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AMPLab
Spark 介绍以及相关概念
Spark是UCBerkeley加州大学伯克利
AMPlab
(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架,Spark,拥有HadoopMapReduce所具有的优点
很吵请安青争
·
2018-02-09 10:07
Spark
Spark 安装配置启动,蒙特·卡罗算法求PI
ApacheSpark是一个开源集群运算框架,最初是由加州大学柏克莱分校
AMPLab
所开发。
我们始终是路人
·
2018-01-20 11:24
spark
spark
spark基础-001
最初在2009年由加州大学伯克利分校的
AMPLab
开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。
云星数据-大数据团队
·
2018-01-19 16:11
Young
spark大数据架构初学入门基础详解
SparkStreaming实时流式计算SparkMLlib机器学习SparkGraphX图计算c)特点:i.一站式:一个技术堆栈解决大数据领域的计算问题ii.基于内存d)Spark2009年诞生于伯克利大学的
AMPLab
三万_chenbing
·
2018-01-16 14:05
Spark(一): 基本架构及原理
ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的
AMPLab
开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一,与Hadoop和Storm
三万_chenbing
·
2018-01-16 14:26
spark学习-76-目标:如何成为大数据Spark高手
Spark是发源于美国加州大学伯克利分校
AMPLab
的集群计算平台,它立足于内存计算,性能超过Hadoop百倍,从多迭代批量处理出发,兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式,是罕见的全能选手。
九师兄-梁川川
·
2018-01-11 10:41
大数据-spark
大数据系统基础导论
大数据系统基础导论1、从数据到大数据当输入数据x大到超出了一定的计算能力c或可容忍的时间t,即成为大数据问题
amplab
最火的实验室在大数据的背景下,紧密结合算法(Algorithms)、分布式系统(Machines
Cristina__jing
·
2017-10-28 23:56
大数据系统基础
如何成为云计算大数据Spark高手
Spark是发源于美国加州大学伯克利分校
AMPLab
的集群计算平台,它立足于内存计算,性能超过Hadoop百倍,从多迭代批量处理出发,兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式,是罕见的全能选手。
freestylehaozixun
·
2017-10-17 16:17
云主机
云计算
Kubernetes、Mesos和Swarm:Rancher编排引擎的比较
Mesos最初是由加州大学伯克利分校的
AMPLab
开发的,后在Twitter得到广泛使用。Swarm是Docker公司在2014年12月初新发布的容器管理工具。
hxpjava1
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2017-06-26 17:22
docker
kubernetes
Mesos
强者联盟——Python语言结合Spark框架
引言:Spark由
AMPLab
实验室开发,其本质是基于内存的快速迭代框架,“迭代”是机器学习最大的特点,因此非常适合做机器学习。
博文视点
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2017-04-06 09:52
《日子》mesos集群安装
Mesos最初是由加州大学伯克利分校的
AMPLab
开发的,后在Twitter得到广泛使用”------百度百科。
14de179c3a39
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2017-03-20 22:43
30分钟概览Spark分布式计算引擎
详细内容可参考Spark入门教程-1Spark是继Hadoop之后的下一代分布式内存计算引擎,于2009年诞生于加州大学伯克利分校
AMPLab
实验室,现在主要由Databricks公司进行维护(公司创始员工均来自
xwc35047
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2017-03-04 16:38
spark经验总结
Spark入门教程
30分钟概览新技术
分布式计算框架Spark
ApacheSpark是一个开源分布式运算框架,最初是由加州大学柏克莱分校
AMPLab
所开发。HadoopMapReduce的每一步完成必须将数据序列化写到分布式文件系统导致效率大幅降低。
-Finley-
·
2017-02-12 10:00
Spark(一): 基本架构及原理
ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的
AMPLab
开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一,与Hadoop和Storm
SunWuKong_Hadoop
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2016-12-30 10:10
spark
Spark
教你如何成为Spark大数据高手?
