AVX2

成功解决Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use AVX AVX2

**避坑必读，强烈建议：1.说明你电脑支持AVX2,而你的tesorflow版本不支持，重建虚拟环境重装tensorflow2.离线安装tensorflow，下载安装包之后再安装3.如果遇到新问题，请认真看提示
持续充电ing·2022-11-21 23:10

美团2023届笔试题解

(4/4)欢乐AK以下所有代码加上本人前面的头文件(如下)就可以跑啦~#pragmaGCCoptimize("O3")#pragmaGCCtarget("avx2")#include#definelllonglong
nonameeeeee·2022-09-05 14:45

VMware 12“该虚拟机要求使用 AVX2,但 AVX 不存在。因此该虚拟机无法开启。”解决方法

，找到虚拟机（.vmx）文件用文本打开②找到virtualHW.version=""，无论“”里面是几都改为10，即virtualHW.version="10"就ok了各种类型虚拟机“该虚拟机要求使用AVX2
黑色地带(崛起)·2022-06-09 18:56

AVX2指令集浮点乘法性能分析

目录一、AVX2指令集介绍SynopsisDescriptionOperationPerformance二、代码实现0.数据生成1.普通连乘2.AVX2指令集乘法：单精度浮点(float)3.AVX2指令集乘法
·2022-05-18 16:40

AVX2指令集优化整形数组求和算法

目录一、AVX2指令集介绍SynopsisDescriptionOperation二、代码实现0.数据生成1.普通数组求和2.AVX2指令集求和：32位整形3.AVX2指令集求和：64位整形三、性能测试测试环境计时方式测试内容进行性能测试第一次测试第二次测试四
·2022-05-18 16:36

AVX2指令集优化浮点数组求和算法

目录一、AVX2指令集介绍SynopsisDescriptionOperationPerformance二、代码实现0.数据生成1.普通数组求和2.AVX2指令集求和：单精度浮点(float)3.AVX2
·2022-05-18 16:35

Milvus 在 AVX-512 与 AVX2 的性能对比

｜简介指令是计算机程序给计算机处理器的命令。在最低级别上，每条指令是一个0和1的序列，描述了计算机要执行的物理操作。在计算机的汇编器语言中，每条语言语句一般对应一条处理器指令。CPU依靠指令来计算和控制系统，指令执行能力是衡量CPU性能的重要指标。指令集也与CPU效率有密切关系。AdvancedVectorExtensions（AVX）是x86架构微处理器中的指令集，由英特尔在2008年3月提出，
·2022-04-29 11:23

pytorch量化

如今，PyTorch支持在具有AVX2支持或者更高版本的x86CPU或者ARMCPU上运行量化运算符。pytor
AI视觉网奇·2022-03-07 07:38

avx2 使用vpshufb指令做字符分类

最近看到simdjson的论文，其中使用vpshufb指令做的字符匹配和分类，感觉这个方法很有收获，想分享以下。先说simdjson中为啥用这个指令，它需要从字符数组中提取出6种控制字符(‘:’,\’,‘:’,‘"’,‘{’,‘}’),以及空格换行等4种无实际意义的字符(‘\r’,‘\n’,‘\t’,‘’)。vpshufb是汇编指令，在C++中可以用__m256i_mm256_shuffle_ep
·2021-12-26 17:32

i9 12900k参数 i9 12900k核显相当于什么水平

指令集方面，这款处理器拥有AVX、AVX2等，但是没有AVX-512指令集。i9-12900K单核测
qwertxa·2021-09-27 13:27

2018-12-01 警告AVX2 zipf分布样本

1.警告：YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2解决办法：加入代码importosos.environ
七月那个阿瓜呀·2021-05-20 10:59

【端智能】MNN CPU性能优化年度小结

其中，CPU作为最普适易用的计算资源，我们在多种架构，多种精度模式下继续进行优化，使MNN整体的CPU性能进一步提升：AVX2架构下性能提升70%-100%，ARM/ARMv8.2架构下提升约10-20
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2021-04-28 16:00

RTX2080ti配置tensorflow gpu版

首先，讲讲我个人的电脑配置，E3-1240lv5（支持AVX2指令集，这个后面用到），GPURTX2080TI11G，因为显卡是今年8月上市的，之前CUDA确实有一点支持不太友好，直到cuda10.
weixin_38613817·2020-09-17 13:04

【工程化系列】X86&ARM汇编优化模板: AssemblySample

文章目录1、参考2、目的3、README4、开源地址1、参考【优化系列】X86架构汇编优化系列汇总【ARM系列】ARMNEON汇编优化系列汇总2、目的该模板主要用于快速入门X86MMX/SSE/AVX/AVX2
飞翔的鲲·2020-09-17 06:13

【基于tensorflow的学习】tensorflow的一些基本操作

如果您的CPU支持AVX，AVX2和FMA，则应该从针对CPU优化的源构建tensorflow。在这个问题中已经讨论过这个问题，也是这个GitHub
Medlar Tea·2020-09-15 20:16

