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HLA仿真程序设计实战：FoodFight_MFC案例剖析

通过学习HLA接口、MFC应用框架、对象模型设计、数据同步机制、联邦管理和性能优化，学习者能掌握分布式仿真系统的构建和运行。1.HLA仿

·2025-07-22 04:59

可信数据空间（Trusted Data Space）核心能力及行业赋能分析

以下是其核心能力及行业赋能分析：一、可信数据空间的六大核心能力能力维度技术实现关键价值数据主权保障基于区块链的分布式身份（DID）属性基加密（ABE）数据所有者保持控制权，实现"数据可用不可见"安全共享计算联邦学习

小赖同学啊·2025-07-22 02:44

TypeScript 完全指南：实战与前沿技术深度解析

此外，借助模块联邦技术，在子应用间安全传递类型化数据，例如：//主应用定义全局类

老三不说话、·2025-07-22 02:12

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用

Java机器学习模型的工程化实践2.1情感分析模型的深度优化2.2强化学习驱动的动态投资策略三、顶级机构实战：Java系统的金融炼金术四、技术前沿：Java与金融科技的未来融合4.1量子机器学习集成4.2联邦学习在合

青云交·2025-07-20 23:31

2023-10-26北京俄罗斯文化中心活动：布罗茨基纪念诗歌晚会有感

北京俄罗斯文化中心是俄罗斯联邦政府设立在北京的文化窗口，因为跟我中国关系较好，所以相互设立，旨在传播双方文化交流。

森林走心篇章·2025-07-20 08:20

2023-09-15 五角大楼探索生成式人工智能解决方案

2023-09-1409:58发表于北京据“防务头条”网9月12日报道，美国研究机构“特殊竞争力研究项目”（SCSP）的一份报称告，如果美国想在制定生成式人工智能的开发和使用规范方面引领全球，就必须增加联邦研发支出

泰格·2025-07-19 21:27

特朗普想换掉鲍威尔并不容易？一文详解美联储主席职位稳固性

根据《联邦储备法》，理事只能因"正当理由"被解职，而非政策分歧。最高法院在Trumpv.Wilcox案中特别认定"美联储是结构独特的准私人实体"，享有特殊保护地位。

加百力·2025-07-19 13:26

医疗金融预测与语音识别中的模型优化及可解释性技术突破

在医疗领域，基于自适应学习的动态参数调整机制，结合迁移学习的跨场景知识复用，显著提升了疾病筛查模型的泛化能力；而金融预测场景中，联邦学习框架通过分布式数据协作，在保障隐私安全的前提下，实现了风险预测模型的多维度优化

智能计算研究中心·2025-07-11 23:23

跨集群异构推理系统协同调度实战：边缘-中心联合部署与多租户算力调度架构解析

跨集群异构推理系统协同调度实战：边缘-中心联合部署与多租户算力调度架构解析关键词跨集群调度、边缘推理、GPU-NPU协同、KubeFed、资源分域、任务下发、多租户隔离、MLOps联邦调度、推理闭环、负载均衡摘要在

观熵·2025-07-11 02:32

k8s多集群管理中的联邦和舰队如何理解？

在Kubernetes多集群管理中，联邦（Federation）和舰队（Fleet）是两种不同的方法，用于管理和协调多个Kubernetes集群。

Connie1451·2025-07-08 11:39

AI人工智能助力联邦学习通信效率优化的解决方案

AI驱动的联邦学习通信效率优化：从理论到实践的全面解决方案元数据框架标题AI驱动的联邦学习通信效率优化：从理论到实践的全面解决方案关键词联邦学习（FederatedLearning）、通信优化（CommunicationEfficiency

AI智能应用·2025-07-08 09:52

2022项目实训“异步分布式联邦学习”第五周报告

一、本周工作进度我在本周的工作进度主要集中于两个技术要点——即Axios和WebSocket。这两种技术方法有着本质上的不同，因而具体实现出来之后的效果也有所不同，下面将会分别说明。1.Axios（Ajax封装）首先要谈的内容是Axios，Axios是一个基于promise的HTTP库，是目前前端最流行的ajax请求库。Axios的优势在于，相比传统的Ajax本身是针对MVC的编程，Axios更加