Spark是发源于美国加州大学伯克利分校
AMPLab
的集群计算平台,它立足于内存计算,性能超过Hadoop百倍,从多迭代批量处理出发,兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式,是罕见的全能选手。
weixin_34348174
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2016-11-06 03:00
大数据
scala
人工智能
深入浅出Mesos(三):持久化存储和容错
Mesos最初是由加州大学伯克利分校的
AMPLab
开发的,后在Twitter得到广泛使用。InfoQ接下来将会策划系列文章来为读者剖析Mesos。
m635674608
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2016-10-24 10:24
Spark(一): 基本架构及原理
ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的
AMPLab
开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一,与Hadoop和Storm
天戈朱
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2016-08-30 21:00
Spark大数据学习资源汇总
转自:http://blog.csdn.net/gaoyanjie55/article/details/31745111Sparkresource1官方资料Spark官网及文档
AMPLab
官网Databricks
kingzone_2008
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2016-08-24 15:58
Spark
新手入门:Spark部署实战入门
最初在2009年由加州大学伯克利分校的
AMPLab
开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。
cloudwater
·
2016-07-05 20:03
新手入门:Spark部署实战入门
最初在2009年由加州大学伯克利分校的
AMPLab
开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。
景龙Edward
·
2016-07-05 20:42
大学
开发
伯克利
Spark 2.0
ApacheSpark2.0:Faster,Easier,andSmarterhttp://blog.madhukaraphatak.com/categories/spark-two/https://
amplab
.cs.berkeley.edu
fxjwind
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2016-05-27 14:00
spark介绍
最初在2009年由加州大学伯克利分校的
AMPLab
开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势。
sinat_29581293
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2016-05-23 19:00
Spark MLlib 机器学习算法与源码解析(网络课程—第一期)
《SparkMLlib机器学习算法与源码解析》spark是一个开源集群运算框架,最初是由加州大学柏克利分校
AMPLab
所开发。
sunbow0
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2016-05-11 17:00
spark
机器学习
MLlib
Spark-000讲:What is Spark ?
最初在2009年由加州大学伯克利分校的
AMPLab
开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。Spark启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。
zisheng_wang_DATA
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2016-04-27 22:00
spark
spark
什么是
程序员2016年4月:Spark核心技术与实践
Spark是当前最流行的开源大数据内存计算框架,采用Scala语言实现,由UC伯克利大学
AMPLab
实验室开发(2009)并于2010年开源,在2014年成为Apache基金会的顶级项目。
csdn_csdn__AI
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2016-03-28 16:18
Mesos+Zookeeper+Marathon+Docker分布式集群管理最佳实践
Mesos最初是由加州大学伯克利分校的
AMPLab
开发,后在Twitter得到广泛使用。Mesos-Master:主要负责管
royalwangqing
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2016-03-14 14:47
docker
mesos
marathon
Mesos+Zookeeper+Marathon+Docker分布式集群管理最佳实践
Mesos最初是由加州大学伯克利分校的
AMPLab
开发,后在Twitter得到广泛使用。Mesos-Master:主要负责管
smile_gx
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2016-03-14 14:47
mesos
docker
marathon
容器实践
4-1、Spark简介
Spark于2009年诞生于加州大学伯克利分校
AMPLab
。现在已经成为Apache软件基金会旗下的顶级开源项目。
baolibin528
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2016-03-12 10:00
4-1Spark简介
Spark快速入门
最初在2009年由加州大学伯克利分校的
AMPLab
开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势。
openthings
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2016-03-12 10:00
spark
spark原理及工作流程
AMPLab
开发以Spark为核心的BDAS时提出的目标是:onestacktorulethemall,也就是说在一套软件栈内完成各种大数据分析任务。相对于MapRe
qq_16365849
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2016-02-07 11:00
spark
大数据
amplab
实验室的SNAP算法运行和操作
amplab
实验室的SNAP算法运行和操作:环境:ubuntu14.041.安装:参考【1】和【2】,需要:g++version4.6zlib1.2.8fromhttp://zlib.net/安装:sudoapt-getinstallg
bob601450868
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2016-01-08 17:00
Snap
比对
AMPLab
基因匹配
大数据计算平台Spark内核全面解读
1、Spark介绍Spark是起源于美国加州大学伯克利分校
AMPLab
的大数据计算平台,在2010年开源,目前是Apache软件基金会的顶级项目。
