AI算法=建模1_基础= 第5页

使用RAG-Chroma与OpenAI构建高效问答系统

在AI驱动的应用场景中，检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种强大的技术，可以提升问答系统的精度和效能。

srudfktuffk·2025-01-22 05:15

大模型的部署方法三：使用Xinference部署

使用Xinference部署AI大模型的步骤：一、安装Xinference1）环境准备：确保您的系统上安装了Python3.9或以上版本。安装Docker（如果选择使用Docker部署）。

大模型微调部署·2025-01-22 05:15

【YOLOv8改进 - 检测头】 RT-DETR检测头，解决传统目标检测器中非极大值抑制（NMS）所带来的速度和准确性之间的平衡问题

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要

YOLO大师·2025-01-22 05:14

【OpenAI】获取OpenAI API Key的两种方法，从入门到精通的详解教程！

文章目录OpenAIAPIKey的使用场景方式一：通过“OpenAI官网”获取APIKey（国外）步骤1：访问OpenAI官网步骤2：创建或登录账户步骤3：进入API管理界面步骤4：生成新的APIKey

senger_lcc·2025-01-22 05:44

使用Neo4j-Semantic-Ollama构建智能交互代理

在此基础上，加入语义层可以让应用程

safHTEAHE·2025-01-22 05:44

Linux系统下C/C++编程

参考视频Linux下C/CPP开发基础gcc库使用root@iZuf6ir9zx8jfk2vinfpllZ:~/cpp#vimmain.cpproot@iZuf6ir9zx8jfk2vinfpllZ:~

Zhang Wenhao·2025-01-22 05:14

Zerox：AI驱动的万能OCR工具，精准识别复杂布局并输出Markdown格式，支持PDF、DOCX、图片等多种文件格式

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-01-22 04:14

利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索

在这篇文章中，我们将探讨如何结合使用Ollama和OpenAI的多查询检索技术（RAG）来增强信息检索的准确性和效率。多查询检索器是一种查询转换的例子，它基于用户的输入查询生成多个不同视角的查询。

jkgSFS·2025-01-22 04:42

C 语言奇幻之旅 - 第03篇：C 语言基本语法

文章目录引言1.程序结构：C语言的骨架1.1头文件引用1.1.1头文件的类型1.1.2`#include`的工作原理1.2main()函数-程序的入口1.2.1main()函数的参数1.2.2main(

码力全開·2025-01-22 04:40

Python基础—用python读取xml文件！

读取XML文件在Python中是一个常见的任务，通常可以使用内置的xml.etree.ElementTree模块来完成。这个模块提供了简单而高效的XML解析和生成功能。下面是一个详细的代码示例和讲解，展示了如何使用xml.etree.ElementTree来读取XML文件。代码示例假设我们有一个名为example.xml的XML文件，内容如下：120081411004201159900我们的目标是

小尤笔记·2025-01-22 04:39

深入探秘 Java 网络编程：从基础到多线程服务器的全方位指南

在这篇博客中，我们将详细探讨Java网络编程的基础知识，并通过代码示例展示如何在Java中实现网络通信。1.Java网络编程基础Java网络编

2的n次方_·2025-01-22 04:09

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

多模态AI（MultimodalAI）通过结合多种数据源（如文本、图像、音频等）来提升模型的智能和表现，适用于多样化的应用场景，如自动驾驶、医疗诊断、跨语言翻译等。

2的n次方_·2025-01-22 04:09

Python OpenAI 库开发指南：从入门到实战精通

在人工智能（AI）领域，OpenAI无疑是全球最受瞩目的机构之一。它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术，正在深刻改变各行各业。

senger_lcc·2025-01-22 04:39

DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码

关键词：协作混合分配训练【目标检测】Co-DETR：ATSS+FasterRCNN+DETR协作的先进检测器（ICCV2023）-CSDN博客摘要：在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query分配为正样本，采用一对一的集合匹配，会导致对编码器输出的监督稀疏，严重损害编码器的区分特征学习，反之亦然，也会影响解码器中的注意力学习。为了缓解这个问题，作者提出了一种新颖的协同混合分配训练方案，名

分享总结快乐·2025-01-22 04:38

SQLite 3.48.0 发布，有哪些更新？

EXPLAINQUERYPLANSQLite使用EXPLAINQUERYPLAN命令获取查询语句的执行计划，新版本改进了执行计划输出结果中的覆盖索引优化信息：sqlite>createtablet1(idint

