AIGC专题第3页

C语言——二维数组应用

专题1：将二维数组作为矩阵处理例：设有5*5方阵01234a[0]a[1]a[2]a[3]a[4]/*二维数组输入*/for(inti=0;i#defineN5intmain(void){inti,j;

mango660·2025-06-24 02:22

30天转行AI产品经理：从基础到实战的全方位指南

我先后在百度和字节有9年产品经理工作经验，最近很多小伙伴想要看AIGC产品经理的工作机会，我帮大家梳理了一份30天转行到AIGC领域公司产品岗的计划。

SD入门学习·2025-06-23 22:25

Github 1万Star！浙大Daily实验室《大模型基础》开源教材广受认可！

大模型应用·2025-06-23 20:10

排序算法专题

文章目录一、排序的基本概念算法的稳定性内部排序与外部排序二、插入排序直接插入排序希尔排序三、交换排序冒泡排序快速排序四、选择排序简单选择排序堆排序五、归并排序二路归并排序归并排序六、基数排序多关键字排序链式基数排序七、内部排序算法的比较一、排序的基本概念算法的稳定性关键字相同的元素经过排序后相对顺序是否会改变内部排序与外部排序内部排序：数据都在内存中----关注时间、空间复杂度、稳定性外部排序：数

এ᭄画画的北北·2025-06-23 13:25

专题一_双指针_快乐数

一：题目解析总结：①：快乐数进行在某一次"对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和"操作后，是永远循环为1②：非快乐数也是循环的二：算法原理对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。我们将这一步命名为bitsum函数所以根据题目，我们知道快乐数，在某一次进行bitsum函数操作后会一直是1的循环，因为1进行bitsum永远是1但其实非快乐数也有自己的循环，如

shylyly_·2025-06-23 13:24

Linux驱动开发：Platform总线全解析

Linux驱动开发专题：Platform总线详解目录Linux驱动开发专题：Platform总线详解1.前言2.Linux设备模型简介3.Platform总线简介Platform总线特点：4.Platform

隐身模式·2025-06-23 09:01

vLLM专题（十三）-结构化输出（Structured Outputs）

vLLM支持使用outlines、lm-format-enforcer或xgrammar作为引导解码的后端来生成结构化输出。本文档展示了一些可用于生成结构化输出的不同选项示例。一、在线服务（OpenAIAPI）你可以使用OpenAI的Completions和ChatAPI生成结构化输出。支持以下参数，这些参数必须作为额外参数添加：guided_choice：输出将完全匹配其中一个选项。guided

AI专题精讲·2025-06-23 05:59

测试工程师实战：用 LangChain+deepseek构建多轮对话测试辅助聊天机器人

随着AIGC技术的飞速发展，越来越多的测试工程师希望借助大模型提升日常测试效率，例如辅助设计用例、答疑解惑、自动化生成测试建议等。

Python测试之道·2025-06-23 00:54

自定义 Hook：在 Vue3 中复用逻辑

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者

阿珊和她的猫·2025-06-22 20:58

`readonly` 与 `shallowReadonly`：Vue3 中的只读响应式对象

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者

阿珊和她的猫·2025-06-22 20:58

【ARXML专题】_4_提取Arxml的模板信息

ARXML转DBC必备目录1AUTOSARSystemDescriptionNetworkExplorer中截图2Arxml中信息提取3结尾1AUTOSARSystemDescriptionNetworkExplorer中截图

汽车电子助手·2025-06-22 16:32

SWAT模型高阶应用暨无资料地区建模、不确定分析与气候变化、土地利用对面源污染影响模型改进及案例分析

专题一SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析1.2讨论专题二

小艳加油·2025-06-22 15:30

AIGC技术实战：使用Python实现文本生成模型

AIGC技术实战：使用Python实现文本生成模型关键词：AIGC、文本生成模型、Transformer、GPT、Python、预训练模型、自然语言处理摘要：本文以AIGC（人工智能生成内容）中的文本生成技术为核心

