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Android机器适配
去哪儿网 ReactNative 跨小程序多端方案介绍
1前言qrn-remax-unir是由去哪儿网前端技术团队实现的一套将RN
适配
到小程序端的跨端组件,通过该组件库可快速方便的将RN源代码直接运行到小程序端。
去哪儿网技术沙龙
·
2025-03-23 20:15
大前端
前端
react
native
小程序
编译链接过程
编译链接过程C/C++程序从文本到可执行文件之间是一个复杂的过程.对于源代码(.c/.cpp)文件我们是不能直接运行的,必须经过一系列的处理才能转化为
机器
语言,再通过链接相应的文件转化为可执行程序.这个过程称为编译链接过程
YancyKahn
·
2025-03-23 20:44
编译链接
编译
链接
GCC
Android
端ReactNative环境搭建——上
而我从当时毕业不到1年的小白成长到现在负责维护项目的
Android
端代码的主力。同时,自己对rn相关的技术有了不少理解。因此,想要分享一些知识点,希望可以帮助到大家。
hzulwy
·
2025-03-23 20:43
reactnative
react
native
android
react.js
React Native 迁移的阵痛
此外,我们团队中的
Android
开发人员一直很短缺,这导致我们在两个平台上的开发进度和质量存在巨大差异。
Ethan. L
·
2025-03-23 20:41
ReactNative
&
JS
react
native
react.js
android
ios
Android
React Native应用逆向分析初探
当前的移动设备厂商很多,但是被广泛使用的主流系统却只有两个,
Android
和iOS,因此现在大多数应用都会有两个版本,
Android
版本和iOS版本。
byc6352
·
2025-03-23 20:11
android
android
【005安卓开发方案调研】之Flutter+Dart技术开发安卓
基于2025年国内移动开发环境现状,结合多份行业分析报告和技术文档,对Flutter+Dart开发安卓应用的技术成熟度和生态
适配
性分析如下:一、技术成熟度评估1.跨平台能力达到生产级标准Flutter的
ThinkPet
·
2025-03-23 20:10
移动app开发
android
flutter
dart
跨平台
哈尔滨工业大学DeepSeek公开课人工智能:大模型原理 技术与应用-从GPT到DeepSeek|附视频下载方法
本报告深入探讨了大语言模型在自然语言处理(NLP)领域的核心地位及其发展历程,从基础概念出发,延伸至语言模型在
机器
翻译、拼音输入法、语音识别等任务中的关键作用。
你觉得205
·
2025-03-23 19:39
人工智能
机器学习
大数据
ai
知识图谱
python
运维
《AI大模型趣味实战 》第8集:多端
适配
个人新闻头条 基于大模型和RSS聚合打造个人新闻电台(Flask WEB版) 2
《AI大模型趣味实战》第8集:多端
适配
个人新闻头条基于大模型和RSS聚合打造个人新闻电台(FlaskWEB版)2摘要本文末尾介绍了如何实现新闻智能体的方法。
带娃的IT创业者
·
2025-03-23 19:37
AI大模型趣味实战
人工智能
flask
前端
机器
学习knnlearn1
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperator#定义一个函数用于创建数据集defcreateDataSet():#定义特征矩阵,每个元素是一个二维坐标点,代表不同策略数据点的坐标group=np.array([[20,3],[15,5],[18,1],[5,17],[2,15],[3,20]])#定义每个数据点对应的标签,用于区分
XW-ABAP
·
2025-03-23 19:07
机器学习
机器学习
人工智能
基于 MySQL 和 Spring Boot 的在线论坛管理系统设计与实现
markdownCopy✌全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN[新星计划]导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、pyhton、
机器
学习技术领域和毕业项目实战
城南|阿洋-计算机从小白到大神
·
2025-03-23 19:36
mysql
spring
boot
数据库
零基础入门
机器
学习:用Scikit-learn实现鸢尾花分类
适合人群:
机器
学习新手|数据分析爱好者|需快速展示案例的学生一、引言:为什么要学这个案例?目的:明确
机器
学习解决什么问题,建立学习信心。
机器
学习定义:让计算机从数据中自动学习规律(如分类鸢尾花品种)。
藍海琴泉
·
2025-03-23 19:31
机器学习
scikit-learn
分类
机器
