图像质量评价(IQA)MULTIPLE LEVEL FEATURE-BASED UNIVERSAL BLIND IMAGE QUALITY ASSESSMENT MODEL
2018年icip的一篇文章,主要提出的问题是现有的数据库(LIVE,CSIQ)中,人为合成的具有单一变形的distortion图片,根据low-level的特征可以与人眼感知达到一个很好的一致性。但是对于更为复杂的distortion,亮度,对比度等全局的统计特性发生了改变,low-level的特征作用就有限了,同时很难找到一张合适的图片作为referenceimage做有参考的质量评价。针对这