AVX2

i9 12900k参数 i9 12900k核显相当于什么水平

指令集方面，这款处理器拥有AVX、AVX2等，但是没有AVX-512指令集。i9-12900K单核测
qwertxa·2021-09-27 13:27

2018-12-01 警告AVX2 zipf分布样本

1.警告：YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2解决办法：加入代码importosos.environ
七月那个阿瓜呀·2021-05-20 10:59

【端智能】MNN CPU性能优化年度小结

其中，CPU作为最普适易用的计算资源，我们在多种架构，多种精度模式下继续进行优化，使MNN整体的CPU性能进一步提升：AVX2架构下性能提升70%-100%，ARM/ARMv8.2架构下提升约10-20
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2021-04-28 16:00

RTX2080ti配置tensorflow gpu版

首先，讲讲我个人的电脑配置，E3-1240lv5（支持AVX2指令集，这个后面用到），GPURTX2080TI11G，因为显卡是今年8月上市的，之前CUDA确实有一点支持不太友好，直到cuda10.
weixin_38613817·2020-09-17 13:04

【工程化系列】X86&ARM汇编优化模板: AssemblySample

文章目录1、参考2、目的3、README4、开源地址1、参考【优化系列】X86架构汇编优化系列汇总【ARM系列】ARMNEON汇编优化系列汇总2、目的该模板主要用于快速入门X86MMX/SSE/AVX/AVX2
飞翔的鲲·2020-09-17 06:13

【基于tensorflow的学习】tensorflow的一些基本操作

如果您的CPU支持AVX，AVX2和FMA，则应该从针对CPU优化的源构建tensorflow。在这个问题中已经讨论过这个问题，也是这个GitHub
Medlar Tea·2020-09-15 20:16

【AI PC端算法优化】三，深入优化RGB转灰度图算法

路并行）RGB转GRAY优化第三版（OpenMP4线程）RGB转GRAY优化第四版（SSE优化，一次处理12个像素）RGB转GRAY优化第五版（SSE优化，一次处理15个像素）RGB转GRAY优化第六版（AVX2
just_sort·2020-09-14 10:07

x264的堆栈对齐 x264_stack_align

x264_stack_align为什么要对齐，因为AVX2指令需要32字节对齐。
chounuer2008·2020-09-11 14:08

TensorFlow学习过程记录 -- 问题解决

platform\cpu_feature_guard.cc:140]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2
AzureL_·2020-09-10 20:31

Keras学习(1)---安装Tensorflow,并在pyCharm中验证安装成功与否

tensorflow版本，因此找到以下版本：https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/blob/master/1.12.0/py37/CPU/avx2
galilajiao2006·2020-09-10 13:39

Windows7下安装Tensorflow GPU碰到的坑

fo40225在github提供了CUDA/CUDNN，还有CPU支持的AVX2/SSE2指令的组合包，还有PYTHON版本。非常方便，按照组合准备环境就好。h
net_wolf·2020-08-26 22:57

Tensorflow的离线安装包及安装成功测试代码

WELTest离线安装包安装如果是在外网，下载安装包，解压文件之后使用pip安装：pipinstalltensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl该包经过测试，不会报AVX2
WEL测试·2020-08-22 21:39

windows版TensorFlow最优安装，使用AVX2指令集

通常我们运行TensorFlow会报告如下信息，意思是你的CPU支持AVX2指令集，但TensorFlow的二进制版本没有使用2019-02-1415:44:41.989265:IT:\src\github
robinspada·2020-08-22 03:38

为了编译AVX代码，升级Redhat 5.5 GCC到4.7.1

Redhat的GCC编译器是4.1版本，对于SSE4，AVX，AVX2的支持不够好，官方建议4.7以上。因此开始了GCC升级之路。
vbskj·2020-08-21 10:01

人脸检测(libfacedetection,retinaface等)

尤其吸引人的是该项目使用C++编写且支持AVX2，在i7的CPU上就能跑出丧心病狂的1000FPS！下图为项
pcb931126·2020-08-21 01:48

SSE/AVX/AVX2汇编技巧

处理除法分支,其它类似的分支也可通过mask去除staticconst__m128zero128_ps=_mm_setzero_ps();/*if(y!=0)returnx/y;elsereturnz;*/inline__m128div128_ps(__m128x,__m128y,__m128z){__m128mask=_mm_cmpneq_ps(y,zero128_ps);__m128xy=_m
weixin_42849849·2020-08-17 16:22

AVX2整数向量运算

在C/C++程序中，使用AVX2指令有很多种方法。嵌入汇编是一般的方法，但是对于不熟悉汇编语言的人来说，有点勉为其难。gcc编译支持AVX2指令的编程。
海岛Blog·2020-08-17 15:47

解决CPU版的Tensorflow不支持AVX2指令集的问题

目前大部分用户的cpu是支持avx2指令集的，四代以上的cpu都支持。用conda或者pip直接安装的CPU版的Tensorflow不支持AVX2指令集。
ltb000·2020-08-17 13:11