学习--DBSCAN聚类算法详解
目录引言1.什么是DBSCAN聚类?2.DBSCAN聚类算法的原理3.DBSCAN算法的核心概念3.1邻域(Neighborhood)3.2核心点(CorePoint)3.3直接密度可达(DirectlyDensity-Reachable)3.4密度可达(Density-Reachable)3.5密度相连(Density-Connected)4.DBSCAN算法的步骤5.DBSCAN算法的优缺点5
2201_75491841
·
2025-03-23 18:30
机器学习
算法
聚类
人工智能
小白学AI量化:DeepSeek+Python构建强大的金融数据挖掘与多维分析
机器
人
本文将为您揭秘一个革命性的解决方案——基于国产大模型DeepSeek和Python构建的智能数据挖掘分析
机器
人。它不仅适用于通用网页数据抓取,更能深度应用于金融领域,精准捕捉市场信号。
老余捞鱼
·
2025-03-23 18:00
AI顾投高级策略
AI探讨与学习
人工智能
python
金融
deepseek
【
机器
学习】
机器
学习工程实战-第3章 数据收集和准备
上一章:第2章项目开始前文章目录3.1关于数据的问题3.1.1数据是否可获得3.1.2数据是否相当大3.1.3数据是否可用3.1.4数据是否可理解3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本3.2.2质量差3.2.3噪声(noise)3.2.4偏差(bias)3.2.5预测能力低(lowpredictivepower)3.2.6过时的样本3.2.7离群值3.2.8数据泄露/目标泄漏3
腊肉芥末果
·
2025-03-23 18:28
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
机器
学习实战 第一章
机器
学习基础
第一章
机器
学习1.1何谓
机器
学习1.2关键术语1.3
机器
学习的主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发
机器
学习应用程序的步骤1.6Python语言的优势1.1何谓
机器
学习 1、简单地说,
机器
学习就是把无序的数据转换成有用的信息
LuoY、
·
2025-03-23 18:27
Machine
Learning
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘实战-基于
机器
学习的垃圾邮件检测模型
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森
·
2025-03-23 18:26
数据挖掘实战合集
数据挖掘
机器学习
人工智能
python
集成学习(随机森林)
只要单分类器的表现不太差,集成学习的结果总是要好于单分类器的二、Bagging集成原理分类圆形和长方形三、随机森林在
机器
学习中,随机森林是
herry57
·
2025-03-23 18:24
数学建模
大数据
随机森林
集成学习
【
机器
学习】朴素贝叶斯入门:从零到垃圾邮件过滤实战
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
吴师兄大模型
·
2025-03-23 18:22
0基础实现机器学习入门到精通
机器学习
人工智能
朴素贝叶斯
深度学习
pytorch
sklearn
开发语言
【
机器
学习】
机器
学习工程实战-第2章 项目开始前
上一章:第1章概述文章目录2.1
机器
学习项目的优先级排序2.1.1
机器
学习的影响2.1.2
机器
学习的成本2.2估计
机器
学习项目的复杂度2.2.1未知因素2.2.2简化问题2.2.3非线性进展2.3确定
机器
学习项目的目标
腊肉芥末果
·
2025-03-23 18:21
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
机器
学习怎么做特征工程
一、特征工程通俗解释特征工程就像厨师做菜前的食材处理:原始数据是“生肉和蔬菜”,特征工程是“切块、腌制、调料搭配”,目的是让
机器
学习模型(食客)更容易消化吸收,做出更好预测(品尝美味)。
全栈你个大西瓜
·
2025-03-23 17:47
人工智能
机器学习
人工智能
特征工程
数据预处理
特征变换
特征降维
特征构造
【
机器
学习】
机器
学习四大分类
机器
学习的方法主要可以分为四大类,根据学习方式和数据标注情况进行分类:1.监督学习(SupervisedLearning)特点:有标注数据(即训练数据有明确的输入(X)和输出(Y))。
藓类少女
·
2025-03-23 17:16
机器学习
机器学习
分类
人工智能
机器
学习——KNN超参数