AI大模型应用工坊·2025-06-22 05:51

深入解读Qwen3技术报告（三）：深入剖析Qwen3模型架构

小爷毛毛（卓寿杰）·2025-06-21 23:18

Cesium面试题1-openlayer,mapbox,cesium之间的区别

优点：最具美感的专题地图缺点：没有球体运用于互联网场景复杂地理信息表达，追求地图可视化效果Openlay

团子WebGIS·2025-06-21 21:04

【平面波导外腔激光器专题系列】用于光纤传感的低噪声PLC外腔窄线宽激光器

摘要高性价比的1550nmDWDM平面外腔（PLANEX）激光器是干涉测量、布里渊、LIDAR和其他光传感应用的最佳选择。其线宽，散粒噪声限制为>500kHz。不存在光纤激光器典型的RIN峰值，更适合声学和地震传感干涉测量。与基于FBG的激光器（ECL和光纤激光器）相比，PLANEX腔坚固耐用且本质稳定，激光器的可靠性已通过Telcordia认证，集成模块设计用于在恶劣的环境条件和振动下运行。PL

见合八方-专业国产SOA供应商·2025-06-21 17:34

【保姆级教程】大模型小白专用的，最全最细致学习路线图，一篇文章助你从入门到精通！速藏！

2025年马上过年，AIGC最近的面试机会依然非常多，陆陆续续收到很多学生的报喜，薪资10K–>19K；13K–>20K；20K–>32K；总包从45W–>60W，57W–>110W等等，所以转行要趁早呀

AI大模型-大飞·2025-06-21 11:31

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.06（上）

AIGC大模型启元：2024.06（上）(1)ChatTTS（语音合成项目）(2)Mamba-2（大模型新架构Mamba升级）(3)GLM-49B（智谱开源LLM）(4)Seed-TTS（字节语音合成）

LeeZhao@·2025-06-21 11:27

C语言专题：7.Queue（队列）与 Linked List（链表）

在数据结构中，队列（Queue）和链表（LinkedList）是两个常见的线性结构，具有不同的访问和操作特性。掌握它们的实现方式和使用场景，是深入理解C语言和算法设计的重要基础。一、队列（Queue）1.1基本概念队列是一种先进先出（FIFO）的线性数据结构。元素从队尾入队（enqueue），从队头出队（dequeue）。1.2循环队列的结构定义#define MAX_SIZE 100#defin

代码与烙铁·2025-06-21 10:20

AI向新·潮涌未来——2025浪潮数字企业创新大会震撼来袭！

本次大会由浪潮数字企业技术有限公司主办，国资报告鼎力支持，汇聚产学研界精英，通过1场全体大会+8场专题论坛+1场生态大会+1场技术成果展，覆盖AI+制造、服务等多元场景，全方位解码AI赋能企业变革的无限可能

浪潮易云·2025-06-21 09:18

三十年河东，三十年河西

你需要拼命学习你需要补不足，补短板最怕自己能力不足，还在自我安慰重新出发了，后端->大模型微调->AIGC顶峰相见了，以后没得摸了

·2025-06-20 23:44

O-RAN专题系列-33：关于O-RAN常见问题的进一步澄清

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121534249目录O-RAN与3GPPO-RAN的诉求来自于运营商而不是设备O-RAN对运营商的商业价值与对应的技术实现并非所有的运营商对O-RAN都有诉求对O-RAN有诉求运营商，并非要求全

文火冰糖的硅基工坊·2025-06-20 17:30

【python】线程专题

第1章：线程是什么？1.1什么是线程？线程（Thread）是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它存在于进程内部，是进程的一部分。一个进程可以包含多个线程，这些线程共享内存空间和资源，但能并发执行代码。‍♂️比喻理解进程：是一家工厂。线程：是工厂里的工人，他们在一起干活（共享资源），但每个人可以做不同的事情（独立运行）。1.2为什么使用线程？线程的主要优势是：优点说明并发执行可以“同时”做多件事（

