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ANUSPLIN
1951-2011年长序列高时空分辨率月尺度温度和降水数据集
简介长序列高时空分辨率月尺度温度和降水数据集,基于中国及周边国家共1153个气温站点和1202个降水站点数据,利用
ANUSPLIN
软件插值,重建了1951−2011年中国月值气温和降水量的高空间分辨率0.025
此星光明
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2023-10-05 09:18
PIE-engine遥感云计算
javascript
云计算
gee
数据集
PIE
降水
气温
2019-07-31
ANUSPLIN
气象数据插值常见问题讨论
ANUSPLIN
插值处理的过程学习各步骤均参考画长空_yin(画长空_yin-)基于
ANUSPLIN
的批量气象插值-从数据处理到最终结果(1-6)以及在
ANUSPLIN
啊老天爷
·
2023-04-05 22:48
Ansplin简单介绍 抄
但当我们的研究时间尺度较短,需要的数据量特别大时,即需要我们进行批量的气象数据插值时,
Anusplin
是一个不错的选择,它是专业的气象插值软件,主要是通过薄样条函数进行插值,协变量的引入(通常是高程,气象要素的分布一般与
楚雪琪雨
·
2023-03-26 17:55
ANUSPLIN
气象插值的那些坑
如有做不出来者,可点击
Anusplin
插值更新部分之后又做了几次,发现了其他地方,比如
ANUSPLIN
对气象站点最低数目是有要求的,好像不能低于7个;比如dem数据与站点数据投影坐标要匹配一致之类的。
什么都不会的张同学
·
2023-02-02 12:31
笔记
matlab
气象 | 基于
ANUSPLIN
的气象数据插值过程
目标: 1、降低学习门槛,学会利用SPSS、Excel和ArcGIS工具实现
ANUSPLIN
插值的全流程。
洛的地理研学
·
2022-11-22 04:20
抽象代数
气温和降水空间栅格数据下载RS123
温度、降水量等气候要素的插值应用的是澳大利亚的
ANUSPLIN
插值软件,
ANUSPLIN
是一种采用平滑样条函
小Rser
·
2022-11-20 14:56
数据介绍
机器学习
人工智能
全国多年平均水汽压空间分布数据
数据下载链接:数据下载链接引言地理遥感生态网结合1971-2021年各地区地面气象监测站数据,应用气候数据空间插值软件
Anusplin
预测全国平均水汽压分布数据成果。
地理遥感生态网
·
2022-03-14 07:03
地理信息数据获取
p2p
网络协议
网络
全国多年平均降水量空间分布数据1951-2021年、气温分布数据、蒸散量数据、蒸发量数据、太阳辐射数据、日照数据、风速数据
引言地理遥感生态网结合1951-2021年各地区地面气象监测站数据,应用气候数据空间插值软件
Anusplin
预测全国年降雨量分布数据成果。
地理遥感生态网
·
2022-02-27 10:52
地理信息数据获取
人工智能
p2p
算法
基于
ANUSPLIN
的批量气象插值-从数据处理到最终结果(4)
缺测气象数据的填补在(3)中提到,某些站点的气象数据会存在着缺失问题,当缺测数据很多时,可直接去掉该站点,当较少时,则需要采取手段进行填充。本文线性内插法进行补齐线性内插法foryear=1980:2015ifmod(year,4)==0cd=366;elsecd=365;end%降水data=xlsread(strcat('H:\Day1951-2012yuanshi\插值格式\1980-201
画长空_yin
·
2021-06-08 20:30
基于
ANUSPLIN
的批量气象插值-从数据处理到最终结果(1)
引言气象数据是进行气候变化研究必不可少的基础数据,对其空间插值是实现面源数据的重要步骤,空间插值的方式是多种的,如常见的Kring,IDW等,上述两种通过arcgis既能够快速的完成,但当我们的研究时间尺度较短,需要的数据量特别大时,即需要我们进行批量的气象数据插值,这里假设我们需要同时插值全国2000-2015年日气压,日相对湿度,日风速,日照时数,空间分辨率为8km,时间分辨率为1km,将会产
画长空_yin
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2021-06-04 21:46
基于
ANUSPLIN
的批量气象插值-从数据处理到最终结果(6)
基于python的grd格式批量转为tif格式grd格式是传统的arcinfo的格式,不适合进一步的计算,需要将grd转换为tif格式,本文采用arcgis中自带的python来进行批量转换。具体代码如下所示:importarcpyarcpy.env.workspace="D:\\chazhi\\"#存放数据的文件夹a=arcpy.ListRasters("*","grd")#得到文件夹下所有的g
画长空_yin
·
2021-04-20 12:26
再议
ANUSPLIN
之从全国
ANUSPLIN
插值格式站点中提取研究区站点
在前面的一系列教程中,我们可以得到全国每个气象站点完整的
ANUSPLIN
插值格式的数据,当我们的研究范围不在全国而在某个地理单元,如黄土高原时,如何快速的提取出来自己想要的数据呢。
画长空_yin
·
2020-08-19 22:51
ANUSPLIN
Vrsn 4.4
http://fennerschool.anu.edu.au/research/products/
anusplin
-vrsn-44
liuguobo
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2015-07-08 15:00
ANUSPLIN
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