·2025-07-08 00:48

三体融合实战：Django+讯飞星火+Colossal-AI的企业级AI系统架构

目录技术栈关键词：Django5.0讯飞星火4.0UltraColossal-AI1.2WebSocket联邦学习⚡核心架构设计️一、Django深度集成讯飞星火API（免费版）1.获取API凭证2.流式通信改造

IT莫染·2025-07-05 19:24

大模型在通讯网络中的系统性应用架构

例如，在用户密集区域（如城市中心）自动增强低轨卫星与地面基站的协同，通过联邦学习实现跨区域资源调度，降低跨空口传输时延至0.3ms以下。

Deepoch·2025-07-05 10:13

.net密码加密解密AES

什么是AES算法AES，即高级加密标准，它是美国联邦政

步、步、为营·2025-07-03 22:21

入门pytorch-联邦学习

本文联邦学习的代码引用于https://github.com/shaoxiongji/federated-learning本篇文章相当于带大家读一遍联邦学习的代码，同时加深了大家对联邦学习和Pytorch

四代机您发多少·2025-07-03 00:05

长尾形分布论文速览三十篇【60-89】

长尾形分布速览（60-89）这些研究展示了LLMs在长尾数据分布、持续学习、异常检测、联邦学习、对比学习、知识图谱、推荐系统、多目标跟踪、标签修复、对象检测、医疗生物医学以及其他应用中的广泛应用。

木木阳·2025-07-02 23:58

Apache Gravitino 安装和配置指南

ApacheGravitino安装和配置指南gravitino世界上最强大的数据目录服务，提供高性能、地理分布和联邦化的元数据湖。

牧沛琚Immortal·2025-07-01 06:09

跨区域智能电网负荷预测：基于 PaddleFL 的创新探索

跨区域智能电网负荷预测：基于PaddleFL的创新探索摘要：本文聚焦跨区域智能电网负荷预测，提出基于PaddleFL框架的联邦学习方法，整合多地区智能电网数据，实现数据隐私保护下的高精度预测，为电网调度优化提供依据

暮雨哀尘·2025-06-30 11:02

面向隐私保护的机器学习：联邦学习技术解析与应用

联邦学习（FederatedLearning）作为一种新兴的隐私保护技术，为解决这一问

Blossom.118·2025-06-30 11:30

《多设备协同训练：HarmonyOS联邦学习驱动Unity游戏AI进化》

在此背景下，HarmonyOS联邦学习与多设备协同训练的融合，为Unity游戏AI的智能化进化提供了突破性解决

爱学习的小齐哥哥·2025-06-28 06:21

分布式数据库系统作业

什么不是分布式数据库系统松耦合/紧耦合的多处理器系统网络节点上的集中式数据库系统2.多数据库系统[1]3.网格数据库[2]4.数据库网格[3]5.并行数据库系统[4]6.P2P数据库系统7.数据库集成系统[5]8.联邦数据库系统

是Yu欸·2025-06-26 08:42

基于分布式部分可观测马尔可夫决策过程与联邦强化学习的低空经济智能协同决策框架

基于分布式部分可观测马尔可夫决策过程与联邦强化学习的低空经济智能协同决策框架摘要：低空经济作为新兴战略产业，其核心场景（如无人机物流、城市空中交通、低空监测）普遍面临环境动态性强、个体观测受限、数据隐私敏感及多智能体协同复杂等挑战

pk_xz123456·2025-06-23 21:20

AI人工智能加持，联邦学习医疗数据共享方案全解析

AI人工智能加持，联邦学习医疗数据共享方案全解析关键词：联邦学习、医疗数据共享、隐私保护、人工智能、多方安全计算摘要：医疗数据是医学研究和临床决策的“黄金资源”，但患者隐私保护与数据孤岛问题却像两道高墙

AI学长带你学AI·2025-06-23 02:05

微前端MFE: 通过共享模块通信（模块联邦Module Federation）

随着模块联邦（ModuleFederation）技术的发展，可以在多个微前端应用间动态共享模块，实现模块级别的调用和通信，打破边界。

crary,记忆·2025-06-22 10:24

HDFS Federation（联邦）架构YARN的Capacity Scheduler调度策略 ResourceManager的共享存储具体实现方式

HDFSFederation（联邦）架构什么是HDFSFederation？随着数据量的增长，单一的NameNode成为了HDFS的瓶颈，因为它需要管理整个文件系统的命名空间和所有文件块的位置信息。

