AWS深度学习部署第5页

机器学习实战笔记5——线性判别分析

机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、逻辑回归14、深度学习线性判别分析

绍少阿·2024-09-12 20:32

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。

量子-Alex·2024-09-12 20:32

如何利用人工智能增强API和微服务的云安全

它们可以自主开发、部署和扩展。云安全对API和微服务非常重要，其原因如下：（1）数据保护：API和微服务经常处理信息。维护安全性对于保护这些数据免受访问、泄漏或破坏至关重要。（2）用户身份

极道亦有道·2024-09-12 19:27

Ollama全面指南：安装、使用与高级定制

详细讲解了如何在不同操作系统上安装Ollama，如何运行和自定义大型语言模型，以及如何通过Ollama进行模型部署和交互。此外，还提供了丰富的故障排除和FAQ，帮助用户解决使用过程中的常见问题。

我就是全世界·2024-09-12 18:51

避坑指南：ECS 与 RDS 选购的那些“坑”，你踩了几个？

在阿里云上部署项目时，ECS和RDS是我们常用的云计算资源。然而，许多人在选购和配置这两者时容易踩坑，比如在VPC、可用区等关键配置上的选择。

吃面不喝汤66·2024-09-12 18:20

LLM大模型学习：LLM大模型推理加速

文Mia/叶娇娇推理优化部署、推理加速技术是现在，尤其在大模型时代背景之下，消费级GPU和边端设备仍为主流的状况下。

七七Seven～·2024-09-12 17:45

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

【笔记】自然语言处理NLP---概论

1.1.2自然语言处理研究的意义1.1.3国外研究现状1.2NLP的方法、特点和规律1.2.1理性主义与经验主义1.2.2语料库语言学：经验主义研究方法1.2.3汉语语言处理的方法1.2.4基于知识图谱的深度学习

xhanZ·2024-09-12 17:10

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

大模型实战—Ollama 本地部署大模型

Ollama本地部署大模型在当今的科技时代，AI已经成为许多领域的关键技术。

猫猫姐·2024-09-12 16:34

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。如代码所示我们直接使用了两个nn.Linear（），这两个linear之间并没有组合在一起，所以forward的之后，分别调用了，在实际使用中我们常常将几个神经层组合在一起，这样不仅操作方便，而且代码清晰。这里介绍一下Sequential()和ModuleList()，它们可以将多个神经网

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

docker安装与使用

docker安装与使用一、docker安装二、容器三、镜像五、Docker部署ES5.1部署ES5.2配置跨域5.3重启容器5.4Docker部署ES-IK分词器5.5Docker部署ElasticSearch-Head5.6Docker

小鱼做了就会·2024-09-12 15:59

Docker之nginx部署

#glibc安装包如果从网络下载速度实在是太慢了,先提前下载复制到镜像中COPYglibc-2.29-r0.apk/usr/local/java/COPYglibc-bin-2.29-r0.apk/usr/local/java/COPYglibc-i18n-2.29-r0.apk/usr/local/java/COPYmsg.jar/usr/local/java/#更新Alpine的软件源为阿里云

2401_84049088·2024-09-12 14:25

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

大规模 K8s 集群管理经验分享 · 上篇

Q1：K8s上面部署不通的应用对于存储有不同的要求，有的要高吞吐，有的是要低响应。大规模K8s部署的时候是怎么协调这种存储差异的问题？还是说需要根据不同的场

尔达 Erda·2024-09-12 13:47

“四举措”推动主题教育开好局起好步

在学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育工作会议上，习近平总书记对主题教育各项工作作出全面部署、提出明确要求，强调“要结合实际，统筹安排第一批、第二批主题教育，确保前后衔接、有序推进。”

西班牙馅饼_47fd·2024-09-12 13:56

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘

正确代码示例步骤1：安装PaddlePaddle库步骤2：验证安装五、注意事项已解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘一、分析问题背景在使用Python进行深度学习开发时

屿小夏·2024-09-12 13:44

【原型设计】支持私有化部署到服务器的原型设计程序、原型设计预览程序

根据您的需求，以下是一些可以部署到服务器上的原型设计图预览开源程序：Axure：虽然Axure本身不是开源软件，但它支持将原型图导出为HTML文件，并通过Git进行版本控制和部署。