不剪发的Tony老师·2025-01-22 04:38

Python入门：4.Python中的运算符

本文将从基础到进阶进行分析，并通过一个综合案例展示其实际应用。1.算术运算符算术运算符用于执行基本的数学操作。

平凡程序猿~·2025-01-22 04:38

使用腾讯云AI代码助手快速实现一个办公AI助手

使用腾讯云AI代码助手快速实现一个办公AI助手作品简介这是一个基于Vue.js和TDesign的AI聊天演示项目，旨在为用户提供便捷的办公交流体验。

星释·2025-01-22 04:07

Golang 中强大的重试机制，解决瞬态错误

Ai 编码·2025-01-22 03:06

程序员如何培养技术领导力？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

借雨醉东风·2025-01-22 03:35

Python3.13来了！编程爱好者必看

Python之栈·2025-01-22 03:35

Docker部署nnunetv2简洁教程

#使用适当的基础镜像（如pytorch官方镜像）FROMpytorch/pytorch:latest#更新apt-get并安装必要的工

Tiandaren·2025-01-22 03:35

《零基础Go语言算法实战》【题目 7-4】删除数组重复项，使每个元素只出现一次并返回新的长度

《零基础Go语言算法实战》【题目7-4】删除数组重复项，使每个元素只出现一次并返回新的长度给定一个排序数组array，就地删除重复项，使每个元素只出现一次并返回新的长度。

廖显东-ShirDon 讲编程·2025-01-22 03:33

ros开发增加clion常用模板及初始化配置(七)

开发增加clion常用模板及初始化配置(七)clion->seting->Editor->LiveTemplates右边+->LiveTemplates例：abbreviation:cpp_ros_main_mew

_无往而不胜_·2025-01-22 03:02

岭回归预测PM2.5

预测importcsvimportnumpyasnpfromnumpyimport*importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportlinear_modeltraining

qianjinwang·2025-01-22 03:32

vue项目报错取消页面红色遮罩（Uncaught runtime errors）

./",transpileDependencies:[],chainWebpack:(config)=>{co

菜鸟许良个人笔记·2025-01-22 03:01

Python中Cache的使用

文章目录一、缓存的基础概念二、基础使用三、进阶使用四、外部缓存工具五、缓存的注意事项一、缓存的基础概念缓存（Cache）是一种在应用程序中提升性能的技术，它通过将一些数据临时存储在快速访问的存储介质（如内存

爬虫俗手小马达·2025-01-22 03:01

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，由于其高效的目

2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

2025 年成为 AI 独立开发者的 3 个步骤

2025年成为AI独立开发者的3个步骤每天拆解一个AI应用或模型功能选择一个热门的AI应用或开源模型（如ChatGPT、MidJourney、Whisper），深度体验其核心功能，分析背后的技术实现。

程序员陆通·2025-01-22 03:00

人工智能之数学基础：一个小例子帮你快速搞懂极大线性无关向量组

本文重点在上一节课程中，我们学习了线性相关和线性无关。当线性相关的时候，那么说明这组向量至少存在一个向量可以被其它向量给表示，可以被表示就说明这个向量就是可有可无的，可以被替代的，这里就涉及到极大线性无关向量组的概念了，本文对此进行学习。极大无关向量组的定义与性质定义在线性空间中，如果存在一个向量组，它满足以下两个条件：一是它本身是线性无关的；二是向量空间中的任何包含它的向量组，如果仍然保持线性无

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-22 02:59

FLASK+VUE--前后端分离（三）- VUE+Element-UI搭建登陆页面且能够正常登陆

FLASK+VUE–前后端分离（一）-Flask基础讲解之路由、视图函数及代码实现FLASK+VUE–前后端分离（二）-VUE基础安装及项目的简易介绍FLASK+VUE–前后端分离（三）-VUE+Element-UI

begefefsef·2025-01-22 02:29

Ruby Web开发框架的介绍及示例代码

RubyonRails（Rails）RubyonRails，简称Rails，是Ruby最知名的Web开发框架之一。Rails采用了MVC（Model-View

YurwRuby·2025-01-22 02:59

求两个字符串的最长公共子序列

packagecom.cjh.dp;publicclassdp3{publicstaticvoidmain(String[]args){//求两个字符串的最长公共子序列intl=method("abcxyz

未来的JAVA高级开发工程师·2025-01-22 02:29

个人职业发展与AI赋能的前端开发

而近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展，特别是AI代码生成器的兴起，正深刻地改变着前端开发的格局，为开发者们提供了前所未有的机遇。

