AVX2

Tensorflow不支持AVX2指令集的解决方法

这几天研究了一下FCN(全卷积网络)，由于电脑配置不够，用GPU训练直接报OOM（内存溢出）了，于是转战CPU，当然，这样会很慢，之后会继续搞一下，减小一下网络的复杂度，对一些参数设置一波，看能不能正常跑下来。记得一开始没有装GPU版的tensorflow时用CPU版本跑程序的时候总是报警告：YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywa
beyond_LH·2020-02-03 17:25

解决Tensorflow 使用时cpu编译不支持警告的问题

YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVXAVX2原因是下载TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2
Fourierrr_·2020-02-03 16:11

tensorflow serving

1.花椒直播serving方法（思路）：并发，最好用GPU，CPU版本重新编译tf-serving支持AVX2指令。
_诉说·2019-12-31 16:36

Tensorflow的离线安装包及H安装成功测试代码

WELTest离线安装包安装如果是在外网，下载安装包，解压文件之后使用pip安装：pipinstalltensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl该包经过测试，不会报AVX2
henni_719·2019-11-28 17:14

Intel CPU指令集以及运算加速

查询CPU支持的指令集，当前加速会用到AVX2指令集,如何查询是否支持工具下载https://www.cpuid.com/softwares/cpu-z.htmlAMDRyzenThreadripper3000preliminarysupportIntelIce-LakepreliminarysupportNVIDIARTX2070and2080Su
fengyuzaitu·2019-11-15 11:38

tensorflow安装CPU指令集（AVX2）警告解决方案

问题原因在macOS通过pip3install安装tensorflow(CPU版)后，运行示例代码importtensorflowastfhello=tf.constant('Hello,TensorFlow!')sess=tf.Session()print(sess.run(hello).decode())运行之后可以正常输出“Hello,TensorFlow!"但是有一个警告警告提示：Iten
李尧YaoBlog·2019-10-31 06:59

tensorflow:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

即使我安装合适版本的（编译过的）tensorflow来满足我cpu的AVX2扩展，也还是没对我的运行速度有太大提高（猜测），所以如果你是使用gpu对tensorflow进行加速的，这个cpu警告可完全忽略
Dontla·2019-08-30 09:05

解决报错：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

-----------------特此说明：全文废话连篇，但是“取经”路上的历程，慎看---------------------tensorflow小白的我，在运行案例时报错如下图，且同此文：https://stackoverflow.com/questions/47068709/your-cpu-supports-instructions-that-this-tensorflow-binary-
benpaodexiaowoniu·2019-08-07 17:39

tensorflow 警告提示

ourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2：修改方法：importosos.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL
ding283595861·2019-07-31 13:26

simdjson_php 高速解析json

simdjson介绍：https://github.com/lemire/sim...环境依赖php7+带有AVX2的处理器（即，2013年发布的Haswell微体系结构的Intel处理器和
crazyxman·2019-06-12 00:00

浮点运算指令

先来看看下面一组用于执行算术运算的标量AVX2浮点指令。其中，每条指令有一个或两个源操作数S1、S2，以及一个目的操作数D。
aisxyz·2019-05-22 23:00

浮点运算指令

先来看看下面一组用于执行算术运算的标量AVX2浮点指令。其中，每条指令有一个或两个源操作数S1、S2，以及一个目的操作数D。
aisxyz·2019-05-22 23:00

浮点寄存器概述

阅读更多本文介绍的浮点寄存器是基于AVX2（AdvancedVectorExtension，高级向量扩展，2表示第二个版本）的，这是目前最新的，旧一点的还有如SSE（StreamingSIMDExtension
aisxyz·2019-05-14 22:00

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

导入tensorflow并调用其函数后遇到YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2原因是下载
I-DONT-SLEEP·2019-03-31 13:47

TensorFlow的几个问题

文章目录1、YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2问题**错误提醒：**问题解决：2、版本警告问题警告提醒
奋斗吧-皮卡丘·2019-03-25 17:24

TF : Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

背景在学习第一个TensorFlow程序的时，遇到的问题。环境：macos执行命令pythonhello_tensorflow.py问题程序importtensorflowastfhello=tf.constant('Hello,TensorFlow!')meaning=tf.constant('TheAnswertoLife,theUniverseandEverythingis')sess=tf
weixin_g632637774·2019-03-20 16:48

opencv+libjpeg-turbo交叉编译

libjpeg-turbo简介libjpeg-turbo是一个使用SIMD技术(MMX、SSE2、AVX2、NEON)进行加速的JPEG编码解码器，能够在基于x86、x86_64、a
IT修道者·2019-02-28 23:24

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

这个警告是关于什么的？除了通常的算术和逻辑之外，现代CPU提供了许多低级指令，称为扩展，例如SSE2，SSE4，AVX等。来自维基百科：高级矢量扩展（AVX）是英特尔和AMD于2008年3月提出的英特尔和AMD微处理器的x86指令集架构的扩展，并首次得到英特尔的支持，其中SandyBridge处理器于2011年第一季度发布，之后由AMD推出Bulldozer处理器在2011年第3季度.AVX提供新
Hanghang_·2019-02-22 17:10

警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

警告：YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2FMA转载：https://blog.csdn.net/hq86937375/article/details/79696023问题：安装TensorFlow（CPU版本），使用pipinstalltensorflow安装，安装一切顺利，但是在跑
feng98ren·2018-12-07 14:39

cmake:Parameters to $ must resolve to either '0' or '1'.

