AI——Python

英伟达打造个人 AI 超级计算机：Project DIGITS 震撼登场

手掌大小的超级计算机Nvidia在CES2025上为桌面用户推出了一款大小和手掌差不多的超级计算机——ProjectDIGITSAI超级计算机。
·2025-01-23 01:52

用pip直接安装GitHub上的Python第三方库

引言平时安装Python库我们一般是直接使用pip或者其他的工具包管理工具安装，因为库都发布到了pypi上面，可以直接安装。
·2025-01-23 01:21

Python系列教程--python初级第三章

Python初级文章目录Python初级函数自定义函数lambda函数模块文件I/O输出到屏幕print输入raw_input函数(python3弃用)input函数打开文件异常面向对象面向对象技术简介简单类的创建内置属性类的继承基础重栽方法类的私有属性类的方法类的私有方法函数自定义函数函数定义采用
_AndyLau·2025-01-23 01:18

使用python将Excal表格数据批量导入PostgreSQL数据库

使用Python中的psycopg2库来操作PostgreSQL数据库是一个常见的任务。以下是一个完整的示例，包括安装必要的包、建立和关闭连接、执行增删改查操作以及处理可能的异常。
大橙子zz·2025-01-23 01:48

从 PyQt5 窗口闪退问题看 Python 垃圾回收与消息机制

问题代码importsysfromPyQt5.QtWidgetsimportQApplication,QMainWindow,QPushButtonclassMain(QMainWindow):def_
·2025-01-23 01:50

Md5sum与aide的使用

一、Md5sum1、概述md5sum是一个用于计算和校验文件MD5哈希值的工具。MD5（Message-DigestAlgorithm5）是一种广泛使用的哈希算法，它可以产生一个128位（16字节）的哈希值，通常用32位的十六进制字符串表示。md5sum命令可以生成文件的MD5校验和，并与原始校验和进行比较，以判断文件是否被篡改。2、Md5sum的用途（1）验证文件完整性：在文件传输或备份后，使用
入眼皆含月·2025-01-23 01:48

JSON数据与Python的字典或者列表嵌套字典的转化

JSON数据与Python的字典或者列表嵌套字典的转化Python中的字典或者列表嵌套字典转JSON数据格式importjson#json在python有两种表现形式：字典；列表嵌套字典#列表嵌套字典#
2301_80749359·2025-01-23 00:17

人类大脑与大规模神经网络的对比及未来展望

引言随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，研究人员不断尝试构建更加复杂和强大的模型，以期实现与人类大脑相媲美的智能水平。
东方佑·2025-01-23 00:47

打造你的第一个AI Agent：从需求分析到架构设计

前面几篇文章，我们讨论了AIAgent的概念和技术选型。今天，我想和大家分享如何从零开始打造一个AIAgent。我会用一个实际的项目案例，带大家走一遍完整的开发流程。项目背景事情要从一个月前说起。
·2025-01-23 00:49

ChatGPT突然全球宕机，OpenAI致歉：并查明原因，正积极修复

ChatGPT突然全球宕机，OpenAI致歉：并查明原因，正积极修复在2024年12月12日上午的北京时间时段内，ChatGPT突发全球宕机，OpenAI致歉：已查明原因，正积极修复官方证实了其备受瞩目的聊天机器人
Zero2One.·2025-01-23 00:45

马科维茨资产组合模型+Fama-French五因子优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.Fama-French五因子优化的现代投资组合理论1.1WhatisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.2WhyisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.3HowtoFama-French五因子优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4因子构建与预期收益率计算2.5协方差矩阵计算2.6投
金融OG·2025-01-23 00:43

马科维茨资产组合模型+CAMP优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.资本资产定价模型(CAPM)优化的现代投资组合理论1.1WhatisCAPM优化的现代投资组合理论1.2WhyisCAPM优化的现代投资组合理论1.3HowtoCAPM优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4CAPM预期收益率计算2.5协方差矩阵计算2.6投资组合表现计算2.7夏普比率优化2.8持仓筛选3.汇总代码4.
金融OG·2025-01-23 00:13

