APT攻击检测第42页

电商行业如何做好安全防护？高防CDN对电商行业的必要性

近年来，随着黑客攻击手段的不断进化，电商平台不仅面临着DDoS攻击、恶意爬虫、数据泄露等威胁，还需要应对日益复杂的网络安全挑战。

·2025-06-12 21:04

CDN 与高防 CDN 的区别：如何选择适合自己的服务？

CDN（内容分发网络）和高防CDN作为优化网站性能和防护网络攻击的重要工具，受到越来越多企业和开发者的关注。但两者究竟有何区别？在选择时又该如何决策？

云盾安全防护·2025-06-12 21:04

批量将 LabelMe JSON 标注转换为 YOLO 格式

在使用YOLO训练目标检测模型的过程中，标签格式的转换是必不可少的准备步骤之一。

www.02·2025-06-12 21:01

鸿蒙Next智能驾驶：轻量化模型实战指南

一、核心场景与轻量化策略（一）两大关键场景车道线检测：需在暴雨、夜间等极端条件下，100ms内完成车道线识别，应对反光、遮挡等干扰。

·2025-06-12 21:11

个人自用debian启动

简明指南把自己个人账户加入到sudoers里面Linux执行sudo时，提示“不在sudoers文件中”/“isnotinthesudoersfile“-CSDN博客或者STFW然后是开始安装软件包sudoaptinstallvimcurlwgetnmapopenssh-servernet-toolsneofetchbtoptreeglanceslna

dbkx_29·2025-06-12 21:30

深入探析跨链桥智能合约攻击面：从协议层到字节码的漏洞猎取

一、跨链桥架构的致命七寸当前主流跨链桥的三大核心架构隐含着不同攻击面：锁仓+铸造模型（如PolygonPoS桥）攻击向量：伪造MerkleProof签名验证（参见Wormhole3.2亿美元事件）solidity

梦玄海·2025-06-12 18:06

鸿蒙Next赋能智能驾驶：轻量化模型的实战突围

一、核心场景的轻量化策略（一）两大刚需场景解析车道线检测：需应对雨天模糊、夜间低光等极端条件，模型需在100ms内完成复杂路况下的精准识别。

·2025-06-12 17:38

目标检测与图像分割：协同分析图像信息

1.背景介绍1.1计算机视觉领域的重要任务目标检测和图像分割是计算机视觉领域中两个至关重要的任务，它们在许多应用场景中扮演着关键角色，例如自动驾驶、医疗影像分析、机器人视觉等。

AI天才研究院·2025-06-12 17:34

基于YOLOv10的YCB物体与模型集目标检测应用——玩具、厨房物品、家居物品等目标检测

引言目标检测作为计算机视觉中的一个重要领域，已经被广泛应用于自动驾驶、安防监控、医疗影像等多个行业。

YOLO实战营·2025-06-12 17:32

ubuntu kernel make

1,changesourcehttp://mirrors.ustc.edu.cn/repogen/-->IPV4,downloadbackup/etc/apt/sources.listthenreplaceaptupdateaptupgrade2

书桐先生·2025-06-12 16:23

树莓派 5 AI 套件（Hailo-8L）使用教程

系列文章目录目录系列文章目录前言一、人工智能模块功能二、安装三、入门3.1前提条件3.2硬件设置3.3演示3.3.1目标检测3.3.2图像分割3.3.3姿势估计四、更多资源五、产品简介前言TheRaspberryPiAIKitRaspberryPiAI

kuan_li_lyg·2025-06-12 15:17

手机实名认证接口如何用C#进行调用？

随着线上业务的快速增长，仅靠身份证OCR识别或短信验证码等方式难以有效抵御身份伪造、黑产攻击等问题。

Rose 使者·2025-06-12 13:09

数字孪生GIS数据获取与处理（未完回头再整理）

高德矢量http://webrd01.is.autonavi.com/appmaptile?

