Android端第11页

No toolchains found in the NDK toolchains folder for ABI with prefix: arm-linux-androideabi

yolov5模型部署NCNN到Android端时报错开发NDK遇到的问题1.原因分析：最新版ndk（version=25.1.8937393）的toolchains文件夹中无arm-linux-androideabi

拉莫帅·2022-12-28 09:55

Android：通过集成 3rd 方 SDK 使用平台渠道的深入指南

在这里，我们将在Android端集成相同的SDK，看看我们如何使用我们的平台通道在Dart和Android之间传输数据。让我们开始吧在Android中，实现将类似于在IOS中的实现。

程序员小何SS·2022-12-24 12:12

在Android端集成OpenCV的三种方式

1.OpencvAndroidSDK基于OpencvC++本地代码，通过Java语言接口使用JNI技术调用C++本地方法的SDK开发包。（1）etc:各类模型文件存储地址（2）java:Java版本的AndroidSDK相关文件（3）native:JNI层开发所需头文件，C++编译好的OpencvAndroid平台支持的本地库文件，Cmake文件（*.a,*.so）。2.环境搭建（1）Opencv

春末的南方城市·2022-12-24 11:18

怎样将YOLOv5部署到移动端报错：name ‘SPPF‘ is not defined

问题描述：ultralytics发布的yolov56.0版本中已经加入了export.py文件可以将训练好的模型.pt转换为.tflite格式的轻量化模型部署在Android端，但是注意6.0版本当前代码只能转换

qq_41799012·2022-12-24 09:14

windows 编译android,Windows 下编译ncnn的android端的库

ncnn是腾讯开源的用来进行深度学习部署的库由于开发者使用的是linux类似的环境,因此只提供了build.sh用来构建android和iOS的库,但好在提供了CMakelist.txt文件,我们可以借助CMake进行跨平台的交叉编译将以下代码存为build.bat文件,双击执行即可@echooffsetANDROID_NDK=D:/Java/adroidsdk/ndk-bundlemkdirbu

孟二鸭·2022-12-21 07:57

Android实现红绿灯检测(含Android源码可实时运行)

源码可实时运行)1.前言2.红绿灯检测数据集说明3.基于YOLOv5的红绿灯检测模型训练4.红绿灯检测模型Android部署（1）将Pytorch模型转换ONNX模型（2）将ONNX模型转换为TNN模型（3）Android

AI吃大瓜·2022-12-20 22:08

OkHttp源码解析

一、OkHttp总体架构介绍简介OkHttp是一个处理网络请求的开源项目，是Android端最火热的轻量级框架，由Square公司贡献用于替代HttpUrlConnection和ApacheHttpClient

Android开发猿·2022-12-19 13:13

SpringBoot后端接收参数的几种方式

@RequestHeader注解5.Android端END1.无注解1.1接口写法/**无注解*GET请求时直接读取url中的参数*POST请求时接收application/x-www-form-urlencoded

一念断星河·2022-12-16 17:09

2022.12.11-YOLOv5使用NCNN将模型部署到Android端教程（1）部署自己的训练模型到Android实现静态图片检测

文章目录1.前言2.模型转换2.1.NCNN2.1.1.简介2.1.2.ncnn2.1.3.ncnn-android-yolov52.2.项目准备2.2.1.安装Androidstudio2.2.2.下载解压源码2.3.安卓源码重新编译2.3.1.构建工程2.3.2.修改源码2.3.2.1.修改CMakeLists.txt中的路径2.3.2.2.重新重新ysncproject2.3.2.3.安装A

我真的爱发明·2022-12-12 08:04

Flutter TV Android端开发技巧详细教程

目录前言开发思路先上效果开发细节使用RawKeyboardListenerProvider层对事件进行处理注意总结文件参考TVkeyCode详解前言最近公司有了新的业务，把现有FlutterAndroid项目应用到TV上去，这不，Asscre的活就来了。本文详细说明FlutterforTV的两种实现方式，能力有限，不足之处欢迎指点，哈哈哈开发思路在开发之前，我们先设定一下我们的思路。即，如何对原有