蜡笔小电芯·2025-06-20 04:56

AIGC虚拟人物VS传统3D建模：技术对比与优劣势分析

AIGC虚拟人物VS传统3D建模：技术对比与优劣势分析关键词：AIGC虚拟人物、传统3D建模、生成对抗网络、三维重建、数字孪生、自动化生成、手工建模摘要：本文从技术原理、实现流程、应用场景等维度，深入对比

AI原生应用开发·2025-06-19 22:47

从语言行为到调用协议：智能体通信的五种底层格式

专栏导航观熵系列专栏导航：AI前沿探索：从大模型进化、多模态交互、AIGC内容生成，到

观熵·2025-06-19 18:16

人工智能系列深度报告：AIGC行业综述篇-开启AI新篇章

人工智能系列深度报告：AIGC行业综述篇-开启AI新篇章【下载地址】人工智能系列深度报告AIGC行业综述篇-开启AI新篇章人工智能系列深度报告：AIGC行业综述篇-开启AI新篇章项目地址:https:/

杜桥宾Tony·2025-06-19 18:09

大模型时代的具身智能系列专题(十)

SergeyLevine团队SergeyLevine目前是UCBerkeley电气工程与计算机科学系的副教授，同时是RAIL(RoboticAI&LearningLab@BAIR)实验室主任。除了在Berkeley的教职，Levine也是GoogleBrain的研究员，他也参与了Google知名的机器人大模型PALM-E，RT1和RT2。SergeyLevine于2009年获得斯坦福大学计算机科学

视言·2025-06-19 13:40

【狂飙AGI】第6课：前沿技术-文生图（系列2）

目录（一）美学理论（8）错时空美学（9）无厘头美学（10）迷融汇美学（11）大撕裂美学（12）乱混沌美学（13）寂幻流美学（14）越极限美学（二）AIGC作品展（三）AI自动化工作流（一）美学理论（8）

LeeZhao@·2025-06-19 13:38

如何用一位AI面试官，撑起万人校招现场？——得贤L5级别AI面试官Agent

这是一款基于AIGC与虚拟人技术打造的L5级AI面试官Agent，由近屿智能自研多模态大模型“近屿超脑”驱动，经过四代产品迭代与11个行业落地应用打磨，实现了从千人千问到三轮智能追问、从口型对齐实时视频到精准评分与报告秒出的全面跃

AI得贤招聘官·2025-06-19 04:37

AIGC 领域下 AIGC 视频的应用场景大揭秘

AIGC领域下AIGC视频的应用场景大揭秘关键词：AIGC、视频生成、人工智能、内容创作、应用场景、深度学习、计算机视觉摘要：本文深入探讨了AIGC（人工智能生成内容）在视频领域的应用场景，从技术原理到实际案例

AI天才研究院·2025-06-19 02:25

Leetcode百题斩-链表

这个专题算是经典中的经典了，从之前的刷题记录就可以看出，一共14题，其中5题之前都刷过。

Owen_Q·2025-06-18 22:21

【MoodVine】基于AIGC生成与多模态交互的动态可视化情绪疗愈系统项目实施计划

一、项目背景1.1研究背景（一）社会心理健康危机加剧，情绪管理需求爆发当代社会正深陷“情绪赤字”的全球性困境，高压生活模式催生出普遍的心理亚健康状态。中国超3亿人存在睡眠障碍，全球抑郁症患者年增长率达18%，焦虑症患者中“隐形病患”占比超过60%，折射出情绪问题已从隐性痛点演变为显性社会危机。在职场内卷加剧、代际沟通断层、社交关系虚拟化的多重夹击下，传统情绪疏导机制逐渐失效——76.2%的受访者坦

沈春庭·2025-06-18 20:43

教育培训系统小程序ThinkPHP+UniApp

功能特性:课程购买：支持购买自己喜欢的课程实战营(专题板块)：支持创建多个实战营，精选课程为你推荐VIP模式：开通VIP可以免费学习限定课程卡密模式：支持批量生成卡密，