如下是一段简单的cmake脚本，用于设置target的编译选项：当编译器为msvc,且CMAKE_BUILD_TYPE为Release时，为target添加-arch:AVX2编译选项,当编译器为gcc
10km·2018-12-02 23:27

android全平台编译libjpeg-turbo并基于ANativeWindow加载JPEG图片

ANativeWindow加载JPEG图片android全平台编译libpng并基于ANativeWindow加载PNG图片概述libjpeg-turbo是一个JPEG图像编解码器，它使用SIMD指令(MMX，SSE2，AVX2
handy周·2018-11-22 00:00

Warning：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

answertab=votes#tab-top意思是你电脑的CPU支持AVX2指令，但是你当前使用的TensorFlow二进制版本编译的时候并没
lazerliu·2018-10-16 20:51

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

遇见这个提示是什么意思？背景：今天安装的tensorflow是cpu版本的在写了一个小小的demo后出现了一个提示：2018-10-1516:14:02.486398:Itensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiled
Jenny101301·2018-10-15 16:26

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 解决办法：

相信很多人导入tensorflow运算时都会遇见上图的错误，但这并不是你的错，这是你电脑CPU的错，因为你的电脑CPU太垃圾了。这个警告是关于什么的？除了通常的算术和逻辑之外，现代CPU提供了许多低级指令，称为扩展，例如SSE2，SSE4，AVX等。来自维基百科：高级矢量扩展（AVX）是英特尔和AMD于2008年3月提出的英特尔和AMD微处理器的x86指令集架构的扩展，并首次得到英特尔的支持，其中
jackfjw·2018-10-14 12:57

caffe2编译问题：avx、avx2

caffe2编译问题：9898init_intrinsics_check.cc:54]CPUfeatureavxispresentonyourmachine,buttheCaffe2binaryisnotcompiledwithit.ItmeansyoumaynotgetthefullspeedofyourCPU.解决办法：编译时加参数，Dockerfile中-DUSE_NATIVE_ARCH=O
jay463261929·2018-08-31 09:03

tensorflow-gpu 和cpu使用训练ssd模型感想(显卡内存不足解决办法)

ssd模型对于GPU,CPU来说都适用，但是通过我的训练de'd得到的一下经验来说，GPU训练时基本不到1秒每步，而cpu在使用avx2的基础上，训练的每步需要将近1分钟，可想而知GPU训练是cpu训练的
Sunrise永不言弃·2018-08-02 11:26

tensorflow安装CPU指令集（AVX2）警告解决方案

问题原因在macOS通过pip3install安装tensorflow(CPU版)后，运行示例代码importtensorflowastfhello=tf.constant('Hello,TensorFlow!')sess=tf.Session()print(sess.run(hello).decode())运行之后可以正常输出“Hello,TensorFlow!”但是有一个警告警告提示：Iten
xiaoyaoyao17·2018-05-26 17:10

【关于TensorFlow 警告】Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled......

第一次玩TensorFlow,运行时出现警告:YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2搜了半天
邪影oO·2018-05-07 09:00

FAQ - 0001 安装Tensorflow出现的问题(SSE4.1,SSE4.2,AVX,AVX2)

(tensorflow)➜~pythonPython2.7.14|Anaconda,Inc.|(default,Dec72017,17:05:42)[GCC7.2.0]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>importtensorflowastf>>>hello=tf.constant('H
踏歌而行·2018-04-25 06:18

解决Tensorflow 使用时cpu编译不支持警告

YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVXAVX2原因是下载TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2
Fourierrr_·2018-03-29 22:20

警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

问题：安装TensorFlow（CPU版本），使用pipinstalltensorflow安装，安装一切顺利，但是在跑一个简单的程序时，遇到如下情况：大概意思是：你的CPU支持AVX扩展，但是你安装的TensorFlow版本无法编译使用。原因：除了通常的算术和逻辑，现代CPU提供了许多低级指令，称为扩展，例如，SSE2，SSE4，AVX等来自维基百科：高级矢量扩展（AVX）是英特尔在2008年3月
涛哥带你学编程·2018-03-26 11:59