【AI量金术师：简易代码领悟高深金融术语】02.马科维茨资产组合模型Python实战

目录1.马科维茨资产组合模型简介1.1模型的起源与发展1.2核心概念2.模型的基本假设2.1投资者行为假设2.2市场环境假设3.模型的应用与局限性3.1实际应用3.2局限性探讨4.Python代码案例：
金融OG·2025-01-23 00:43

多线程的pthread_exit函数

pthread_exit（void*）用于线程的退出函数，不会导致主进程退出，intmain中的return语句会导致进程退出，在线程中不能使用exit函数，这会导致整个进程退出；1#include2#
lichao268089·2025-01-23 00:43

svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图

爬虫Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib，Python读取MySQL数据，Python爬虫及Scrapy框架，无监督机器学习算法聚类分析等，以及案例：互联网金融行业客户价值分析等
张炜大师傅·2025-01-23 00:13

服务器ibmc无法加载js文件,华为服务器IBMC批量巡检代码

selenium需要下载Chrome驱动webdriver，具体下载的版本根据自己的谷歌浏览器版本进行下载，然后将下载好的驱动webdriver放到自己python解释器同级目录中即可，下载地址http
1ce0ear·2025-01-23 00:43

Mysql数据库索引

name="user",indexes={@Index(name="idx_user_username",columnList="username"),@Index(name="idx_user_email_status
阿乾之铭·2025-01-22 23:10

Lombok 在 IntelliJ IDEA 中的使用步骤

Lombok是一个非常流行的Java库，它通过注解简化Java类的开发，特别是在处理POJO（PlainOldJavaObjects）类时，如生成getter、setter、toString等常用方法。
阿乾之铭·2025-01-22 23:10

套接字API - socket

函数原型#include#includeintsocket(intdomain,inttype,intprotocol);参数说明1.domain（地址族）：指定了协议族，决定了套接
弘毅_Hao·2025-01-22 23:39

IOS越狱源集合（2024）

常用源https://wwg135.github.iohttps://huayuarc.cn/https://cydia.akemi.ai/https://laileld.github.io/repohttps
CIb0la·2025-01-22 23:37

AI产品经理还不会数据挖掘❓看完这篇就够了

前言在数字化时代的浪潮中，AI产品经理正成为推动科技与商业融合的重要力量。然而，面对海量的数据，如何从中挖掘出有价值的信息，为AI产品的开发提供有力支持？这已成为AI产品经理必须面对的挑战。
脱泥不tony·2025-01-22 23:05

python数据分析与可视化

一、Python数据分析概述Python是一种解释型、交互式的编程语言，其设计理念强调代码的可读性和简洁性。
盆蒂·2025-01-22 22:05

如何配置 Jenkins 主从架构以及结合 Gerrit 和镜像操作

下载并安装“SSHSlaves”插件（ManageJenkins>ManagePlugins>Available标签页搜索并安装）。前往“Manage
有趣的我·2025-01-22 22:35

国内领先的AI智能体平台大比拼

在当今人工智能飞速发展的时代，AI智能体平台如雨后春笋般涌现，为各行业带来了前所未有的创新机遇。
zhulangfly·2025-01-22 22:34

HTTPS keytool工具使用(高频)

以下是keytool命令的一些常用选项及其详解：基本语法keytool[options]选项列表生成密钥库-genkeypair:生成密钥对。-alias:密钥库条目的别名。
笑锝没心没肺·2025-01-22 22:03

Python操作MongoDB看这一篇就够了

在这一节中，我们就来看看Python3下MongoDB的存储操作。1.准备工作在开始之前，请确保已经安装好了MongoDB并启动了其服务，并且安装好了Python的PyMongo库。
Python3.7·2025-01-22 22:32