·2022-12-12 04:27

利用开源ZXing项目实现条形码和二维码扫描识别 —— Android端

前言首先使用ZXing项目前我们需要对其进行简化，因为开源的ZXing项目中Android实现里面有太多多余的东西了，得对其进行简化，并且原始的ZXing项目扫描框并不美观所以也要对其进行自定义美化。简化在开始前大致介绍一下简化ZXing需要用到各个包、类的职责。CaptureActivity。这个是启动Activity也就是扫描器（如果是第一安装，它还会跳转到帮助界面）。CaptureActiv

寥落星河·2022-12-11 18:47

Tensorflow lite Android端部署图像分类

原文博客：Doi技术团队链接地址：https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138前言Tensorflow2之后，训练保存的模型也有所变化，基于Keras接口搭建的网络模型默认保存的模型是h5格式的，而之前的模型格式是pb。Tensorflow2的h5格式的模型转换成tflite格式模型非常方便。本教程就是介绍如何使用Tensorflow2的Keras

@BangBang·2022-12-10 09:07

Android实现车辆检测(含Android源码可实时运行)

源码可实时运行)1.前言2.车辆检测数据集说明3.基于YOLOv5的车辆检测模型训练4.车辆检测模型Android部署（1）将Pytorch模型转换ONNX模型（2）将ONNX模型转换为TNN模型（3）Android

AI吃大瓜·2022-12-09 16:40

Android安卓 TCP Socket通信实现静态IP设置,ping通也无法TCP连接,路由表,usb网卡和wifi网卡共存等相关问题

AndroidTCP通信前言一、系统端1.开机启动usb0网卡2.开机配置静态ip方法3.补充修改动态IP:二、PC端1.善用工具查看状态排除问题三、Android端1.确保Android端和usb模块端在同一个局域网

Ztian77·2022-12-07 20:56

在kaggle上用Yolov5训练口罩模型并部署到android端

文章目录前言一、使用步骤（一）下载Yolov5源码（二）配置Yolov5所需的库（三）修改源码1.修改输出文件的保存路径2.添加mask.yaml3.修改models4.配置train.py（四）在Kaggle上部署项目1.把源码本地打包成.zip格式上传到Kaggle的Data上：2.在代码框中输入如下命令并运行：3.运行train.py：4.下载run中训练好的模型：5.本机上测试训练好的模型

Yellow Small Tiger·2022-12-07 18:56

YOLOv5在android端实现目标检测+跟踪+越界识别并报警

YOLOv5在android端实现目标检测+跟踪+越界识别并报警想要获取源码和相关资料说明的可以关注我的微信公众号：雨中算法屋，后台回复越界识别即可获取，有问题也可以关注公众号加我微信联系我，相互交流学习

雨中漫步-99·2022-12-05 08:44

使用tensorflow移植android端目标检测

使用tensorflow搞定android端目标检测样例图：视频演示：androidtensorflow物体识别目标检测识别毕业设计源码，androidstudio编译项目下载：andoirdtensorflow

babyai996·2022-12-05 07:55

使用tensorflow搞定android端口罩目标检测

使用tensorfflow搞定口罩检测移植到安卓端模型使用的是mobileNetV1-SSD检测网络数据集来源于这里：MAFAWIDERFACE自己整理数据并使用labelme打标自己整理的口罩数据集移植的过程中使用tensorflow教程，参考的博客为这篇训练深度学习网络部分移植到安卓端的过程实际效果如图：

gakki_Yuibo·2022-12-05 07:52

Tensorflow lite在Android端部署

最近一个项目需要使用Tensorflowlite,官网上的解释又特别简单，主要给了一个例子，但是这个例子和官网的解释又不一样。。。。这里简单记录下操作方法。添加依赖某些加载的方法，依赖并不支持。在自己的build.grandle的依赖中添加：implementation'org.tensorflow:tensorflow-lite:1.15.0'implementation'org.tensorf

HGGshiwo·2022-12-05 07:22

美摄短视频SDK上线：搭建多端产品，只需一套代码

近日，美摄科技推出应用Flutter框架的短视频SDK，仅需一套代码就能在Android端和iOS端进行产品搭建，并保持各端显示高度统

美摄科技·2022-12-03 18:03

Android二维码识别开源项目ZXing的编译

Android二维码识别开源项目ZXing的编译Android端的条形码/二维码识别功能因为手机端的输入不是很方便，所以条形码/二维码的扫描是一种很有效的解决手段。

weixin_30781631·2022-12-02 21:10

看各大电视直播

https://github.com/qq122716072/plays.gitpc端观看使用方法:查看videos\tomcat\README.mdandroid端观看下载android软件链接：https