【AI PC端算法优化】三，深入优化RGB转灰度图算法

路并行）RGB转GRAY优化第三版（OpenMP4线程）RGB转GRAY优化第四版（SSE优化，一次处理12个像素）RGB转GRAY优化第五版（SSE优化，一次处理15个像素）RGB转GRAY优化第六版（AVX2
just_sort·2020-09-14 10:07

x264的堆栈对齐 x264_stack_align

x264_stack_align为什么要对齐，因为AVX2指令需要32字节对齐。
chounuer2008·2020-09-11 14:08

TensorFlow学习过程记录 -- 问题解决

platform\cpu_feature_guard.cc:140]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2
AzureL_·2020-09-10 20:31

Keras学习(1)---安装Tensorflow,并在pyCharm中验证安装成功与否

tensorflow版本，因此找到以下版本：https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/blob/master/1.12.0/py37/CPU/avx2
galilajiao2006·2020-09-10 13:39

Windows7下安装Tensorflow GPU碰到的坑

fo40225在github提供了CUDA/CUDNN，还有CPU支持的AVX2/SSE2指令的组合包，还有PYTHON版本。非常方便，按照组合准备环境就好。h
net_wolf·2020-08-26 22:57

Tensorflow的离线安装包及安装成功测试代码

WELTest离线安装包安装如果是在外网，下载安装包，解压文件之后使用pip安装：pipinstalltensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl该包经过测试，不会报AVX2
WEL测试·2020-08-22 21:39

windows版TensorFlow最优安装，使用AVX2指令集

通常我们运行TensorFlow会报告如下信息，意思是你的CPU支持AVX2指令集，但TensorFlow的二进制版本没有使用2019-02-1415:44:41.989265:IT:\src\github
robinspada·2020-08-22 03:38

为了编译AVX代码，升级Redhat 5.5 GCC到4.7.1

Redhat的GCC编译器是4.1版本，对于SSE4，AVX，AVX2的支持不够好，官方建议4.7以上。因此开始了GCC升级之路。
vbskj·2020-08-21 10:01

人脸检测(libfacedetection,retinaface等)

尤其吸引人的是该项目使用C++编写且支持AVX2，在i7的CPU上就能跑出丧心病狂的1000FPS！下图为项
pcb931126·2020-08-21 01:48

SSE/AVX/AVX2汇编技巧

处理除法分支,其它类似的分支也可通过mask去除staticconst__m128zero128_ps=_mm_setzero_ps();/*if(y!=0)returnx/y;elsereturnz;*/inline__m128div128_ps(__m128x,__m128y,__m128z){__m128mask=_mm_cmpneq_ps(y,zero128_ps);__m128xy=_m
weixin_42849849·2020-08-17 16:22

AVX2整数向量运算

在C/C++程序中，使用AVX2指令有很多种方法。嵌入汇编是一般的方法，但是对于不熟悉汇编语言的人来说，有点勉为其难。gcc编译支持AVX2指令的编程。
海岛Blog·2020-08-17 15:47

解决CPU版的Tensorflow不支持AVX2指令集的问题

目前大部分用户的cpu是支持avx2指令集的，四代以上的cpu都支持。用conda或者pip直接安装的CPU版的Tensorflow不支持AVX2指令集。
ltb000·2020-08-17 13:11

向量相加其一（Python & Numpy速度对比）

加速的其中向量加是最基础的今天先给向量相加开个头，是向量相加的纯python和numpy实现先给出测试机的的信息硬件信息CPU厂家：Intel型号：Intel®Pentium®CPU5405U核数：4频率：2.3GHz2.3GHz指令集：不支持AVX2
鸣王星U+2647·2020-08-13 18:11

AVX / AVX2 指令编程 带例子 推荐优质文章

特别推荐：https://www.codeproject.com/Articles/874396/Crunching-Numbers-with-AVX-and-AVX1.查看自己cpu支持指令集：直接去官网查：https://ark.intel.com/content/www/cn/zh/ark.html#@Processors比如这颗https://ark.intel.com/content/w
连任·2020-08-13 12:00

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2问题解决

出现YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2问题：解决方案：在代码里加入importosos.environ
辰辰辰辰辰Y·2020-08-10 06:45

Tensorflow 使用时cpu编译报错your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to

YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVXAVX2原因是下载TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2
西门大盗·2020-08-09 03:03

ubuntu编译tensorflow 支持AVX,AVX2等指令集

1.下载安装bazel$sudoapt-getupdate&&sudoapt-getinstallbazelhttps://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html2.克隆代码$gitclonehttps://github.com/tensorflow/tensorflow如果想编译某一个版本：以1.13版本为例$gitclone-b
king的江鸟·2020-08-09 01:24