longzhun
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2016-01-06 10:00
Spark Streaming容错的改进和零数据丢失
过去曾在UC Berkeley的
AMPLab
实验室进行大数据和Spark Streaming的研究工作。本文主要谈及了SparkStreaming容错的改进和零数据丢失。
zhangxiong0301
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2015-12-09 11:00
spark
spark入门介绍(菜鸟必看)
最初在2009年由加州大学伯克利分校的
AMPLab
开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势。
码的飞起
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2015-11-25 22:33
大数据
spark
大数据
Apache Spark 入门
最初在2009年由加州大学伯克利分校的
AMPLab
开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。 与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势。
see_you_again
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2015-11-23 11:00
Spark基础与Java Api介绍
转载请注明: 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3832405.html 一、Spark简介 1、什么是Spark 发源于
AMPLab
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2015-11-13 14:06
spark
hive0.11的编译/安装/配置
方法: git clone https://github.com/
amplab
/hive.git -b sh
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2015-11-11 14:46
hive
Spark 入门
最初在2009年由加州大学伯克利分校的
AMPLab
开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。 与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势。
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2015-11-07 13:48
spark
Spark的39个机器学习库-中文
//ApacheSpark本身//1.MLlib>AMPLabSpark最初诞生于伯克利
AMPLab
实验室,如今依然还是
AMPLab
所致力的项目,尽管这些不处于ApacheSparkFoundation
啊莫
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2015-11-04 23:00
集群中运行Tachyon(译)
集群中运行Tachyon单机集群首先下载Tachyontar文件,并且解压:$ wget https://github.com/
amplab
/tachyon/releases/download/v0.7.1
Rayn-瑞恩
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2015-10-20 10:00
Tachyon
集群中运行Tachyon(译)
集群中运行Tachyon单机集群首先下载Tachyontar文件,并且解压:$wgethttps://github.com/
amplab
/tachyon/releases/download/v0.7.1
Rayn-瑞恩
·
2015-10-19 17:00
Tachyon
本地运行Tachyon(译)
Tachyon单机运行Tachyon在一台机器上.这部分的先决条件数已经安装Java(JDK6或者以上版本)下载Tachyon0.7.1二进制发行版本:$ wget https://github.com/
amplab
Rayn-瑞恩
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2015-10-19 16:00
Tachyon
Apache Spark 1.5发布,新特性一览
最初在2009年由加州大学伯克利分校的
AMPLab
开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。
stark_summer
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2015-09-29 18:00
jvm
spark
hdfs
Broadcast
Parquet
用Apache Spark进行大数据处理——第一部分:入门介绍
最初在2009年由加州大学伯克利分校的
AMPLab
开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势。
utitt
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2015-09-28 11:00
hadoop
spark
大数据
SPARK SQL华为应用现状分析
SPARK是一个分布式的基于内存的大数据执行引擎,最早由加州伯克利大学
AMPLab
主导开发,后来加入apache社区孵化,进而成为apache顶级大数据项目。
HuaweiBigData
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2015-09-15 22:26
bigdata
30天了解30种技术系列---(23)SparkR
阅读更多SparkR源于
AMPLab
,是将R易用性和Spark扩展性整合的一个探索。在这个前提之下,SparkR开发者预览版最早在2014年1月开源。
jackchan
·
2015-09-14 13:00
Spark
30天了解30种技术系列---(23)SparkR
阅读更多SparkR源于
AMPLab
,是将R易用性和Spark扩展性整合的一个探索。在这个前提之下,SparkR开发者预览版最早在2014年1月开源。
jackchan
·
2015-09-14 13:00
Spark
30天了解30种技术系列---(23)SparkR
SparkR源于
AMPLab
,是将R易用性和Spark扩展性整合的一个探索。在这个前提之下,SparkR开发者预览版最早在2014年1月开源。
jackchan
·
2015-09-14 13:00
spark
Apache Spark 1.5发布,新特性一览
最初在2009年由加州大学伯克利分校的
AMPLab
开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。
梁堰波
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2015-09-10 00:00
Apache Spark 1.5发布,新特性一览
最初在2009年由加州大学伯克利分校的
AMPLab
开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。
梁堰波
·
2015-09-10 00:00
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