GeekPlusA·2022-12-01 16:25

ShareSDK Android端权限说明

ShareSDK使用权限情况permissions{exclude"需要去除的权限1","需要去除的权限2"}比如需要去除掉“android.permission.READ_PHONE_STATE”权限，则直接添加如下配置即可:MobSDK{appKey"Mob开发者后台申请的AppKey"appSecret"Mob开发者后台申请的AppSecret"ShareSDK{devInfo{...}}p

·2022-11-30 07:28

Fiddler抓包配置教程（含手机端）

直接到官网进行安装：https://www.telerik.com/download/fiddler以下是如何进行抓取web端、IOS端、Android端链接的教程**选择Tools>Options*勾选

FENs bloggg·2022-11-27 16:38

基于PaddleOCR训练的新模型Android端部署全流程记录

基于以上问题，我会在本片文章中详细讲解下Android端如何部署PaddleO

番茄小能手·2022-11-27 13:27

【Kotlin】Android-WebDAV协议的常用方法一览

Android端使用Sardine库以及OkHttp库进行基于WebDAV协议的网络通信。

大风起兮呼呼呼·2022-11-26 19:38

win下使用TensorFlow object detection训练自己模型

2.1对训练文件和测试文件都使用以下两个文件分别生成自己的csv文件2.1对生成的两个csv文件分别生成自己的record文件3.修改配置文件4.训练保存模型5.进行模型验证6.使用zed相机实时检测7.Android

我是小z呀·2022-11-25 08:45

手写数字识别从训练到部署全流程详解——模型在Android端的部署

综述：目前深度学习模型在移动端的使用已越来越广泛，而移动端设备的性能表现自然无法与PC端相提并论，目前市面上基本所有的训练框架训练出来的模型都无法直接在移动端上使用和推理，尽管部分框架同时做了移动端部署功能（如Tensorflow-lite、pytorch-mobile等），但是在性能表现上对比专业的部署框架（如ncnn、mnn等）没有任何优势，基于之前对部署框架的使用经验，下面我就以手写数字识别

彧侠·2022-11-24 11:48

有关在Vue中JS如何在H5移动端如何调起第三方地图软件(高德、腾讯、百度)

一、首先封装区分当前环境是ios端还是android端的方法RunningPlatform(){letua=navigator.userAgent.toLowerCase()console.log('内核

阿兵呐·2022-11-24 08:03

科技云报道：低代码加速数字化转型，中国MXDP力量正在崛起

Android端的Java与Kotlin、IOS的Objective-C与Swift、Web端的HTML/CSS/JavaScript，面对业务侧的多端需求

科技云报道·2022-11-24 00:53

YOLOX模型部署Android端-NCNN方法

YOLOX模型部署Android端-NCNN方法1.YOLOX代码仓库的下载2.ONNX模型转换3.NCNN框架模型转换4安装AndroidStudio5准备Android项目文件6连接手机将自己任务的

勇敢牛牛@·2022-11-23 07:44

关于ncnn使用多个模型的问题

背景：yolov5部署到android端之后，发现一个模型实现不了全部的功能，初期训练的和后面的标签不一致不过都是yolov5的，感觉可以合并下。

now()·2022-11-20 23:15

android端的声音检测程序(检测声音分贝大小)

【实例简介】用于进行声音检测,android端的声音检测程序，实时获取当前周围环境的声压级，也就是平常所说的分贝值【核心代码】privateHandlerhandler=newHandler(){@OverridepublicvoidhandleMessage

我信张i·2022-11-20 22:00

Alpha冲刺总结

031502125庄加鑫031502147一、项目预期计划及现实进展项目预期计划现实进展数据库设计√服务器框架搭建完成√android基本布局完成（除了私信模块）√服务器端传送数据库数据（登录界面）√android

aikozhang1988·2022-11-20 14:47

android profiler启动分析,Android冷启动优化总结（四）——profile分析

小说明：冷启动在Android端分为两部分：1.进程启动—application相关执行完毕2.第一个activity展示—AdvertActivity进入activity栈，init，create，onCreate

