AI-训练+部署第2页

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。

Mr终游·2025-03-25 07:00

【爬虫系列】一些碎碎念的基础认知（1）

这些搜索引擎平台各自研发了专属的网页抓取工具，例如360安全浏览器采用360Spider，搜狗部署Sogouspider等。

海苔苔苔苔·2025-03-25 06:24

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

在今年的英伟达GTC全球大会上，群核科技自主研发的空间理解模型SpatialLM宣布正式开源。该模型仅通过一段视频即可生成物理正确的3D场景布局。就像我们环顾四周环境便可以理解背后的空间结构一样，SpatialLM模型能够基于从视频中提取的点云数据，准确认知和理解其中的结构化场景信息，并将它以脚本语言的形式呈现出来。SpatialLM是一种3D大语言模型，旨在处理3D点云数据并生成结构化的3D场景

·2025-03-25 04:10

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

下面就让我们来看看DeepSeek各模型之间的性能差异、应用场景，以及部署R1-1.5B模型时所需的云服务器配置。DeepSeek开源模型官方文档一

·2025-03-25 04:09

第十一章 | 智能合约主网部署与验证详解

第十一章|智能合约主网部署与验证详解——让你的合约真正上线、公开、透明！✅本章导读前面我们写了各种合约，ERC20、NFT、DAO……但只在本地测试或测试网上部署运行，项目还没“上链”！

白马区块Crypto100·2025-03-25 04:06

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例1：基于Navigation的路由管理

一次开发，多端部署场景下，Nav

青少年编程作品集·2025-03-25 03:36

Momentum优化器的超参数调优方法

Momentum优化器的超参数调优方法1.背景介绍在深度学习领域，优化器是训练神经网络的关键组件之一。优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。

AI天才研究院·2025-03-25 03:34

MarsCode AI为什么适合教育场景

，匹配不同学习阶段需求‌13利用LSTM神经网络预测知识盲点，推荐针对性练习（准确率92%）‌38‌智能题库系统‌集成近千道编程题目，含字节跳动等大厂面试真题‌56通过GAN网络生成新型题目，避免重复训练导致

test猿·2025-03-25 03:32

启动报错Error：io_setup() failed with EAGAIN

问题最近碰到一个case，一台主机上，部署了多个实例。之前使用的是MySQL8.0，启动时没有任何问题。但升级到MySQL8.4后，部分实例在启动时出现了以下错误。

王二空间·2025-03-25 01:49

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

传统机器学习依赖于预先收集的静态数据集进行训练，这种方法在面对不断变化的环境时显得捉襟见肘。

熵减画眉·2025-03-25 01:48

spring+k8s 功能说明

以下是一个结合Kubernetes（k8s）和SpringBoot的完整实例，涵盖应用开发、容器化、部署到Kubernetes集群的全流程。

LCY133·2025-03-25 01:17

（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

用14张思维导图+32个实战项目，拆解出普通人可复制的进阶路径，文末送《大模型学习大礼包》（含2TB预训练数据+行业白皮书）。一、为什么你的大模型学习总是卡壳？

大模型入门教程·2025-03-25 01:17

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier

恸流失·2025-03-25 01:17

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX 的导出与实战

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX的导出与实战TensorFlow的最大优势之一，就是拥有“端到端部署闭环”。

AI筑梦师·2025-03-25 00:44

关于Docker是否被淘汰&虚拟机实现连接虚拟专用网络&Ubuntu 22.04 LTS部署Harbor仓库全流程

1.今天的第一个主题：第一个主题是关于Docker是否真的被K8S弃用，还是可以继续兼容，因为我们知道在去年的时候，由于不可控的原因，docker的所有国内镜像源都被Ban了，再加上K8S自从V1.20之后，宣布不再仅仅使用docker作为唯一的容器管理工具，很多人都觉得Docker被启用了，那么接下来我来简单阐述一下我自己的观点。主题一：Docker是否已被Kubernetes弃用？兼容性分析1

