ARM神经网络第16页

鸿蒙内核系统

系统与硬件解耦，弹性部署1.3鸿蒙操作系统技术架构1.3.1内核层1.3.2系统服务层1.3.3框架层1.3.4应用层1.4本章小结二、鸿蒙的特性和优点2.1可裁剪2.2虚拟超级终端2.3易开发OpenHarmony

junwua·2024-03-18 14:53

51单片机与ARM单片机的区别

51的MCU与ARM的MCU的区别51单片机与ARM单片机区别主要体现在以下几个方面：指令集架构（ISA）：51单片机：基于Intel8051架构，采用的是CISC（复杂指令集计算机）设计，其指令集相对较复杂

嵌入式Stark·2024-03-18 09:16

ARMS: 原来实时计算可以这么简单！

摘要：业务实时监控服务（ARMS）是一款阿里云应用性能管理（APM）类监控产品。借助本产品，您可以基于前端、应用、业务自定义等服务，迅速便捷地为企业构建秒级响应的业务监控能力。

猫耳呀·2024-03-18 09:59

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效

科学的N次方·2024-03-18 07:13

Pytorch nn.Module

一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一系列的类和函数，用于定义神经网络的各种层、损失函数、优化器等。

霖大侠·2024-03-16 15:53

计算机设计大赛题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖

iuerfee·2024-03-16 11:17

STM32移植SFUD

简介项目地址：https://github.com/armink/SFUD.gitSFUD是一款开源的串行SPIFlash通用驱动库。

无聊到发博客的菜鸟·2024-03-16 08:41

解决Connection to Xxx@localhost failed.

08001]Couldnotcreateconnectiontodatabaseserver.Attemptedreconnect3times.Givingup.原因2019最新版本IDEA,Pycharm

zXuan·2024-03-16 07:09

grpc笔记2-protobuf举例练习

1、在pycharm中安装有protobufsupport之后，可以生成一个hello.proto文件作为定义protobuf其内容为syntax="proto3"messageHelloRequest

zjnlswd·2024-03-16 03:33

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI动画（页面转场动画）

前言页面转场动画是指在应用程序中，当用户导航到另一个页面时，使用动画效果来过渡页面之间的切换。这样做的目的是为了提升用户体验，使页面之间的切换更加平滑和有趣。常见的页面转场动画包括淡入淡出、滑动、翻转、缩放等效果。通过使用这些动画效果，可以给用户一种流畅的感觉，让页面之间的切换更加自然。在实现页面转场动画时，可以根据具体的需求和设计来选择合适的转场效果，并结合页面的布局和内容来调整动画效果的细节。

蜀道山QAQ·2024-03-16 00:59

神经网络模型的保存和读取

保存神经网络的两种方法:(还是以我之前自建的神经网络模型Gu为例，保存这个神经网络)gu=Gu()1.torch.save(gu,"gu_module.pth")2.torch.save(gu.state_dict

tiny_PIkid·2024-03-15 18:51

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

wex的Scalers Talk第四轮新概念朗读持续力训练Day42 20181118

Lesson42NotverymusicalAswehadhadalongwalkthroughoneofthemarketsofOldDelhi,westoppedatasquaretohavearest.Afteratime,wenoticedasnake-charmerwithtwolargebasketsattheothersideofthesquare

秦苌·2024-03-14 23:20

2018-12-13

补12.12每日一词1.ItisalarmingthatsuicideinAmericahasbeenontheriseinthepastfewyears.2.Itisalarmingthatmyfriendspentfivesyears'learningFrenchbutnevermadeprogress

JennietheQueen·2024-03-14 23:19

客户端向服务端传参5个方式

/***get:parmas方式例子：/:id*get:query方式例子：/home?

xh的世界·2024-03-14 20:48

图像算法实习生--面经1

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、为什么torch里面要用optimizer.zero_grad()进行梯度置0二、Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好？

小豆包的小朋友0217·2024-03-14 17:44

bugly升级配置

implementation'com.tencent.bugly:crashreport_upgrade:1.2.4'}android{defaultConfig{ndk{//设置支持的SO库架构abiFilters'armeabi

微尘_8957·2024-03-14 16:37

HarmonyOS ArkTS HTTP 请求简单封装（二十二）

在鸿蒙ArkTs中进行HTTP请求封装可以通过使用http模块来实现。以下是一个简单的示例，演示如何在鸿蒙ArkTs中封装HTTP请求：1、首先，创建一个HttpUtil.ts文件，并引入相关模块：import{HttpMethod,Request,Response,sendRequest}from'@ohos-tool/http';2、编写一个简单的HTTP请求封装函数，例如：exportasy

志尊宝·2024-03-14 13:09

深度学习——梯度消失、梯度爆炸

本文参考：深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源：深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想，即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络权值的更新