传而习乎·2024-09-12 12:13

关于大型网站技术演进的思考

网站静态化处理--总述（1）在存储瓶颈的开篇我提到像hao123这样的导航网站只要它部署的web服务器数量足够，它可以承载超大规模的并发访问量，如果是一个动态的网站，特别是使用到了数据库的网站是很难做到通过增加

weixin_30270889·2024-09-12 12:40

ESRGAN——老旧照片、视频帧的修复和增强，提高图像的分辨率

而深度学习特别是**生成对抗网络（G

爱研究的小牛·2024-09-12 11:35

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广

花落指尖❀·2024-09-12 11:04

面试流程（该怎么讲）

1.首先自我介绍2.Windows部署项目需要那些服务，或者需要配置那些服务Linux系统查看ip命令是什么3、相关协议ssh协议：TCP，22号端口dns协议：TCP，UDP，53号端口telnet协议

鸣名旧·2024-09-12 10:30

docker-compose部署mysql+nginx+redis

docker部署参考：docker部署mysql+nginx+redisdocker-compose部署mysql+nginx+redismysql1、创建docker-compose-mysql.ymlversion

yy1209357299·2024-09-12 10:29

docker快速部署Redis、MySQL、Nginx

文章目录docker部署redisdocker部署mysqldocker部署nginxdocker部署redis拉取镜像dockerpullredis:7.0.10拷贝一份redis.conf文件复制到

ChanChan__·2024-09-12 09:22

golang学习笔记16——golang部署与运维全攻略

GoppViper·2024-09-12 08:19

halcon第九讲，深度学习结合大数据实现AI智能识别思想

人工智能、大数据、5G1、什么是人工智能、大数据、5G,三者有什么关联。人工智能（ArtificialIntelligence）：英文缩写：AI，人工智能是[计算机]科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以[人类智能]相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和[专家系统]等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，

青莲居士_村长·2024-09-12 08:59

【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人

系列篇章No.文章1【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践2【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人3【Qwen2部署实战

寻道AI小兵·2024-09-12 06:09

分布式中间件-redis相关概念介绍

redis部署模式有哪些？redis常见问题缓存击穿（CacheStampede）缓存雪崩（C

问道飞鱼·2024-09-12 06:09

缩小模拟与现实之间的差距：使用 NVIDIA Isaac Lab 训练 Spot 四足动物运动

目录在IsaacLab中训练四足动物的运动能力目标观察和行动空间域随机化网络架构和RL算法细节先决条件用法训练策略执行训练好的策略结果使用JetsonOrin在Spot上部署经过训练的RL策略先决条件JetsonOrin

AI人工智能集结号·2024-09-12 06:05

Spring Cloud与Spring Boot有什么关系？

SpringBootSpringBoot是一个基于Spring框架的子项目，它旨在简化Spring应用程序的创建和部署。SpringBoot提供了以下特点：开箱即用：自动配置Spring应用

用心去追梦·2024-09-12 06:33

LAMP 架构

LAMP架构是指一种常用的Web应用程序开发和部署架构，由四个主要组件组成，分别是Linux操作系统、ApacheWeb服务器、MySQL数据库以及PHP编程语言，它们的首字母缩写组成了LAMP。

Lyle_Tu·2024-09-12 04:25

本地部署大语言模型详细讲解

前言：本地部署大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）需要相应的硬件资源和技术栈支持，如GPU计算能力、大量内存、存储空间，以及模型部署框架。

程序员小羊！·2024-09-12 04:25

如何利用AI提高内容生产效率?

基于深度学习的生成：通过训练深度神经网络来生成自然语言文本等内容。需要注

学计算机的睿智大学生·2024-09-12 04:54

第二部分：Web3的核心技术 4. 智能合约

以下将详细介绍智能合约的概念与原理、如何使用Solidity编写和部署智能合约，以及现实中的智能合约应用案例。

紫队安全研究·2024-09-12 04:21

Docker快速入门教程之使用docker部署Nginx详细流程

文章目录前言1.安装Docker2.使用Docker拉取Nginx镜像3.创建并启动Nginx容器4.本地连接测试5.公网远程访问本地Nginx5.1内网穿透工具安装5.2创建远程连接公网地址5.3使用固定公网地址远程访问前言在开发人员的工作中，公网远程访问内网是其必备的技术需求之一。对于运维人员和开发者来说，能够通过公网远程访问内部的服务和应用，能够极大地提升工作效率和便利性。本文将介绍如何利用