2401_8554978·2025-06-21 05:49

从架构到实战：企业级微前端架构深度实践与落地指南（Vue3 + React + Angular）

本篇文章聚焦企业级微前端项目实战落地，涵盖从基础原理、主子应用通信、统一主题与权限体系、环境隔离与部署优化，到高级特性如动态子应用注册、模块热更新、远程模块联邦等

·2025-06-20 00:31

深度学习框架与联邦学习：探究未来的AI发展趋势=======================摘要：本文将深入探讨深度学习框架与联邦学习的融合，分析其在现代AI领域的应用和发展趋势。我们将介绍深度学习框

深度学习框架与联邦学习：探究未来的AI发展趋势摘要：本文将深入探讨深度学习框架与联邦学习的融合，分析其在现代AI领域的应用和发展趋势。

·2025-06-17 23:46

同态加密类型详解：部分同态加密，全同态加密

加法同态算法：Paillier：基于合数剩余类问题，满足E(m1)⋅E(m2)=E(m1+m2)，广泛用于联邦学习中的梯度聚合（如FATE框架

胡乱编胡乱赢·2025-06-17 18:19

什么是NIST SP 800-171？ManageEngine卓豪合规指南！

NISTSP800-171是旨在加强非联邦组织系统中受控非机密信息(CUI)的安全性。CUI是敏感但非机密的政府信息，包括从专利到军事设备规格的信息。

·2025-06-16 21:03

边缘计算算法与自动驾驶安全优化实践

本文系统性分析联邦学习与生成对抗网络（GAN）的融合机制，在保护数据隐私的同时提升多节点模型的动态适应能力，并通过可解释性算法对决策逻辑进行可视化解析，增强系统透明度。

智能计算研究中心·2025-06-14 13:06

什么是NIST CSF合规？ManageEngine卓豪合规指南！

NISTCSF目的是通过开发一个网络安全框架来保护关键基础设施免受安全攻击，该框架基于现有标准，如ISO/IEC27001、联邦信息处理标准(FIPS)、信息技术安全评估通用标准(CC)和其他行业最佳实践

·2025-06-13 19:34

uniapp 腾讯云 COS 访问控制实战（细粒度权限管理）

一、核心安全架构访问控制身份认证权限校验审计监控临时密钥联邦认证Bucket策略CAM角色ACL控制操作日志异常告警二、身份认证方案1.临时密钥签

^Rocky·2025-06-12 04:54

鹰盾视频的AI行为检测是怎样的风控？

鹰盾视频构建的AI行为检测风控体系，通过深度融合多模态分析、强化学习、联邦学习等前沿技术，打造了从数据感知、智能研判到动态响应的全链条风控闭环。

加油搞钱加油搞钱·2025-06-12 01:17

联邦学习:用隐私保护助力CIFAR10建模

联邦学习:用隐私保护助力CIFAR-10建模作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1CIFAR-10数据集概述CIFAR-10数据集是一个广泛用于图像分类任务的基准数据集。

AI天才研究院·2025-06-11 15:32

基于Dirichlet分布的联邦学习数据分配

基于Dirichlet分布的联邦学习数据分配。其目标是将数据按照不均衡的方式分配到不同的客户端，模拟真实世界中客户端数据不均匀的情况。

黑马算法创新·2025-06-11 14:58

湖仓融合的“最后一公里”：StarRocks 存算分离如何优化湖上实时分析？

一、湖仓融合（Lakehouse）的技术演进湖仓融合的技术演进经历了从简单的数据迁移，到联邦查询，再到深度集成的过程。现代数据湖格式如Iceberg

镜舟科技·2025-06-09 05:09

大模型训练新范式：隐私增强联邦学习架构与工程实践

一、传统联邦学习为何无法满足大模型隐私需求当前主流联邦学习框架如FedAvg在面对大模型时存在显著短板：python#标准FedAvg参数聚合伪代码暴露关键漏洞global_model=initialize_model