二DUAN帝·2025-06-12 13:07

C# WinForm的“数字保险箱”——用代码打造自动锁定的“安全盾牌”

1️⃣核心原理：不活动检测的“雷达系统”//不活动检测类（雷达系统的核心）publicclassIdleDetector{privatereadonlyint_timeoutSeconds;//超时时间

墨夶·2025-06-12 13:32

从文件检测到攻击链还原：网络安全软件如何保护你的系统

在网络安全领域，恶意文件（如病毒、木马、勒索软件）是攻击者常用的入侵手段。为了防御这类威胁，现代安全软件通常采用多层次检测机制，其中**“杀毒引擎初步扫描+沙箱深度分析”**的组合尤为关键。

漠月瑾·2025-06-12 12:31

深入理解 transforms.Normalize()：PyTorch 图像预处理中的关键一步

深入理解transforms.Normalize()：PyTorch图像预处理中的关键一步在使用PyTorch进行图像分类、目标检测等深度学习任务时，我们常常会在数据预处理部分看到如下代码：python

述雾学java·2025-06-12 12:59

Ubuntu挂载本地镜像源(像CentOS 一样挂载本地镜像源)

1.挂载ISO镜像sudomount-oloop/ubuntu-22.04.5-desktop-amd64.iso/mnt/iso2.备份现有的软件源配置文件：sudocp/etc/apt/sources.list

舰长115·2025-06-12 12:26

ubuntu相关配置及windows nfs挂载到ubuntu

/Ubuntu中右键（桌面和文件夹）打开终端（定位到当前路径）sudoapt-getinstallnautilus-open-terminal重启后，右键桌面，可以看到：OpeninTerminal用鼠标点击

xx-xx-xxx-xxx·2025-06-12 12:56

WSL子系统遇到网络不通报错Temporary failure resolving ‘archive.ubuntu.com‘

解决方案✅方法一：临时改/etc/resolv.conf在WSL里执行：sudobash-c"echo'nameserver8.8.8.8'>/etc/resolv.conf"然后再执行：sudoaptupdatesudoaptinstallhtop

·2025-06-12 11:49

【技巧】win10远程桌面ubuntu24

【技巧】win10remoteubuntu241.Ubuntu241.1.安装XRDP：sudoaptupdatesudoaptinstallxrdp-ysudosystemctlenablexrdpsudosystemctlstartxrdp1.2

小声读源码·2025-06-12 11:18

[灵感源于算法] 算法问题的优雅解法

刷题经验总结]一些算法问题的优雅解法@水墨不写bug文章目录一、本栏目开启的缘由二、小试牛刀1.循环左移（类似右移）2.原地旋转（三次反转法）3.环状替换（原地旋转）4.循环队列实现5.字符串循环移位检测

水墨不写bug·2025-06-12 10:44

【技巧】win10和ubuntu互相挂在共享文件夹

回到目录【技巧】win10和ubuntu互相挂在共享文件夹1.ubuntu挂载win10共享文件夹$sudoaptupdate$sudoaptinstallcifs-utils$sudomkdir/mnt

小声读源码·2025-06-12 10:13

linux安装 Python 3.8 并同步 pip

sudoaptupdatesudoaptinstall-ybuild-essentialcheckinstallsudoaptinstall-ylibreadline-gplv2-devlibncursesw5

·2025-06-12 10:10

【目标检测基础】YOLOv1算法详解：从“一次看全”到实时检测的革命性突破

1.YOLOv1的诞生背景与意义2016年，JosephRedmon等人提出YOLO（YouOnlyLookOnce）算法，开启了单阶段目标检测的新时代。

出不了新手村·2025-06-12 09:32

YOLOv1 技术详解：正负样本划分与置信度设计

YOLOv1技术详解：正负样本划分与置信度设计一、前言YOLOv1是目标检测领域中具有划时代意义的算法之一，它将检测任务统一为一个回归问题，实现了“YouOnlyLookOnce”的端到端实时检测。