Spring Boot 框架整体启动流程详解

基于SpringBoot版本：3.1Java:17SpringBoot的入口即为xxApplication类的main方法：@SpringBootApplicationpublicclassSpringBootDemoApplication
阿提说说·2025-01-22 22:01

python加密解密算法_Python-AES加密算法接口测试

前言先前已经学过了Python-SHA256加密算法接口测试，今天我跟大家讲解一下AES加密算法的接口如何写python脚本进行测试。
weixin_39602737·2025-01-22 22:31

Gradio学习之旅（0）——初识Gradio以及后续目录总览

让我们在AI学习的道路上加油吧！！！文章目录前言一、Gradio是什么？二、让我们来实现Helloworld
AI_Y.·2025-01-22 22:29

深入理解AES加密算法：原理与Python实现

目录深入理解AES加密算法：原理与Python实现1.AES算法简介2.AES加密解密流程3.Python实现AES加密解密4.结论深入理解AES加密算法：原理与Python实现AES(AdvancedEncryptionStandard
闲人编程·2025-01-22 22:59

spring boot源码解析之SpringApplication启动流程

1.启动入口我们一般的启动SpringBoot应用方式为：@SpringBootApplicationpublicclassMyApplication{publicstaticvoidmain(String
crayon-shin-chan·2025-01-22 22:28

【AI论文】PaSa：一款用于全面学术论文搜索的大型语言模型（LLM）代理

摘要：我们推出了PaSa，这是一款由大型语言模型驱动的高级论文搜索代理。PaSa能够自主做出一系列决策，包括调用搜索工具、阅读论文以及选择相关参考文献，从而最终为复杂的学术查询提供全面且准确的结果。我们使用强化学习方法和一个合成数据集AutoScholarQuery对PaSa进行了优化，该数据集包含3.5万个细粒度的学术查询以及来自顶级人工智能会议出版物的相应论文。此外，我们还开发了RealSch
东临碣石82·2025-01-22 21:27

gradio库的基本使用

Gradio（通过pipinstallgradio安装）是一个用于创建交互式界面的Python库。它允许你基于预训练模型、函数或任意代码块创建实时演示和部署模型的图形用户界面（GUI）。
Echo.....·2025-01-22 21:57

利用Python的jieba和wordcloud第三方库制作精美词云

一：《红楼梦》高频中文词语统计importjiebaf=open('红楼梦.txt','r')txt=f.read()f.close()words=jieba.icut(txt)counts={}forwordinwords:iflen(word)==1:continueelse:counts[word]=counts.get(word,0)+1items=list(counts.items())
博客冲浪·2025-01-22 21:27

【AI中数学-概率论-综合实例-包括python实现】 预测的守望者：动态贝叶斯网络在风险预警中的应用

第四章：概率论-综合实例第2节预测的守望者：动态贝叶斯网络在风险预警中的应用在许多现实世界的应用中，预测和风险评估通常不仅依赖于静态的输入数据，而是需要考虑时间维度和动态变化。动态贝叶斯网络（DBN,DynamicBayesianNetwork）作为一种扩展了传统贝叶斯网络的工具，可以有效地处理时间序列数据，并进行时序预测。与静态贝叶斯网络不同，DBN能够通过建模系统状态随时间的变化，揭示出更为复
云博士的AI课堂·2025-01-22 21:26

jave五子棋人机对战

这是pythonpythonAI五子棋对战-CSDN博客这是c++c++五子棋代码-CSDN博客这又是javeimportjavax.imageio.ImageIO;importjavax.swing.
aqfcca·2025-01-22 21:25

python高级加密算法AES对信息进行加密和解密

AES（高级加密标准）是一种广泛使用的对称加密算法，它以字节为单位处理数据，将明文分组加密成密文。AES算法的核心在于一个轮函数，该函数会对数据执行多次变换，包括字节代换、行移位、列混合和轮密钥加。这些操作确保了数据的安全性，使得原始数据经过AES加密后变得无法识别。AES加密过程AES加密过程涉及以下几个关键步骤：字节代换：这一步使用一个预定义的S盒（替换表）来替换状态矩阵中的每个字节。这是一个
Python数据分析与机器学习·2025-01-22 21:52

c#视觉应用开发中如何在C#中进行图像颜色空间转换？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在
openwin_top·2025-01-22 21:21