小羊头发长·2024-03-14 12:07

鸿蒙开发之MPChart图表开发

OpenHarmony提供了一个强大而灵活的图表库是实现这一目标的关键。

xiangzhihong8·2024-03-14 12:37

AMEYA360 | 兆易创新推出GD32F5系列Cortex®-M33内核MCU

业界领先的半导体器件供应商兆易创新GigaDevice今日宣布，正式推出基于Arm®Cortex®-M33内核的GD32F5系列高性能微控制器，全面适配于能源电力、光伏储能、工业自动化、PLC、网络通讯设备

皇华ameya·2024-03-14 06:29

maven项目引入私有jar，并打包到java.jar中

com.hikvision.gaartemis-http-client1.1.10system${project.basedir}/src/main/resources/lib/artemis-http-client-1.1.10.jarmavenbuild

癸酉金鸡·2024-03-14 02:23

深度学习如何入门？

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。

nanshaws·2024-03-13 07:29

【ARMv8M Cortex-M33 系列 2.4 -- JFlash 烧写之链接脚本介绍】

文章目录JFlash烧写之链接脚本介绍MEMORY区段示例SECTIONS区段示例符号定义启动代码实际使用ARMBCC指令介绍BCC指令使用举例JFlash烧写之链接脚本介绍在RT-Thread实时操作系统中

主公CodingCos·2024-03-13 02:50

从零使用Python 实现对抗神经网络GAN

你好，我是郭震这篇从零使用Python，实现生成对抗网络（GAN）的基本版本。GAN使用两套网络，分别是判别器（D)网络和生成器（G)网络，最重要的是弄清楚每套网络的输入和输出分别是什么，两套网络如何结合在一起，及优化的目标即costfunction如何定义。通俗来讲，两套网络结合的方法，就是G会从D的判分中不断提升生成能力，要知道G最开始的输入全部是噪点，这个思想也是文生图，文生视频的基石。下面

算法channel·2024-03-13 01:19

PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码

它们在神经网络中扮演着重要的角色，但用途和工作原理有所不同。以下是对传统卷积和反卷积的介绍，以及它们在PyTorch中的应用示例。传统卷积(nn.Conv2d)用途传统卷积通常用于特征提取。

算法channel·2024-03-13 01:19

炸掉研发“金字塔”，让鸿蒙成为世界的Harmony OS

华为再引热议。8月8日，华为心声社区发布了一篇由任正非重新签发，题为《华为到该炸掉研发金字塔的时候了》（下称《金字塔》）的旧文。《金字塔》还有一个副标题，为“关于我司软件研发效率与质量提升的思考”。很明显，这是《金字塔》一文作者对华为“研发金字塔”问题的认识和思考。这篇5年前的文章一经发布便引发热议，成为近期业界关注的焦点。01引发华为人热议的《金字塔》《金字塔》作者泥瓦客认为，华为的研发在组织、

何玺·2024-03-13 00:15

【深度学习模型】6_3 语言模型数据集

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.3语言模型数据集（周杰伦专辑歌词）本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集，并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式

RIKI_1·2024-03-12 23:46

harmony 鸿蒙使用N-API开发Native模块

harmony鸿蒙使用N-API开发Native模块，其实就是Node.js官网中已经给出N-API接口基础能力，同时，方舟ArkTS运行时提供的N-API接口，封装了方舟引擎的能力，在功能上与Node.js

carlshen8·2024-03-12 12:00

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。

你好，工程师·2024-03-12 08:54

【深度学习笔记】6_4 循环神经网络的从零开始实现

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.4循环神经网络的从零开始实现在本节中，我们将从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型，并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作

RIKI_1·2024-03-12 07:23

分享一些开源的游戏仓库

红色警戒95版本https://github.com/electronicarts/CnC_Remastered_Collectiongitee仓库分流：https://gitee.com/loswdarmy

电子云与长程纠缠·2024-03-12 00:13

FPGA_AXI4总线

AXI是ARM1996年提出的微控制器总线家族AMBA中的一部分。AXI的第一个版本出现在AMBA3.0，发布于2003年。当前的最新的版本发布于2010年。

neufeifatonju·2024-03-11 22:09

Windows安装 PyCharm

PyCharm是一种PythonIDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

_奇变偶不变_·2024-03-11 08:13

ENAS：首个权值共享的神经网络搜索方法，千倍加速 | ICML 2018

NAS是自动设计网络结构的重要方法，但需要耗费巨大的资源，导致不能广泛地应用，而论文提出的EfficientNeuralArchitectureSearch(ENAS)，在搜索时对子网的参数进行共享，相对于NAS有超过1000x倍加速，单卡搜索不到半天，而且性能并没有降低，十分值得参考来源：【晓飞的算法工程笔记】公众号论文:EfficientNeuralArchitectureSearchvia

