AMPLab

解析分布式应用框架Ray架构源码

Ray是UCBerkeley大学RISElab（前AMPlab）2017年12月开源的新一代分布式应用框架（刚发布的时候定位是高性能分布式计算框架，20年中修改定位为分布式应用框架），通过一套引擎解决复杂场景问题
·2021-03-16 00:36

spark

Spark简介一、简介二、特点三、集群架构四、核心组件3.1SparkSQL3.2SparkStreaming3.3MLlib3.4Graphx一、简介Spark于2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab
陌生的心酸·2020-09-17 16:37

通过SparkR在R上运行Spark

R依然是数据学家手中最强大的语言之一，其实早在2014年一月底，加州大学伯克利分校的AMPLab就宣布发布了其SparkR项目的开发者预览版，该版本使用了基于原生R语言的ApacheSaprk，但是其使用难度还是在不断增加
奔跑的小象·2020-09-16 03:43

sparkR介绍及安装

SparkR是AMPLab发布的一个R开发包，为ApacheSpark提供了轻量的前端。
aoluochou3553·2020-09-16 01:19

Apache Spark处理大数据入门，看这一篇就够了

最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势。
零如雨·2020-09-15 15:55

【Spark-Core】架构、部署、WC-Demo

*Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。
双椒叔叔·2020-09-14 15:46

基于 Apache Pulsar 和 Apache Spark 进行批流一体的弹性数据处理

（阅读本文需要约15分钟）批流现状在大规模并行数据分析领域，AMPLab的『Onestacktorulethemall』提出用ApacheSpark作为统一的引擎支持批处理、流处理、交互查询和机器学习等常见的数据处理场景
Apache Pulsar·2020-09-13 23:30

初学Spark

Spark是一个分布式计算引擎，2009年诞生于UC伯克利的AMPLab，2010年开源并于2013年成为Apache顶级项目。
weixin_34124651·2020-08-24 03:55

Spark(一): 基本架构及原理

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm
风语飘摇·2020-08-23 19:29

独家揭秘RISELab实验室

UCBerkeley大学的AMPLab曾是大数据领域世界顶尖的实验室之一，六年来推出了多项主要的科技创新技术，比如ApacheSpark、ApacheMesos和Alluxio，而如今它即将关闭，取而代之的是
腾讯开发者·2020-08-22 17:53

【大数据Spark_SparkSQL系列_1】Spark SQL基础（五星重要）

一、Spark生态简介官网：http://spark.apache.org/Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年
weixin_30384031·2020-08-18 12:39

shark 安装 遇到的问题

0.9.1shark：0.9.1hive：0.12.0shark官网：http://shark.cs.berkeley.edu/sharkoncluster文档：https://github.com/amplab
寂寞烟·2020-08-18 11:59

大数据系统-SparkSQL基于内存的大数据分析引擎

[1]参考文章：高彦杰，陈冠诚SparkSQL:基于内存的大数据分析引擎《程序员》2014.8AMPLab将大数据分析负载分为三大类型：批量数据处理、交互式查询、实时流处理。
gao8658·2020-08-18 11:02

Spark 和机器学习

早在2009年，当MateiZaharia在UCBerkeley的AMPLab读研究生时，他启动了一个名为Spark的项目，作为Mesos
cxq8989·2020-08-18 11:36

Spark基础，Local模式、Standalone模式、Yarn模式安装使用配置

2、历史2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，项目采用Scala编写。2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目2014年2月成为Apache顶级项目。
往事随风_h·2020-08-18 10:09

sklearn学习过程中mnist数据集的导入问题

fromsklearn.datasetsimportfetch_mldatamnist=fetch_mldata('MNISToriginal')具体解决方法：首先在github上手动下载数据集文件https://github.com/amplab
虾米逻辑·2020-08-16 07:13

Apache Spark 1.5发布，新特性一览

最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。
weixin_34161029·2020-08-15 08:36

001-spark生态系统介绍

主要特点：分布式计算内存计算容错多计算范式Spark于2009年诞生于加州大学伯克利分销AMPLab。目前，已经成为Apache软件基金会旗下顶级开源项目。在“OneStackto
福利2020·2020-08-15 07:37

spark大数据架构初学入门基础详解

SparkStreaming实时流式计算SparkMLlib机器学习SparkGraphX图计算c)特点：i.一站式：一个技术堆栈解决大数据领域的计算问题ii.基于内存d)Spark2009年诞生于伯克利大学的AMPLab
星月情缘02·2020-08-10 04:28

Mesos + Marathon + Deimos + Docker 容器集群组建

Mesos最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab开发的，后在Twitter得到广泛使用。Marathon，是一个mesos框架，能够支持运行长服务，比如web应用等。是集群的分布式I
CG李大仁·2020-08-07 22:52

Tachyon简介

Tachyon诞生于UCBerkeley的AMPLab，由该实验室的李浩源童鞋初创。2012年12月，Tachyon发布了第一个版本0.1.0
gurongwalker·2020-08-04 19:16