如何查看CPU指令集

如何查看CPU指令集芯片指令集Inteli5x86、MMX、SSE、SSE2、SSE3、SSSE3、x86-64、SSE4、SSE4.2、EM64T、SSE4.1、VT-X、AES、AVX、AVX2、FMA3
sundaygeek·2020-08-05 19:54

dalek-Curve25519 avx2并行计算学习笔记

1.引言Curve25519FieldElement在有限域2255−192^{255}-192255−19域内，采用64bit串行计算时，采用的是5个FieldElement51元素来表示一个Element；若采用32-bitAVX2并行计算，则每个Element由10个FieldElement2526元素来表示。即对于某Curve25519FieldElementa，对应的32-bitAVX2
mutourend·2020-08-05 10:43

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2如果安装的是CPU版本（pipinstalltensorflow
MaTae·2020-07-31 15:17

TensorFlow的几个问题

article/details/88799552文章目录1、YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2
Alec-Wong·2020-07-29 13:19

如何在编译时判断是否支持SSE/SSE2/AVX/AVX2/AVX-512

链接：https://stackoverflow.com/questions/28939652/how-to-detect-sse-sse2-avx-avx2-avx-512-avx-128-fma-kcvi-availability-at-compileMostcompilerswillautomaticallydefine:__SSE____SSE2____SSE3____AVX____AVX
WTHHunt·2020-07-13 09:42

CPU指令集——AVX2

CPU-Z工具，可查看当前CPU所支持的指令集：对于Linux系统，可运行cat/proc/cpuinfo|grepflags来查看当前CPU所支持的指令集：由此可知，Inteli7-7700CPU支持AVX2
mutourend·2020-07-13 08:58

Intel 的AVX2指令集解读

昨天，Intel刚刚发布了AVX2指令集，这套指令集在AVX基础上做了扩展，不过要在2013年发布的Haswell处理器上才能支持。参考1给出了AVX2的详
DemonHunter211·2020-07-13 06:53

彻底解决“Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA”警告

问题描述在使用TensorFlow时，总是提醒“YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2FMA”解决办法网上有很多说在python代码中添加：os.environ[“TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL”]=‘2’#只显示warning和Error来忽略警告但是这样无疑使治标不治本，只
你说有冇·2020-07-12 15:01

The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1/SSE4.2/AVX/AVX2/FMA instructions, but these are

执行如下命令是报错：#python-c"importtensorflowastf;print(tf.Session().run(tf.constant('Hello,TensorFlow')))"TheTensorFlowlibrarywasn'tcompiledtouseSSE4.1instructions,buttheseareavailableonyourmachineandcouldspe
雪域高原1·2020-07-09 15:02

从源代码编译安装tensorflow

pip3installtensorflow"的话，很可能出现如下警告：YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2
johnjim0816·2020-07-09 11:46

libfacedetection编译方式1

3.勾选avx2，不勾选int8和neon和DEMO，点击Generate。4.配置之后用vs打开，进行编译，生成Debug或者Release版本
Peanut_范·2020-07-08 11:12

Tensorflow针对CPU的编译优化加速-解决Not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA

本文介绍Tensorlfow针对CPUSSE4.1SSE4.2AVXAVX2FMA的编译优化，以提升Tensorflow在CPU上的计算速度，实测可以提升两倍以上的速度。1、问题在用pip安装tensorflow的CPU版本后，在运行的时候通常会出现如下提示：YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse
liuzard·2020-07-05 17:26

arm架构和x86架构区别

Intel主要有x86，EM64T，MMX，SSE，SSE2，SSE3，SSSE3(SuperSSE3)，SSE4A，SSE4.1，SSE4.2，AVX，AVX2，AVX-512，VMX等指令集。
mengxuepingwxhn·2020-07-05 07:51

Tensorflow 安装过程中遇到的一些坑

platform\cpu_feature_guard.cc:140]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2
zbw328·2020-06-30 12:30

警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

问题：安装TensorFlow（CPU版本），使用pipinstalltensorflow安装，安装一切顺利，但是在跑一个简单的程序时，遇到如下情况：大概意思是：你的CPU支持AVX扩展，但是你安装的TensorFlow版本无法编译使用。原因：除了通常的算术和逻辑，现代CPU提供了许多低级指令，称为扩展，例如，SSE2，SSE4，AVX等来自维基百科：高级矢量扩展（AVX）是英特尔在2008年3月
yimixgg·2020-06-30 07:34

处理器的计算能力如何计算

我们常用双精度浮点运算能力衡量一个处理器的科学计算的能力，就是处理64bit小数点浮动数据的能力支持AVX2的处理器的单指令的长度是256bit，每个intel核心假设包含2个FMA，一个FMA一个时钟周期可以进行
weixin_30593261·2020-06-27 21:52

Intel 的AVX2指令集解读

昨天，Intel刚刚发布了AVX2指令集，这套指令集在AVX基础上做了扩展，不过要在2013年发布的Haswell处理器上才能支持。参考1给出了AVX2的详
vbskj·2020-06-27 11:08

查看Linux系统支持的指令集

具体指令集的描述可以参考下百科：https://baike.baidu.com/item/%E6%8C%87%E4%BB%A4%E9%9B%86指令集序列比较多，这里主要关注SSE，AVX2，AVX512
lawenliu·2020-06-24 10:46
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