源码库saaskw·2025-06-18 19:06

TVP专家谈CodeBuddy：助力高效编程，潜力无限

导语|近日，由腾讯云TVP携手腾讯云代码助手CodeBuddy团队精心打造TVP吐槽大会腾讯云CodeBuddy专题线上研讨会圆满落幕，7位资深的行业专家深度体验CodeBuddy，分享真实体验和建议，

·2025-06-18 14:33

【AIGC专栏】StableDiffusion的WebUI界面-生成图片效果

迭代步数用于计算图像的迭代结果，通常来说迭代步数越多，细节越多，渲染越慢。迭代步数越少，细节越少，渲染速度越快。这里的迭代步数为1，则会出现一团模糊，迭代步数太高，越清楚。采样器种类非常多，但是多半情况下也是如下大类：带a的类型采样比较随机，关键词识别率比较低Karras去噪速度比较快Euler采样器：欧拉采样方法。Heun采样器：欧拉的一个更准确但是较慢的版本。LMS采样器：线性多步法，与欧拉采

雾岛心情·2025-06-18 09:21

对话DataFocus创始人：大模型会颠覆ToB行业吗？

编者按：年初ChatGPT引爆了AIGC，GPT几乎成了软件从业者最高频的话题了。如今时过半载，子弹仍然在飞舞，显然这波浪潮还远远没有到平息的时候。

clarance2015·2025-06-18 07:11

AIGC时代的API设计进化：从数据管道到智能交互层的技术重构

前言随着人工智能生成内容（AIGC）技术的快速发展，API作为现代软件架构的核心组成部分，已经面临着前所未有的挑战与机遇。传统的API设计多集中于数据流与信息传递，主要聚焦于简洁的请求-响应模式。

威哥说编程·2025-06-18 02:40

【面试系列】Swift 高频面试题及详细解答

⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。

野老杂谈·2025-06-18 02:06

EasyFeature：智能要素提取的遥感技术创新

EasyFeature软件正是应对这一领域痛点的先锋解决方案，其核心“要素智能提取”特性，聚焦于云覆盖、道路、居民地/建筑物、林地、水系等关键专题信息的深度挖掘，彻底改变了工程化影像处理流程。

智绘空天·2025-06-17 15:54

PSP专辑17本PDF

PSP的专题杂志专辑，从游戏到PSP硬件，值得一看打包地址：https://pan.quark.cn/s/d2331e93eaa2

音乐节门票·2025-06-17 13:11

基于遥感解译与GIS技术生态环境影响评价图件制作（土地利用图、植被类型图、植被覆盖度图、土壤侵蚀图等）

在众多图件中，土地利用图、植被类型图、植被覆盖度图、土壤侵蚀图等专题图的制作需用到大量的遥感和GIS技术。

·2025-06-17 09:45

【Python打卡Day26】函数专题1：函数定义与参数 @浙大疏锦行

#DAY26函数专题1：函数定义与参数到目前为止，我们已经使用了许多Python内置的函数（如print(),len(),sum(),range()）以及各种库（如NumPy,Pandas）提供的函数。

可能是猫猫人·2025-06-17 09:40

谷歌官宣的A2A协议为啥能让智能体学会“团队合作”？

魔都架构师|全网30W技术追随者大厂分布式系统/数据中台实战专家主导交易系统百万级流量调优&车联网平台架构AIGC应用开发先行者|区块链落地实践者以技术驱动创新，我们的征途是改变世界！

·2025-06-17 08:10

数字人心理咨询：AIGC在心理健康服务的探索

数字人心理咨询：AIGC在心理健康服务的探索关键词：数字人心理咨询、AIGC、心理健康服务、人工智能、情感计算、自然语言处理、伦理考量摘要：本文探讨了人工智能生成内容(AIGC)技术在心理健康服务领域的创新应用

SuperAGI2025·2025-06-16 21:20

打造可控可信的智能体调度核心：MCP 中控协议架构实战与服务端实现