要努力啊啊啊·2025-06-12 08:30

Qt编程：基于QGraphView 工业级图像显示控件3

在工业视觉检测软件中，图像显示控件是核心组件之一，需要满足高精度、高性能和丰富的交互功能需求。基于Qt编程：基于QGraphView工业级图像显示控件2-CSDN博客进一步扩展，添加图层管理相关功能。

倔强老吕·2025-06-12 08:58

设计模式：适配器模式（Adapter）

三种角色目标接口（Target）：客户期望的接口适配者（Adaptee）：需要被适配的现有接口适配器（Adapter）

倔强老吕·2025-06-12 08:28

YOLOv1 技术详解：目标检测的实时革命

YOLOv1技术详解：目标检测的实时革命一、前言在目标检测领域，传统方法如R-CNN系列虽然精度高，但存在速度慢、流程复杂的问题。

要努力啊啊啊·2025-06-12 08:57

他人是一面镜子，保持谦虚的态度·2025-06-12 07:52

Opencv4 c++ 自用笔记 04 图像滤波与边缘检测

图像滤波与边缘检测直接采集到的图像可能带有噪声的干扰，因此去除噪声是图像预处理中十分重要的一步。图像滤波是图像噪声去除的重要方式。

BandieraRosa·2025-06-12 07:45

详细解释opencv aruco::detectMarkers代码

detectMarkers函数是Aruco标记检测的核心函数之一，其主要作用是从输入图像中检测出Aruco标记，并输出它们的角点、ID以及其他相关信息。

黄卷青灯77·2025-06-12 06:11

如何使用MATLAB实现无人机三维路径规划

RRT算法设置不同复杂度地图在同一地图或单独地图中对比路径包含蚁群算法、A、RRT*的详细对比以下文字及示例代码仅供参考文章目录一、准备二、代码实现1.定义问题2.创建RRT对象并设置参数3.实现碰撞检测函数

资深码侬·2025-06-12 06:40

Web 架构之 API 安全防护：防刷、防爬、防泄漏

随着Web应用的普及，API（应用程序接口）成为了攻击者获取敏感信息、进行恶意操作的主要目标。因此，实施有效的防刷、防爬和防泄漏措施至关重要。

白总Server·2025-06-12 06:08

自动化三维扫描检测赋能汽车铸造件高效检测

传统检测方法如卡尺、三坐标测量等，存在效率低、数据孤岛、人工成本高等问题，难以满足现代汽车制造中高节拍生产的质量控制需求。铸造件作为汽车制造中的关键零部件，其尺寸精度直接影响整车的装配和性能。

中科米堆·2025-06-12 06:35

【基于阿里云上Ubantu(x86-64)系统部署配置K8s】

1.以下指令适用于Kubernetes1.33,更新apt包索引并安装使用Kubernetesapt仓库所需要的包sudoapt-getupdate#apt-transport-https可能是一个虚拟包

Tony666688888·2025-06-12 05:33

什么样的登录方式才是最安全的？

目录一、基础协议：HTTP与HTTPSHTTP协议HTTPS协议二、常见Web攻击与防御2.1XSS常见攻击手段针对XSS攻击窃取Cookie2.2CSRFCSRF攻击的核心特点与XSS的区别常见防御措施三

何苏三月·2025-06-12 04:55

Spark Shuffle详解

Shuffle简介Shuffle描述着数据从maptask输出到reducetask输入的这段过程。

zh_19995·2025-06-12 04:55

将用户添加到 Docker 组

安装dockersudoapt-getinstallca-certificatescurlgnupglsb-releasecurl-fsSLhttp://mirrors.aliyun.com/docker-ce

untitle.·2025-06-12 02:50

鹰盾视频的AI行为检测是怎样的风控？

鹰盾视频构建的AI行为检测风控体系，通过深度融合多模态分析、强化学习、联邦学习等前沿技术，打造了从数据感知、智能研判到动态响应的全链条风控闭环。

加油搞钱加油搞钱·2025-06-12 01:17

FastRTC - Python实时通信库

https://github.com/gradio-app/fastrtc文章目录一、关于FastRTC相关链接资源关键功能特性二、安装三、使用示例1、音频回传2、LLM语音对话3、摄像头流处理4、目标检测四