VincentTeddy·2024-03-11 04:18

PyCharm激活记录

使用的绿色版的pycharm，那么就存在从网上找激活码的问题，大概一个激活码管几个月的作用，之后要继续激活。

需拼尽全力方毫不费力·2024-03-10 22:53

PyCharm激活

原文地址:https://blog.csdn.net/u014044812/article/details/78727496社区版和专业版区别:因公司的需求，需要做一个爬取最近上映的电影、列车号、航班号、机场、车站等信息，所以需要我做一个爬虫项目，当然java也可以做爬虫，但是还是没有python这样方便，所以也开始学习Python啦！！！欲善其事，必先利其器。这里我为大家提供了三种激活方式：授权

你尧大爷·2024-03-10 22:21

IntelliJ IDEA 的安装、配置与使用

www.jetbrains.com/idea/)是JetBrains公司的产品，公司旗下还有其它产品，比如：WebStorm：用于开发JavaScript、HTML5、CSS3等前端技术；PyCharm

坏孩子充电自习室·2024-03-10 19:18

深度学习，人工智能总结

1，入门建议少看书，多看csdn上帖子总结（主要就是BP神经网络，CNN，rnn），建立宏观的概念和主要框架，书可以作为进阶补充作为工具书查阅。

qq_14827935·2024-03-10 17:17

【深度学习笔记】6_10 双向循环神经网络bi-rnn

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.10双向循环神经网络之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的，因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递

RIKI_1·2024-03-10 11:07

java项目的.idea目录out目录src目录

`.idea`目录通常是由JetBrains的开发工具（如IntelliJIDEA、PyCharm、WebStorm等）自动生成的。这个目录包含了项目的配置文件、临时文件和其他与项目相关的元数据。

小小宇宙中微子·2024-03-10 00:24

Python图像处理【21】基于卷积神经网络增强微光图像

基于卷积神经网络增强微光图像0.前言1.MBLLEN网络架构2.增强微光图像小结系列链接0.前言在本节中，我们将学习如何基于预训练的深度学习模型执行微光/夜间图像增强。

AI technophile·2024-03-09 18:48

Pycharm使用秘籍

Pycharm的基本使用1、在Pycharm下为你的Python项目配置Python解释器a、Projiect：当前项目名>ProjectInterpreter>addLocal2、在pycharm下创建

未衬老师·2024-03-09 17:16

【ARM Trace32(劳特巴赫) 高级篇 21 -- SystemTrace ITM 使用介绍】

文章目录SystemTraceITMSystemTraceITM常用命令TraceDataAnalysisSystemTraceITMCoreSightITM(InstrumentationTraceMacrocell)providesthefollowinginformation:Address,datavalueandinstructionaddressforselecteddatacycle

主公CodingCos·2024-03-09 17:16

【HarmonyOS Arkts笔记】http网络请求封装

common.tsexportdefaultclassCommonConstant{/***Thehostaddressoftheserver.*/staticreadonlySERVER:string='请求接口地址';/***Therequestsuccesscode.*/staticreadonlySUCCESS_CODE:number=200;/***Readtimeout.*/stati

PJF0715·2024-03-09 17:16

ARM系统控制和管理接口System Control and Management Interface

本文档描述了一个可扩展的独立于操作系统的软件接口，用于执行各种系统控制和管理任务，包括电源和性能管理。本文档描述了系统控制和管理接口（SCMI），它是一组操作系统无关的软件接口，用于系统管理。SCMI是可扩展的，目前提供了以下接口：•支持的接口的发现和自描述。•电源域管理，即将给定设备或域置于其支持的各种省电状态的能力。•性能管理，即控制由计算引擎组成的域（例如应用处理器（AP）、GPU或其他加速

安全二次方·2024-03-09 16:15

Armadillo使用介绍（八）：第二个Armadillo程序

源码#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacearma;//Armadillodocumentationisavailableat://http:/

UPUPUPEveryday·2024-03-09 15:44

精读《深度学习 - 函数式之美》

2概述与精读深度学习是机器学习中基于人工神经网络模型的一个分支，通过模拟多层神经元的自编码神经网络，将特征逐步抽象

可口可乐Vip·2024-03-09 15:44

docker-swarm集群管理命令

为什么选择swarm集群？灵魂疑问：同样是集群，为什么选择dockerswarm，而不不选择k8s或者k3s？

chenzfp·2024-03-09 12:39

编译OpenHarmony出错小结 FAILED: load BTF from vmlinux: Unknown error -22

在编译开源鸿蒙系统4.0版本时，遇到了不少问题，由于之前对于这个系统了解少，也不太确定是哪里出问题，所以走了不少弯路。一开始就尝试使用WSL来进行编译，这样可以省了虚拟机的安装，但是测试了一下，发现编译不通过，老是出错，这条路看来是走不通了，只能另外想办法。接着下来还是选择安装虚拟机的方式。虚拟机又有很多种，最后选择了VirtualBox，这样安装就比较方便了。我的电脑系统是WIN11作为主机操作

caimouse·2024-03-09 08:33

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