Spark这一年，从开源到火爆

Spark，出自名门伯克利AMPLab之手，目前由商业公司Databrick
清_澈·2020-07-31 17:15

分布式计算框架Spark

ApacheSpark是一个开源分布式运算框架，最初是由加州大学柏克莱分校AMPLab所开发。HadoopMapReduce的每一步完成必须将数据序列化写到分布式文件系统导致效率大幅降低。
weixin_34061555·2020-07-30 03:39

Spark概述、Spark特点

一、Spark概述1．什么是Spark（官网：http://spark.apache.org）Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010
to.to·2020-07-28 12:09

00-Spark介绍

最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势。
CSDN_小路·2020-07-16 07:10

Spark介绍系列01

一.简介Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目
李孟lm·2020-07-16 05:52

Apache Spark处理大数据入门，看这一篇就够了

最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势。
金乐笑·2020-07-16 02:39

Spar入门到放弃（1）-Spark简介

、特点][三、集群架构][四、核心组件][4.1SparkSQL][4.2SparkStreaming][4.3MLlib][4.4Graphx]一、简介Spark于2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab
百年叔叔·2020-07-15 18:45

简单介绍spark

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm
微笑达人_4b5d·2020-07-14 08:32

Spark发展现状与战线

前言现今Spark正是风头正劲时，Spark本是UCBerkeley的AMPLab诞生的项目，后来捐赠给了Apache来管理源码和后续发展。今年从Apache孵化器终于孵化出了1.0版本。
weixin_30621711·2020-07-12 06:08

Spark 一文读懂

ApacheSpark诞生于大名鼎鼎的AMPLab（这里还诞生过Mesos和Alluxio），从创立之初就
小晓酱手记·2020-07-11 23:19

一文读懂 Spark 和 Spark Streaming

ApacheSpark诞生于大名鼎鼎的AMPLab（这里还诞生过Mesos和Alluxio），从创立之初就
360linker·2020-07-10 16:49

Spark学习（一）--Spark入门介绍和安装

spark的入门概念和安装Spark概念Spark安装SparkHA高可用部署1.Spark概念1.1什么是SparkSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab
xipenfei·2020-07-10 10:12

Spark基础与Java Api介绍

原创文章，转载请注明：转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3832405.html一、Spark简介1、什么是Spark发源于AMPLab实验室的分布式内存计算平台，它克服了
weixin_30608131·2020-07-10 06:46

淘宝明风：基于Graphx的图计算实践分享

AMPLab、Databricks、Intel、淘宝、网易等公司的
u014415214·2020-07-10 05:39

Spark的安装与部署

与MapReduce对比Spark体系结构Spark部署伪分布式部署完全分布式Spark的安装与部署Spark概述Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab
StephenYYYou·2020-07-09 23:44

amplab实验室的SNAP算法运行和操作

amplab实验室的SNAP算法运行和操作：环境：ubuntu14.041.安装：参考【1】和【2】，需要：g++version4.6zlib1.2.8fromhttp://zlib.net/安装：sudoapt-getinstallg
KeepLearningBigData·2020-07-09 13:15

Spark超简单入门

Spark概述1.1.什么是Spark（官网：http://spark.apache.org）Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010
喜讯XiCent·2020-07-08 02:50

SparkR的第一个测试例子Spark Pi计算

如install_github("amplab-extras/SparkR-pkg",subdir="pkg")，这条命令，就卡在SBT的环节，即使下载了SBT进行安装也是不行。
sparkexpert·2020-07-05 13:45

用Apache Spark进行大数据处理-第一部分：入门介绍

最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势。
zkf541076398·2020-06-30 18:03

Spark Streaming容错的改进和零数据丢失（转）

过去曾在UCBerkeley的AMPLab实验室进行大数据和SparkStreaming的研究工作。本文主要谈及了SparkStreaming容错的改进和零数据丢失。
zhangxiong0301·2020-06-30 14:19

大数据技术之Spark基础解析

2、历史2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，项目采用Scala编写。2010年开源；2013年6月称为Apache孵化项目2014年2月称为Apache顶级项目。
博仔的春天·2020-06-29 11:17

Alluxio简介及安装

Alluxio项目源自加州大学伯克利分校AMPLab，作为伯克利数据分析堆栈（BDAS）的数据访问层。
weixin_40954107·2020-06-29 00:45

Spark与Hadoop相比的优缺点

http://spark.apache.org）spark中文官网：http://spark.apachecn.orgSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab
俊杰梓·2020-06-28 19:11

Spark基本架构及原理

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm
weixin_30508309·2020-06-27 20:20

《从0到1学习spark》-- spark前世今生

2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab2010年开源2013年6月成为Apache孵化项目2014年2月成为Apache顶级项目目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含
小强的进阶之路·2020-06-27 04:29

Mesos---分布式资源管理框架

Mesos最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab开发的，后在Twitter得到广泛使用”------百度百科。
行者小朱·2020-06-27 02:21

用Apache Spark进行大数据处理——第一部分：入门介绍

最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下
tyb1222·2020-06-26 21:23

Spark MLlib 机器学习算法与源码解析（网络课程—第一期）

《SparkMLlib机器学习算法与源码解析》spark是一个开源集群运算框架，最初是由加州大学柏克利分校AMPLab所开发。
sunbow0·2020-06-26 15:43

Spark工作原理

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm
zxcodestudy·2020-06-24 23:25
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