sklearn.model_selection.GridSearchCV是scikit-learn中用于超参数调优的核心工具,通过结合交叉验证和网格搜索实现模型参数的自动化优化。以下是详细介绍:一、功能概述GridSearchCV在指定参数网格上穷举所有可能的超参数组合,通过交叉验证评估每组参数的性能,最终选择最优参数组合。其核心价值在于:自动化调参:替代手动参数调试,提升效率3。交叉验证支持:通
练习AI两年半
·
2025-03-23 17:44
机器学习
人工智能
深度学习
【图像去噪】论文精读:CVPR 2025 | DnLUT: Ultra-Efficient Color Image Denoising via Channel-Aware Lookup Tables
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含
适配
人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总
十小大
·
2025-03-23 16:41
图像去噪
深度学习
计算机视觉
人工智能
图像处理
论文阅读
论文笔记
Agent、RAG、LangChain的概念及作用
Agent:概念:在人工智能中,Agent通常指的是能够执行任务或做出决策的实体,可以是简单的程序,也可以是复杂的系统,如自动化客服助手、推荐系统等,甚至可以是软件代理、
机器
人或虚拟助手等各种形式。
北极冰雨
·
2025-03-23 16:04
大模型
人工智能
模型优化驱动产业应用创新
内容概要当前模型优化技术的迭代正沿着多维路径快速演进,其核心驱动力在于突破算法性能与产业需求间的
适配
瓶颈。
智能计算研究中心
·
2025-03-23 15:56
其他
算力网协同创新与多场景应用实践
内容概要算力网协同创新正通过技术融合与场景
适配
,驱动算力资源的高效整合与跨域调度。核心突破方向涵盖异构计算架构优化、边缘计算实时响应能力提升,以及智能算力在工业互联网、数字孪生等场景的动态供给。
智能计算研究中心
·
2025-03-23 15:26
其他
Android
Compose 框架按钮与交互组件模块源码深度剖析(二)
一、引言在现代
Android
应用开发中,用户交互体验至关重要。
Android
Compose作为Google推出的声明式UI工具包,为开发者提供了简洁、高效且灵活的方式来构建用户界面。
&有梦想的咸鱼&
·
2025-03-23 15:25
Androiod
Compose原理
Android开发大全
android
《有限与无限的游戏》
这是一本哲学方面的书1,以“游戏”为主线,讲解了世界、时间、社会、文化、权力、语言、性、疾病、死亡、战争、自然、
机器
、宗教、神话等重要主题。
晴空排云
·
2025-03-23 15:54
《有限与无限的游戏》
游戏
哲学
博弈论
其他
鸿蒙相机开发实战:从设备
适配
到性能调优 —— 我的 ArkTS 录像功能落地手记(API 15)
而且从手持云台到车载记录仪,每个项目都面临独特挑战:车载场景的高温稳定性、可穿戴设备的低功耗限制、多设备分辨率
适配
的玄学……这些痛点促使我重新梳理HarmonyOS相机开发的技术脉络——这正是本文的起源
·
2025-03-23 15:15
harmonyos
Sa-Token v1.20.0 发布,新增临时Token认证
框架针对踢人下线、自动续签、前后台分离、分布式会话……等常见业务进行N多
适配
,通过sa-token,你可以以一种极简的方式实现系统的权限认证部分Sa-Tokenv1.20.0版本更新包括以下内容:新增:
·
2025-03-23 14:43
重要重要!!fisher矩阵是怎么计算和更新的,以及计算过程中参数的物理含义
fisher矩阵是怎么计算和更新的,以及计算过程中参数的物理含义Fisher信息矩阵(FisherInformationMatrix,FIM)用于衡量模型参数估计的不确定性,其计算和更新在统计学、
机器
学习和优化中具有重要作用
ZhangJiQun&MXP
·
2025-03-23 14:20
教学
2021
论文
2024大模型以及算力
矩阵
概率论
线性代数
windows
微信
机器学习
超高性能机甲
机器
人技术方案
###**超高性能人形机甲
机器
人技术方案****(代号:ProjectTitan-X)**---####**一、核心参数指标**|项目|参数要求|实现方案||----------------------
和尚448
·
2025-03-23 13:12
机器人
Java基础7(解耦、引入工厂模式、代理设计模式、
适配
器设计模式、内部类)
类设计的注意事项:类的设计主要是父类的设计子类最好不要继承一个已经完全实现的类,因为一旦发达向上转型,所调用的方法,一定是被子类覆盖过的方法,所以只会继承抽象类和接口。解耦耦合度是什么?两个对象之间相互依赖的程度,是衡量代码独立性的一个指标。软件开发追求高/低耦合度?软件开发追求低耦合度怎么才能降低代码的耦合度?降低代码的耦合度是一个非常重要的实践,它有助于提高代码的可维护性、可读性和可扩展性。引
孤影恋长风
·
2025-03-23 12:36
java
大语言模型微调和大语言模型应用的区别?