成功解决Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

成功解决YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVXAVX2目录解决问题资料参考思路分析解决办法解决问题在导入tensorflow后，进行运算时，出现了红色错误！importtensorflowastfimportnumpyasnp资料参考AdvancedVectorExtensions(AVX
一个处女座的程序猿·2018-01-22 13:02

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

研一学生，方向是智能信息处理，研一课比较多，讲实话，对神经网络的接触并不是很多，前一阵老师说让我们把环境搭建一下，然后根据自学的东西写点代码，在实践中学习，所以我打算还是以博客的形式，把一些学习中遇到的问题、知识点记录下来。跟着师兄给的莫烦的学习视频，开始了我的tensorflow的学习，龟速安装完tensorflow的环境之后（先挖个坑，据说我当初安装速度慢的原因是因为资源不是很好，下载速度就极
CliuGeek·2017-12-18 20:35

Windows 2012 安装Tensorflow

install_windows1.pip2.Anaconda3.源码：http://www.jianshu.com/p/d0a5fa97fcc8说明：使用pip或anaconda等方式安装的预编译好的tensorflow没有AVX2
董春磊·2017-09-19 17:46

【OpenCV3.3】编译源码并搭建VS2017+Windows开发环境

包括备受关注的深度神经网络(DNN)模块被正式引入主仓库，标志着OpenCV对DNN有了更深层次的优化与支持；支持通过宏ENABLE_CXX11启用对C++11特性的支持；默认包含大量SSE4.X和AVX/AVX2
RLib·2017-08-07 16:05

基于AVX2的YUV420转RGB C++代码

我在做视频识别的工程中要用到YUV转RGB的功能，以前我用过MMX指令的代码，那是网上找的代码，我当时并不懂MMX，也不懂汇编，只是知道MMX比普通代码要快，确实很快，现在知道SSE2比MMX要快一倍，AVX2
alysn·2017-04-22 19:47

谈谈AsmJit

基本介绍AsmJit是一个完整的JIT(justInTime,运行时刻)的针对C++语言的汇编器，可以生成兼容x86和x64架构的原生代码，不仅支持整个x86/x64的指令集（包括传统的MMX和最新的AVX2
_懒人·2015-12-13 08:00

编译AVX代码，升级Redhat 5.5 GCC至4.7.1

    Redhat 的GCC编译器4.1版本号，为SSE4，AVX，AVX2支持不够好，官方建议4.7以上。 就这样开始了GCC升级之路。
·2015-11-13 17:03

Intel 加速分布式计算系统的三个神器

Intel的CPU从最早的MMX指令，发展的SSE，以及现在的AVX，AVX2，这些指令都可以统称为SIMD
taowen·2015-07-04 00:00

为了编译AVX代码，升级Redhat 5.5 GCC到4.7.1

  Redhat的GCC编译器是4.1版本，对于SSE4，AVX，AVX2的支持不够好，官方建议4.7以上。因此开始了GCC升级之路。  
vbskj·2014-08-08 00:00

测试CPU支持指令集AVX，AVX2，SSE情况的代码【VS2010调试通过】

完整代码如下所示http://download.csdn.net/detail/vbskj/7723827本人的测试结果
vbskj·2014-08-06 23:00

Intel 的AVX2指令集解读

昨天，Intel刚刚发布了AVX2指令集，这套指令集在AVX基础上做了扩展，不过要在2013年发布的Haswell处理器上才能支持。参考1给出了AVX2的详
vbskj·2014-08-06 22:00

关于Intel处理器架构中AVX2里Gather特性的说明

在Intel Haswell架构里引入了Gather特性。它使得CPU可以使用向量索引存储器编址从存储器取非连续的数据元素。这些gather指令引入了一种新的存储器寻址形式，该形式由一个基地址寄存器（仍然是通用目的寄存器）和通过一个向量寄存器（XMM或YMM）所指定的多个索引构成。数据元素大小支持32位与64位，并且数据类型支持浮点型和整型。 我们先回顾一下普通的x86寻址方式：[<bas
·2014-06-25 03:00

x264的堆栈对齐 x264_stack_align

x264_stack_align为什么要对齐，因为AVX2指令需要32字节对齐。
ljb_iss·2013-10-08 16:00

[VC] 检测AVX系列指令集的支持级别（AVX、AVX2、F16C、FMA、FMA4、XOP）

从2011年的SandyBridge微架构处理器开始，现在支持AVX系列指令集的处理器越来越多了。本文探讨如何用VC编写检测AVX系列指令集的程序，并利用了先前的CPUIDFIELD方案。一、AVX系列指令集简介SSE5指令：SSE5是一个纸面上的指令集，并没有最终实现，AMD在2007年8月公布SSE5指令集规范，在2009年5月AMD推出了XOP，FMA4以及CVT16来取代SSE5指令。AV
zyl910·2012-07-04 16:00
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