·2025-01-22 02:33

代码重构的革命：AI代码生成器如何改变游戏规则

然而，随着人工智能技术的飞速发展，智能化代码重构的时代已经到来，而AI代码生成器正成为这场革命的核心驱动力。代码重构的挑战：一个开发者的心声传统的代码重构过程充满了挑战。

·2025-01-22 02:02

如何优化项目预算编制？关键步骤解析

其中，预算编制是项目资金管理的基础，它涉及到对项目所需资金的合理预测和分配。有效的预算编制不仅能帮助项目团队合理配置资源，还能为项目的成功实施提供保障。

·2025-01-22 02:01

2024金三银四必备：Java后端开发面试总结【25个技术专题】

23、数据结构基础之双向链表24、HashMap的底层实现25、ConcurrentHashM

2401_89790869·2025-01-22 02:27

ReactNative进阶（三十五）：应用脚手架 Yo 构建 RN 页面_reactnative 脚手架

算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点，把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦

2401_84438654·2025-01-22 02:56

python中常用排序操作——sort方法和sorted函数的使用，超详细，内置模板代码！！!

文章目录前言1、sort()方法的使用1.1基础操作1.2操作进阶（自定义排序的对象）2、sorted()函数的使用2.1基础操作2.2操作进行（自定义排序的对象）3、扩展：排序案例模板代码前言在Python

盲敲代码的阿豪·2025-01-22 02:25

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

从简单的RNN到复杂的LSTM/GRU,再到引入注意力机制,研究者们一直在努力解决序列建模的核心问题。

网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

零基础小白学习网络安全的必备指南！

关于【网络安全】目录：一、了解网络安全基础知识二、学习计算机和网络基础知识三、掌握网络安全技术四、使用网络安全工具五、实战操作六、了解法律法规与职业道德七、持续学习与提升网络安全对于现代社会的重要性不言而喻

Stanford_1106·2025-01-22 02:54

Java工程结构：服务器规约（JVM 碰到 OOM 场景时输出 dump 信息、设置tomcat的 JVM 的内存参数、了解服务平均耗时）

JVM的Xms和Xmx设置一样大小的内存容量让JVM碰到OOM场景时输出dump信息调大服务器所支持的最大文件句柄数（FileDescriptor，简写为fd）高并发服务器建议调小TCP协议的time_wait

iOS逆向·2025-01-22 02:24

1月更新 | 国内可用的 ChatGPT 中文版镜像网站攻略合集

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以用的ChatGPT

·2025-01-22 02:58

centos8 卸载go_Linux下Go的安装、配置、升级和卸载

本文同时发布于个人CSDN博客:https://blog.csdn.net/ggq89/article/details/82682171#1.手动安装Go由于大家使用的Linux版本不尽相同，也不见得是最新版本或需要版本的

weixin_39987313·2025-01-22 01:51

python selenium安装步骤_Python：Selenium+Webdriver安装

chromedriver'executableneedstobeinPATH.Pleaseseehttps://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/home在debug过程中，也去baidu

weixin_39619893·2025-01-22 01:50

python selenium canvas_selenium webdriver 实现Canvas画布自动化测试

https://blog.csdn.net/xiaoguanyusb/article/details/80324210由借鉴意义,转过来canvas是一个画布，定位元素时只能定位到画布上，如下乳所示，网页上有一张类似于下图的

我不勇敢·2025-01-22 01:20

n8n 全面实战指南：从零开始构建强大的自动化工作流

ivwdcwso·2025-01-22 01:49

【转】ASP.NET Core 实战：基于 Jwt Token 的权限控制全揭露

tdsourcetag=s_pcqq_aiomsgASP.NETCore实战：基于JwtToken的权限控制全揭露一、前言#在涉及到后端项目的开发中，如何实现对于用户权限的管控是需要我们首先考虑的，在实际开发过程中

GoToDinner·2025-01-22 01:19

Grape-RAG

传统RAG的局限性经典的RAG架构以向量数据库（VectorDB）为核心来检索语义相似性上下文，让大语言模型（LLM）不需要重新训练就能够获取最新的知识，其工作流如下图所示：这一架构目前广泛应用于各类AI

disgare·2025-01-22 01:48

创建conda虚拟环境过慢问题

1.创建conda环境压缩包安装conda-pack包：condainstall-cconda-forgeconda-pack或者pipinstallconda-pack。

Rose'sPrince·2025-01-22 01:48

股票技术面——量价关系

股票技术面——量价关系量能基础量能分成成交量和成交金额量能是价格的验证量的验证方式有两种：一是趋势验证，二是突破验证量比：量要定性的看不要定量的看六种量形量形基础突破验证：基柱倍量伸缩后市看多基柱强化：