Gold Steps.·2025-03-25 00:14

Kubernetes(k8s)的Pod部署到指定的node(节点)

1.在worker节点(computer),配置SSD#kubectllabelnodecomputerdisktype=ssdnode/computerlabeled#kubectlgetnode--show-labelsNAMESTATUSROLESAGEVERSIONLABELScomputerReadyworker23dv1.17.0beta.kubernetes.io/arch=amd6

路来了·2025-03-25 00:13

NPU上如何使能pytorch图模式

它通过将PyTorch的动态图转换为静态图，并利用Just-In-Time（JIT）编译技术，显著提高模型的推理速度和训练效率。

·2025-03-25 00:34

阿里一面都会考什么？

今天分享的是训练营的朋友在阿里一面的面试题，内容涉及Redis的核心知识点和LRU算法的实现。这些内容非常实用，尤其是对正在准备面试或工作中需要用到Redis的同学。一起来看看吧！

·2025-03-25 00:02

HelixQAC 双重特权解锁，开发效能再升级！

即日起至2025年6月30日，新老客户均可享灵活部署与成本优化特权，技术升级正当时！

·2025-03-25 00:02

从沈抖到谢广军，百度智能云何时“云开月明”？

今年2月，百度智能云全员会上沈抖向友商“开炮”，表示DeepSeek的来势汹汹，首当其冲的AI产品，是字节跳动的豆包，理由是其训练成本和投流成本都很高。

互联网江湖·2025-03-25 00:39

载波聚合或双连接的方式进行_5G载波聚合和双连接及提前测量上报技术研究

5G载波聚合和双连接及提前测量上报技术研究李培【期刊名称】《邮电设计技术》【年(卷),期】2020(000)003【摘要】在第五代移动通信快速部署的今天,大量的新型业务涌现,这些新型业务对带宽的需求越来越大

大熊小清新·2025-03-24 23:36

Linux部署DHCP服务脚本

/bin/bash#部署DHCP服务#userli20250319#检查是否为root用户if["$USER"!="root"]thenecho"错误：非root用户，权限不足！"

IT大卡拉咪·2025-03-24 23:35

基于Hugging Face的Transformer实战

HuggingFace生态提供：30,000+预训练模型（BERT、GPT、T5等）统一的TransformerAPI接口快速实现下游任务迁移企业级部署工具（Optimum、InferenceEndpoints

小诸葛IT课堂·2025-03-24 23:03

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

本文介绍如何将自己训练好的模型在网页上进行应用，使用Django+html进行部署，能够对视频和图像进行识别，并显示到页面上，下面是一个效果：上传和另外7个页面-个人-MicrosoftEdge2025

Edward-tan·2025-03-24 22:59

Kubernetes(K8S)学习笔记（3）：基本对象Pod

1、什么是Pod1.1、Pod的概念Pod是Kubernetes可以创建与管理的最小的可部署单元。

徐卷·2025-03-24 21:52

Kubernetes基础体系架构入门学习笔记(一)

0x00基础简述1.发展经历描述:近些年由于Cloud云计算(公有云)以及大数据的发展促进了企业从传统转型到数字信息化再到上云,其中运维部署应用技术也从物理机转向虚拟化再转向了容器化，再说到如今的Kubernetes

全栈工程师修炼指南·2025-03-24 21:49

万字长文总结多模态大模型后训练

万字长文总结多模态大模型后训练作者：yearn原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31278114666本文介绍下我们对多模态alignment近期一系列进展的整理和总结大语言模型

强化学习曾小健·2025-03-24 21:49

《CKA/CKAD应试指南/从docker到kubernetes 完全攻略》学习笔记第3章部署kubernets集群

目录3.1了解kubernetes3.2安装kubernetes3.2.1实验拓扑图及环境及准备设置3.2.3安装master3.2.4配置work加入集群3.2.5安装calico网络3.3安装后的设置3.3.1删除节点及重新加入3.3.2常见一些命令3.4设置metric-server监控pod及节点的负载3.5命名空间namespace3.6管理命名空间3.7安装一套v1.20.1版本的集群

