在现代人工智能应用中，大语言模型（LLM）扮演着越来越重要的角色，尤其是在对话系统、智能助理和其他自然语言处理任务中。
m0_57781768·2025-02-18 03:10

spring boot的约定大于配置

，它能够帮助我们免去许多在写程序时需要配置且只需要配置一次的操作（减少对配置项的维护，）springboot就是基于这种思想下的产物，（类似spring框架下的脚手架，能够快速开发基于spring下的应用程序
猿二哈·2025-02-18 03:10

Window on arm编译onnxruntime的python安装包

github.com/microsoft/onnxruntime.git2.安装vsstudio下载visualstudio安装包，并在线安装visualstudio2022版本，安装完成后安装“c++桌面应用开发
lpcarl·2025-02-18 03:09

DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。
herosunly·2025-02-18 03:09

DevOps 进化论：腾讯云 CODING-TM 如何助力企业敏捷转型？

腾讯云CODING-TM作为一站式DevOps平台，提供了从代码托管、持续集成、自动化测试、持续交付到项目管理的全链路解决方案，助力企业高效落地敏捷开发，实现研发效能的全面提升。
Anna_Tong·2025-02-18 03:37

HBase简介：高效分布式数据存储和处理

HBase的设计目标是为大规模数据存储和处理提供高吞吐量和低延迟的解决方案。它可以在成百上千台服务器上运行，并能够处理海量的结构化和半结构化数据。
代码指四方·2025-02-18 03:07

DeepSeek推理模型架构以及DeepSeek爆火的原因

在训练过程中，DeepSeek广泛应用蒸馏技术，通过生成高质量数据和将大型模型的推理能力迁移至小型模型，大幅提升训练效率与模型性能。Deep
微学AI·2025-02-18 03:06

网络安全-攻击流程-应用层

应用层攻击针对OSI模型的第七层（应用层），主要利用协议漏洞、业务逻辑缺陷或用户交互弱点，直接威胁Web应用、API、数据库等服务。
星河776(重名区分)·2025-02-18 03:35

Amazon ec2 云服务免费一年

现在亚马逊有一年的免费体验，可以尝试一下，服务器在国外的好处就不多说了，运维国外应用服务，代理服务这些都可以玩起来了，下面简单介绍一下如果去把Amazon的ec2云服务给耍起来注册账户注册地址如下：点击这里然后按照流程一步一步填写用户信息填写信用卡信息
无己心·2025-02-18 03:35

uniapp uni-icons组件自定义图标

1️⃣uni-icons组件1.1引用位置1.2FontEditor简介1.2FontEditor使用结束语优质源码分享uni-app是一个使用Vue.js(opensnewwindow)开发所有前端应用的框架
xcLeigh·2025-02-18 03:35

基于AWS云平台的法律AI应用系统开发方案

该方案可实现法律文档处理速度提升300%+，关键信息提取准确率可达92%以上（基于实际测试数据），适合构建企业级法律智能中台。建议采用分阶段实施策略，优先实现文档解析和智能问答模块。
weixin_30777913·2025-02-18 03:04

记一次生产事故：MongoDB数据分布不均的解决方案

事故集合：可以很明显可以看到我们这个集合的数据严重分布不均匀。一共有8个分片，面对这个情况我首先想到的是手动拆分数据块，但这不是解决此问题的根本办法。造成此次生产事故的首要原因就是片键选择上的问题，由于片键选择失误，在数据量级不大的时候数据看起来还是很健康的，但随着数据量的暴涨，问题就慢慢浮出了水面，我们使用的组合片键并不是无规律的，片键内容是线性增长的，这就导致了数据的不正常聚集。由于数据分布不
悲伤荷包蛋hb·2025-02-18 02:33

学习笔记之debian的thonny开发（尚未验证）--从stm32裸机到linux嵌入式系统

linux嵌入式系统应用开发需要：lin
sjh2100·2025-02-18 02:33

uni-app下表格纯CSS方案的固定首行首列，最简单的实现方式

可以自己进行后续封装来使用，自己亲自编写实测没问题，纯CSS方案。
taihom·2025-02-18 02:03

MongoDB 云上数据迁移之纯手工操作实用教程

今天我们就分享下利用开源工具进行纯手工操作MongoDB数据库迁移的方案。
shijin23·2025-02-18 02:02

Oracle故障处理：SYSTEM表空间满了

目录项目场景：问题描述原因分析：解决方案：项目场景：上个周日早晨，我所负责的其中一个项目现场打电话来把我从一场美梦中叫醒。操着一种如果没大事儿肯定给你头干爆的情绪问：怎么了！
姜豆豆耶·2025-02-18 02:01

VMware安全从我做起，vCenter和Esxi端口加固建议方案

哈喽大家好，欢迎来到虚拟化时代君（XNHCYL），收不到通知请将我点击星标！“大家好，我是虚拟化时代君，一位潜心于互联网的技术宅男。这里每天为你分享各种你感兴趣的技术、教程、软件、资源、福利…（每天更新不间断，福利不见不散）第一章、引言最近私信比较频繁，很多兄弟们想要VMwarevCenter和ESXi常见高危端口的修改方法，以及安全加固措施。今天粗略整理一些，望大家指正！第二章、vCenter和
虚拟化爱好者·2025-02-18 02:30

SQLite Select 语句详解

SQLiteSelect语句详解SQLite是一个轻量级的数据库管理系统，以其简洁的设计和高效的性能被广泛应用于各种场景。在SQLite中，SELECT语句是用于查询数据库中的数据的命令。
wjs2024·2025-02-18 02:58