·2025-06-12 01:15

2022“杭电杯”中国大学生算法设计超级联赛（1) 杭电多校第一场 2 3 4 5 8 12

1003BackpackAC代码1004BallAC代码1008PathAC代码1009LaserAC代码1012AliceandBob标程1002DragonslayerLong,longago,thedragoncapturedtheprincess.Inordertosavetheprincess

能工智人小辰·2025-06-12 01:42

Python爬虫实战：自动提交表单与验证码识别的终极指南

然而，验证码的存在成为拦路虎，意在防止机器人攻击。

Python爬虫项目·2025-06-11 23:30

【Proteus仿真】【32单片机】超声波测距系统设计

目录一、主要功能二、使用步骤三、硬件资源四、软件设计五、实验现象联系作者一、主要功能1、距离检测，LCD显示2、当测量距离低于设置阈值，启动声光警报3、当测量距离高于设置阈值，关闭声光警报4、距离阈值设置

qq_215138327·2025-06-11 23:58

安全大模型智驱网络和数据安全效能跃迁

从2023年ChatGPT开始，网络安全行业就一直尝试和AI大模型来结合，解决网络安全的痛点，例如告警多，专家少，新的APT攻击层出不穷，已有的基于规则的防护手段失灵，如何使用大模型的泛化能力来提升对未知威胁的检测能力

芯盾时代·2025-06-11 22:25

【OpenCV】双相机结构光成像与图像交叉融合实现【python篇】

这个系统通常用于三维重建、工业检测等领域。

社会零时工·2025-06-11 22:23

5个常用的主干网络模型

5个常用的主干网络模型在深度学习行业中，目标检测是一大类应用，网络主要由三部分结构组成，主干网络、颈部网络、检测头，它们在网络中分别扮演者提取特征、二次处理特征（一般是融合、多尺度提取）、提取目标信息（

思绪漂移·2025-06-11 20:10

H_Prj06_03 8088单板机串口读取8088ROM复位内存

1.8088CPU复位时，CS=FFFFH,IP=0000H,因此在ROM的逻辑地址FFFF：0000（FFF0H）处一般要防止一个长跳转指令LJMP（机器码位EAH）2.写一个完整的8086汇编程序，通过查询方式检测串口接收符串

iCxhust·2025-06-11 20:38

第二十章 BKP

第二十章BKP目录第二十章BKP1BKP简介2BKP特性3BKP功能描述3.1侵入检测3.2RTC校准4例程设计4.1BKP_BackupData4.2BKP_Tamper5下载验证5.1BKP_BackupData5.2BKP_Tamper1BKP

WIZnet 中国社区官方博客·2025-06-11 20:38

HDR图像合成及边缘检测（opencv 和 c++）

本文主要是记录个人的开发过程，及过程中遇到的问题及解决方法，对个人工作的一个总结。一、HDR图像合成由不同曝光设置拍摄的多张图像创建高动态范围HighDynamicRange（HDR）图像。使用的是c++和OpenCV4.x。主程序主要参考对象：使用OpenCV进行高动态范围（HDR）成像1.捕获不同曝光度的多张图像使用相机拍摄三张曝光时间不同的图像曝光不足的图像：该图像比正确曝光的图像更暗。目标

Reicher·2025-06-11 20:07

德国大陆毫米波雷达(ARS548)ROS驱动更改

Deteciondetection是提供的点云信息，而object是提供雷达检测到的具体物体信息。下面是d

沮丧的迈克尔·2025-06-11 18:51

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