Aphelios··2025-03-24 21:45

Java项目设计文档：架构、模块与实现策略详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Java项目设计文档是项目规划、实施和维护的重要指导工具，包含系统架构、模块划分、接口定义、类设计、数据库设计、异常处理、测试计划、性能优化以及部署运维等方面。

体制教科书·2025-03-24 20:40

SvelteKit 最新中文文档教程（9）—— 部署静态站点与单页应用

前言Svelte，一个语法简洁、入门容易，面向未来的前端框架。从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性，非常适合构建轻量级Web项目。为了帮助大家学习Svelte，我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习，也可以入手我

·2025-03-24 20:24

YashanDB yasrman恢复

分布式部署模式下，需要保证待恢复的集群部署状态与备份前节点部署状态一致，包括节点类型、节点监听IP、节点个数、节

·2025-03-24 20:52

从 OpenAI API 到本地部署

本篇文章将详细介绍如何调用大语言模型（LLM），涵盖OpenAIAPI、DeepSeek、Manus、通义千问等模型的调用方式，并探讨如何在本地部署LLM进行推理。

晴天彩虹雨·2025-03-24 19:02

PakePlus：Vue 和 React 跨平台桌面应用程序的新纪元

然而，将这些应用程序部署到桌面环境中一直是一个具有挑战性的问题，通常需要专门的工具和复杂的配置。PakePlus作为一个变革性的解决方案，弥合了Web开发和桌面应用程序部署之间的鸿沟。

大富大贵7·2025-03-24 19:57

服务器上部署springboot项目学习笔记

Warren98·2025-03-24 18:20

深度学习：让机器学会“思考”的魔法

1.训练过程：从“笨拙”到“熟练”2.损失函数：衡量“错误”的尺子3.反向传播：从错误中“反思”四、深度学习的“超能力”1.图像

AI极客Jayden　·2025-03-24 18:50

群体智能优化算法-模拟退火优化算法（Simulated Annealing, SA，含Matlab源代码）

SA具有收敛速度快、计算复杂度低、适用于连续优化问题等特点，被广泛应用于组合优化、函数优化、神经网络训练等领域。算法介绍1.主要

HR Zhou·2025-03-24 17:17

第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理

PPO（ProximalPolicyOptimization）原理详解PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的强化学习算法，旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。

释迦呼呼·2025-03-24 17:45

基于Python+Django的可视化学习系统设计与实现（毕业设计源码+技术文档+系统部署）

博主简介作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导，有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、

逐梦设计·2025-03-24 17:44

【前端构建】使用Docker打包多个前端项目到一个Nginx镜像，并给conf文件动态传递参数

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录背景正文DockerFileNginx配置模板接收变量并替换Shell脚本将Nginx配置模板替换成配置文件使用构建镜像运行容器总结背景公司给一些客户要部署三个前端项目

Zacks_xdc·2025-03-24 17:14

代码随想录算法训练营第四十一天 | hot65/100| 33.搜索旋转排序数组、153.寻找旋转排序数组中的最小值、155.最小栈、394.字符串解码

33.搜索旋转排序数组思路是：数组可能有两种情况2345671和6712345将数组一分为二，其中一定有一个是有序的，每次判断前半部分是有序的还是后半部分是有序的，每次只在有序的那部分里找。无序那部分不管（没找到会重新一分为二，继续在有序的一半里找，迟早会找到）注意点：这道题重点是记住边界条件（哪些是小于等于小于大于等于大于）有小于等于/大于等于的情况是因为，如果出现[2,1]中找1的情况，需要有

boguboji·2025-03-24 17:42

代码随想录算法训练营第三十八天 | hot57/100| 114.二叉树展开为链表、437.路径总和III、124.二叉树中的最大路径和、22.括号生成

114.二叉树展开为链表思路是：（1）定义方法，先序遍历保证顺序，把节点按顺序保存（2）再for循环转成链表，一列都是往右排列完整代码：classSolution{ publicvoidflatten(TreeNoderoot){ Listlist=newArrayList(); preorderTraversal(root,list); intsize=list.size()

boguboji·2025-03-24 17:42

代码随想录算法训练营第十天 | 栈与队列part01| 232.用栈实现队列、225. 用队列实现栈、 20. 有效的括号、1047. 删除字符串中的所有相邻重复项