什么是3D视觉无序抓取？

3D视觉无序抓取是一种结合三维视觉技术、机器人控制与智能算法的工业自动化解决方案，旨在实现机器人对散乱、无序堆放的物体进行自主识别、定位和抓取的操作。
视觉人机器视觉·2025-02-18 02:57

Android N(全志平台A40i)添加adb登录密码

需求：在adbshell登录终端时加入鉴权密码，鉴权开关可配置且密码可修改问题分析：见下文AndroidN：adb及adbd源码分析解决方案：思路：pc上终端输入adbshell命令后，实际上是adbd
阿姨打太极·2025-02-18 02:55

MySQL、MariaDB 和 TDSQL 的区别

使用场景：广泛用于Web应用、内容管理系
sumatch·2025-02-18 02:54

DeepSeek 满血版的部署方案

1.环境准备确保你的服务器或本地开发环境满足以下要求：操作系统:Linux(推荐Ubuntu20.04LTS或CentOS7)内存:至少16GBCPU:至少4核硬盘:至少50GB可用空间网络:稳定的互联网连接2.安装依赖安装必要的软件包和依赖项：#更新系统包sudoapt-getupdatesudoapt-getupgrade-y#安装必要的软件包sudoapt-getinstall-ybuild
rockmelodies·2025-02-18 02:54

掌握SQLite_轻量级数据库的全面指南

它的设计目标是简单、高效、可靠，适用于各种应用场景，尤其是移动设备和嵌入式系统。1.2为什么选择SQLite轻量级：文件大小通常在几百KB到几MB之间。无服务器架构：不需要单独的服务器进程。
随风九天·2025-02-18 01:22

Spring 事务不生效？可能是内部调用惹的祸！

本文将结合实例与案例，详细解析这一问题的原理、常见错误示例以及正确的解决方案。一、Spring事务管理原理概述Sp
周小闯·2025-02-18 01:50

DCIM资源模型设计方案

目的根据管理的目的的不同，机房设备的数据模型设计应包含两个部分：配置模型（配置管理模型CMDB）和监控模型（类物联网通讯模型）。配置模型围绕资产管理，将各种类型的资源进行数据化，通过结构化的数据结构和体系，对企业所有有形和无形的资产展开全面的管理，满足为资产管理状况进行评估，提升资产管理效率的目的。资产信息管理的对象并不局限于单纯的物理设备，凡是具有物理实体的设备、人员、以及生产涉及的相关流程都可
杨正同学·2025-02-18 01:50

从热搜趋势到交易策略：Level2逐笔成交数据的应用之道

从热搜趋势到交易策略：Level2逐笔成交数据的应用之道为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的股票level2逐笔委托逐笔成交历史行情数据集。
银河金融数据库·2025-02-18 01:48

Django后台新建管理员

以下是具体步骤：前提条件Django项目已创建：确保你已经创建了一个Django项目和应用。数据库已迁移：确保你已经运行了pythonmanage.pymigrate来应用所有数据库迁移。
木制品123·2025-02-18 01:17

模型GPU-＞NPU(Ascend)迁移训练简述

目录一、迁移训练流程图解二、详细流程步骤1.模型训练与日志记录2.跨平台精度对齐对比3.问题定位与修复4.迭代验证三、关键技术点四、常见问题与解决方案一、迁移训练流程图解通过华为云的modelart进行运行环境选型北京四使用
終不似少年遊*·2025-02-18 01:12

基于C# ABB机器人二次开发

1.1开发背景ABB（AseaBrownBoveri）机器人是工业领域中广泛应用的自动化解决方案之一。这些机器人在生产线上执行各种任务，如装配、焊接和搬运，极大地提高了生产效率和产品质量。
工业智控·2025-02-18 00:40

python-推导式

推导式推导式的定义：一、列表（list）推导式列表推导式的应用1、将lst中每一个元素进行平方后放入到一个新列表中2、求出lst中是奇数的值，然后放入到一个新列表中3、求列表中所有大于2的偶数进行平方计算
无铭-905·2025-02-18 00:10

java 反射创建对象作用_java反射机制(原理/应用场景/创建对象)详解

JAVA反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意方法和属性；这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能称为java语言的反射机制。JAVA反射(放射)机制：“程序运行时，允许改变程序结构或变量类型，这种语言称为动态语言”。从这个观点看，Perl，Python，Ruby是动态语言，C++，Java，C#不是动态语言。但是JAVA有
文艺范理工生·2025-02-18 00:34

强化学习在连续动作空间的应用：DDPG与TD3

1.背景介绍1.1强化学习简介强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是一种机器学习方法，它通过让智能体（Agent）在环境（Environment）中与环境进行交互，学习如何根据观察到的状态（State）选择动作（Action），以最大化某种长期累积奖励（Reward）的方法。强化学习的核心问题是学习一个策略（Policy），即在给定状态下选择动作的映射关系。1.2连续动
AI天才研究院·2025-02-18 00:02

书籍-《控制理论的数学导论（第三版）》

ShlomoEngelberg出版：WorldScientificPublishingCompany编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：《控制理论的数学导论（第三版）》01书籍介绍本书在数学严谨性和工程应用之间达到了完美的平衡
·2025-02-18 00:37

大语言模型（LLM）如何实现上下文的长期记忆？

然而，它们在实际应用中常常面临一个核心问题：如何实现上下文的长期记忆？传统LLM的上下文长度通常受限于计算资源和架构设计（如注意力机制），这限制了其处理长文档或保持复杂对话连续性的能力。
·2025-02-18 00:06
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他