向量相加其一（Python & Numpy速度对比）

加速的其中向量加是最基础的今天先给向量相加开个头，是向量相加的纯python和numpy实现先给出测试机的的信息硬件信息CPU厂家：Intel型号：Intel®Pentium®CPU5405U核数：4频率：2.3GHz2.3GHz指令集：不支持AVX2
鸣王星U+2647·2020-08-13 18:11

AVX / AVX2 指令编程 带例子 推荐优质文章

特别推荐：https://www.codeproject.com/Articles/874396/Crunching-Numbers-with-AVX-and-AVX1.查看自己cpu支持指令集：直接去官网查：https://ark.intel.com/content/www/cn/zh/ark.html#@Processors比如这颗https://ark.intel.com/content/w
连任·2020-08-13 12:00

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2问题解决

出现YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2问题：解决方案：在代码里加入importosos.environ
辰辰辰辰辰Y·2020-08-10 06:45

Tensorflow 使用时cpu编译报错your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to

YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVXAVX2原因是下载TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2
西门大盗·2020-08-09 03:03

ubuntu编译tensorflow 支持AVX,AVX2等指令集

1.下载安装bazel$sudoapt-getupdate&&sudoapt-getinstallbazelhttps://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html2.克隆代码$gitclonehttps://github.com/tensorflow/tensorflow如果想编译某一个版本：以1.13版本为例$gitclone-b
king的江鸟·2020-08-09 01:24

如何查看CPU指令集

如何查看CPU指令集芯片指令集Inteli5x86、MMX、SSE、SSE2、SSE3、SSSE3、x86-64、SSE4、SSE4.2、EM64T、SSE4.1、VT-X、AES、AVX、AVX2、FMA3
sundaygeek·2020-08-05 19:54

dalek-Curve25519 avx2并行计算学习笔记

1.引言Curve25519FieldElement在有限域2255−192^{255}-192255−19域内，采用64bit串行计算时，采用的是5个FieldElement51元素来表示一个Element；若采用32-bitAVX2并行计算，则每个Element由10个FieldElement2526元素来表示。即对于某Curve25519FieldElementa，对应的32-bitAVX2
mutourend·2020-08-05 10:43

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2如果安装的是CPU版本（pipinstalltensorflow
MaTae·2020-07-31 15:17

TensorFlow的几个问题

article/details/88799552文章目录1、YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2
Alec-Wong·2020-07-29 13:19

如何在编译时判断是否支持SSE/SSE2/AVX/AVX2/AVX-512

链接：https://stackoverflow.com/questions/28939652/how-to-detect-sse-sse2-avx-avx2-avx-512-avx-128-fma-kcvi-availability-at-compileMostcompilerswillautomaticallydefine:__SSE____SSE2____SSE3____AVX____AVX
WTHHunt·2020-07-13 09:42

CPU指令集——AVX2

CPU-Z工具，可查看当前CPU所支持的指令集：对于Linux系统，可运行cat/proc/cpuinfo|grepflags来查看当前CPU所支持的指令集：由此可知，Inteli7-7700CPU支持AVX2
mutourend·2020-07-13 08:58

Intel 的AVX2指令集解读

昨天，Intel刚刚发布了AVX2指令集，这套指令集在AVX基础上做了扩展，不过要在2013年发布的Haswell处理器上才能支持。参考1给出了AVX2的详
DemonHunter211·2020-07-13 06:53

彻底解决“Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA”警告

问题描述在使用TensorFlow时，总是提醒“YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2FMA”解决办法网上有很多说在python代码中添加：os.environ[“TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL”]=‘2’#只显示warning和Error来忽略警告但是这样无疑使治标不治本，只
你说有冇·2020-07-12 15:01

The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1/SSE4.2/AVX/AVX2/FMA instructions, but these are

执行如下命令是报错：#python-c"importtensorflowastf;print(tf.Session().run(tf.constant('Hello,TensorFlow')))"TheTensorFlowlibrarywasn'tcompiledtouseSSE4.1instructions,buttheseareavailableonyourmachineandcouldspe
雪域高原1·2020-07-09 15:02

从源代码编译安装tensorflow

pip3installtensorflow"的话，很可能出现如下警告：YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2
johnjim0816·2020-07-09 11:46

libfacedetection编译方式1

3.勾选avx2，不勾选int8和neon和DEMO，点击Generate。4.配置之后用vs打开，进行编译，生成Debug或者Release版本
Peanut_范·2020-07-08 11:12

Tensorflow针对CPU的编译优化加速-解决Not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA

本文介绍Tensorlfow针对CPUSSE4.1SSE4.2AVXAVX2FMA的编译优化，以提升Tensorflow在CPU上的计算速度，实测可以提升两倍以上的速度。1、问题在用pip安装tensorflow的CPU版本后，在运行的时候通常会出现如下提示：YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse
liuzard·2020-07-05 17:26

arm架构和x86架构区别

Intel主要有x86，EM64T，MMX，SSE，SSE2，SSE3，SSSE3(SuperSSE3)，SSE4A，SSE4.1，SSE4.2，AVX，AVX2，AVX-512，VMX等指令集。
mengxuepingwxhn·2020-07-05 07:51

Tensorflow 安装过程中遇到的一些坑

platform\cpu_feature_guard.cc:140]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2
zbw328·2020-06-30 12:30

警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

问题：安装TensorFlow（CPU版本），使用pipinstalltensorflow安装，安装一切顺利，但是在跑一个简单的程序时，遇到如下情况：大概意思是：你的CPU支持AVX扩展，但是你安装的TensorFlow版本无法编译使用。原因：除了通常的算术和逻辑，现代CPU提供了许多低级指令，称为扩展，例如，SSE2，SSE4，AVX等来自维基百科：高级矢量扩展（AVX）是英特尔在2008年3月
yimixgg·2020-06-30 07:34

处理器的计算能力如何计算

我们常用双精度浮点运算能力衡量一个处理器的科学计算的能力，就是处理64bit小数点浮动数据的能力支持AVX2的处理器的单指令的长度是256bit，每个intel核心假设包含2个FMA，一个FMA一个时钟周期可以进行
weixin_30593261·2020-06-27 21:52

Intel 的AVX2指令集解读

昨天，Intel刚刚发布了AVX2指令集，这套指令集在AVX基础上做了扩展，不过要在2013年发布的Haswell处理器上才能支持。参考1给出了AVX2的详
vbskj·2020-06-27 11:08

查看Linux系统支持的指令集

具体指令集的描述可以参考下百科：https://baike.baidu.com/item/%E6%8C%87%E4%BB%A4%E9%9B%86指令集序列比较多，这里主要关注SSE，AVX2，AVX512
lawenliu·2020-06-24 10:46

Intel 内部指令 --- AVX和AVX2学习笔记

AVX编程基础数据类型数据类型描述__m128包含4个float类型数字的向量__m128d包含2个double类型数字的向量__m128i包含若干个整型数字的向量__m256包含8个float类型数字的向量__m256d包含4个double类型数字的向量__m256i包含若干个整型数字的向量每一种类型，从2个下划线开头，接一个m，然后是vector的位长度。如果向量类型是以d结束的，那么向量里面
just_sort·2020-06-23 23:55

2.5 CPU指令集对性能的提升

以Intel的Xeon系列为例，每一代新的CPU都会加入新的指令集，比如Sandybridge、Haswell、Skylake开始分别引入AVX、AVX2、AVX512指令集、Westmere开始陆续引入的
李海伟_lihaiwei·2020-06-21 21:07

arm架构和x86架构区别

Intel主要有x86，EM64T，MMX，SSE，SSE2，SSE3，SSSE3(SuperSSE3)，SSE4A，SSE4.1，SSE4.2，AVX，AVX2，AVX-512，VMX等指令集。
dswybs123·2020-06-02 11:01

【关于TensorFlow 警告】Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled...

第一次玩TensorFlow,运行时出现警告:YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2搜了半天
邪影oO·2020-04-10 01:39

2018-05-22-源码安装TensorFlow

使用virtualenv安装了tensorflow，但运行的时候发现CPU可以支持AVX2和FMV，但需要从源码重新构建。
余番茄·2020-03-29 14:52

libyuv 库编译

libyuv是谷歌开源的对YUV数据进行缩放、旋转和转换的跨平台库，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持AVX2、NEON等SIMD
落英坠露·2020-03-24 08:02

福音：不懂代码也能用TensorFlow做验证码识别了

/tree/cnn，欢迎各位大佬们指点，开发环境为：Pyhon3.6，Mac请安装CPU版本的TensorFlow（只能使用CPU版，很慢很慢，还烫得可以煮鸡蛋，CPU使用pip安装的版本默认是不支持AVX2
_Coriander·2020-03-23 08:41

Tensorflow导入模块时出现ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

网上大多说的都是因为CPU太老，的确，是因为新版TensorFlow需要使用AVX2指令集，老CPU和一些奔腾CPU不支持，但是也可以安装新版本的TensorFlow打开https://github.com
Simpreative·2020-02-10 22:30

emm~解决了Tensorflow不支持AVX2指令集的问题

之前在使用tensorflow跑程序时经常报警告：YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVXAVX2网上很大部分资料对于这一块采取的措施都是屏蔽掉，所谓眼不见心不烦，但这样只能是自欺欺人啊，治标不治本，于是探究了一下，还算是比较成功解决了这个问题，现记录一下：1.首先在Anaconda中创建虚
千锋Python小奶茶·2020-02-08 15:48
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