232.用栈实现队列栈与队列的基本知识：Stackstack=newStackq=newLinkedListstack=newStack显然是存储整数类型，如果要存储字符，应该用Dequedeque=newLinkedListstack=newStack<>();还有我写for(inti=0;i

boguboji·2025-03-24 17:12

代码随想录算法训练营第二十三天 | 回溯算法part02| 39. 组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

39.组合总和这道题和前面组合问题的区别是，取的元素可以重复，也就是遍历的时候，同一个元素可以一直取。所以for循环里，逐个添加元素，判断和大于目标时break（否则会一直加）还是新建二维数组放结果，一维数组放path。输入参数为放结果数组、path、提供的数组、目标值、目前总和sum、startIndex提前把提供的数组排序，用Arrays.sort()这样sum超过target就break递归

boguboji·2025-03-24 17:41

LLM大模型提示工程Prompt Engineering

在LLM中影响词汇的分布主要通过两种方式，一种是通过提示（Prompting），另外一种就是通过训练（Training）。

Langchain·2025-03-24 16:08

Windows操作系统部署Tomcat详细讲解

Tomcat是一个开源的JavaServlet容器，用于处理JavaWeb应用程序的请求和响应。以下是关于Tomcat的用法大全：一、安装Tomcat下载访问ApacheTomcat官方网站（https://tomcat.apache.org/），根据你的操作系统（如Windows、Linux、macOS）和需求选择合适的版本进行下载。例如，对于开发环境，通常选择较新的稳定版本。安装（以Windo

web15085415935·2025-03-24 16:05

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究（中）

目录基于改进YOLOv5的无人机图像实时目标检测4.1引言4.2基于改进YOLOv5的目标检测模型结构4.3消融实验及结果分析4.4算法迁移验证实验基于Jetson-Xavier的模型优化部署5.1引言

林聪木·2025-03-24 15:03

一文（加代码示例）说透在线客服系统技术难点

陆陆续续开发了几年，从一开始的偶有用户尝试，到如今线上环境和私有化部署均有了越来越多的稳定用户，时常有同行询问在线客服系统开发中的一些技术问题，在这篇文章中，我将从多个角度探讨在线客服系统的技术难点，并结合实际代码示例

·2025-03-24 15:13

AI算力要变天了？一文搞懂ASIC和GPU

从早期的简单模型训练到如今的大规模语言模型如ChatGPT等的出现，对算力的需求呈爆发式增长。01那什么是ASIC和GPU？ASIC：定制化

·2025-03-24 15:08

优选算法训练篇07--力扣LCR179.查找总价格为目标值的两个商品

目录1.题目链接：LCR179.查找总价格为目标值的两个商品2.题目描述：3.解法一(暴力解法，会超时)：4.解法二(双指针-对撞指针):1.题目链接：LCR179.查找总价格为目标值的两个商品2.题目描述：购物车内的商品价格按照升序记录于数组price。请在购物车中找到两个商品的价格总和刚好是target。若存在多种情况，返回任一结果即可。示例1：输入：price=[3,9,12,15],tar

大胆飞猪·2025-03-24 15:28

算力租赁：人工智能时代的“水电煤”革命——以NVIDIA 4090为例解读下一代算力解决方案

引言：当AI算力需求遇上“算力饥渴症”2023年，ChatGPT仅用2个月突破1亿用户，StableDiffusion让普通人秒变艺术家，但背后是单次训练消耗超10万GB内存、千亿级参数的恐怖算力需求。

·2025-03-24 14:07

推荐频道

AI-训练+部署