尘烬海·2025-06-08 23:55

突破数据孤岛：StarRocks联邦查询实战指南

本文将深入解析如何利用StarRocks构建高效的数据联邦查询体系，实现与ApacheDoris和Hive数据仓库的无缝对接。

weixin_47233946·2025-06-08 12:12

企业级大数据隐私保护：架构设计与实现方案

企业级大数据隐私保护：架构设计与实现方案关键词：大数据隐私保护、隐私计算、联邦学习、差分隐私、安全多方计算、数据合规、去标识化摘要：本文系统解析企业级大数据隐私保护的核心技术体系，从架构设计到具体实现方案展开深度探讨

AI天才研究院·2025-06-08 05:21

如何用数字人实现品效合一的传播

——从量子化建模到联邦学习的技术革命与商业实践一、行业痛点：传统营销的“三重割裂”2025年数据显示，78%的企业因营销效率低下错失市场机遇（快消品牌年损超500万元），核心矛盾聚焦于：品效割裂：品牌广告

井云智能矩阵系统·2025-06-08 02:01

26.【新型数据架构】-零ETL架构

零ETL架构通过实时数据同步技术和联邦查询能力，实现数据在原系统直接分

王向标-Engineer·2025-06-06 11:41

Vite模块联邦(vite-plugin-federation)实现去中心化微前端后台管理系统架构

提示：记录工作中遇到的需求及解决办法文章目录前言依赖版本要求一、架构设计1.1模块联邦基础概念1.1.1什么是模块联邦1.1.2基本配置示例1.2去中心化微前端架构设计1.2.1传统微前端vs去中心化微前端

·2025-06-06 11:40

联邦学习架构深度分析：支持多家医院协作训练AI模型方案分析

在这一背景下，"数据不动模型动"的联邦学习架构应运而生，为医疗机构提供了在不共享原始数据的前提下协同训练AI模型的新范式。联邦学习(FederatedLearning)是一种分布式机器学习范式

Allen_Lyb·2025-06-06 07:08

深度学习框架与生成对抗网络：探索前沿技术的融合之美摘要：本文将深入探讨深度学习框架在生成对抗网络（GANs）中的应用，分析大模型训练的实践，并展望联邦学习在未来技术趋势中的位置。我们将通过实例

深度学习框架与生成对抗网络：探索前沿技术的融合之美摘要：本文将深入探讨深度学习框架在生成对抗网络（GANs）中的应用，分析大模型训练的实践，并展望联邦学习在未来技术趋势中的位置。

2401_89451588·2025-06-04 12:59

Agent平台安全实战：构建企业级AI防线（含20+漏洞修复方案）

、安全威胁建模：知己知彼2.1智能体特有攻击面2.2STRIDE威胁分类2.3风险评估矩阵三、身份认证体系：筑牢第一道防线3.1多因素认证方案3.1.1认证流程设计3.1.2代码实现（Java）3.2联邦身份管理

游戏人生的NPC·2025-06-01 13:55

【论文阅读】Federated Large Language Model : A Position Paper

https://arxiv.org/pdf/2307.08925.pdf这篇文章算是一篇positionpaper，阐述了作者对联邦大模型的理解与看大。初学者可以当一篇综述来看。

只说人话绝不装逼·2025-05-31 07:55

【SiC】重离子辐照SiC功率器件缺陷的形成

2025年5月2日，瑞士苏黎世联邦理工学院（ETHZürich）的CorinnaMartinella等人以及挪威奥斯陆大学的MarianneEtzelmüllerBathen等人在《APLMaterials

北行黄金橘·2025-05-30 14:18

基于大模型预测视神经脊髓炎的技术方案

术前风险预测模型（伪代码示例）2.术中实时监测流程图四、系统集成方案1.硬件部署拓扑图2.关键API定义五、硬件集成方案1.计算资源规划2.安全通信协议六、技术验证方法1.模型验证流程2.对比实验设计七、附录1.联邦学习协调算法

LCG元·2025-05-30 08:33

NIST SP 800 系列：信息安全领域的全面指南-常见标准介绍

一、NISTSP800系列概述NIST作为美国联邦政府的非监管机构，在技术标准制定等方面有着深厚的积淀与权威性。其发布的SP800系列围绕信息技术安全，涵盖了众多主题，从基础概念到具体技术手段，

ruanjiananquan99·2025-05-28 10:34

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