十六进制文本码流转pcap(text2pcap)

:100vh;background:rgb(251,250,250);display:flex;justify-content:center;align-items:flex-start;}.container
wang.wenchao·2025-01-22 20:21

AI编程助手ScriptEcho：革新你的编程学习之旅

为了解决这一问题，越来越多的人开始寻找更高效的学习工具，而AI写代码工具ScriptEcho正是其中之一，
·2025-01-22 20:15

AI写代码工具：程序员的效率利器与职业发展新机遇

而随着人工智能技术的飞速发展，各种AI写代码工具应运而生，为程序员们提供了前所未有的效率提升和职业发展新机遇。本文将深入探讨AI代码生成工具如何帮助程序员提升效率，掌握新技术，并最终促进职业发展。
·2025-01-22 20:15

AI代码生成器赋能跨平台开发：效率提升与未来展望

然而，随着人工智能技术的快速发展，特别是AI代码生成器的出现，为解决这些难题带来了新的希望，为跨平台开发带来了革命性的变革。智能适
·2025-01-22 20:15

AI代码生成器赋能跨平台开发：效率提升与未来展望

然而，随着人工智能技术的快速发展，特别是AI代码生成器的出现，为解决这些难题带来了新的希望，为跨平台开发带来了革命性的变革。智能适
·2025-01-22 20:45

高并发交易场景下业务系统性能不足？体验构建高性能秒杀系统！完成任务可领取锦鲤抱枕！

本方案详细介绍如何利用阿里云产品构建高性能秒杀系统，通过ALB、ECS、Tair和PolarDB，实现高并发处理。
·2025-01-22 20:44

【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】

TQDM是一个快速、可扩展的Python进度条库。它可以用来显示迭代的进度，帮助
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

如何在Python中高效地读写大型文件？

上一篇给大家介绍如何使用Python进行文件读写操作的方法，问题来了，如何读写的是大型文件，有没有什么方法来提高效率呢，不要捉急，这一篇来聊聊如何在Python中高效地读写大型文件。
·2025-01-22 20:43

python的print输出txt

方法一：importsysnewfile='C:\VisualSTUDIO\climbdouban\soup.txt'data=open(newfile,'w',encoding="utf-8")sys.stdout=data……data.close()方法二（推荐）：data=open("newfile.txt",'w',encoding="utf-8")print(content,file=d
张小特·2025-01-22 20:19

AI写代码工具：ScriptEcho助力前端开发培训

为了提高开发效率，减轻开发者的负担，AI写代码工具应运而生，其中，ScriptEcho作为一款前沿的AI编程助手，正在改变这一领域的游戏规则。前端开发的现状传统开发流程的复杂性传
·2025-01-22 20:12

hvie SQL优化之where子句过滤模式

在HiveSQL里面经常用到的过滤方法就是使用where子句，例如：explainselect*fromstudent_tb_seqwheres_age=19ands_namelike'%红%'ands_scorein
三生暮雨渡瀟瀟·2025-01-22 20:49

python081（包02—封装模块、设置__init__和外界导入包）

案例演练新建一个hm_message的包在目录下，新建两个文件send_message和receive_message在send_message文件中定义一个send函数在receive_message文件中定义一个receive函数在外部直接导入hm_message的包__init__.py要在外界使用包中的模块，需要在__init__.py中指定对外界提供的模块列表
weixin_42681308·2025-01-22 20:19
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