大型语言模型应用是指将LLM用于实际问题解决或任务执行,如聊天
机器
人或文本生成。微调和应用的不同在于:微调是准备阶段,应用是最终使用;使用微调模型通常在特定领域表现更好,而预训练模型更适合通用任务。
AI Echoes
·
2025-03-23 11:30
人工智能
深度学习
deepseek
机器学习
算法
XPipe:一款新型开源终端管理神器
工具介绍XPipe是一款创新的Shell连接中心和远程文件管理器,它能够让你从本地
机器
轻松访问整个服务器基础设施。这款工具运行在
修己xj
·
2025-03-23 11:58
工具
开源
DeepSeek关键RL算法GRPO,有人从头跑通了,贡献完整代码
DeepSeek关键RL算法GRPO,有人从头跑通了,贡献完整代码
机器
之心2025年03月02日11:54北京选自GitHub作者:AndriyBurkov
机器
之心编译GRPO(GroupRelativePolicyOptimization
强化学习曾小健2
·
2025-03-23 11:27
大语言模型LLM
算法
360 最新
Android
面试题及参考答案
一个activity只能有一个进程么【对进程的理解】在
Android
中,一个Activity并不只能有一个进程。进程是操作系统进行资源分配和调度的一个独立单位。
大模型大数据攻城狮
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2025-03-23 10:24
android
安卓面经
安卓面试
dex结构
hook技术
Binder
aosp
下载安装新版
Android
studio4.1.3无法启动的问题
我原来的
Android
Studio是2.3.3版本的,想更新成最新版,然后就把之前的卸载了,安装一路顺畅,没什么问题,就在我启动的时候进度条到80%就不动了,真的搞了一整天,然后突然看到【yijiaodingqiankun
kaolagirl
·
2025-03-23 10:24
Android
studio
前端
景联文科技提供高质量文本标注服务,驱动AI技术发展
文本标注是自然语言处理(NLP)领域的一个重要环节,它通过为文本的不同部分提供具体的含义和上下文信息,增强
机器
学习和深度学习模型对文本内容的理解能力。
景联文科技
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2025-03-23 10:52
科技
人工智能
安卓编译安装python_一文了解如何在安卓系统上安装Pydroid 3并进行编码
Pydroid是Python3的极简解释器,可让您执行较小的项目并在
Android
设备上进行最少的编码。
weixin_39916681
·
2025-03-23 10:50
安卓编译安装python
景联文科技:以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展
在当今这个由数据驱动的时代,高质量的数据标注对于推动
机器
学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉等领域的发展具有不可替代的重要性。
景联文科技
·
2025-03-23 09:45
科技
人工智能
数据标注
【块浮点(BFP)技术:原理、设计及应用】
Matlab一、引言二、BFP原理(一)基本概念(二)量化过程(三)逆过程(解量化)三、BFP设计(一)块大小选择(二)缩放因子编码(三)量化比特宽度选择四、BFP设计难点解析(一)数据动态特性与块大小
适配
youngerwang
·
2025-03-23 09:45
移动
5G
测试验证之禅道
matlab
信息与通信
基带工程
客服
机器
人怎么才能精准的回答用户问题?
环境:客服
机器
人问题描述:客服
机器
人怎么才能精准的回答用户问题?解决方案:客服
机器
人要精准回答用户问题,需综合技术、数据和用户体验等多方面因素。
玩人工智能的辣条哥
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2025-03-23 09:13
AI面试
机器人
客服机器人
C#入门学习记录(五)轻松掌握条件分支与循环语句
想象你要教
机器
人做蛋糕:条件分支:"如果没有鸡蛋了,就去超市买"(做决定)循环:"重复搅拌面糊100次"(重复动作)本文会用简单易懂的语言和比喻,带你掌握C#中这两个核心概念。新手友好,放心食用!
FAREWELL00075
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2025-03-23 08:41
c#
学习
前端
龙芯架构
适配
:Qt 5.15.2 QWebEngine源码包推荐
龙芯架构
适配
:Qt5.15.2QWebEngine源码包推荐【下载地址】Qt5.15.2QWebEngine
适配
龙芯LoongArch架构源码包本仓库提供了一个针对龙芯(LoongArch)架构的Qt5.15.2QWebEngine
曹勇宁
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2025-03-23 08:06
统一的视频动作模型
统一的视频和动作模型对
机器
人技术具有重大意义,其中视频为动作预测提供丰富的场景信息,而动作为视频预测提供动态信息。
三谷秋水
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2025-03-23 08:36
计算机视觉
机器学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
机器学习
人工智能
OpenCV 4.2.0与扩展模块安装与应用指南
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:OpenCV4.2.0是一个先进的计算机视觉库,包含了图像处理、计算机视觉和
机器
学习算法。
土城三富
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2025-03-23 08:35
Android
Compose 框架基本状态管理(mutableStateOf、State 接口)深入剖析(十四)
Android
Compose框架基本状态管理(mutableStateOf、State接口)深入剖析一、引言在
Android
开发的历史长河中,UI开发模式经历了从传统的XML布局到动态视图操作,再到如今声明式
&有梦想的咸鱼&
·
2025-03-23 08:03
android
OpenCV ML 模块使用指南
一、模块概述OpenCV的ML模块提供了丰富的
机器
学习算法,可用于解决各种计算机视觉和数据分析问题。
ice_junjun
·
2025-03-23 07:02
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
开发小型、专业、安全且可扩展的语言模型:Arcee的实用指南
通过SLM
适配
系统和无缝、可靠的集成,Arcee使企业能够充分发挥领域适应型语言模型的潜力。核心原理解析Arcee的核心在于其SLM
适配
系统,允许用户根据特
fgayif
·
2025-03-23 07:00
安全
语言模型
人工智能
python
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