后宫地图三千·2022-11-18 14:01

tvm部署c++神经网络前向代码到android端

tvm部署c++神经网络前向代码到android端tvm部署c++神经网络前向代码到android端模型生成交叉编译工具tvm下载和编译编译onnx移动端部署tvm部署c++神经网络前向代码到android

buptlihang·2022-11-18 14:55

TVM部署神经网络模型到android端

tvm是深度学习编译器，它可以把神经网络模型编译成动态库，然后部署到多种硬件上，包括各种端侧设备。一、安装tvm此处是在linux环境下安装tvm，通过tvm的python接口将深度学习模型编译成动态链接库，参考链接：tvm安装教程二、交叉编译libtvm_runtime.so下载NDK工具，解压到/opt目录下，然后在tvm的代码的根目录执行以下shell命令，在buildruntime目录下得

JKANG94·2022-11-18 14:54

基于Android的医院预约挂号系统

一、APP（Android端---普通用户）1.注册、登录1.1注册用户填写真实姓名、身份证号码（账号）、手机号码、性别和密码（6位数）进行注册1.2登录用户第一次登录系统提醒用户进行注册，用户注册成功后可返回登录界面

QQ_188083800·2022-11-14 07:40

android+spring+mysql数据库操作数据库_后端Spring Boot+前端Android交互+MySQL增删查改

2020.06.23更新1概述使用springboot作为后端框架与Android端配合mysql进行基本的交互,包含了最基本的增删查改功能.2开发环境WinIDEA2019.2Tomcat9.0.27MySQL8.0.17SpringBoot2.2.1JDK83

孟浩巍·2022-11-11 12:21

android接口与web项目对接,android端与后台webservices通讯接口规范.doc

智能手机移动监控系统WebServices接口规范文件状态：[√]草稿[]正式发布[]正在修改文件标识：当前版本：Version1.0作者：完成日期：版本历史版本作者参与者起止日期备注Version1.0周平、张涵目录1综述42名词解释43全局约定43.1接口协议43.2接口输入43.3接口输出43.4其它54接口定义54.1登陆接口54.1.1接口地址54.1.2接口输入54.1.3接口输出54

非著名程序员mkq~·2022-11-11 00:20

简单实现Android端搜索框示例详解

目录正文一、效果展示二、快速使用及属性介绍快速使用具体代码主要方法介绍1、搜索框监听2、搜索列表点击事件3、改变最近（历史）搜索item背景4、动态设置热门搜索热度属性介绍SearchLayout（搜索框属性）SearchList（搜索列表属性）三、具体代码实现正文今天带来一个非常实用的自定义搜索框，包含了搜索框、热门搜索列表、最近搜索列表等常见的功能，有类似的，大家可以直接复用，将会大大节约您的

·2022-11-11 00:28

基于Aidlux平台开发人流量统计

基于Aidlux平台开发人流量统计作者本课程由江大白老师全程教学，经过两周的学习，基本掌握了从PC端到android端的AI案例开发与测试部署流程。

柒（）·2022-11-03 20:05

uniapp加载openlayers 组件通信

纵然逻辑层和视图层分离的好处不容忽视，但例如Android端和小程序的高性能应用制作造成两层之间的通信阻塞迫使我们不得不放弃采用这种技术。由于renderjs运行在视图层，可以直接

地科大宝贝·2022-11-02 00:58

人体检测+人体追踪的人流统计AI项目在android端部署落地的实战

1训练营课程（1）本节课主要学习智慧安防实战训练营的课程：训练课程主要包括：a.第⼀节课，即本节课，主要讲解AI⾏业智慧城市⾏业的⽬前状况，并从边缘设备、越界识别应⽤等为案例，进⾏讲解。b.第⼆节课，主要从边缘设备的⽅式，Aidlux进⾏讲解，了解在边缘端的各⽅⾯内容。c.第三节课，主要从⽬标检测算法的训练，Aidlux上的移植、测试等⽅⾯进⾏讲解。d.第四节课，学习了⽬标检测后，会将⽬标检测和⽬

·2022-10-30 23:09

好用且能兼职赚钱的自动化工具 - Hamibot!

最近发现一款神器「Hamibot」，它是一款Android端的自动化工具，它基于AutoJS源码进行的二次开发官方网站：https://docs.hamibot.com/Hamibot脚本市场提供了很多脚本

VIP_CQCRE·2022-10-26 09:53

神器：一款好用且能兼职赚钱的自动化工具