老秦包你会·2024-09-12 04:49

java计算机毕业设计Vue潍坊学院宿舍管理系统设计与实现MyBatis+系统+LW文档+源码+调试部署

java计算机毕业设计Vue潍坊学院宿舍管理系统设计与实现MyBatis+系统+LW文档+源码+调试部署java计算机毕业设计Vue潍坊学院宿舍管理系统设计与实现MyBatis+系统+LW文档+源码+调试部署本源码技术栈

一梵sheji288·2024-09-12 04:49

Python高层神经网络 API库之Keras使用详解

概要随着深度学习在各个领域的广泛应用，许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。

Rocky006·2024-09-12 03:46

如何使用Docker快速启动Nginx服务器

快速部署：Docker容器可以在几秒钟内启动，加快了部

好奇的菜鸟·2024-09-12 03:14

Ubuntu系统nginx和uwsgi常用命令(部署网站相关命令)

以下是我自己在学习使用Ubuntu操作系统部署pythonflask和django网站时常用的命令，作为学习笔记，记录一下，写的比较简单，还有啥需要补充的话欢迎留言。

我不是大佬zvj·2024-09-12 02:36

C#程序 Debugger，Release都没问题，但是，打包安装后：System.FormatException: 输入字符串的格式不正确

前言：这是个问题解决，我们先谈问题：这个问题不会再本地的调试机器上出现，但是，出现在你部署，或者说安装到其他的机器（通过VS构建安装项目来做）C#程序Debugger，Release都没问题，但是，打包安装后

Franklin·2024-09-12 02:34

Kubeadm 部署 k8s 集群

yum软件源查看docker驱动安装kubeadm、kubelet和kubectl初始化KubernetesMaster安装kubectl工具加入KubernetesNodeKubectl查看Node状态部署

liupeng_blog·2024-09-12 01:28

企业战略路线图——华与华围棋模型

因此，战略必须为整个军事行动规定一个适应战争目的的目标，也就是拟订战争计划，并且必须把达到这一目标的一系列行动和这个目标联系起来，也就是拟制各个战局的方案和部署其中的战斗。

计永华Angelo·2024-09-12 00:07

使用kubeadm部署k8s集群

1、简介K8s部署主要有两种方式：1、KubeadmKubeadm是一个K8s部署工具，提供kubeadminit和kubeadmjoin，用于快速部署Kubernetes集群。

theo.wu·2024-09-12 00:54

Pytorch深度学习- Tensorboard的使用以及图像变换transform的使用（小土堆）

Tensorboard中的SummaryWriter使用导入数据包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter构造函数方法#那么生成的数据文件都存在于logs文件夹下writer=SummaryWriter("logs")add_scalar代码示例'''tag:数据标题global_step:x轴数据scalar_value:y轴数据'''#运行结

Mr chenxizhi·2024-09-12 00:23

动手学深度学习（pytorch土堆）-03常见的Transforms

Composetransforms.Compose是PyTorch中的一个函数，用于将多个图像变换操作组合在一起，形成一个变换流水线。这样可以将一系列的图像处理操作整合为一个步骤，便于对图像进行批量预处理或增强。基本用法transforms.Compose接受一个列表，列表中的每个元素是一个变换操作。这些操作会按照给定的顺序依次作用在输入的图像上。Example:>>>transforms.Com

#include<菜鸡>·2024-09-12 00:51

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节，应用场景及特性，以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

在深度学习与计算机视觉领域，特征调制（FeatureModulation）是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术，尤其是最近几年，它在许多任务中变得越来越重要。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

动手学深度学习（pytorch土堆）-02TensorBoard的使用

1.可视化代码使用了torch.utils.tensorboard将数据记录到TensorBoard以便可视化。具体来说，它将标量数据记录到目录logs中，使用的是SummaryWriter类。代码分解如下：SummaryWriter("logs")：初始化一个TensorBoard的写入器，日志会保存到"logs"目录。writer.add_scalar("y=x",i,i)：在循环的每一次迭代

#include<菜鸡>·2024-09-11 23:15

银河麒麟高级服务器操作系统V10SP2（X86）PXE服务端部署以及测试

银河麒麟高级服务器操作系统V10SP2（X86）PXE服务端部署以及测试一系统环境1.1服务端/客户端系统版本1.2服务端环境信息二组件安装部署2.1安装软件包2.1.1uefi配置2.1.2legacy

熊08·2024-09-11 23:42

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